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2026.07.01
AI Agent开发在线体验课|限时超值回馈 【主标题】 零基础入局AI新风口!<AI Agent开发课>限时抢报 【副标题】 不止免费学AI核心技术|万元豪礼全包|专属1v1护航成长 【开篇引流短句】 人人都在抢的AI高薪赛道,零基础也能快速入门! 【炸裂限时福利·三重重磅权益】 福利一:直降6000!史上超值低价 原价 12800元 AI Agent开发课程 体验课专属限时报名,仅需 6800元 立省6000元,用半价门槛,掌握未来刚需核心技能! 福利二:免费解锁双大神课(价值22800元) 凡报名学员,免费任选一套高端专业课程,零基础适配、就业向干货满满! ✅ 方向一:Python数据分析 零基础入门数据挖掘、可视化分析、行业实战案例,适配运营、职场进阶、转行就业,通用性极强! ✅ 方向二:Java+AI应用开发 深耕后端开发+AI落地应用,贴合企业高薪岗位需求,打造核心就业竞争力! 每套精品课程总价值22800元,报名即免费送,零额外费用! 福利三:12个月1v1专属私教答疑护航 拒绝学完就忘、拒绝无人答疑、拒绝自学碰壁! 专属老师 1对1定制学习规划,精准匹配个人基础与学习目标 整整12个月超长周期答疑辅导,全程跟进学习进度,解决所有学习难题,学懂、学透、会落地! 【课程核心优势(精简补强)】 ✔ 线上在线学习:随时随地开课,碎片化时间高效进阶 ✔ 前沿热门赛道:AI Agent智能开发,企业紧缺高薪技能 ✔ 零基础友好:从理论到实操,循序渐进,小白也能快速上手 ✔ 超高性价比:一次报名,三重福利,一站式搞定AI学习进阶之路 【结尾促单】 风口不等人,福利不常驻! 万元课程福利+半价优惠+全年私教答疑,仅限体验课专属名额! 零基础逆袭的同学,即刻抢占名额! 限时名额|福利截止在即|报名从速 *所有福利仅限本次体验课报名学员,福利不可叠加,最终解释权归本机构所有 帮我做一个长海报。字要清晰一些。请帮我设计一下。AI Agent开发在线体验课|限时超值回馈
【主标题】
零基础入局AI新风口!<AI Agent开发课>限时抢报
【副标题】
不止免费学AI核心技术|万元豪礼全包|专属1v1护航成长
【开篇引流短句】
人人都在抢的AI高薪赛道,零基础也能快速入门!

【炸裂限时福利·三重重磅权益】
 福利一:直降6000!史上超值低价
原价 12800元 AI Agent开发课程
体验课专属限时报名,仅需 6800元
立省6000元,用半价门槛,掌握未来刚需核心技能!
福利二:免费解锁双大神课(价值22800元)
凡报名学员,免费任选一套高端专业课程,零基础适配、就业向干货满满!
✅ 方向一:Python数据分析
零基础入门数据挖掘、可视化分析、行业实战案例,适配运营、职场进阶、转行就业,通用性极强!
✅ 方向二:Java+AI应用开发
深耕后端开发+AI落地应用,贴合企业高薪岗位需求,打造核心就业竞争力!
每套精品课程总价值22800元,报名即免费送,零额外费用!
 福利三:12个月1v1专属私教答疑护航
拒绝学完就忘、拒绝无人答疑、拒绝自学碰壁!
专属老师 1对1定制学习规划,精准匹配个人基础与学习目标
整整12个月超长周期答疑辅导,全程跟进学习进度,解决所有学习难题,学懂、学透、会落地!
【课程核心优势(精简补强)】
✔ 线上在线学习:随时随地开课,碎片化时间高效进阶
✔ 前沿热门赛道:AI Agent智能开发,企业紧缺高薪技能
✔ 零基础友好:从理论到实操,循序渐进,小白也能快速上手
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【结尾促单】
风口不等人,福利不常驻!
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零基础逆袭的同学,即刻抢占名额!
限时名额|福利截止在即|报名从速

*所有福利仅限本次体验课报名学员,福利不可叠加,最终解释权归本机构所有

帮我做一个长海报。字要清晰一些。请帮我设计一下。
公司名称为高聘通 标题:计算机专业必看|AI Agent工程开发实战,打造你的硬核竞争力 写给计算机专业的你:会写代码已经不够了,会用AI写代码、会开发AI Agent,才是下一代程序员的入场券。 下面为内容分类的部分 第一部分: 为什么计算机专业学生必须学AI Agent? 作为计算机专业学生,你是否有这些困惑: • 学了C++/Java/Python,但做的课程项目千篇一律,简历毫无亮点 • 听说过大模型、Agent,但只停留在概念层面,不知道怎么落地开发 • 秋招/春招竞争激烈,想找差异化竞争力却无从下手 • 想用AI提升开发效率,但只会简单对话,不会工程化应用 现实是:2025年起,AI Agent开发工程师已成为互联网大厂、AI创业公司争抢的核心人才。只会传统开发的你,正在被时代拉开差距。 第二部分:课程介绍:AI工程开发实战 这不是一门讲概念的水课,而是一套从工具到框架、从原理到项目、从单Agent到多智能体协作的完整实战体系。学完你将独立完成3个可写进简历的硬核AI项目,掌握当下最稀缺的AI工程化能力。 七大核心模块,层层递进 模块一 VibeCoding AI编程:用AI工具10倍提升编码效率,告别重复劳动 模块二 智能ChatBot全栈开发 :从零搭建一个AI聊天机器人,打通全栈开发 模块三 智能问数平台开发:用自然语言查数据,打造企业级BI产品 模块四 AI驾驭工程(Harness Engineering):掌握AI工程化核心方法论,构建可靠的Agent系统 模块五 Claude Code深度实战:用最前沿的AI编程工具,极速完成复杂项目 模块六 多模态知识库项目:构建企业级多模态知识库,对标真实业务场景 模块七 SDD驱动开发实战:掌握Spec-Driven Development,规范高效开发 第三部分:三大实战项目,直接写进简历 拒绝纸上谈兵,每个模块都配套真实项目实战,学完即拥有完整作品集: 🤖 智能ChatBot 全栈开发AI对话机器人,含前端交互界面 + 后端API + 大模型集成,支持上下文记忆与多轮对话。 📊 智能问数平台 自然语言转SQL的数据查询平台,含语义治理、意图识别、可视化展示,对标企业级BI产品。 📚 多模态知识库 SDD规范驱动的企业级知识库系统,支持多模态数据接入、智能检索与问答,完整工程化交付。 学完你将收获 • 硬核技能树:Cursor/Claude Code AI编程 + LangGraph Agent开发 + 全栈工程能力 + SDD规范开发 • 完整作品集:3个可演示、可开源、可写进简历的AI项目,面试官眼前一亮 • 工程化思维:掌握驾驭工程方法论,不再是"调包侠",而是真正的AI工程开发者 • 就业竞争力:AI Agent开发、大模型应用开发、AI全栈开发等高薪岗位任你投递 第四部分:适合谁学? • 计算机/软件工程/人工智能等相关专业在校大学生 • 有一定编程基础,想转型AI方向的开发者 • 做过传统项目,想给简历增加AI项目经历的求职者 • 对大模型、Agent感兴趣,想从0到1落地开发的技术爱好者 现在就开始,抢占AI时代先机 当别人还在纠结"AI会不会取代程序员"时,聪明的人已经在用AI开发下一代产品了。 AI不会取代你,但会用AI的人一定会。 这些内容都放到海报上。帮我生成一个长海报公司名称为高聘通
标题:计算机专业必看|AI Agent工程开发实战,打造你的硬核竞争力
写给计算机专业的你:会写代码已经不够了,会用AI写代码、会开发AI Agent,才是下一代程序员的入场券。
下面为内容分类的部分
第一部分:
为什么计算机专业学生必须学AI Agent?
作为计算机专业学生,你是否有这些困惑:
•	学了C++/Java/Python,但做的课程项目千篇一律,简历毫无亮点
•	听说过大模型、Agent,但只停留在概念层面,不知道怎么落地开发
•	秋招/春招竞争激烈,想找差异化竞争力却无从下手
•	想用AI提升开发效率,但只会简单对话,不会工程化应用
现实是:2025年起,AI Agent开发工程师已成为互联网大厂、AI创业公司争抢的核心人才。只会传统开发的你,正在被时代拉开差距。
第二部分:课程介绍:AI工程开发实战
这不是一门讲概念的水课,而是一套从工具到框架、从原理到项目、从单Agent到多智能体协作的完整实战体系。学完你将独立完成3个可写进简历的硬核AI项目,掌握当下最稀缺的AI工程化能力。
七大核心模块,层层递进
模块一
VibeCoding AI编程:用AI工具10倍提升编码效率,告别重复劳动
模块二
智能ChatBot全栈开发	:从零搭建一个AI聊天机器人,打通全栈开发
模块三
智能问数平台开发:用自然语言查数据,打造企业级BI产品
模块四
AI驾驭工程(Harness Engineering):掌握AI工程化核心方法论,构建可靠的Agent系统
模块五
Claude Code深度实战:用最前沿的AI编程工具,极速完成复杂项目
模块六
多模态知识库项目:构建企业级多模态知识库,对标真实业务场景
模块七
SDD驱动开发实战:掌握Spec-Driven Development,规范高效开发

第三部分:三大实战项目,直接写进简历
拒绝纸上谈兵,每个模块都配套真实项目实战,学完即拥有完整作品集:
🤖 智能ChatBot
全栈开发AI对话机器人,含前端交互界面 + 后端API + 大模型集成,支持上下文记忆与多轮对话。	📊 智能问数平台
自然语言转SQL的数据查询平台,含语义治理、意图识别、可视化展示,对标企业级BI产品。	📚 多模态知识库
SDD规范驱动的企业级知识库系统,支持多模态数据接入、智能检索与问答,完整工程化交付。
学完你将收获
•	硬核技能树:Cursor/Claude Code AI编程 + LangGraph Agent开发 + 全栈工程能力 + SDD规范开发
•	完整作品集:3个可演示、可开源、可写进简历的AI项目,面试官眼前一亮
•	工程化思维:掌握驾驭工程方法论,不再是"调包侠",而是真正的AI工程开发者
•	就业竞争力:AI Agent开发、大模型应用开发、AI全栈开发等高薪岗位任你投递
第四部分:适合谁学?
•	计算机/软件工程/人工智能等相关专业在校大学生
•	有一定编程基础,想转型AI方向的开发者
•	做过传统项目,想给简历增加AI项目经历的求职者
•	对大模型、Agent感兴趣,想从0到1落地开发的技术爱好者

现在就开始,抢占AI时代先机
当别人还在纠结"AI会不会取代程序员"时,聪明的人已经在用AI开发下一代产品了。
AI不会取代你,但会用AI的人一定会。

这些内容都放到海报上。帮我生成一个长海报
High-quality technical infographic titled "一张图看懂 AI Agent 全流程", subtitle "从用户提问到结果返回的 18 步拆解". 6-column vertical flow diagram layout on a white background. Pastel colored headers at the top and bottom for each column. Columns from left to right: 1. 用户 with light purple header and user icon, 2. 智能体(Agent) with orange header and robot icon, 3. 大模型(LLM) with light pink header and brain icon, 4. Skill with teal header and puzzle piece icon, 5. MCP with light blue header and chain link icon, 6. 工具 with light green header and wrench icon. Step-by-step flow with numbered orange/red rounded boxes connected by blue arrows. Steps: 1. 用户提问 (Query) → Agent接收请求 (2), 2. Agent接收请求 → 历史对话与上下文检索 (3), 3. 历史对话与上下文检索 → LLM意图识别与任务拆解 (4), 4. LLM意图识别与任务拆解 → 生成执行计划 (5), 5. 生成执行计划 → Agent接收执行计划 (6), 6. Agent接收执行计划 → 判断是否需要Skill / 工具 (7), 7. 判断是否需要Skill / 工具 → 匹配合适Skill (8), 8. 匹配合适Skill → Skill封装任务流程与参数模板 (9), 9. Skill封装任务流程与参数模板 → LLM补全调用参数 (10), 10. LLM补全调用参数 → Agent发送调用请求到MCP (11), 11. Agent发送调用请求到MCP → MCP工具发现与选择 (12), 12. MCP工具发现与选择 → MCP调用具体工具API (13), 13. MCP调用具体工具API → 工具执行具体任务 (14), 14. 工具执行具体任务 → MCP接收执行结果 (15), 15. MCP接收执行结果 → Agent整合Skill输出、工具结果与上下文 (16), 16. Agent整合Skill输出、工具结果与上下文 → LLM生成最终回答 (17), 17. LLM生成最终回答 → Agent向用户返回结果 (18). Add a green dashed box in the Skill column that contains the text explanation: "Skill: 可复用的能力模块,用来封装固定流程、提示词模板或领域能力。". All text uses clear sans-serif Chinese font, numbered steps use orange/red circles. Flat design style, no shadows, clean lines, all colors are matching pastel tones. Professional, technical and easy to read, suitable for learning materials. Aspect ratio 3:4 vertical layout.High-quality technical infographic titled "一张图看懂 AI Agent 全流程", subtitle "从用户提问到结果返回的 18 步拆解". 6-column vertical flow diagram layout on a white background. Pastel colored headers at the top and bottom for each column. Columns from left to right: 1. 用户 with light purple header and user icon, 2. 智能体(Agent) with orange header and robot icon, 3. 大模型(LLM) with light pink header and brain icon, 4. Skill with teal header and puzzle piece icon, 5. MCP with light blue header and chain link icon, 6. 工具 with light green header and wrench icon. Step-by-step flow with numbered orange/red rounded boxes connected by blue arrows. Steps: 1. 用户提问 (Query) → Agent接收请求 (2), 2. Agent接收请求 → 历史对话与上下文检索 (3), 3. 历史对话与上下文检索 → LLM意图识别与任务拆解 (4), 4. LLM意图识别与任务拆解 → 生成执行计划 (5), 5. 生成执行计划 → Agent接收执行计划 (6), 6. Agent接收执行计划 → 判断是否需要Skill / 工具 (7), 7. 判断是否需要Skill / 工具 → 匹配合适Skill (8), 8. 匹配合适Skill → Skill封装任务流程与参数模板 (9), 9. Skill封装任务流程与参数模板 → LLM补全调用参数 (10), 10. LLM补全调用参数 → Agent发送调用请求到MCP (11), 11. Agent发送调用请求到MCP → MCP工具发现与选择 (12), 12. MCP工具发现与选择 → MCP调用具体工具API (13), 13. MCP调用具体工具API → 工具执行具体任务 (14), 14. 工具执行具体任务 → MCP接收执行结果 (15), 15. MCP接收执行结果 → Agent整合Skill输出、工具结果与上下文 (16), 16. Agent整合Skill输出、工具结果与上下文 → LLM生成最终回答 (17), 17. LLM生成最终回答 → Agent向用户返回结果 (18). Add a green dashed box in the Skill column that contains the text explanation: "Skill: 可复用的能力模块,用来封装固定流程、提示词模板或领域能力。". All text uses clear sans-serif Chinese font, numbered steps use orange/red circles. Flat design style, no shadows, clean lines, all colors are matching pastel tones. Professional, technical and easy to read, suitable for learning materials. Aspect ratio 3:4 vertical layout.