
提示词
画面以煤矿井下机电硐室为背景,呈现夜间巡检模式下的环境。空间内排列着防爆开关柜与变压器,设备指示灯在昏暗中规律闪烁,整体光线极暗,仅有远处巷道传来的微弱矿灯光晕,空气中悬浮着细微粉尘。
场景核心是一台球形矿用AI布控球,它被安装在硐室中央的钢架上。其机身集成可见光与热成像双镜头,正缓慢旋转进行全景扫描,边缘的红色工作指示灯在黑暗中清晰可见。
布控球的智能识别正实时生效:
多维度特征提取:在热成像视角下(画面以半透明色块叠加显示),一台电机的接线盒部位呈现明亮的橙红色斑块,与周围蓝紫色低温背景形成鲜明对比,表明存在异常高温点。
深度学习分析:在可见光画面中,该高温区域被一个橙色动态识别框精准锁定。同时,算法通过分析其静态与动态特征,排除了指示灯反光等干扰,框旁叠加分析结果:“异常高温预警 | 电机接线盒 | 温度:142°C”。
分级预警机制:现场布控球自带的声光报警器正发出低频闪烁的红色警示光。硐室墙壁的监控屏上,弹窗显示热像图与可见光融合画面,并标注“电气火灾风险 - 等级Ⅱ”,报警记录正自动生成。
整体氛围在夜晚的静谧中充满技术系统的警觉。科技感克制地体现在双光谱融合分析、精准的温度可视化与智能分级预警上。风格为高度写实的煤矿井下密闭场景,强调AI布控球如何作为“全天候的红外哨兵”,在低照度、高干扰的复杂环境中,通过深度视觉分析提前捕捉肉眼难以察觉的隐火征兆,实现火灾防控从被动响应到主动预测的跨越。比例16:9


























