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2026.01.12
编辑
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保持画面其余部分不变,只修改人物部分:让所有人物面向镜头,各自专注做着手头的工作,展现正在智能建筑工地劳动的忙碌景象,保留所有现有工程设备和全息数据展示屏幕
摆烂弟
生成和参考图一致的建筑施工3D模型场景,保留黄色塔吊、蓝色玻璃幕墙建筑模型、背景建筑图纸卷轴,去除可能存在的文字区域,高清4K画质,适合印制画册
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「图片1」电缆换成粗的黑色电缆,去掉井下的三个传感器
安屿青栀
「图片1」,将该图片中的设备图片更换, 从左到右排列分别是:「图片1」「图片1」「图片1」
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将该实景三维城市模型转换为BIM三维模型图,保留城市整体布局和建筑轮廓,呈现专业BIM模型的数字化可视化效果,清晰展示建筑结构信息
SKZZ大数据
生成地下是水井 地上是高楼 画面整体呈现刨面图 简单表达水利输送关系 立体高楼 最高可以输送100M高楼 生成2张
ZHOUzzzzzzzz
参考上传图片的现代写实风格,生成一张展厅用智慧运维示意图,包含巡更管理、设备维护等功能模块元素,内容清晰一目了然,设计简约高级有质感,宽高比例为2:1
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丰富这张科技感工厂平面图的细节,保持现有浅蓝色全息线框等轴测风格不变
落幕123123
对一栋零碳建筑进行能耗管理实训,零碳建筑为教学大楼,设置实训室1间,实训室包括电脑、实训桌、研讨区、实训大屏、能耗监控平台、智能楼宇控制平台。要体现由传统建筑改造升级为零碳建筑的相关内容,比如节能门窗、外墙保温、屋面保温、屋面光伏、储能设备、雨水回收系统等七大节能系统、
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把“红棕色色块”改成“绿色”、“蓝色”、“粉色”、“柠檬黄”,对应墙体切面的颜色也需要与底部和顶部的颜色保持一致,其他设计和文字都不变化,分别生出四张绿色、蓝色、粉色、柠檬黄色的爆炸分析图
小琼子123
煤矿井下主巷道作业区,光线昏暗,仅靠顶部的矿灯和矿工安全帽灯照明,空气中飘浮着煤尘。几名矿工正在操作设备或行走,大多数人身着规范的反光衣与安全帽。 在巷道顶部钢梁上,安装着带有防爆外壳的AI摄像机,镜头处的红色指示灯在昏暗中清晰可见。 智能识别与预警通过精炼的可视化图层呈现: 行为识别:规范作业的矿工被淡绿色半透明轮廓框稳定标记。一名矿工因临时取下安全帽擦拭,其头部被一个骤然出现、高频闪烁的红色轮廓框精准锁定。 违规判定:红色框旁浮现清晰的白色标签:“违规:未佩戴安全帽”。另一处,一名在“禁止吸烟”标识旁点燃打火机的矿工,其手部动作同样被一个琥珀色识别框捕捉并标注。 实时预警:画面一侧,悬浮着调度中心的监控界面。界面上几乎同时弹出多个警报窗口:一个红色窗口显示未戴安全帽的矿工,标注“违规类型:安全装备缺失 | 响应时间:<2秒”;另一个琥珀色窗口显示禁烟区画面。底部显示警报信息正被自动推送至现场管理人员终端。 现场干预:在实际场景中,该区域附近的声光报警器同步触发,发出急促的旋转红光和警示音。 整体画面强调在复杂、昏暗的井下环境中,AI系统如同一位永不疲倦的“安全督导员”,能对多人、多类违规行为进行并行、快速的精准捕捉与判定。科技感体现在这种毫秒级的异常行为识别、分类与即时告警的闭环响应上。色调以煤矿典型的黑、灰为主,矿工装备的亮色与系统的红、琥珀色警报形成强烈对比,生动展现技术如何将传统依赖人力的被动监管,转变为主动、实时、可追溯的智能安全防线,从源头拦截风险。比例16:9
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将SU模型图转换为8K超高清的建筑室内轴测爆炸分解图,实木风康养医院空间构造爆炸图,整体为全屋适老化老年空间设计。空间主体以北美浅橡木、白蜡木实木板材为核心主材,搭配哑光浅灰防滑无机地坪、奶白色环保墙板,所有构件边角全部做圆弧倒角处理,无尖锐棱角。构件分层悬浮拆解展示:地面基层、防滑实木地板、无障碍地垫、实木墙体框架、原木格栅隔断、适老化实木扶手、圆角实木柜体、矮款实木桌椅、嵌入式柔光灯具、防滑踢脚线、应急呼叫装置、无障碍门窗,各构件之间留有均匀空隙,分层逻辑清晰,轴测视角标准,线条利落。严格遵循适老化设计:全屋无台阶、无高低差,扶手高度适配老年人抓握,家具高度贴合人体工程学,柜体无高空储物区,开关、拉手均为大号易操作实木款式,灯光柔和防眩光。整体色调:低饱和暖木色、奶白、浅灰,色彩温润统一;光影为均匀室内漫射柔光,无强烈阴影,材质纹理高度写实,实木木纹、板材肌理、防滑纹路细节完整还原。画面背景为浅灰色极简底色,突出构件本身,构图居中均衡,画面干净整洁,专业环艺制图质感。禁止尖锐直角、禁止陡峭高差、禁止细小拉手/按键、禁止刺眼强光、禁止高饱和度色彩、禁止金属冷硬质感、禁止复杂雕花、禁止卡通风格、禁止构件重叠错乱、禁止模糊失真。
Echo`へ´
1688工业品详情整套18张竖版配图,大疆写实商务科技风,配色深空灰+科技蓝+银白色,低饱和渐变科技线条背景,8K商业产品实拍质感,写实工业摄影,无卡通、无杂物水印。产品:哑光碳纤维多旋翼空气质量检测无人机,机身下方搭载模块化空气传感探头,可检测PM2.5、PM10、SO₂、NO₂、CO、O₃、VOC、温湿度,搭载红外热成像模组,5G实时数据回传、云端生成污染热力分布图,空载续航50分钟,无智能避障功能。 整套7大板块总计18张: 板块1首屏2张:无人机悬停城市楼宇上空环境监测,标题:高空立体空气溯源·网格化环境监测无人机; 板块2核心卖点4张(单张一个卖点卡片):①多参数高精度气体检测 ②50分钟长效续航 ③红外热成像测温勘测 ④5G云端数据可视化,每张配简易数据图表; 板块3精密硬件3张:传感器模组特写、机载供电模块特写、RTK定位组件特写,配件标注名称; 板块4应用场景4张:工业园区废气巡检、城市大气网格化普查、化工泄漏应急监测、山林野外环保勘测实景; 板块5产品参数1张:简约表格排版,标注续航、抗风等级、检测气体品类、图传距离、热成像参数; 板块6资质售后2张:产品权威检测证书版面、整机质保说明版面; 板块7机身细节2张:USB充电头特写、机身封孔+可折叠按压式机翼防误触结构特写; 画面干净留白,产品造型、原有细节完全保留不改动,适配1688工业详情使用。「图片1」「图片1」「图片1」「图片1」「图片1」「图片1」「图片1」「图片1」「图片1」「图片1」
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只要一栋楼,对一栋零碳建筑进行能耗管理实训,零碳建筑为教学大楼,设置实训室1间,实训室包括电脑、实训桌、研讨区、实训大屏、能耗监控平台、智能楼宇控制平台。要体现由传统建筑改造升级为零碳建筑的相关内容,比如节能门窗、外墙保温、屋面保温、屋面光伏、储能设备、雨水回收系统、辅助供暖供冷系统以及能耗传输线路示意等,以上内容生成一张2.5D图,并标注清晰。
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只要一栋楼,对一栋零碳建筑进行能耗管理实训,零碳建筑为教学大楼,设置实训室1间,实训室包括电脑、实训桌、研讨区、实训大屏、能耗监控平台、智能楼宇控制平台。要体现由传统建筑改造升级为零碳建筑的相关内容,比如节能门窗、外墙保温、屋面保温、屋面光伏、储能设备、雨水回收系统、辅助供暖供冷系统以及能耗传输线路示意等,以上内容生成一张2.5D图,并标注清晰。
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参照此图,将此图改变更为清晰
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生成地下是水井 地上是家庭式高楼 楼顶安装蓄水箱 地面安装太阳能蓄电装备 画面整体呈现刨面图 简单表达水利输送关系 正面视角 画面不要出现文字 生成2张
ZHOUzzzzzzzz
[第9屏] 工业园区废气巡检场景应用,将空气质量监测无人机融入工业园区场景。本屏使用【图1】作为无人机主体参考,保持产品结构颜色一致。 [氛围/风格] 科技极简商务风,写实实景合成,8K精修,工业风,低饱和度。 [元素布局] 背景为大型工业园区实拍场景,化工厂房和烟囱在远景,无人机悬停在画面中上部偏右位置,占据约40%比例,左侧预留文字区域,底部有半透明信息卡,整体背景干净,突出无人机主体。 [光影质感] 白天自然光照,无人机光影与场景光照方向一致,自然融合,边缘清晰。 [配色色系] 保持产品原有深空灰+科技蓝+银灰色系,场景保持工业实景低饱和色调,文字区域半透明深空灰遮罩,文字银白。 [视角构图] 远景场景,无人机中景悬停,斜视角,纵深感强,阅读从上到下。 [文字版式] 左上角标题“工业园区废气巡检”加粗银白,下方小字说明:对工业园区固定排放源进行日常巡航监测,快速定位异常排放点,文字清晰不遮挡无人机主体。 [比例分辨率] 9:16竖版比例,4K超清分辨率,文字清晰,产品结构自然。 [负向提示词] 无人机结构变形,场景违和,光影不一致,文字错乱,颜色过度饱和。
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参考原图智慧工地沙盘,调整整体配色为高级灰并提升整体亮度,将塔吊改成黄色,保留透明线框建筑、工程车辆和数据面板的科技感结构
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安全关键提示海报,画面分三个模块,依次展示电箱回路标签、卫生间等电位端子箱、线管入盒锁母场景,对应标注3个安全关键点,整体专业严谨,蓝灰主色调
多肉葡萄永远的神
煤矿井下主运输巷,环境昏暗粗砺,空气中漂浮着煤尘。一名矿工未佩戴安全帽,正靠近运行的皮带机;同时,巷道顶部的瓦斯传感器旁,其数值显示屏正闪烁微光,显示浓度接近预警阈值。 一台防爆AI摄像机安装在侧方支架上,镜头发出的微光表明正在进行多模式扫描。摄像机侧方悬浮着一个集成的半透明分析面板,面板分三个区域同步显示识别结果: 人员安全:动态红框锁定矿工,旁注“未佩戴安全帽”。 设备与环境:通过热成像叠加,驱动电机轴承处呈现局部黄色高温区;另一数据栏显示“瓦斯浓度:0.8%(预警)”。 综合诊断:面板底部给出建议:“人员违规,请纠正;设备轴承过热,建议检查;瓦斯浓度临近阈值,注意通风”。 面板顶部显示“AI安全检测系统在线”。该区域的声光报警器已被触发,发出旋转红光。同时,在巷道深处的监控站内,大屏正同步显示上述所有预警信息、实时画面及联动通风系统的启动状态。 整体画面在真实、厚重的井下环境中,通过多源感知、实时数据融合与即时联动,生动诠释了AI系统如何实现对人员行为、设备健康与气体环境的一体化、24小时智能监测与预警闭环。
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把“红棕色色块”改成其他颜色,对应墙体切面的颜色也需要与底部和顶部的颜色保持一致,其他设计和文字都不变化,分别生出四张其他颜色的爆炸分析图
小琼子123
煤矿井下主运输巷,环境昏暗粗砺,皮带机持续运转。画面中同时呈现三种典型违规行为:一名矿工未戴安全帽正试图快速穿越皮带;另一人靠近一道标有“危险区域”的栅栏;远处还有一人倚靠设备,呈疲劳状。 一台防爆AI摄像机从顶板支架处进行广角监控,其镜头发出微弱的扫描光束。摄像机侧方悬浮着一个集成的半透明分析面板,面板分三个区域同步显示识别结果: 目标检测:未戴安全帽的矿工被红色框标注,显示“安全帽:未佩戴”。 行为分析:靠近危险区域的人员被动态红框跟踪,并标注“危险区域闯入预警”。 状态识别:倚靠设备的人员被黄色框标注,提示“疲劳状态监测”。 面板右侧关联显示着“联动响应:已通知该区域跟班队长;皮带机已发送减速指令”。面板顶部有“人员违规智能识别系统在线”状态标识。 该区域的声光报警器已触发。同时,在画面远景的监控站内,大屏幕上正同步显示所有违规人员的定位信息、所属班组及历史违规记录。整体场景在真实的井下环境中,通过多目标、多行为实时识别与跨系统联动,生动诠释了AI如何构建从“违规发现”到“精准干预”的主动安全闭环。
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煤矿井下巷道与地面调度中心联动场景,整体采用冷色调,突出专业冷静的氛围。 左侧井下区域:昏暗的巷道中,岩壁粗粝,防爆灯提供基础照明。一台黑色AI摄像机被安装在关键位置,其外壳上的红色指示灯在粉尘中规律闪烁。摄像机正对的监控屏上,界面清晰分为三个功能区:实时视频中,一名矿工未戴安全帽,被红色识别框锁定并标注“防护缺失”;人脸识别面板显示着进出人员的验证信息;环境监测区滚动着瓦斯浓度、温湿度等数据,当前状态均为绿色安全。 右侧调度中心:一名管理员正注视大屏幕,屏幕上整合了多路井下画面与数据看板。其中一个小窗口正发出预警弹窗,显示“E区3号巷道异常停留警报”。管理员手边的平板设备同步收到预警推送,并附带实时画面截图。 两个场景通过数据流与预警状态自然衔接:井下摄像机的报警触发后,调度中心大屏幕和平板终端同步响应。整体画面在保持煤矿工业质感的同时,通过精准的识别界面、多数据流融合与跨区域联动,展现AI系统如何构建井下人员、设备、环境的多维度协同监控体系,实现从实时预警到远程管控的闭环管理。
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