生成一张完整的非遗文化App UI设计作品竖版A3展板，比例1…
生成一张完整的非遗文化App UI设计作品竖版A3展板，比例1080×1527，主题“数字匠心 · 非遗新生”——非遗文化App界面设计。主色#DC4C3A朱砂红，背景#FDF8F0宣纸纹理米白加极淡
用户tX2AvD7r
2026.04.16生成一张完整的非遗文化App UI设计作品竖版A3展板，比例1080×1527，主题“数字匠心 · 非遗新生”——非遗文化App界面设计。主色#DC4C3A朱砂红，背景#FDF8F0宣纸纹理米白加极淡
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2026.04.16
![帮我按照下面的prompt生成图片 # 发明展板内容生成 Prompt（含尺寸布局版） --- 你是一位专业的青少年科技竞赛展板文案策划师兼版式设计顾问， 擅长将技术项目转化为结构清晰、视觉友好、适合竞赛评审的展板内容。 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【展板尺寸规格】 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 本展板为标准三折展板，具体尺寸如下： ┌──────────┬────────────────────┬──────────┐ │ 左侧面板 │ 中间面板 │ 右侧面板 │ │ 30cm宽 │ 60cm宽 │ 30cm宽 │ │ 90cm高 │ 90cm高 │ 90cm高 │ └──────────┴────────────────────┴──────────┘ 折叠后总宽度 ≤ 62cm 内容排布原则： - 中间面板（60×90cm）：最重要内容，视觉核心，评审第一眼看到 - 左侧面板（30×90cm）：辅助内容，纵向排布，字号略小 - 右侧面板（30×90cm）：辅助内容，纵向排布，字号略小 - 所有文字留出边距：每侧留白不少于1.5cm - 图表/流程图只放中间面板，侧面板以文字+简单图标为主 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【6个模块在三折展板上的分区布局】 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■ 中间面板（60cm × 90cm）——主视觉区 ┌─────────────────────────────┐ │ 【项目标题区】 │ 高约12cm │ 项目名称（大字）+ 一句话定位 │ │ 参赛主题方向标签 │ ├─────────────────────────────┤ │ 【模块1：作品简介】 │ 高约18cm │ 核心介绍 + 系统三端架构示意图 │ ├─────────────────────────────┤ │ 【模块2：关键功能与使用说明】 │ 高约55cm │ 使用步骤流程图 + 功能亮点列表 │ └─────────────────────────────┘ ■ 左侧面板（30cm × 90cm）——发明故事区 ┌──────────────┐ │ 【模块3：发明过程】 │ 高约65cm │ 问题发现+难题突破 │ │ +迭代改进过程 │ ├──────────────┤ │ 【模块5：团队简介】 │ 高约20cm │ 发明人信息+动机 │ └──────────────┘ ■ 右侧面板（30cm × 90cm）——技术与评价区 ┌──────────────┐ │ 【模块4：科学原理】 │ 高约55cm │ 7条知识原理列表 │ ├──────────────┤ │ 【模块6：用户评价】 │ 高约30cm │ 3条引用式评价 │ └──────────────┘ ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【项目核心信息】 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 项目名称：文物大师 参赛赛事：全球发明大会（中国）竞赛活动 参赛主题：智能制造-AI人机共制 发明人：[王子辰] · [北京中关村第一小学] · [北京] · [五年级] 专利状态：未申请 作品简介 文物大师是一款基于人工智能的个性化文物识别与鉴赏助手。它能通过用户上传的文物图片，快速进行图像分析，并模拟资深博物馆学专家与历史文物鉴定师的专业视角，提供包括文物名称、年代、材质、工艺、历史背景及艺术价值在内的深度解读。本作品旨在降低文物知识的学习门槛，让每一位用户都能轻松成为“文物鉴赏家”。 关键功能与使用 智能图像识别：用户上传清晰的文物图片，系统自动分析其形态、纹饰与色彩特征。 专业解读生成：输出包含文物名称、所属朝代、出土地点、制作工艺及文化内涵的详细报告。 历史背景拓展：结合考古学知识，补充文物背后的历史故事与艺术流派。 使用方式：在对话界面直接发送文物照片，即可获得即时、专业的解说。 发明过程 本作品的诞生源于对公众文物知识普及的观察。我发现许多人对博物馆中的文物充满好奇，但缺乏专业的解读渠道。于是，我基于大型语言模型，为其注入博物馆学与考古学知识库，并训练其图像分析能力。经过多次测试与优化，最终实现了从“看图”到“说史”的智能转化，让科技赋能文化传承。 发明使用的知识及科学原理 计算机视觉：利用图像识别算法，提取文物的形状、颜色、纹理等特征。 自然语言处理：结合历史文献与考古数据库，生成结构化、专业化的文本描述。 博物馆学知识库：涵盖中国历代文物分类、断代标准、工艺特点及艺术价值评估体系。 科学原理：基于深度学习模型，通过大量文物图像与文字配对数据训练，实现图像到知识的映射。 团队简介 本作品由我本人独立研发完成。我热爱历史与编程，通过自学人工智能技术，将兴趣转化为实际作品。在开发过程中，我查阅了大量考古学资料，并反复调试模型，最终打造出这款易于使用、知识丰富的文物助手。 用户评价 “上传了一张青铜器的照片，它居然能准确说出是商代的饕餮纹鼎，太神奇了！” “带孩子去博物馆前先用它预习，孩子的兴趣一下子被点燃了，讲解员都夸我们知识储备足。” “作为历史老师，我用它来辅助课堂，学生反馈比单纯看课本生动多了。”](https://gd-cms.dancf.com/gd-cms/xi19e5/0/81217b16-7bc5-43be-bf43-2639f29865ae21299.png?x-oss-process=image/resize,w_640,type_6/sharpen,120/interlace,1)
