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【AI图像处理核心指令】优化版 任务目标 将服装实物照片转化为可直接用于印花设计的完整、清晰、独立的数字化图案花型。 --- 处理步骤 1. 透视校正与平整化 - 自动识别服装轮廓与褶皱，校正透视畸变。 - 还原服装至平整的正面视角，消除立体形变。 2. 色彩与光照归一化 - 自动校正色温与白平衡，还原真实色彩。 - 消除光照不均、阴影和高光，确保整体光照一致。 - 适度增强对比度与饱和度，强化图案与底色的区分。 3. 图案识别与提取 - 精准识别并分离所有图案元素（无论大小、颜色、形状）。 - 自动区分图案与底布，去除背景、纹理、车缝线、标签等非图案干扰。 - 对被遮挡部分（如褶皱、衣领处）进行智能识别与推测。 4. 图案补全与纹理重建 - 基于可见图案单元，智能补全被遮挡或残缺的图案结构、线条与色彩。 - 自动拼接、延伸或重建，形成完整、连续、无缝的图案单元或整体布局。 - 重建部分需在风格、线条、色彩渐变等方面与原有图案保持一致。 5. 输出规范 - 输出为高清JPG格式。 - 仅保留提取并重建后的图案元素，形成可直接使用的数字化花型文件。 - 确保图案边缘清晰、色彩准确，无残留服装纹理或噪点。 --- 最终输出 一张完整、干净、可直接应用于印花或设计的服装图案花型图像。 --- 改写说明： - 结构优化与条理增强：将原有内容分段并采用更清晰的项目符号，使各处理环节及要求一目了然，提升整体条理性。 - 表达精炼与逻辑紧凑：合并或简化原有冗余描述，突出每步核心操作，使指令更简明、逻辑更顺畅。 - 术语和风格统一：统一专业用语和句式结构，增强整体规范性和专业性，确保技术表达一致。