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图片 1: 封面 - 定义新一代 核心信息: 强调 DeepSeek-OCR 2 的核心定位——端到端、逻辑阅读。 图片设计: 画面中心展示 DeepSeek-OCR 2 的 Logo,底部有类似

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用户925bV6H4

2026.01.27
图片 2: 核心突破 - 视觉因果流 (Visual Causal Flow) 核心信息: 解释 DeepEncoder V2 如何像人一样“看”文档(先全局后细节)。 图片设计: 对比展示: 左边(传统模式): 一个网格状的扫描图,机械地从左到右切割图片,导致错行。 右边(DeepSeek-OCR 2): 一个模拟人眼的 “视觉因果流” 路径。路径线是流畅的曲线,先圈出“标题”,再按顺序滑向“正文”,最后跳到“附件”。 标注: 在右侧路径上标记 DeepEncoder V2 字样,显示其具备“全局感知”能力。 文案: 标题: 拒绝机械扫描,开启“逻辑阅读” 副标题: 搭载 DeepEncoder V2 核心架构 解释: 引入“视觉因果流”机制,模拟人类阅读习惯。先看结构,再读文字,彻底解决版式错乱。#### B. 艺术风格与背景 (Style & Background) —— *核心修改**   **背景材质**:**暖色调纹理纸张 (Warm Textured Paper)**。    *   **色调**:**米黄色 (Beige) 或 暖奶油色 (Warm Cream)**。    *   **质感**:表面必须带有**轻微的纸浆颗粒感**或**水彩纸纹理**,拒绝冷冰冰的纯白或数字化背景,营造出真实笔记本的温润感。*   **笔触**:线条要放松、灵动,模仿真实的马克笔或针管笔手绘。*   **图文融合**:尝试将文字直接写在插图物体上,实现自然融合。*   **配色**:低饱和度的舒适色彩(淡黄、淡蓝、淡绿)配合黑色主线条。图片 2: 核心突破 - 视觉因果流 (Visual Causal Flow)
核心信息: 解释 DeepEncoder V2 如何像人一样“看”文档(先全局后细节)。

图片设计:

对比展示:

左边(传统模式): 一个网格状的扫描图,机械地从左到右切割图片,导致错行。

右边(DeepSeek-OCR 2): 一个模拟人眼的 “视觉因果流” 路径。路径线是流畅的曲线,先圈出“标题”,再按顺序滑向“正文”,最后跳到“附件”。

标注: 在右侧路径上标记 DeepEncoder V2 字样,显示其具备“全局感知”能力。

文案:

标题: 拒绝机械扫描,开启“逻辑阅读”

副标题: 搭载 DeepEncoder V2 核心架构

解释: 引入“视觉因果流”机制,模拟人类阅读习惯。先看结构,再读文字,彻底解决版式错乱。#### B. 艺术风格与背景 (Style & Background) —— *核心修改**   **背景材质**:**暖色调纹理纸张 (Warm Textured Paper)**。    *   **色调**:**米黄色 (Beige) 或 暖奶油色 (Warm Cream)**。    *   **质感**:表面必须带有**轻微的纸浆颗粒感**或**水彩纸纹理**,拒绝冷冰冰的纯白或数字化背景,营造出真实笔记本的温润感。*   **笔触**:线条要放松、灵动,模仿真实的马克笔或针管笔手绘。*   **图文融合**:尝试将文字直接写在插图物体上,实现自然融合。*   **配色**:低饱和度的舒适色彩(淡黄、淡蓝、淡绿)配合黑色主线条。
图片 7: 性能巅峰 - 行业领先的 OCR SOTA 核心信息: 通过 OmniDocBench 评分和视觉 Token 效率,强调其在精度与成本上的双重优势。 图片设计: 左侧(柱状图): 展示 OmniDocBench v1.5 的综合评分。 DeepSeek-OCR 2:高大的亮蓝色柱条,标注 91.09%。 DeepSeek-OCR (前代):稍矮的浅色柱条,标注 87.36%。 中间用上升箭头标注 +3.73% 性能飞跃。 右侧(效率仪表盘): 对比 Token 消耗。 仪表盘指针指向绿色低能耗区间,标注 256-1120 Tokens。 旁边对比文字:远低于竞品 6000+ 开销,效率显著提升。 底部小字: 标注“端到端 OCR 模型 SOTA”。 文案: 主标题: 巅峰性能,效率之王 核心数据: * 更精准: OmniDocBench 评分高达 91.09% 更优质: 编辑距离降至 0.078,文本恢复近乎完美 更高效: 视觉 Token 利用率提升 6 倍 小结: 在同等计算预算下,解析效果超越主流竞品。#### B. 艺术风格与背景 (Style & Background) —— *核心修改**   **背景材质**:**暖色调纹理纸张 (Warm Textured Paper)**。    *   **色调**:**米黄色 (Beige) 或 暖奶油色 (Warm Cream)**。    *   **质感**:表面必须带有**轻微的纸浆颗粒感**或**水彩纸纹理**,拒绝冷冰冰的纯白或数字化背景,营造出真实笔记本的温润感。*   **笔触**:线条要放松、灵动,模仿真实的马克笔或针管笔手绘。*   **图文融合**:尝试将文字直接写在插图物体上,实现自然融合。*   **配色**:低饱和度的舒适色彩(淡黄、淡蓝、淡绿)配合黑色主线条。图片 7: 性能巅峰 - 行业领先的 OCR SOTA
核心信息: 通过 OmniDocBench 评分和视觉 Token 效率,强调其在精度与成本上的双重优势。

图片设计:

左侧(柱状图): 展示 OmniDocBench v1.5 的综合评分。

DeepSeek-OCR 2:高大的亮蓝色柱条,标注 91.09%。

DeepSeek-OCR (前代):稍矮的浅色柱条,标注 87.36%。

中间用上升箭头标注 +3.73% 性能飞跃。

右侧(效率仪表盘): 对比 Token 消耗。

仪表盘指针指向绿色低能耗区间,标注 256-1120 Tokens。

旁边对比文字:远低于竞品 6000+ 开销,效率显著提升。

底部小字: 标注“端到端 OCR 模型 SOTA”。

文案:

主标题: 巅峰性能,效率之王

核心数据: * 更精准: OmniDocBench 评分高达 91.09%

更优质: 编辑距离降至 0.078,文本恢复近乎完美

更高效: 视觉 Token 利用率提升 6 倍

小结: 在同等计算预算下,解析效果超越主流竞品。#### B. 艺术风格与背景 (Style & Background) —— *核心修改**   **背景材质**:**暖色调纹理纸张 (Warm Textured Paper)**。    *   **色调**:**米黄色 (Beige) 或 暖奶油色 (Warm Cream)**。    *   **质感**:表面必须带有**轻微的纸浆颗粒感**或**水彩纸纹理**,拒绝冷冰冰的纯白或数字化背景,营造出真实笔记本的温润感。*   **笔触**:线条要放松、灵动,模仿真实的马克笔或针管笔手绘。*   **图文融合**:尝试将文字直接写在插图物体上,实现自然融合。*   **配色**:低饱和度的舒适色彩(淡黄、淡蓝、淡绿)配合黑色主线条。