创意预览图

[主图 4] 适用人群+使用方法 [氛围/风格] 延续科技干货风,深蓝浅灰渐变背景,低对比细网格+微光点粒子,学术质感清爽明亮 [画面元素] 左右分栏,左侧适用人群,右侧使用方法,分区清晰 [配色色系

[主图-5] 适用人群与行业 多场景覆盖展示 [氛围风格] 科技简约风,人群标签+场景拼图式布局 [画质] 超高清商业设计质感,场景图精致,排版丰富 [元素] 画面采用上中下三段式布局:顶部为标题区,中部为2x2的场景拼图(画中画形式),底部为适用行业标签云。四个场景小图分别展示:1.自媒体创作者工作台(电脑+多平台界面)2.企业营销团队会议室(大屏数据展示)3.电商商家运营后台(商品+视频列表)4.品牌推广搜索结果页(排名上升示意)。每个小图带白色边框和轻微阴影。底部为横向排列的行业标签,圆角矩形样式。背景为浅蓝白渐变科技底纹。 [光影] 均匀明亮的科技光,场景小图有自然光影,整体通透干净 [配色] 主色科技蓝+纯白,标签用蓝橙交替配色,丰富不杂乱 [视角构图] 正面平视,三段式构图,中部画中画拼图为视觉重心,满版无边框 [文字版式] 顶部居中黑色粗体大字"多行业适用 全场景覆盖",下方小字副标题"无论个人还是企业 都能找到增长答案"。中部四个场景小图下方各配一行黑色粗体标签:"自媒体创作者""企业营销团队""电商商家""品牌方/服务商"。底部横向排列6-8个行业标签,蓝底白字或橙底白字交替:"短视频行业""电商运营""教育培训""本地生活""知识付费""企业服务"。文字清晰,层次分明。 [输出要求] 3:4比例,文字清晰锐利,超高清商业设计质感 [负向提示词] 变形,文字错乱,模糊,背景杂乱,水印,电商平台Logo,人物,人脸[主图-5] 适用人群与行业 多场景覆盖展示
[氛围风格] 科技简约风,人群标签+场景拼图式布局
[画质] 超高清商业设计质感,场景图精致,排版丰富
[元素] 画面采用上中下三段式布局:顶部为标题区,中部为2x2的场景拼图(画中画形式),底部为适用行业标签云。四个场景小图分别展示:1.自媒体创作者工作台(电脑+多平台界面)2.企业营销团队会议室(大屏数据展示)3.电商商家运营后台(商品+视频列表)4.品牌推广搜索结果页(排名上升示意)。每个小图带白色边框和轻微阴影。底部为横向排列的行业标签,圆角矩形样式。背景为浅蓝白渐变科技底纹。
[光影] 均匀明亮的科技光,场景小图有自然光影,整体通透干净
[配色] 主色科技蓝+纯白,标签用蓝橙交替配色,丰富不杂乱
[视角构图] 正面平视,三段式构图,中部画中画拼图为视觉重心,满版无边框
[文字版式] 顶部居中黑色粗体大字"多行业适用 全场景覆盖",下方小字副标题"无论个人还是企业 都能找到增长答案"。中部四个场景小图下方各配一行黑色粗体标签:"自媒体创作者""企业营销团队""电商商家""品牌方/服务商"。底部横向排列6-8个行业标签,蓝底白字或橙底白字交替:"短视频行业""电商运营""教育培训""本地生活""知识付费""企业服务"。文字清晰,层次分明。
[输出要求] 3:4比例,文字清晰锐利,超高清商业设计质感
[负向提示词] 变形,文字错乱,模糊,背景杂乱,水印,电商平台Logo,人物,人脸
生成一张1242×1656像素竖版的AI大模型学习清单海报,整体背景为纯白色,采用简约办公文档排版风格。所有文字内容、排版、缩进、换行位置、格式严格按照要求还原: 1. 第一章标题"第一步:Python 编程基础",使用浅黄色高亮背景条,黑色文字 红色文字:"目标:能独立写脚本、处理数据、调试代码,为后续所有开发打基础" 黑色加粗文字:"核心内容:" ☑ 基础语法:变量、数据类型、循环、条件判断、函数、类与对象 ☑ 数据处理:列表/字典/集合、文件读写、JSON/CSV 操作 ☑ 常用库:requests(接口调用)、pandas(数据处理)、numpy(数值计算) ☑ 开发习惯:IDE(VSCode)使用、代码调试、版本控制(Git) 章节下方添加一条黑色细水平分割线 2. 第二章标题"第二步:深度学习基础(PyTorch)",使用浅黄色高亮背景条,黑色文字 红色文字:"目标:理解神经网络工作原理,能看懂并运行大模型基础代码" 黑色加粗文字:"核心内容:" ☑ 神经网络基础:反向传播、激活函数、损失函数、优化器 ☑ PyTorch 核心:张量操作、自动微分、模型构建(nn.Module) ☑ 基础模型:线性回归、CNN/RNN 基础(了解即可,重点是理解训练流程) ☑ 预训练模型加载:用transformers库加载开源模型,实现基础文本生成 章节下方添加一条黑色细水平分割线 3. 第三章标题"第三步:Transformer 核心原理",使用浅黄色高亮背景条,黑色文字 红色文字:"目标:搞懂大模型的底层架构,不再只会"调库"" 黑色加粗文字:"核心内容:" ☑ Transformer 架构:编码器 / 解码器、自注意力机制、位置编码 ☑ 关键概念:上下文窗口、Token、Embedding、注意力掩码 ☑ 大模型训练:预训练、微调、RLHF 的基本流程 ☑ 常见问题:幻觉、上下文限制、能力边界的底层原因 章节下方添加一条黑色细水平分割线 4. 第四章标题"第四步:提示词工程(Prompt Engineering)",使用浅黄色高亮背景条,黑色文字 红色文字:"目标:写出稳定、可控、符合业务需求的 Prompt" 黑色加粗文字:"核心内容:" ☑ 基础原则:清晰指令、角色设定、格式约束、示例引导(Few-shot) ☑ 高级技巧:CoT(思维链)、ToT(树状思维)、RCoT、Self-Consistency ☑ 场景化 Prompt:对话系统、文本生成、数据提取、代码生成模板 ☑ 稳定性优化:减少幻觉、控制输出长度、统一格式的技巧 全局规范: 画布尺寸1242 × 1656像素,竖版 文字为标准无衬线黑体 知识点前必须使用带黑色对勾的方框符号 目标行文字必须为红色 章节标题背景为浅黄色,文字黑色 "核心内容"四个字加粗黑色 黑色细水平分割线分隔每个章节 保持正确的行间距、缩进、页面边距 排版简约清晰,专业办公文档风格 所有文字必须完整清晰可见,准确复刻内容和格式生成一张1242×1656像素竖版的AI大模型学习清单海报,整体背景为纯白色,采用简约办公文档排版风格。所有文字内容、排版、缩进、换行位置、格式严格按照要求还原:

1. 第一章标题"第一步:Python 编程基础",使用浅黄色高亮背景条,黑色文字
红色文字:"目标:能独立写脚本、处理数据、调试代码,为后续所有开发打基础"
黑色加粗文字:"核心内容:"
☑ 基础语法:变量、数据类型、循环、条件判断、函数、类与对象
☑ 数据处理:列表/字典/集合、文件读写、JSON/CSV 操作
☑ 常用库:requests(接口调用)、pandas(数据处理)、numpy(数值计算)
☑ 开发习惯:IDE(VSCode)使用、代码调试、版本控制(Git)
章节下方添加一条黑色细水平分割线

2. 第二章标题"第二步:深度学习基础(PyTorch)",使用浅黄色高亮背景条,黑色文字
红色文字:"目标:理解神经网络工作原理,能看懂并运行大模型基础代码"
黑色加粗文字:"核心内容:"
☑ 神经网络基础:反向传播、激活函数、损失函数、优化器
☑ PyTorch 核心:张量操作、自动微分、模型构建(nn.Module)
☑ 基础模型:线性回归、CNN/RNN 基础(了解即可,重点是理解训练流程)
☑ 预训练模型加载:用transformers库加载开源模型,实现基础文本生成
章节下方添加一条黑色细水平分割线

3. 第三章标题"第三步:Transformer 核心原理",使用浅黄色高亮背景条,黑色文字
红色文字:"目标:搞懂大模型的底层架构,不再只会"调库""
黑色加粗文字:"核心内容:"
☑ Transformer 架构:编码器 / 解码器、自注意力机制、位置编码
☑ 关键概念:上下文窗口、Token、Embedding、注意力掩码
☑ 大模型训练:预训练、微调、RLHF 的基本流程
☑ 常见问题:幻觉、上下文限制、能力边界的底层原因
章节下方添加一条黑色细水平分割线

4. 第四章标题"第四步:提示词工程(Prompt Engineering)",使用浅黄色高亮背景条,黑色文字
红色文字:"目标:写出稳定、可控、符合业务需求的 Prompt"
黑色加粗文字:"核心内容:"
☑ 基础原则:清晰指令、角色设定、格式约束、示例引导(Few-shot)
☑ 高级技巧:CoT(思维链)、ToT(树状思维)、RCoT、Self-Consistency
☑ 场景化 Prompt:对话系统、文本生成、数据提取、代码生成模板
☑ 稳定性优化:减少幻觉、控制输出长度、统一格式的技巧

全局规范:
画布尺寸1242 × 1656像素,竖版
文字为标准无衬线黑体
知识点前必须使用带黑色对勾的方框符号
目标行文字必须为红色
章节标题背景为浅黄色,文字黑色
"核心内容"四个字加粗黑色
黑色细水平分割线分隔每个章节
保持正确的行间距、缩进、页面边距
排版简约清晰,专业办公文档风格
所有文字必须完整清晰可见,准确复刻内容和格式
模仿参考图布局,生成一张后端转大模型4个月学习路线图文封面,风格为简约科技风,纯白色背景。顶部是主标题“后端转大模型,别瞎学!”黑色粗体,副标题“4个月保姆级学习计划”红色超大粗体。主体为4行×6列的网格布局,共24个学习节点,每个节点包含一个简约图标和下方文字,标注“第X天 + 学习内容”。节点之间用蓝色箭头按时间顺序串联,分为基础期→应用期→进阶期→实战期四个阶段,难度逐步提升。整体排版干净清爽,无多余装饰,适合技术类公众号和小红书封面。学习节点内容参考参考图按时间顺序排列为: 1行:第1天 认识大模型基本原理,第5天 学习大模型API使用,第9天 Prompt提示词工程实战,第13天 掌握Cursor编程,第17天 学习Embeddings和向量数据库,第21天 掌握RAG技术与应用 2行:第25天 了解Next to SQL技术,第29天 LangChain多任务应用开发实战,第33天 Function Calling开发实战,第37天 学习MCP与A2A应用,第41天 Agent设计与应用入门,第45天 理解视觉大模型与多模态 3行:第49天 学习Fine-tuning微调艺术,第53天 Fine-tuning实操,第57天 掌握Coze工作原理与应用,第61天 Agent进阶实战与插件开发,第65天 Dify本地化部署与应用,第69天 分析式AI基础 4行:第73天 了解多领域AI算法,第77天 掌握机器学习神器,第81天 了解时间序列模型,第85天 神经网络基础与Tensorflow实战,第89天 Pytorch与视觉检测入门,第93天 项目实战:企业知识库 5行(补充完整24个):第97天 项目实战:交互式BI报表,第104天 项目实战:AI智慧运营助手,第111天 项目实战:AI搜索类应用,第118天 项目复盘与作品集打磨,第125天 AI开发者岗位解析,第132天 综合实战&岗位对接模仿参考图布局,生成一张后端转大模型4个月学习路线图文封面,风格为简约科技风,纯白色背景。顶部是主标题“后端转大模型,别瞎学!”黑色粗体,副标题“4个月保姆级学习计划”红色超大粗体。主体为4行×6列的网格布局,共24个学习节点,每个节点包含一个简约图标和下方文字,标注“第X天 + 学习内容”。节点之间用蓝色箭头按时间顺序串联,分为基础期→应用期→进阶期→实战期四个阶段,难度逐步提升。整体排版干净清爽,无多余装饰,适合技术类公众号和小红书封面。学习节点内容参考参考图按时间顺序排列为:
1行:第1天 认识大模型基本原理,第5天 学习大模型API使用,第9天 Prompt提示词工程实战,第13天 掌握Cursor编程,第17天 学习Embeddings和向量数据库,第21天 掌握RAG技术与应用
2行:第25天 了解Next to SQL技术,第29天 LangChain多任务应用开发实战,第33天 Function Calling开发实战,第37天 学习MCP与A2A应用,第41天 Agent设计与应用入门,第45天 理解视觉大模型与多模态
3行:第49天 学习Fine-tuning微调艺术,第53天 Fine-tuning实操,第57天 掌握Coze工作原理与应用,第61天 Agent进阶实战与插件开发,第65天 Dify本地化部署与应用,第69天 分析式AI基础
4行:第73天 了解多领域AI算法,第77天 掌握机器学习神器,第81天 了解时间序列模型,第85天 神经网络基础与Tensorflow实战,第89天 Pytorch与视觉检测入门,第93天 项目实战:企业知识库
5行(补充完整24个):第97天 项目实战:交互式BI报表,第104天 项目实战:AI智慧运营助手,第111天 项目实战:AI搜索类应用,第118天 项目复盘与作品集打磨,第125天 AI开发者岗位解析,第132天 综合实战&岗位对接
[第3屏] 本屏功能定义:U盘智能体双AI Agent,功能亮点模块化展示页面,五个核心功能横向排列展示。本屏延续整体科技风,保持与前两屏一致的配色和风格。 [氛围/风格] 专业科技风,模块化清晰展示,深色背景简洁干净,商业详情页设计质感。 [元素布局] 深蓝色 #0A1628 背景,顶部主标题,下方排列五个功能模块,每个模块包含icon、标题、简短说明,模块大小均匀分布,留有足够间距和留白。五个功能模块分别为:🚀 即插即用、🧠 职业技能包、🔌 DeepSeek支持、💬 对话历史保存、🛠️ 自动升级修复。每个模块用浅蓝色半透明卡片作为底色。 [光影质感] 整体光线均匀,每个模块卡片边缘有浅蓝色辉光效果,突出模块分区,文字清晰明亮,层次感强。 [配色色系] 背景 #0A1628,模块卡片 #4A90E2 半透明,主标题文字白色,说明文字浅灰,点缀色突出重点,遵循用户指定配色方案。 [视角构图] 竖版9:16,从上到下排版,信息分区明显,符合移动端浏览习惯。 [文字版式] 顶部主标题:"五大核心功能亮点",思源黑体 Bold白色大字号;每个模块内:图标+标题在上(粗体白色),说明文字在下(浅灰小字),说明文字简短清晰,例如"即插即用"下方说明"不限设备,插上就用"。字体严格按照用户要求选择:标题思源黑体 Bold,正文 PingFang SC Regular。所有文字移动端清晰可读。 [比例分辨率] 9:16 竖版比例,4K分辨率,文字清晰可辨,超高清。 [负向提示词] 模块拥挤,文字重叠,颜色偏差,文字模糊,水印,违规表达,产品变形。[第3屏] 本屏功能定义:U盘智能体双AI Agent,功能亮点模块化展示页面,五个核心功能横向排列展示。本屏延续整体科技风,保持与前两屏一致的配色和风格。
[氛围/风格] 专业科技风,模块化清晰展示,深色背景简洁干净,商业详情页设计质感。
[元素布局] 深蓝色 #0A1628 背景,顶部主标题,下方排列五个功能模块,每个模块包含icon、标题、简短说明,模块大小均匀分布,留有足够间距和留白。五个功能模块分别为:🚀 即插即用、🧠 职业技能包、🔌 DeepSeek支持、💬 对话历史保存、🛠️ 自动升级修复。每个模块用浅蓝色半透明卡片作为底色。
[光影质感] 整体光线均匀,每个模块卡片边缘有浅蓝色辉光效果,突出模块分区,文字清晰明亮,层次感强。
[配色色系] 背景 #0A1628,模块卡片 #4A90E2 半透明,主标题文字白色,说明文字浅灰,点缀色突出重点,遵循用户指定配色方案。
[视角构图] 竖版9:16,从上到下排版,信息分区明显,符合移动端浏览习惯。
[文字版式] 顶部主标题:"五大核心功能亮点",思源黑体 Bold白色大字号;每个模块内:图标+标题在上(粗体白色),说明文字在下(浅灰小字),说明文字简短清晰,例如"即插即用"下方说明"不限设备,插上就用"。字体严格按照用户要求选择:标题思源黑体 Bold,正文 PingFang SC Regular。所有文字移动端清晰可读。
[比例分辨率] 9:16 竖版比例,4K分辨率,文字清晰可辨,超高清。
[负向提示词] 模块拥挤,文字重叠,颜色偏差,文字模糊,水印,违规表达,产品变形。