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2026.05.19
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[第3屏] 核心卖点总览页,展示智能多维感知终端六大核心优势。本屏使用【图1】产品图作为主视觉元素之一,保证产品外观与原图一致。 [氛围/风格] 专业清晰卖点排版,科技蓝灰调,信息层次分明,商业设计感。 [元素布局] 页面顶部放置大标题,上半部分放置【图1】产品图居中展示,占据约40%画面高度。下半部分采用6宫格卡片布局,每个卡片展示一个核心卖点,卡片大小错落,左上角和中间卡片稍大,整体排版不呆板。每个卡片包含图标、卖点标题和短描述。 [光影质感] 整体均匀打光,产品图保留真实光影,卡片使用轻微阴影增加立体感,文字清晰可读。 [配色色系] 全局底色:#EDF2F7(浅灰蓝);卡片底色:#FFFFFF;主标题深灰,卖点标题深蓝,描述浅灰;点缀色:#3182CE(蓝色)。 [视角构图] 上下结构,上产品下卖点,单栏通屏适合手机阅读,卖点分布清晰不拥挤。 [文字版式] 顶部主标题「六大核心优势 一站式监测解决方案」加粗深灰色。六个卖点:1.「无线传输」,支持5G/4G/自组网/WiFi/蓝牙多种传输;2.「气体检测」,多种气体实时在线检测超阈值报警;3.「视频监控」,500万像素高清摄像机红外夜视云台控制;4.「报警联动」,气体异常及时报警支持双向语音;5.「位置定位」,GPS+北斗双重定位精准掌握位置;6.「便捷布设」,仅2kg重量,快速组网电池供电。文字大小适配移动端,清晰可读。 [比例分辨率] 9:16 竖版比例,4K分辨率,文字清晰可辨,超高清。 [负向提示词] 产品变形,结构错误,颜色偏差,文字错乱,水印,背景杂乱,诱导按钮,极限词。
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[第3屏] 核心卖点总览页,展示智能多维感知终端六大核心优势。本屏使用【图1】产品图作为主视觉元素之一,保证产品外观与原图一致。 [氛围/风格] 专业清晰卖点排版,科技蓝灰调,信息层次分明,商业设计感。 [元素布局] 页面顶部放置大标题,上半部分放置【图1】产品图居中展示,占据约40%画面高度。下半部分采用6宫格卡片布局,每个卡片展示一个核心卖点,卡片大小错落,左上角和中间卡片稍大,整体排版不呆板。每个卡片包含图标、卖点标题和短描述。 [光影质感] 整体均匀打光,产品图保留真实光影,卡片使用轻微阴影增加立体感,文字清晰可读。 [配色色系] 全局底色:#EDF2F7(浅灰蓝);卡片底色:#FFFFFF;主标题深灰,卖点标题深蓝,描述浅灰;点缀色:#3182CE(蓝色)。 [视角构图] 上下结构,上产品下卖点,单栏通屏适合手机阅读,卖点分布清晰不拥挤。 [文字版式] 顶部主标题「六大核心优势 一站式监测解决方案」加粗深灰色。六个卖点:1.「无线传输」,支持5G/4G/自组网/WiFi/蓝牙多种传输;2.「气体检测」,多种气体实时在线检测超阈值报警;3.「视频监控」,500万像素高清摄像机红外夜视云台控制;4.「报警联动」,气体异常及时报警支持双向语音;5.「位置定位」,GPS+北斗双重定位精准掌握位置;6.「便捷布设」,仅2kg重量,快速组网电池供电。文字大小适配移动端,清晰可读。 [比例分辨率] 9:16 竖版比例,4K分辨率,文字清晰可辨,超高清。 [负向提示词] 产品变形,结构错误,颜色偏差,文字错乱,水印,背景杂乱,诱导按钮,极限词。
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画面以煤矿井下采掘工作面入口区域为背景,呈现复杂、昏暗的工业环境。巷道顶板有支护,岩壁粗糙,空气中浮动着粉尘,设备运行声低沉。几名矿工正在作业区域边缘准备工具。 场景核心是一台球形设计的矿用防爆AI布控球,它被灵活安装在巷道上方的钢架上,机身紧凑,可水平与垂直旋转。其外壳带有清晰的红色工作状态指示灯,象征其正在主动巡检与分析。 此刻,布控球正锁定一名违规人员:该工人未佩戴安全帽,正试图跨越地面警示线进入前方设备运行危险区。布控球内置的算法瞬间响应: 违规识别:该工人被一个醒目的红色动态识别框精准锁定,框旁叠加显示:“违规警报:未戴安全帽 | 危险区域闯入”。 轨迹追踪:其移动路径被半透明的红色轨迹线实时标出。 数据分析界面:在画面一角,象征监控中心的虚拟屏幕上,正显示该区域的实时分析面板,其中“个人防护违规”统计数字正在更新,并有一条新预警记录生成。 现场预警同步启动:布控球自带的声光报警器发出蓝色旋转闪光与短促鸣响。同时,远处跟班队长的防爆手机屏幕亮起,显示着该报警的抓拍画面与位置信息。 整体氛围在井下的昏暗与喧嚣中,因技术的介入而显得秩序井然。科技感精炼地体现在布控球的主动感知、多维度识别与即时数据反馈上,没有多余特效。风格为高度写实的煤矿井下环境,强调AI布控球如何作为一个“灵活的智能哨兵”,通过自主监控与实时分析,将传统难以覆盖的违规行为转化为可瞬间捕捉、可追溯处置的数字化事件,实现从“人防”到“技防”的关键跨越。
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[主图-7] 多行业应用场景展示 [氛围风格] 多场景宫格展示,突出通用性 [画质] 高清场景合成,每个场景清晰 [元素] 顶部大标题,下方六宫格展示增稳云台不同应用场景:分别是工业巡检、地形探测、科研拍摄、户外测绘、安防巡查、影视创作六个场景,每个场景小图都带有增稳云台元素。整体排版整齐,背景浅灰色 [光影] 每个小场景光线自然,整体明暗均匀 [配色] 每个场景保持真实色彩,标题黑色,场景标签白字蓝底 [视角构图] 上下结构,顶部标题,下方六宫格场景,满版布局 [文字版式] 顶部主标题 "多场景适用",黑色粗体;每个场景小图下方标注场景名称,文字清晰 [比例分辨率] 1:1比例,2048x2048像素,2K分辨率 [负向提示词] 变形,文字错乱,产品模糊,水印,电商平台Logo
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「图片1」,生成电商主图(6张),商品名称是极光L50激光双摄RTK, 「图片1」厂家LOGO,左上角 一、设计总体思路 目标人群:测绘工程、施工放样、道路测量等专业用户 设计关键词:专业、精准、高效、科技感 主色调:深空蓝/黑(呼应“极光”与科技感)+ 千寻品牌橙/金色点缀 字体风格:粗黑体/无衬线体,醒目有力 二、主图逐张设计方案 第1张(首图)—— 产品核心视觉 + 品牌背书 构图: 背景:深蓝色渐变,模拟极光夜空效果 居中放置极光L50主机产品图(45°角展示,带反光质感) 产品下方配手簿(可选入镜) 文案: 顶部左侧:千寻位置Logo 主标题(大字):“极光L50” 副标题:“激光双摄RTK” 底部卖点条(3个icon+短文案): 🎯 50米超远激光测距 📷 双摄像头AR放样 📡 三网eSIM三年不限量 设计要点: 产品图需精修,突出金属质感(镁铝合金机身) 背景简洁,产品为主体,避免杂乱 第2张—— 核心卖点:“真50米保障” 构图: 背景:暗色,左侧展示产品,右侧为场景示意图 场景示意:测量员站在远处,激光红线指向50米外目标(道路边沟/建筑物) 文案: 大标题:“真50米保障” 卖点文案:“50米超长测距 + 长焦影像,远距离测量依然精准稳定” 数据标注:有效测距0.1m~50m | 测距精度±1mm 设计要点: 用红色激光线做视觉引导 场景图传递“无需近身、一站采集”的作业体验 第3张—— 核心卖点:“双AR放样 + 盲区可测” 构图: 分左右两区或上下结构 左侧/上方:AR放样示意(手机/手簿屏幕显示AR导航界面,目标点高亮) 右侧/下方:盲区场景(城市峡谷/高架桥下示意) 文案: 标题:“双AR放样 · 盲区可测” 卖点1:“看得见的目标,到得了的点位”——双摄像头AR放样 卖点2:“突破城市峡谷、高架桥下等极限场景,作业范围再无死角” 设计要点: AR界面用亮色突出科技感 对比感:传统RTK“测不了”vs 极光L50“轻松测” 第4张—— 核心卖点:“星地通 + 大气增强” 构图: 背景:中国大陆地图轮廓(抽象化),标注基站覆盖示意 左上角放产品图小标 右侧用信息图形式展示技术优势 文案: 标题:“星地通 · 全域覆盖” 卖点文案: “覆盖中国大陆全境,有网无网都能测” “智能化场景感知,多能力自动切换” “大气增强技术,有效抑制电离层扰动” 底部小字:“*大气增强为增值服务” 设计要点: 地图元素用低饱和度,不抢产品风头 用数据图表直观展示定位精度优势 第5张—— 参数速览 + 行业背书 构图: 上方:产品实拍图(俯视角度) 中间:核心参数表格化展示(精简版) 下方:信任背书条 核心参数展示(选最亮眼的): 参数 数据 卫星系统 BDS/GPS/GLONASS/GALILEO/QZSS/SBAS 通道数 1520 RTK精度 水平±(8+1×10⁻⁶D)mm 倾斜补偿 0~60°,30°内精度<2cm 防尘防水 IP68 续航 13小时 信任背书: “依托国家北斗地基增强系统‘全国一张网’” “10年服务 · 27亿智能终端” “服务可用率持续优于99.9%” 设计要点: 表格用深色底+亮色文字,清晰易读 数据用大号字体突出显示 第6张—— 场景应用 + 售后服务 构图: 四宫格场景图(道路测量、野外施工、夜间作业、城市测量) 底部为服务承诺条 场景文案: “道路边沟采集 · 一站完成” “夜间赶工 · 激光主动发射不惧黑暗” “城市峡谷 · 盲区可测” “野外施工 · 告别跑断腿” 服务承诺: “预置三年不限量三网eSIM流量” “7×24小时智能客服” “IP68防尘防水 · 抗2米跌落” 首图建议用纯色/简洁背景,突出产品主体 适配淘宝/天猫平台,主图比例为1:1
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「图片1」将该图中的RTK设备更换为「图片1」
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「图片1」,生成电商主图(6张),商品名称是极光L50激光双摄RTK, 「图片1」厂家LOGO,左上角 一、设计总体思路 目标人群:测绘工程、施工放样、道路测量等专业用户 设计关键词:专业、精准、高效、科技感 主色调:深空蓝/黑(呼应“极光”与科技感)+ 千寻品牌橙/金色点缀 字体风格:粗黑体/无衬线体,醒目有力 二、主图逐张设计方案 第1张(首图)—— 产品核心视觉 + 品牌背书 构图: 背景:深蓝色渐变,模拟极光夜空效果 居中放置极光L50主机产品图(45°角展示,带反光质感) 产品下方配手簿(可选入镜) 文案: 顶部左侧:千寻位置Logo 主标题(大字):“极光L50” 副标题:“激光双摄RTK” 底部卖点条(3个icon+短文案): 🎯 50米超远激光测距 📷 双摄像头AR放样 📡 三网eSIM三年不限量 设计要点: 产品图需精修,突出金属质感(镁铝合金机身) 背景简洁,产品为主体,避免杂乱 第2张—— 核心卖点:“真50米保障” 构图: 背景:暗色,左侧展示产品,右侧为场景示意图 场景示意:测量员站在远处,激光红线指向50米外目标(道路边沟/建筑物) 文案: 大标题:“真50米保障” 卖点文案:“50米超长测距 + 长焦影像,远距离测量依然精准稳定” 数据标注:有效测距0.1m~50m | 测距精度±1mm 设计要点: 用红色激光线做视觉引导 场景图传递“无需近身、一站采集”的作业体验 第3张—— 核心卖点:“双AR放样 + 盲区可测” 构图: 分左右两区或上下结构 左侧/上方:AR放样示意(手机/手簿屏幕显示AR导航界面,目标点高亮) 右侧/下方:盲区场景(城市峡谷/高架桥下示意) 文案: 标题:“双AR放样 · 盲区可测” 卖点1:“看得见的目标,到得了的点位”——双摄像头AR放样 卖点2:“突破城市峡谷、高架桥下等极限场景,作业范围再无死角” 设计要点: AR界面用亮色突出科技感 对比感:传统RTK“测不了”vs 极光L50“轻松测” 第4张—— 核心卖点:“星地通 + 大气增强” 构图: 背景:中国大陆地图轮廓(抽象化),标注基站覆盖示意 左上角放产品图小标 右侧用信息图形式展示技术优势 文案: 标题:“星地通 · 全域覆盖” 卖点文案: “覆盖中国大陆全境,有网无网都能测” “智能化场景感知,多能力自动切换” “大气增强技术,有效抑制电离层扰动” 底部小字:“*大气增强为增值服务” 设计要点: 地图元素用低饱和度,不抢产品风头 用数据图表直观展示定位精度优势 第5张—— 参数速览 + 行业背书 构图: 上方:产品实拍图(俯视角度) 中间:核心参数表格化展示(精简版) 下方:信任背书条 核心参数展示(选最亮眼的): 参数 数据 卫星系统 BDS/GPS/GLONASS/GALILEO/QZSS/SBAS 通道数 1520 RTK精度 水平±(8+1×10⁻⁶D)mm 倾斜补偿 0~60°,30°内精度<2cm 防尘防水 IP68 续航 13小时 信任背书: “依托国家北斗地基增强系统‘全国一张网’” “10年服务 · 27亿智能终端” “服务可用率持续优于99.9%” 设计要点: 表格用深色底+亮色文字,清晰易读 数据用大号字体突出显示 第6张—— 场景应用 + 售后服务 构图: 四宫格场景图(道路测量、野外施工、夜间作业、城市测量) 底部为服务承诺条 场景文案: “道路边沟采集 · 一站完成” “夜间赶工 · 激光主动发射不惧黑暗” “城市峡谷 · 盲区可测” “野外施工 · 告别跑断腿” 服务承诺: “预置三年不限量三网eSIM流量” “7×24小时智能客服” “IP68防尘防水 · 抗2米跌落” 首图建议用纯色/简洁背景,突出产品主体 适配淘宝/天猫平台,主图比例为1:1
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煤矿井下主运输巷道,光线昏暗,仅靠皮带沿线的防爆灯提供带状照明,空气中浮动着可见的煤尘。一台带有“Ex”标志的黑色防爆AI摄像机被稳固安装在皮带侧上方,其坚固外壳上的红绿指示灯在昏暗中规律闪烁,宽大的镜头隐约透出红外补光的暗红色光泽。 摄像机连接的防爆显示屏上,界面被清晰地划分为四个并行的智能分析区。左上区监测跑偏状态:皮带边缘贴近红色虚拟警戒线,系统以橙色动态箭头标注偏移趋势,并显示“跑偏预警|偏移量:1.8cm”。右上区进行撕裂检测:一道细微的纵向裂痕在高清画面中被红色识别框精准锁定,放大后标注“早期撕裂识别|置信度96%”。左下区识别异物:一块矸石在煤流中被黄色识别框标出,系统标注“非煤异物|建议清除”。右下区则展示综合看板,滚动着皮带速度、负载等实时参数,以及“设备健康评分:94|本月预警准确率:97%”的数据统计。 画面近处,设备自带的声光报警器开始旋转闪烁,发出红蓝警示光。一名巡检员手中的本安型终端同步亮起,屏幕弹出详细的复合预警信息与定位指引。远处巷道中,另一台摄像机的状态灯在昏暗中隐约可见,展现出全线覆盖的监测网络。 整体场景保持井下粗粝真实的工业质感,岩壁嶙峋、钢架厚重。科技感仅通过精准的多工况并行分析界面、实时数据流与设备联动状态来呈现,展现防爆AI系统在恶劣复杂环境中实现全天候、全工况智能感知与预警防护的可靠能力,清晰传递从“被动响应”到“主动预防”的安全管理转变。
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画面以矿山井下主运输巷道为背景,呈现昏暗、狭窄的工业环境。巷道壁粗糙,顶板有支护,空气中浮动着粉尘。一辆矿用自卸车正满载驶过,其货厢内的矿石已明显超出标准挡板高度,形成过载的视觉轮廓。 一台矿用防爆AI布控球被安装在巷道侧上方的关键位置,机身紧凑,带有红色工作指示灯,正随车辆移动而自动调整视角进行跟踪。其内置的智能算法瞬间完成分析: 车辆识别:车辆整体被绿色框锁定,车牌信息被实时提取显示。 超载分析:过载的货厢轮廓被一个红色动态识别框重点标出,系统通过图像算法比对标准载重模型,框旁叠加显示:“超载预警 | 估算超载率:~40%”。 轨迹与速度:车辆后方留下半透明的蓝色路径轨迹线,速度数据同步更新。 预警立即触发:现场的声光报警器发出黄色旋转闪光。监控中心的大屏上,该车辆的超载画面自动弹窗,电子地图对应点位闪烁,并生成一条包含时间、位置、车牌和预估数据的违规记录。数据面板正同步统计“本班次超载警报:3次”。 整体氛围在井下的喧嚣中凸显技术监控的冷静与精准。科技感克制地体现在动态识别框、实时数据叠加与系统的自动记录上,没有夸张特效。风格为高度写实的矿山井下场景,强调AI布控球如何作为一个“移动的智能卡口”,通过非接触式的视觉分析,将传统难以实时监管的井下车辆超载行为,转化为即时可预警、可追溯的结构化数据,从运输源头压实矿山安全。
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画面以矿山井下主运输巷道为背景,呈现昏暗、狭窄的工业环境。巷道壁粗糙,顶板有支护,空气中浮动着粉尘。一辆矿用自卸车正满载驶过,其货厢内的矿石已明显超出标准挡板高度,形成过载的视觉轮廓。 一台矿用防爆AI布控球被安装在巷道侧上方的关键位置,机身紧凑,带有红色工作指示灯,正随车辆移动而自动调整视角进行跟踪。其内置的智能算法瞬间完成分析: 车辆识别:车辆整体被绿色框锁定,车牌信息被实时提取显示。 超载分析:过载的货厢轮廓被一个红色动态识别框重点标出,系统通过图像算法比对标准载重模型,框旁叠加显示:“超载预警 | 估算超载率:~40%”。 轨迹与速度:车辆后方留下半透明的蓝色路径轨迹线,速度数据同步更新。 预警立即触发:现场的声光报警器发出黄色旋转闪光。监控中心的大屏上,该车辆的超载画面自动弹窗,电子地图对应点位闪烁,并生成一条包含时间、位置、车牌和预估数据的违规记录。数据面板正同步统计“本班次超载警报:3次”。 整体氛围在井下的喧嚣中凸显技术监控的冷静与精准。科技感克制地体现在动态识别框、实时数据叠加与系统的自动记录上,没有夸张特效。风格为高度写实的矿山井下场景,强调AI布控球如何作为一个“移动的智能卡口”,通过非接触式的视觉分析,将传统难以实时监管的井下车辆超载行为,转化为即时可预警、可追溯的结构化数据,从运输源头压实矿山安全。
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画面以煤矿井下采掘工作面附近的巷道为背景,呈现昏暗、粉尘悬浮的复杂环境。岩壁支护结构清晰,远处设备轮廓在矿灯光束中隐约可见,空气中回荡着机械运转的低鸣。 场景核心是一台矿用防爆AI布控球,它被灵活部署在巷道支架上。其一体化机身集成多传感器,正缓慢旋转扫描,红色工作指示灯在昏暗中清晰闪烁。此刻,其边缘计算芯片正实时处理视频流: 一名未佩戴安全帽的矿工正试图跨越地面警示线,进入前方标有“设备禁区”的区域。AI算法瞬间完成多特征融合判断: 人员检测与跟踪:该工人被一个绿色跟踪框持续锁定,身后留下半透明的移动轨迹线。 违规行为识别: 其头部被红色动态框标注,显示“未佩戴安全帽”。 其跨越动作触发区域入侵检测,警示线处亮起一道半透明红色光幕,标注“危险区域闯入”。 预警在秒级内触发:布控球自带的声光报警器发出旋转蓝光与警示音。侧方监控屏分屏显示:左侧为实时识别画面,右侧数据面板更新“实时违规计数”,并生成一条含时间戳、违规类型与抓拍截图的报警记录。 整体氛围在井下的喧嚣中凸显技术监督的精准与迅捷。科技感克制地体现在边缘计算的实时分析、多维度视觉标注与自动化记录上。风格为高度写实的煤矿工业场景,强调AI布控球如何作为一个“可移动的智能哨站”,通过深度视觉分析将动态违规行为转化为即时可预警、可追溯的结构化事件,实现从被动记录到主动干预的安全管理跨越。
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煤矿井下作业巷道,光线昏暗仅靠防爆灯提供基础照明,空气中浮动着煤尘。一台黑色AI摄像机被安装在巷道高处,其防爆外壳上的红色工作指示灯在昏暗中稳定闪烁,镜头俯瞰下方作业区域。 摄像机连接的防爆显示屏上,界面被划分为三个实时识别区域。主画面中,一名矿工的头部被红色识别框精准锁定,旁注“未佩戴安全帽|置信度99%”。右侧上部分屏显示有人正踏入红色电子围栏标注的危险区域,系统标注“禁入区域闯入”;下部分屏则捕捉到两人在设备旁违规吸烟的动作,被黄色预警框标记。界面底部滚动着“本班次违规统计:12次|主要类型:防护缺失”的数据分析。 画面左侧,安装在巷道壁上的声光报警器开始旋转闪烁,发出红蓝警示光。一名安全员手中的本安型终端同步亮起,屏幕弹出详细告警信息:“违规位置:E-3巷道|事件类型:复合违规|建议立即处置”。 远处巷道中,多名规范作业的矿工被绿色识别框正常标注,展现出系统的辨别能力。整体场景保持井下粗粝的工业质感,岩壁嶙峋、设备厚重,科技感仅通过精准的多行为识别界面、实时数据流与联动预警状态来呈现,展现AI系统在复杂恶劣环境中实现全天候、全方位人员行为智能监测与即时干预的能力,清晰传递从“人防”到“技防”的安全管理质变。
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「图片1」,生成电商主图(6张),商品名称是极光L50激光双摄RTK, 「图片1」厂家LOGO,左上角 一、设计总体思路 目标人群:测绘工程、施工放样、道路测量等专业用户 设计关键词:专业、精准、高效、科技感 主色调:深空蓝/黑(呼应“极光”与科技感)+ 千寻品牌橙/金色点缀 字体风格:粗黑体/无衬线体,醒目有力 二、主图逐张设计方案 第1张(首图)—— 产品核心视觉 + 品牌背书 构图: 背景:深蓝色渐变,模拟极光夜空效果 居中放置极光L50主机产品图(45°角展示,带反光质感) 产品下方配手簿(可选入镜) 文案: 顶部左侧:千寻位置Logo 主标题(大字):“极光L50” 副标题:“激光双摄RTK” 底部卖点条(3个icon+短文案): 🎯 50米超远激光测距 📷 双摄像头AR放样 📡 三网eSIM三年不限量 设计要点: 产品图需精修,突出金属质感(镁铝合金机身) 背景简洁,产品为主体,避免杂乱 第2张—— 核心卖点:“真50米保障” 构图: 背景:暗色,左侧展示产品,右侧为场景示意图 场景示意:测量员站在远处,激光红线指向50米外目标(道路边沟/建筑物) 文案: 大标题:“真50米保障” 卖点文案:“50米超长测距 + 长焦影像,远距离测量依然精准稳定” 数据标注:有效测距0.1m~50m | 测距精度±1mm 设计要点: 用红色激光线做视觉引导 场景图传递“无需近身、一站采集”的作业体验 第3张—— 核心卖点:“双AR放样 + 盲区可测” 构图: 分左右两区或上下结构 左侧/上方:AR放样示意(手机/手簿屏幕显示AR导航界面,目标点高亮) 右侧/下方:盲区场景(城市峡谷/高架桥下示意) 文案: 标题:“双AR放样 · 盲区可测” 卖点1:“看得见的目标,到得了的点位”——双摄像头AR放样 卖点2:“突破城市峡谷、高架桥下等极限场景,作业范围再无死角” 设计要点: AR界面用亮色突出科技感 对比感:传统RTK“测不了”vs 极光L50“轻松测” 第4张—— 核心卖点:“星地通 + 大气增强” 构图: 背景:中国大陆地图轮廓(抽象化),标注基站覆盖示意 左上角放产品图小标 右侧用信息图形式展示技术优势 文案: 标题:“星地通 · 全域覆盖” 卖点文案: “覆盖中国大陆全境,有网无网都能测” “智能化场景感知,多能力自动切换” “大气增强技术,有效抑制电离层扰动” 底部小字:“*大气增强为增值服务” 设计要点: 地图元素用低饱和度,不抢产品风头 用数据图表直观展示定位精度优势 第5张—— 参数速览 + 行业背书 构图: 上方:产品实拍图(俯视角度) 中间:核心参数表格化展示(精简版) 下方:信任背书条 核心参数展示(选最亮眼的): 参数 数据 卫星系统 BDS/GPS/GLONASS/GALILEO/QZSS/SBAS 通道数 1520 RTK精度 水平±(8+1×10⁻⁶D)mm 倾斜补偿 0~60°,30°内精度<2cm 防尘防水 IP68 续航 13小时 信任背书: “依托国家北斗地基增强系统‘全国一张网’” “10年服务 · 27亿智能终端” “服务可用率持续优于99.9%” 设计要点: 表格用深色底+亮色文字,清晰易读 数据用大号字体突出显示 第6张—— 场景应用 + 售后服务 构图: 四宫格场景图(道路测量、野外施工、夜间作业、城市测量) 底部为服务承诺条 场景文案: “道路边沟采集 · 一站完成” “夜间赶工 · 激光主动发射不惧黑暗” “城市峡谷 · 盲区可测” “野外施工 · 告别跑断腿” 服务承诺: “预置三年不限量三网eSIM流量” “7×24小时智能客服” “IP68防尘防水 · 抗2米跌落” 首图建议用纯色/简洁背景,突出产品主体 适配淘宝/天猫平台,主图比例为1:1
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煤矿井下破碎机前的输煤皮带巷道,光线昏暗,仅靠巷道顶部的防爆灯提供照明,空气中弥漫着煤尘。宽大的黑色皮带承载着煤流向前运行,煤块大小不一。在煤流中,一块体积明显超大的不规则煤块(尺寸数倍于周围煤块)清晰可见。 在皮带正上方约两米处的钢架上,牢固安装着带有防护外壳的高清AI摄像机,其镜头处的红色指示灯在昏暗中清晰可见,正进行高速图像采集。 智能识别与决策过程通过叠加的精炼可视化图层呈现: 目标检测与分割:那块大煤块被一个高频闪烁的红色识别框精准勾勒出其不规则轮廓。识别框旁动态浮现白色标签:“大块煤识别 | 尺寸超标”。 三维分析与数据输出:从AI摄像机视角延伸出数道不可见的扫描线束,在大煤块上形成微弱的半透明蓝色三维网格,象征系统对其进行体积估算。 实时分拣指令:画面一侧,悬浮着分选控制系统的深色界面。界面中央显示识别画面,红色框高亮。指令信息弹出:“分拣指令已发出 | 目标定位完成 | 联动气动分拣器”。 联动执行示意:在实际场景中,皮带侧方的一个气动推杆或机械臂正根据指令准备动作,其位置被一束聚焦的绿色引导光照亮,象征即将执行分拣。 整体画面强调在昏暗、嘈杂且煤尘弥漫的预处理环节,AI视觉系统如同一位“质量守门员”,能瞬间从快速流动的煤流中精准识别出尺寸超标的个体。科技感体现在这种毫秒级的尺寸判别、三维感知及与执行机构无缝联动的自动化能力上。色调以煤矿典型的黑、灰、褐色为主,用醒目的红色标记异常,用功能性蓝、绿色代表分析与执行,直观展现智能技术如何将依赖人力与固定筛网的粗放分选,转化为精准、实时、自动化的工艺控制节点,从源头保护关键设备并稳定产品质量。
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煤矿井下巷道交叉口,场景昏暗粗砺,岩石顶板与金属支架构成典型环境。一辆运煤矿车正经过路口,不远处一名矿工在设备旁作业。顶板支架上,一台防爆AI摄像机正进行监控,镜头发出的微光覆盖整个区域。 摄像机侧方悬浮着一个集成的定位分析面板。面板左侧实时显示着巷道的二维平面图,图上清晰标注着两个动态光点:一个绿色三角代表“矿车#07”,正沿路径移动,旁注“速度:8km/h(正常)”;一个蓝色圆点代表“人员#23”,处于静止状态。面板右侧列出详细信息:“实时追踪目标:9 | 区域人数:5 | 车辆数:4”。 此时,代表矿车的绿色三角旁弹出一个黄色预警框:“超速预警(限速10km/h)”。同时,该区域上方的声光报警器触发黄色闪烁。远景调度中心的大屏幕上,正同步显示着全矿井下移动目标的实时态势图与预警列表。 整体画面在真实、厚重的井下环境中,通过动态平面图、实时轨迹与即时预警,生动诠释了AI视觉定位系统如何同时精准掌握人员与车辆的实时位置、运动状态,实现从“区域模糊管理”到“米级精准管控”的智能化升级。比例16:9
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煤矿井下主皮带运输巷,环境昏暗,空气中漂浮着煤尘,巨大的皮带载着煤流匀速运行。一块尖锐的大块矸石(或一段金属部件)卡在皮带与侧方金属支架之间,构成明显的梗阻与撕裂风险。 在皮带正上方,一台坚固的防爆AI摄像机安装于顶板支架,其镜头发出一道柔和的蓝色扫描光束,精准锁定该异物。摄像机侧方悬浮着半透明的分析面板:左侧显示实时画面与异物特写;右侧清晰列出识别结果:“目标:大块矸石/金属异物 | 尺寸:约40×25cm | 位置:主皮带#3驱动部前段 | 风险等级:高 | 置信度:96.5%”。面板顶部有闪烁的红色“异物入侵预警”字样。 作为系统联动响应,该区域上方的声光报警器已被触发,发出旋转的红光与高频蜂鸣。同时,画面背景中皮带驱动装置的运行指示灯瞬间由绿转红,表明系统已自动联锁停机。远景监控站的大屏上,正同步弹出此预警的实时画面、精确定位及处置工单。 整体画面在真实、粗砺的井下环境中,通过智能视觉识别、实时数据分析与自动设备联动,生动诠释了AI系统如何实现对异物入侵的24小时不间断监测、秒级预警与主动干预,构筑起一道“人防+技防”的智能安全防线。比例16:9
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煤矿井下皮带运输巷道中,光线昏暗,仅靠间隔设置的防爆灯提供基础照明。一条宽型传送带在光带中隆隆运行,上方弥漫着细微煤尘。一台黑色AI摄像机被牢固安装在侧上方支架,其坚固外壳带有“Ex”防爆标志,红色运行指示灯在粉尘中隐约闪烁,宽大的镜头隐约透出补光的微光。 摄像机正对的皮带区域,一块形态不规则的岩石在煤流中被醒目的红色识别框精准锁定,侧边实时标注着“异物类型:矸石|尺寸:约35×20cm”。识别框线条干净利落,在昏暗背景下格外突出。 摄像机旁的防爆控制箱屏幕上,界面清晰地分为三个区域。主画面显示着高清增强图像,异物被放大分析;右侧信息流滚动显示“置信度:96.7%|响应时间:<500ms”;下方则展示着处理状态:“声光警报已触发|联动停机指令待确认”。屏幕边缘,一个简化的算法流程图标注着“图像采集→预处理→深度学习识别”的步骤。 画面左侧,安装在巷道壁上的声光报警器正旋转闪烁,发出红蓝交替的警示光。远处,一名巡检员正看向手中突然亮起的防爆终端,屏幕上同步推送着异物警报与定位信息。 整体场景充满粗粝的工业质感,岩壁嶙峋、设备厚重,煤尘在光带中浮动。克制的科技感仅通过精准的识别框、毫秒级响应数据和多级联动的状态提示来呈现,突显AI系统在恶劣环境中实现全天候监测、快速识别与主动预警的可靠价值。
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画面以煤矿井下主运输巷道为背景,呈现昏暗、狭窄的工业环境。一辆矿用自卸车正驶过监控卡口,车厢内违规搭载了两名无防护的矿工,同时其货厢因过载而明显变形。 安装在巷道顶部的矿用防爆AI一体机正同步进行多维识别分析,其机身集成多传感器,红色工作指示灯规律闪烁: 违规载人识别:车厢内两名人员被红色动态识别框锁定,标注“违规载人”。 超载分析:过载变形的货厢轮廓被橙色轮廓线勾勒,系统根据视觉算法与内置的载重传感器数据流(以纤细的蓝色光带示意)综合判断,显示“超载预警 | 估算超载率:35%”。 超速监测:车辆后方的半透明速度轨迹带显示为警示红色,旁注“超速:28km/h(限速15)”。 监控中心主屏幕分区域整合信息: 左侧显示实时违规画面与识别标注。 中部数据面板并列更新着“当前超载车辆:2辆 | 超速事件:5起 | 违规载人:1起”。 右侧展示该车辆的综合风险评估:“风险等级:高 | 违规类型:三重违规”,并自动生成处置工单。 现场声光报警器正发出旋转的黄色警示光。整体氛围在井下的喧嚣中凸显技术系统的冷静与高效。科技感精炼地体现在多违规行为同步识别、多源数据融合与结构化风险评估界面上。风格为高度写实的煤矿运输场景,强调AI一体机如何作为一个“集成的数字交警”,通过前端感知与智能分析,将传统难以实时监控的多维度车辆违规,转化为即时可预警、可定责、可追溯的管控闭环,从运输环节压实安全底线。比例16:9
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[第7屏] 应用场景-多行业适用场景拼图展示。参考【图7】版式设计,分四个卡片:工业巡检、测绘航拍、机载搭载、安防监控四个场景,每个场景配简约背景示意图和说明文字。云台产品居中展示,底部标语:"稳定成像,适配多类移动载体"。保持风格高端工业科技风,深空蓝+金属银主色调。比例9:16,4K分辨率,无AI水印。负向提示词:场景混淆,文字错乱,水印,结构错误
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[第7屏] 应用场景-多行业适用场景拼图展示。参考【图7】版式设计,分四个卡片:工业巡检、测绘航拍、机载搭载、安防监控四个场景,每个场景配简约背景示意图和说明文字。云台产品居中展示,底部标语:"稳定成像,适配多类移动载体"。保持风格高端工业科技风,深空蓝+金属银主色调。比例9:16,4K分辨率,无AI水印。负向提示词:场景混淆,文字错乱,水印,结构错误
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[第7屏] 应用场景-多行业适用场景拼图展示。参考【图7】版式设计,分四个卡片:工业巡检、测绘航拍、机载搭载、安防监控四个场景,每个场景配简约背景示意图和说明文字。云台产品居中展示,底部标语:"稳定成像,适配多类移动载体"。保持风格高端工业科技风,深空蓝+金属银主色调。比例9:16,4K分辨率,无AI水印。负向提示词:场景混淆,文字错乱,水印,结构错误
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[第7屏] 应用场景-多行业适用场景拼图展示。参考【图7】版式设计,分四个卡片:工业巡检、测绘航拍、机载搭载、安防监控四个场景,每个场景配简约背景示意图和说明文字。云台产品居中展示,底部标语:"稳定成像,适配多类移动载体"。保持风格高端工业科技风,深空蓝+金属银主色调。比例9:16,4K分辨率,无AI水印。负向提示词:场景混淆,文字错乱,水印,结构错误
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“画面以煤矿井下主运输巷道为背景,呈现真实、昏暗的工业环境。岩壁粗糙,顶板有支护,巷道延伸至远处昏暗之中,空气中浮动着粉尘,设备发出低沉的运行声。 前景中,三名矿工正沿巷道行走。两人规范佩戴黄色安全帽、身着带银色反光条的工作服。第三人未戴安全帽,且其深色工作服无反光标识,在昏暗光线下几乎与背景融为一体。 一台矿用防爆AI布控球被安装在巷道支架上,机身紧凑,带有红色工作指示灯,正随人员移动自动调整视角。其内置算法瞬间完成识别与分析: 违规矿工被一个醒目的红色动态识别框精准锁定。 其头部上方浮现“未佩戴安全帽”的黄色图标。 身体部位同步标注“反光衣缺失”。 预警即时触发:现场的声光报警器发出旋转的红色闪光与警示音。巷道壁上的监控屏分屏显示:一侧为实时画面与违规标注,另一侧的数据面板正更新“本班次劳保违规:4次”的统计数据,并生成一条带时间戳的违规记录。 整体氛围在井下的喧嚣中凸显技术监督的冷静与秩序。科技感精炼地体现在无延时的精准识别、清晰的多重标注与自动化的数据记录上。风格为高度写实的煤矿工业场景,强调AI布控球如何作为一位“无处不在的数字安全员”,在复杂恶劣的环境中,将人员基础安全规范转化为恒定、客观、可实时追溯的视觉化指令,筑牢井下的第一道安全防线。”比例16:9
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煤矿井下巷道交叉口,环境昏暗粗砺,空气中有浮尘。一台防爆AI摄像机从顶板监控该区域,其镜头发出微弱的扫描光束。摄像机侧方悬浮着一个集成的半透明数据分析面板,面板分为五个功能区同步显示检测结果: 环境监测区:显示瓦斯浓度实时数值“0.8%”,正以黄色预警闪烁。 设备诊断区:通过热成像子画面显示驱动电机一处轴承呈亮黄色高温点,标注“温度异常:105°C”。 人员安全区:一名矿工被绿色识别框标注,显示“人员位置:03-2区 | 生命体征:正常”,但旁注“安全帽佩戴不规范”。 隐患识别区:画面一角,巷道顶板的支护结构有一处细微裂缝被红色轮廓圈出,提示“支护结构异常,需检查”。 数据总览区:底部滚动更新着各监测点的历史数据趋势与综合风险评分。 该区域的声光报警器已触发黄色警示。同时,在画面远景的监控站内,调度大屏正以三维可视化形式展示整个矿井的安全态势图,并自动生成针对上述所有预警的协同处置方案。整体场景在真实的井下环境中,通过多功能集成分析与全局可视化,生动诠释了AI智能检测系统如何实现对环境、设备、人员与隐患的24小时一体化智能守护与决策支持。
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