
提示词
画面以煤矿工业广场的车辆出入井口为核心,呈现黄昏时分的作业场景。厚重的井口建筑前,多辆矿用自卸车与工程车正在排队等待下井,车灯在渐暗的天色中划出光轨,远处可见井架与煤堆轮廓。
场景焦点是安装在井口龙门架上的球形AI布控球。其外壳坚固,带有防尘护罩,机身正缓慢旋转以覆盖更广视角,红色指示灯规律闪烁,象征其持续进行实时图像捕捉与分析。
系统工作状态正被可视化呈现:
车辆识别与追踪:一辆正在通过闸口的自卸车被绿色识别框锁定,车牌信息被实时提取显示“晋M·XXXXX | 入场”。其运动轨迹被半透明蓝色路径线记录。
数据流处理示意:从布控球延伸出的纤细蓝色数据流连接至一旁的虚拟处理终端,象征图像正被深度学习算法实时分析。
统计看板可视化:监控岗亭的大屏幕上,左侧正以动态数字与柱状图展示“今日入井:247车 | 出井:219车”,右侧则显示着各时段车流量的折线趋势图,并有一个小窗口标注“识别准确率:99.2%”。
整体氛围繁忙而有序,数据流无声驱动着管理效率。科技感精炼地体现在实时识别、轨迹追踪与清晰的数据可视化界面上。风格为高度写实的煤矿工业场景,强调AI布控球如何作为“精准的数字统计员”,将传统依赖人工的车辆计数工作,转化为自动、准确、可追溯的数据流,为井下作业调度与安全管理提供坚实的数据基石。画面一角隐约展现夜间模式下的识别界面,暗示系统具备全天候适应能力。


























