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将页面顶部logo图标中的"东东"两个字修改为"东禧",保持图标样式、字体风格、颜色、大小、位置完全不变,其他所有页面元素和设计保持原样不动

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2026.07.30
参考图风格复刻:横版科技风登录页海报,整体浅蓝色渐变背景,干净通透的科技感氛围。左侧为3D等距立体设备主视觉,右侧为白色圆角登录卡片。版式精美,科技感强。 画面文字内容(必须完整清晰呈现,所有数字精确渲染): 【左上角Logo区】 Logo文字:"基石数字科技平台" 英文小字:"Cornerstone Digital Technology" 【左侧主标题区】 标签:"网络监控" 主标题:"网络设备监控管理平台" 副标题:"实时监控·智能告警·一站式网络运维管理解决方案" 【左侧3D主视觉】 3D等距立体风格,中心为一台显示器/服务器设备,周围环绕网络拓扑、数据图表、盾牌安全图标、云图标、信号波形等网络监控相关元素,设备悬浮在蓝色透明玻璃质感平台上,蓝白配色,科技感十足。 【右侧登录卡片 白色圆角】 标题:"👋 欢迎登录" 输入框1:"请输入账号" 输入框2:"请输入密码" 辅助文字:"注册账号" / "忘记密码" 蓝色按钮:"登录" 底部小字:"☑ 阅读并接受《服务条款》和《隐私政策》" 右上角有小二维码占位图标。 背景:浅蓝色渐变,有半透明圆柱几何体、光线条纹、光晕点缀,整体通透干净。 画面中所有数字必须精确渲染,不得错位、遗漏或编造。画面中所有信息区域必须填充完整合理的内容,不得出现空白框、空白占位、横线待填写区域。画面中所有二维码区域使用纯色方块占位符呈现,方块中央标注"二维码占位"文字,严禁生成任何可识别的二维码图案。参考图风格复刻:横版科技风登录页海报,整体浅蓝色渐变背景,干净通透的科技感氛围。左侧为3D等距立体设备主视觉,右侧为白色圆角登录卡片。版式精美,科技感强。

画面文字内容(必须完整清晰呈现,所有数字精确渲染):

【左上角Logo区】
Logo文字:"基石数字科技平台"
英文小字:"Cornerstone Digital Technology"

【左侧主标题区】
标签:"网络监控"
主标题:"网络设备监控管理平台"
副标题:"实时监控·智能告警·一站式网络运维管理解决方案"

【左侧3D主视觉】
3D等距立体风格,中心为一台显示器/服务器设备,周围环绕网络拓扑、数据图表、盾牌安全图标、云图标、信号波形等网络监控相关元素,设备悬浮在蓝色透明玻璃质感平台上,蓝白配色,科技感十足。

【右侧登录卡片 白色圆角】
标题:"👋 欢迎登录"
输入框1:"请输入账号"
输入框2:"请输入密码"
辅助文字:"注册账号" / "忘记密码"
蓝色按钮:"登录"
底部小字:"☑ 阅读并接受《服务条款》和《隐私政策》"
右上角有小二维码占位图标。

背景:浅蓝色渐变,有半透明圆柱几何体、光线条纹、光晕点缀,整体通透干净。

画面中所有数字必须精确渲染,不得错位、遗漏或编造。画面中所有信息区域必须填充完整合理的内容,不得出现空白框、空白占位、横线待填写区域。画面中所有二维码区域使用纯色方块占位符呈现,方块中央标注"二维码占位"文字,严禁生成任何可识别的二维码图案。
一幅展现煤矿井下皮带运输智能监测系统的多场景画面。环境昏暗,仅靠巷道顶部的矿灯照明,空气中弥漫着煤尘。 场景一:堆煤检测。在皮带机尾转载点,煤炭因瞬时流量过大开始异常堆积,形成一个逐渐增高的“煤丘”。上方的AI摄像机将一个脉动的红色热力图覆盖在堆积物上,清晰勾勒其三维轮廓与增长趋势,旁注“堆煤预警 | 高度超限”。现场声光报警器触发旋转红光。 场景二:跑空识别。另一段皮带上,煤炭稀少近乎空载。AI视觉系统用琥珀色识别框锁定该区域,并显示“负载状态:轻载/空载”。监控界面提示:“跑空检测 | 建议检查给料设备”。 场景三:综合监测与中枢。画面一角,地面调度中心的智能运维平台大屏正显示皮带系统的全景数字模型。模型上以绿、琥珀、红三色实时标注各段状态。侧边栏滚动着综合数据:堆煤与跑空事件统计、实时负载曲线、设备健康评分(如“托辊异常x2”),以及一条预测性维护建议:“根据趋势分析,建议4小时后清理2号转载点”。 整体画面通过并行的真实场景与数据界面,系统化展现AI如何实现 “堆煤与跑空的双重防范、多参数融合分析与主动预警” 。科技感体现在对物料体积与有无的视觉量化、边缘与云端协同的计算架构,以及从“事后处理”到“事前预测”的运维模式转变上。色调以煤矿典型的暗色为主,用红、琥珀、绿的功能色构建清晰的风险与状态逻辑,诠释智能系统如何以一体化方案,替代传统人力,筑牢井下连续运输的生命线。一幅展现煤矿井下皮带运输智能监测系统的多场景画面。环境昏暗,仅靠巷道顶部的矿灯照明,空气中弥漫着煤尘。

场景一:堆煤检测。在皮带机尾转载点,煤炭因瞬时流量过大开始异常堆积,形成一个逐渐增高的“煤丘”。上方的AI摄像机将一个脉动的红色热力图覆盖在堆积物上,清晰勾勒其三维轮廓与增长趋势,旁注“堆煤预警 | 高度超限”。现场声光报警器触发旋转红光。

场景二:跑空识别。另一段皮带上,煤炭稀少近乎空载。AI视觉系统用琥珀色识别框锁定该区域,并显示“负载状态:轻载/空载”。监控界面提示:“跑空检测 | 建议检查给料设备”。

场景三:综合监测与中枢。画面一角,地面调度中心的智能运维平台大屏正显示皮带系统的全景数字模型。模型上以绿、琥珀、红三色实时标注各段状态。侧边栏滚动着综合数据:堆煤与跑空事件统计、实时负载曲线、设备健康评分(如“托辊异常x2”),以及一条预测性维护建议:“根据趋势分析,建议4小时后清理2号转载点”。

整体画面通过并行的真实场景与数据界面,系统化展现AI如何实现 “堆煤与跑空的双重防范、多参数融合分析与主动预警” 。科技感体现在对物料体积与有无的视觉量化、边缘与云端协同的计算架构,以及从“事后处理”到“事前预测”的运维模式转变上。色调以煤矿典型的暗色为主,用红、琥珀、绿的功能色构建清晰的风险与状态逻辑,诠释智能系统如何以一体化方案,替代传统人力,筑牢井下连续运输的生命线。