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参考第二张图的风格,把第一张图中标题为“Skills 与验证”的7个 Claude Code 命令列表重新排版制作,风格必须完全和参考图一模一样,采用暖米色背景、橙色文字和图标、卡片式列表排版,保持所

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用户925bV6H4

2026.05.27
1242 × 1656 px 竖版纯白背景信息架构图,采用「目录树 + 分栏说明」布局,整体干净清爽,专业商务风。 - 顶部:左侧是红色太阳状图标,右侧是黑色粗体标题文字:"我的 Skills 文件结构"。 - 左侧区域:绘制文件系统目录树,使用不同颜色的文件夹图标: - 绿色根文件夹:"skills/" - 子文件夹颜色:粉色 "writing/"、蓝色 "coding/"、紫色 "ai-workflow/"、绿色 "design/"、橙色 "research/"、青色 "productivity/"、棕色 "automation/" - 文件夹下的文件用白色矩形+文件图标表示,文件名分别为: writing/:xiaohongshu-copy.md、tweet-thread.md、product-prd.md、seo-article.md coding/:react-component.md、python-script.md、api-design.md、debug-fix.md ai-workflow/:prompt-engineering.md、rag-workflow.md、multi-agent.md、evaluation.md design/:ui-analysis.md、landing-page.md、xiaohongshu-cover.md、visual-system.md research/:竞品分析.md、用户调研.md、行业报告.md、ai-trend.md productivity/:daily-review.md、meeting-summary.md、task-breakdown.md、roadmap-planning.md automation/:n8n-workflow.md、dify-app.md、webhook-config.md、batch-generation.md - 根目录下还有 "README.md" 和 "skills-index.md",带文件图标。 - 右侧区域:分栏展示每个目录的说明,每个说明块用不同的浅色调背景: 1. skills/(浅绿色背景):标题 "skills/ - 技能模块库",内容:存放可复用的 AI 技能 Prompt、按场景拆分能力模块、支持 Agent 自动调用 2. writing/(浅粉色背景):标题 "writing/ - 内容生成",内容:小红书文案、爆款标题、PRD 撰写、产品文档、SEO 长文、知识文章、Twitter Thread 等社交内容 3. coding/(浅蓝色背景):标题 "coding/ - 开发辅助",内容:React 组件、页面生成、Python 脚本、算法实现、API 设计、接口文档、Debug 定位与修复 4. ai-workflow/(浅紫色背景):标题 "ai-workflow/ - AI 工作流",内容:Prompt Engineering 技巧、RAG 检索增强生成流程、Multi-Agent 协作模板、评测标准与效果验证 5. design/(浅绿色背景):标题 "design/ - 设计能力",内容:UI 界面分析与改进建议、落地页、Banner 设计生成、小红书封面、海报设计、视觉系统与设计规范 6. research/(浅橙色背景):标题 "research/ - 研究分析",内容:竞品分析与对比、用户调研与需求洞察、行业报告与趋势分析、AI 产品趋势追踪 7. productivity/(浅青色背景):标题 "productivity/ - 效率管理",内容:日报、周报、复盘总结、任务拆解与优先级规划、Roadmap 规划与执行跟踪、会议纪要与要点整理 8. automation/(浅棕色背景):标题 "automation/ - 自动化能力",内容:n8n 工作流模板、Dify 应用开发模板、Webhook 配置与集成、批量生成与自动化任务 9. README.md 和 skills-index.md(浅灰色背景):README.md:项目说明、使用指南和贡献规范;skills-index.md:技能索引、标签管理与使用说明 - 字体:标题用粗体无衬线字体,正文用常规无衬线字体,所有文字对齐整齐,目录树用灰色连接线,整体风格干净清爽专业商务。1242 × 1656 px 竖版纯白背景信息架构图,采用「目录树 + 分栏说明」布局,整体干净清爽,专业商务风。
- 顶部:左侧是红色太阳状图标,右侧是黑色粗体标题文字:"我的 Skills 文件结构"。
- 左侧区域:绘制文件系统目录树,使用不同颜色的文件夹图标:
  - 绿色根文件夹:"skills/"
  - 子文件夹颜色:粉色 "writing/"、蓝色 "coding/"、紫色 "ai-workflow/"、绿色 "design/"、橙色 "research/"、青色 "productivity/"、棕色 "automation/"
  - 文件夹下的文件用白色矩形+文件图标表示,文件名分别为:
    writing/:xiaohongshu-copy.md、tweet-thread.md、product-prd.md、seo-article.md
    coding/:react-component.md、python-script.md、api-design.md、debug-fix.md
    ai-workflow/:prompt-engineering.md、rag-workflow.md、multi-agent.md、evaluation.md
    design/:ui-analysis.md、landing-page.md、xiaohongshu-cover.md、visual-system.md
    research/:竞品分析.md、用户调研.md、行业报告.md、ai-trend.md
    productivity/:daily-review.md、meeting-summary.md、task-breakdown.md、roadmap-planning.md
    automation/:n8n-workflow.md、dify-app.md、webhook-config.md、batch-generation.md
  - 根目录下还有 "README.md" 和 "skills-index.md",带文件图标。
- 右侧区域:分栏展示每个目录的说明,每个说明块用不同的浅色调背景:
  1. skills/(浅绿色背景):标题 "skills/ - 技能模块库",内容:存放可复用的 AI 技能 Prompt、按场景拆分能力模块、支持 Agent 自动调用
  2. writing/(浅粉色背景):标题 "writing/ - 内容生成",内容:小红书文案、爆款标题、PRD 撰写、产品文档、SEO 长文、知识文章、Twitter Thread 等社交内容
  3. coding/(浅蓝色背景):标题 "coding/ - 开发辅助",内容:React 组件、页面生成、Python 脚本、算法实现、API 设计、接口文档、Debug 定位与修复
  4. ai-workflow/(浅紫色背景):标题 "ai-workflow/ - AI 工作流",内容:Prompt Engineering 技巧、RAG 检索增强生成流程、Multi-Agent 协作模板、评测标准与效果验证
  5. design/(浅绿色背景):标题 "design/ - 设计能力",内容:UI 界面分析与改进建议、落地页、Banner 设计生成、小红书封面、海报设计、视觉系统与设计规范
  6. research/(浅橙色背景):标题 "research/ - 研究分析",内容:竞品分析与对比、用户调研与需求洞察、行业报告与趋势分析、AI 产品趋势追踪
  7. productivity/(浅青色背景):标题 "productivity/ - 效率管理",内容:日报、周报、复盘总结、任务拆解与优先级规划、Roadmap 规划与执行跟踪、会议纪要与要点整理
  8. automation/(浅棕色背景):标题 "automation/ - 自动化能力",内容:n8n 工作流模板、Dify 应用开发模板、Webhook 配置与集成、批量生成与自动化任务
  9. README.md 和 skills-index.md(浅灰色背景):README.md:项目说明、使用指南和贡献规范;skills-index.md:技能索引、标签管理与使用说明
- 字体:标题用粗体无衬线字体,正文用常规无衬线字体,所有文字对齐整齐,目录树用灰色连接线,整体风格干净清爽专业商务。
1242 × 1656 px 竖版浅米黄色背景信息图,采用两阶段卡片式布局,整体干净清爽、专业简约风。 第一阶段卡片(顶部): - 标题区:左侧棕黄色竖线,右侧文字「第三阶段 · 2-3个月 AI Agent开发」,黑色加粗标题。 - 模块1:「Agent三大核心能力」,下方三个浅棕黄色圆角框: - 规划:任务拆解、ReAct模式、Chain-of-Thought - 记忆:短期In-Context、长期外部存储、三层记忆架构 - 工具使用:Function Calling、MCP协议、外部API调用 - 模块2:「主流框架实战」,下方三个浅米黄色圆角框: - LangChain / LangGraph:复杂工作流编排、状态图驱动、延迟最低,底部标注「首推」 - CrewAI:多Agent角色链、团队协作场景、Token消耗较高,底部标注「注意避坑」 - AutoGen:对话流编排、代码生成场景、微软生态集成,底部标注「进阶探索」 第二阶段卡片(底部): - 标题区:左侧红棕色竖线,右侧文字「第四阶段 · 贯穿全程 工程化与职业发展」,黑色加粗标题。 - 模块1:「工程化部署能力」,上方浅红棕色框: - Java后端迁移优势:高并发架构 · 服务治理 · 可观测性 直接复用到AI系统设计 下方四个浅红棕色圆角框: - 服务化:RESTful API - 容器化:Docker部署 - 性能优化:量化 · 推理加速 - 监控运维:成本控制 - 模块2:「项目经验积累」,下方两个浅红棕色圆角框: - 开源项目参与:Hugging Face · GitHub社区、AI转型社区 · 同行圈子 - 算法岗方向:Fine-tuning · 数据工程ETL、评估 · 安全合规 · 成本优化 - 底部浅棕黄色长条框:居中文字「核心区分度:工程落地能力 > 单纯会用框架」 底部:居中显示「3/4」页码。 整体风格:所有文字为无衬线字体,标题加粗,模块框用浅棕/浅米黄色背景,边框圆角,排版整齐,干净清爽专业简约风。1242 × 1656 px 竖版浅米黄色背景信息图,采用两阶段卡片式布局,整体干净清爽、专业简约风。

第一阶段卡片(顶部):
- 标题区:左侧棕黄色竖线,右侧文字「第三阶段 · 2-3个月 AI Agent开发」,黑色加粗标题。
- 模块1:「Agent三大核心能力」,下方三个浅棕黄色圆角框:
  - 规划:任务拆解、ReAct模式、Chain-of-Thought
  - 记忆:短期In-Context、长期外部存储、三层记忆架构
  - 工具使用:Function Calling、MCP协议、外部API调用
- 模块2:「主流框架实战」,下方三个浅米黄色圆角框:
  - LangChain / LangGraph:复杂工作流编排、状态图驱动、延迟最低,底部标注「首推」
  - CrewAI:多Agent角色链、团队协作场景、Token消耗较高,底部标注「注意避坑」
  - AutoGen:对话流编排、代码生成场景、微软生态集成,底部标注「进阶探索」

第二阶段卡片(底部):
- 标题区:左侧红棕色竖线,右侧文字「第四阶段 · 贯穿全程 工程化与职业发展」,黑色加粗标题。
- 模块1:「工程化部署能力」,上方浅红棕色框:
  - Java后端迁移优势:高并发架构 · 服务治理 · 可观测性 直接复用到AI系统设计
  下方四个浅红棕色圆角框:
  - 服务化:RESTful API
  - 容器化:Docker部署
  - 性能优化:量化 · 推理加速
  - 监控运维:成本控制
- 模块2:「项目经验积累」,下方两个浅红棕色圆角框:
  - 开源项目参与:Hugging Face · GitHub社区、AI转型社区 · 同行圈子
  - 算法岗方向:Fine-tuning · 数据工程ETL、评估 · 安全合规 · 成本优化
- 底部浅棕黄色长条框:居中文字「核心区分度:工程落地能力 > 单纯会用框架」

底部:居中显示「3/4」页码。

整体风格:所有文字为无衬线字体,标题加粗,模块框用浅棕/浅米黄色背景,边框圆角,排版整齐,干净清爽专业简约风。
极简风格信息图,标题:"程序员转型大模型开发",对比内容:左侧为"前端程序员",包含核心优势:交互与可视化:精通 UI/UX,能打造直观的 AI 应用界面;熟悉 JavaScript/TypeScript 全栈生态。学习侧重点:应用集成:侧重学习使用 LangChain.js 等前端生态工具链。交互创新:掌握 Streaming Response、前端向量计算等提升 AI 体验的技术。全栈拓展:需补强 Python 基础及 AI 应用后端逻辑。实战项目方向:交互密集型应用:如高仿 ChatGPT 的 Web 应用、AI 绘图工具前端、集成 AI 能力的低代码平台。面试展示重点:作品体验:提供可交互、UI/UX 出色的 Demo。技术阐述:强调如何用技术优化 AI 交互(如流式响应、错误降级)。全栈价值:展示对 AI 应用前后端协同的理解。右侧为"后端程序员",包含核心优势:系统与数据:精通 API 设计与集成、系统架构、数据处理与性能优化。学习侧重点:工程化能力:深入学习 LangChain、FastAPI 等后端框架,构建复杂 AI 工作流。数据与部署:掌握向量数据库、RAG 系统及 LLMOps(模型部署、监控)。原理理解:需补强 Prompt Engineering 及大模型基本原理。实战项目方向:数据与流程密集型系统:如企业知识库问答、AI Agent 自动化流、模型微调与服务化 pipeline。面试展示重点:架构图:通过图表清晰展示系统架构与数据流。深度剖析:深入讲解技术选型、性能优化、难题解决(如准确率提升)。工程思维:体现扩展性、稳定性、安全性等后端工程素养。左右分栏布局,所有文案完整保留,设计干净简洁,配色简约清爽,突出信息对比极简风格信息图,标题:"程序员转型大模型开发",对比内容:左侧为"前端程序员",包含核心优势:交互与可视化:精通 UI/UX,能打造直观的 AI 应用界面;熟悉 JavaScript/TypeScript 全栈生态。学习侧重点:应用集成:侧重学习使用 LangChain.js 等前端生态工具链。交互创新:掌握 Streaming Response、前端向量计算等提升 AI 体验的技术。全栈拓展:需补强 Python 基础及 AI 应用后端逻辑。实战项目方向:交互密集型应用:如高仿 ChatGPT 的 Web 应用、AI 绘图工具前端、集成 AI 能力的低代码平台。面试展示重点:作品体验:提供可交互、UI/UX 出色的 Demo。技术阐述:强调如何用技术优化 AI 交互(如流式响应、错误降级)。全栈价值:展示对 AI 应用前后端协同的理解。右侧为"后端程序员",包含核心优势:系统与数据:精通 API 设计与集成、系统架构、数据处理与性能优化。学习侧重点:工程化能力:深入学习 LangChain、FastAPI 等后端框架,构建复杂 AI 工作流。数据与部署:掌握向量数据库、RAG 系统及 LLMOps(模型部署、监控)。原理理解:需补强 Prompt Engineering 及大模型基本原理。实战项目方向:数据与流程密集型系统:如企业知识库问答、AI Agent 自动化流、模型微调与服务化 pipeline。面试展示重点:架构图:通过图表清晰展示系统架构与数据流。深度剖析:深入讲解技术选型、性能优化、难题解决(如准确率提升)。工程思维:体现扩展性、稳定性、安全性等后端工程素养。左右分栏布局,所有文案完整保留,设计干净简洁,配色简约清爽,突出信息对比
[第4屏] 课程核心差异与价值介绍。 [氛围/风格] 现代简约信息卡风格,清晰直观,突出核心差异。 [元素布局] 三个核心差异点从上到下垂直排列,每个差异点左侧为序号图标,右侧为详细说明,搭配简约的项目开发流程示意图装饰底部。整体保持干净排版,每个模块之间留有足够间距。 [光影质感] 每个模块卡片带有轻微阴影增加悬浮感,整体光照均匀,文字和图标清晰锐利。 [配色色系] 全局底色:#F5F9FF(浅科技蓝);主体配色:#2563EB(主色深蓝)+ #10B981(辅助绿)+ #1E293B(文字深灰);辅助色:#FBBF24(亮点黄)。序号图标使用主色深蓝色填充。 [视角构图] 竖版流式布局,单栏排列,每个核心差异占用一个独立卡片模块,信息层级清晰。 [文字版式] 顶部大标题:"一场颠覆性的学习体验",加粗深蓝色居中;三个核心差异: 核心不同①:"从做玩具到造工具 解决自己真实的学习痛点",副标题说明:"引导孩子从自身问题出发 创造AI默写工具/作文助手/错题本 作品自己每天都会用" 核心不同②:"完整经历产品诞生记 获得可带走的终身能力",副标题说明:"从发现问题到发布 亲身实践解决任何问题的核心方法论" 核心不同③:"交付一个真实的 属于孩子自己的产品",副标题说明:"结营获得通过微信审核 可永久使用 能分享的微信小程序" 每个模块标题加粗,说明文字常规字重,移动端清晰易读。 [比例分辨率] 宽高比9:16,宽度1080像素,高度1920像素,2K分辨率,文字清晰可辨,超高清。 [负向提示词] 变形,水印,文字错乱,背景杂乱,低俗,极限词,第三方导流信息。[第4屏] 课程核心差异与价值介绍。
[氛围/风格] 现代简约信息卡风格,清晰直观,突出核心差异。
[元素布局] 三个核心差异点从上到下垂直排列,每个差异点左侧为序号图标,右侧为详细说明,搭配简约的项目开发流程示意图装饰底部。整体保持干净排版,每个模块之间留有足够间距。
[光影质感] 每个模块卡片带有轻微阴影增加悬浮感,整体光照均匀,文字和图标清晰锐利。
[配色色系] 全局底色:#F5F9FF(浅科技蓝);主体配色:#2563EB(主色深蓝)+ #10B981(辅助绿)+ #1E293B(文字深灰);辅助色:#FBBF24(亮点黄)。序号图标使用主色深蓝色填充。
[视角构图] 竖版流式布局,单栏排列,每个核心差异占用一个独立卡片模块,信息层级清晰。
[文字版式] 顶部大标题:"一场颠覆性的学习体验",加粗深蓝色居中;三个核心差异:
核心不同①:"从做玩具到造工具 解决自己真实的学习痛点",副标题说明:"引导孩子从自身问题出发 创造AI默写工具/作文助手/错题本 作品自己每天都会用"
核心不同②:"完整经历产品诞生记 获得可带走的终身能力",副标题说明:"从发现问题到发布 亲身实践解决任何问题的核心方法论"
核心不同③:"交付一个真实的 属于孩子自己的产品",副标题说明:"结营获得通过微信审核 可永久使用 能分享的微信小程序"
每个模块标题加粗,说明文字常规字重,移动端清晰易读。
[比例分辨率] 宽高比9:16,宽度1080像素,高度1920像素,2K分辨率,文字清晰可辨,超高清。
[负向提示词] 变形,水印,文字错乱,背景杂乱,低俗,极限词,第三方导流信息。
3:4竖版纯白背景技术流程图,顶部标题「Agent搭建全流程」,「Agent」为红棕色,「搭建全流程」为黑色;下方小字副标题「从0到1构建一个可扩展、可复用的 Agent 项目」,整体为8步纵向彩色流程条,每步左侧圆形序号图标、中间步骤名称、右侧虚线框文件列表+说明文字,100%复刻原图内容与配色: 1. 第1步:浅绿背景 左侧绿色圆形「1」+ 循环图标,中间文字「初始化项目」 右侧虚线框:# codex init my-agent / # cd my-agent 右侧说明:创建项目目录,初始化基础结构,生成默认配置文件和目录 2. 第2步:浅蓝背景 左侧蓝色圆形「2」+ 文件夹图标,中间文字「配置项目」 右侧虚线框:.env.example(环境变量)、settings.json(全局配置)、.gitignore(忽略文件)、README.md(项目说明) 右侧说明:配置模型、API Key、项目元数据,设定全局参数与开发规范 3. 第3步:浅紫背景 左侧紫色圆形「3」+ 书本图标,中间文字「规划项目结构」 右侧虚线框:MY-AGENT/、# agents/(Agent定义)、# skills/(技能模块)、# tools/(工具集成)、# memory/(记忆与储存)、# prompts/(提示词模版) 右侧说明:按职责划分模块,保持高内聚,便于扩展、测试与团队协作 4. 第4步:淡绿背景 左侧绿色圆形「4」+ 机器人图标,中间文字「定义Agent」 右侧虚线框:AGENTS/、# --INIT--.py、# agent.yaml(Agent配置)、# agent.py(Agent实现) 右侧说明:定义Agent的角色、目标、工具和执行逻辑 5. 第5步:浅黄背景 左侧黄色圆形「5」+ 工具图标,中间文字「集成工具」 右侧虚线框:TOOLS/、# search.py、# calculator.py、# api-client.py 右侧说明:封装可复用工具,支持外部API、计算、检索等能力 6. 第6步:浅粉背景 左侧粉色圆形「6」+ 毕业帽图标,中间文字「开发技能」 右侧虚线框:SKILLS/、# data-analysis.py、# report-generation.py、# code-interpreter.py 右侧说明:实现具体任务能力,组合工具完成复杂操作 7. 第7步:浅青背景 左侧青色圆形「7」+ 齿轮图标,中间文字「接入记忆」 右侧虚线框:MEMORY/、# base.py、# vector-store.py、# histor.db 右侧说明:管理短期会话与长期记忆,支持向量存储与检索 8. 第8步:浅紫背景 左侧紫色圆形「8」+ 火箭图标,中间文字「接入记忆」 右侧虚线框:PROMPTS/、# system.md、# task.md、# examples.md 右侧说明:编写系统提示词与任务模板,提升Agent输出质量与一致性 整体风格:极简商务扁平风,所有文字、图标、配色、排版与原图完全一致,无多余装饰,纯白背景。3:4竖版纯白背景技术流程图,顶部标题「Agent搭建全流程」,「Agent」为红棕色,「搭建全流程」为黑色;下方小字副标题「从0到1构建一个可扩展、可复用的 Agent 项目」,整体为8步纵向彩色流程条,每步左侧圆形序号图标、中间步骤名称、右侧虚线框文件列表+说明文字,100%复刻原图内容与配色:

1. 第1步:浅绿背景
左侧绿色圆形「1」+ 循环图标,中间文字「初始化项目」
右侧虚线框:# codex init my-agent / # cd my-agent
右侧说明:创建项目目录,初始化基础结构,生成默认配置文件和目录

2. 第2步:浅蓝背景
左侧蓝色圆形「2」+ 文件夹图标,中间文字「配置项目」
右侧虚线框:.env.example(环境变量)、settings.json(全局配置)、.gitignore(忽略文件)、README.md(项目说明)
右侧说明:配置模型、API Key、项目元数据,设定全局参数与开发规范

3. 第3步:浅紫背景
左侧紫色圆形「3」+ 书本图标,中间文字「规划项目结构」
右侧虚线框:MY-AGENT/、# agents/(Agent定义)、# skills/(技能模块)、# tools/(工具集成)、# memory/(记忆与储存)、# prompts/(提示词模版)
右侧说明:按职责划分模块,保持高内聚,便于扩展、测试与团队协作

4. 第4步:淡绿背景
左侧绿色圆形「4」+ 机器人图标,中间文字「定义Agent」
右侧虚线框:AGENTS/、# --INIT--.py、# agent.yaml(Agent配置)、# agent.py(Agent实现)
右侧说明:定义Agent的角色、目标、工具和执行逻辑

5. 第5步:浅黄背景
左侧黄色圆形「5」+ 工具图标,中间文字「集成工具」
右侧虚线框:TOOLS/、# search.py、# calculator.py、# api-client.py
右侧说明:封装可复用工具,支持外部API、计算、检索等能力

6. 第6步:浅粉背景
左侧粉色圆形「6」+ 毕业帽图标,中间文字「开发技能」
右侧虚线框:SKILLS/、# data-analysis.py、# report-generation.py、# code-interpreter.py
右侧说明:实现具体任务能力,组合工具完成复杂操作

7. 第7步:浅青背景
左侧青色圆形「7」+ 齿轮图标,中间文字「接入记忆」
右侧虚线框:MEMORY/、# base.py、# vector-store.py、# histor.db
右侧说明:管理短期会话与长期记忆,支持向量存储与检索

8. 第8步:浅紫背景
左侧紫色圆形「8」+ 火箭图标,中间文字「接入记忆」
右侧虚线框:PROMPTS/、# system.md、# task.md、# examples.md
右侧说明:编写系统提示词与任务模板,提升Agent输出质量与一致性

整体风格:极简商务扁平风,所有文字、图标、配色、排版与原图完全一致,无多余装饰,纯白背景。