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煤矿井下皮带运输巷道，光线昏暗，仅靠巷道顶部的防爆灯提供照明。一条宽大的黑色输送皮带在托辊架上持续运转，将原煤送往远方。在皮带的驱动滚筒后方，煤炭因瞬时流量过大开始异常堆积，形成了一个逐渐增高的锥形“煤丘”，部分煤料已溢出至两侧地面。 在皮带正上方约两米处的钢架上，牢固安装着一台带有防尘防水外壳的AI摄像机，其镜头处的红色工作指示灯在昏暗中清晰可见，正严密监控下方皮带。摄像机通过两侧的微型红外补光灯，确保了低照度下的画面清晰。 AI系统的智能识别通过叠加的视觉分析图层呈现： 在正常运煤段，覆盖着一层极浅的、稳定的绿色半透明网格。 在堆积的“煤丘”区域，网格变形并变为脉动的琥珀色至红色热力图，清晰地勾勒出堆积物的三维轮廓与增长趋势。热力图的颜色深度随堆积高度增加而变深。 堆积物的最高点被一个闪烁的红色十字光标精准标记，旁边实时显示警示数据：“堆煤高度：62cm | 超限值：50cm”。 画面一角，悬浮着一个深色监控面板。面板左侧显示摄像机实时画面，红色热力图区域被高亮；右侧显示算法分析结果：“状态：堆煤事件确认 | 风险等级：中 | 建议联动：降低给料机频率”。面板底部记录着本次事件的开始时间与持续时长。 整体画面强调在环境恶劣、光线不足的连续生产线上，AI视觉系统凭借其抗干扰能力和精准的图像分割技术，能实时量化煤炭的异常堆积。科技感体现在这种将物理形态转化为可视化热力图与精确数据的能力上，在物料溢出酿成停机故障前，提供早期、量化的预警，并给出明确的控制建议。色调以煤矿典型的黑、灰、褐色为主，用动态变化的红-琥珀色热力图作为视觉与信息的核心焦点。