创意预览图

1242 × 1656 px 竖版浅米黄色背景信息图,采用两阶段卡片式布局,整体干净清爽、专业简约风。 第一阶段卡片(顶部): - 标题区:左侧棕黄色竖线,右侧文字「第三阶段 · 2-3个月 AI

用户头像

1r3x60wydth...

2026.06.13
生成一张1242×1600px竖版的AI Agent学习路线图,手绘时间轴风格,纯白色背景。顶部标题是粗体卡通黄色描边黑色大字:"AI Agent学习路线图"。整体是六条横向折返时间轴,黑色横向时间轴线,红色实心箭头做流程指向,每个学习节点使用不同马卡龙浅色系圆角矩形DAY标签,标签文字黑色,下方黑色文字标注学习内容+学习资源,学习内容加粗,学习资源为常规小字。具体结构: 第1行(左→右):浅黄色圆角DAY1,学习内容:AI行业认知,资源:(B站跟李沐学AI),红色箭头指向DAY3;浅粉色圆角DAY3,学习内容:Prompt工程,资源:(B站吴恩达),红色箭头指向DAY5;浅蓝色圆角DAY5,学习内容:DeepSeek/操作,资源:(DeepSeek官方文档),红色箭头向下折返指向DAY7 第2行(右→左):浅绿色圆角DAY7,学习内容:用户故事产品画布,资源:(AI产品经理实战手册),红色箭头指向DAY9;浅紫色圆角DAY9,学习内容:RAG技术精讲,资源:(LangChain中文教程),红色箭头指向DAY11;浅橘色圆角DAY11,学习内容:私有化部署方案,资源:(vLLM部署指南),红色箭头向下折返指向DAY13 第3行(左→右):浅蓝紫色圆角DAY13,学习内容:轻量化模型微调,资源:(Hugging Face PEFT教程),红色箭头指向DAY19;浅黄色圆角DAY19,学习内容:Transformer核心,资源:(B站王树森解析),红色箭头指向DAY24;浅紫色圆角DAY24,学习内容:多模态应用开发,资源:(Stable Diffusion Colab),红色箭头向下折返指向DAY30 第4行(右→左):浅绿色圆角DAY30,学习内容:AI产品设计方法论,资源:(Google AI设计原则),红色箭头指向DAY35;浅蓝色圆角DAY35,学习内容:Agent系统开发,资源:(一站式AI产品知识库),红色箭头指向DAY40;浅灰粉色圆角DAY40,学习内容:AI商业化实战,资源:(B站AI产品变现指南),红色箭头向下折返指向DAY43 第5行(左→右):浅橘色圆角DAY43,学习内容:行业解决方案,资源:(B站实战手册第四章),红色箭头指向DAY45;浅蓝色圆角DAY45,学习内容:前沿技术追踪,资源:(B站李沐每周论文精读),红色箭头指向DAY47;浅绿色圆角DAY47,学习内容:职业发展框架,资源:(B站实战手册第七章),红色箭头向下折返指向DAY50 第6行(右→左):浅灰粉色圆角DAY50,学习内容:AI产品项目实操带学,资源:(专属项目实践),红色箭头指向DAY55;浅粉色圆角DAY55,学习内容:综合项目开发,资源:(个人知识库Agent 多Agent任务助手),红色箭头指向DAY90;浅黄色圆角DAY90,学习内容:梳理项目亮点,资源:(提炼技术栈和解决的问题 优化简历) 视觉规范:背景纯白色,所有时间线为黑色细横线,流转箭头统一红色实心箭头;每个DAY标签使用不同马卡龙浅色系圆角矩形,文字黑色;学习内容加粗,下方资源行常规小字黑色;整体简约手绘知识路线卡片风格,字体为无衬线黑体。所有节点左右折返箭头、文字位置、配色、顺序均按照以上描述完全实现。生成一张1242×1600px竖版的AI Agent学习路线图,手绘时间轴风格,纯白色背景。顶部标题是粗体卡通黄色描边黑色大字:"AI Agent学习路线图"。整体是六条横向折返时间轴,黑色横向时间轴线,红色实心箭头做流程指向,每个学习节点使用不同马卡龙浅色系圆角矩形DAY标签,标签文字黑色,下方黑色文字标注学习内容+学习资源,学习内容加粗,学习资源为常规小字。具体结构:
第1行(左→右):浅黄色圆角DAY1,学习内容:AI行业认知,资源:(B站跟李沐学AI),红色箭头指向DAY3;浅粉色圆角DAY3,学习内容:Prompt工程,资源:(B站吴恩达),红色箭头指向DAY5;浅蓝色圆角DAY5,学习内容:DeepSeek/操作,资源:(DeepSeek官方文档),红色箭头向下折返指向DAY7
第2行(右→左):浅绿色圆角DAY7,学习内容:用户故事产品画布,资源:(AI产品经理实战手册),红色箭头指向DAY9;浅紫色圆角DAY9,学习内容:RAG技术精讲,资源:(LangChain中文教程),红色箭头指向DAY11;浅橘色圆角DAY11,学习内容:私有化部署方案,资源:(vLLM部署指南),红色箭头向下折返指向DAY13
第3行(左→右):浅蓝紫色圆角DAY13,学习内容:轻量化模型微调,资源:(Hugging Face PEFT教程),红色箭头指向DAY19;浅黄色圆角DAY19,学习内容:Transformer核心,资源:(B站王树森解析),红色箭头指向DAY24;浅紫色圆角DAY24,学习内容:多模态应用开发,资源:(Stable Diffusion Colab),红色箭头向下折返指向DAY30
第4行(右→左):浅绿色圆角DAY30,学习内容:AI产品设计方法论,资源:(Google AI设计原则),红色箭头指向DAY35;浅蓝色圆角DAY35,学习内容:Agent系统开发,资源:(一站式AI产品知识库),红色箭头指向DAY40;浅灰粉色圆角DAY40,学习内容:AI商业化实战,资源:(B站AI产品变现指南),红色箭头向下折返指向DAY43
第5行(左→右):浅橘色圆角DAY43,学习内容:行业解决方案,资源:(B站实战手册第四章),红色箭头指向DAY45;浅蓝色圆角DAY45,学习内容:前沿技术追踪,资源:(B站李沐每周论文精读),红色箭头指向DAY47;浅绿色圆角DAY47,学习内容:职业发展框架,资源:(B站实战手册第七章),红色箭头向下折返指向DAY50
第6行(右→左):浅灰粉色圆角DAY50,学习内容:AI产品项目实操带学,资源:(专属项目实践),红色箭头指向DAY55;浅粉色圆角DAY55,学习内容:综合项目开发,资源:(个人知识库Agent 多Agent任务助手),红色箭头指向DAY90;浅黄色圆角DAY90,学习内容:梳理项目亮点,资源:(提炼技术栈和解决的问题 优化简历)
视觉规范:背景纯白色,所有时间线为黑色细横线,流转箭头统一红色实心箭头;每个DAY标签使用不同马卡龙浅色系圆角矩形,文字黑色;学习内容加粗,下方资源行常规小字黑色;整体简约手绘知识路线卡片风格,字体为无衬线黑体。所有节点左右折返箭头、文字位置、配色、顺序均按照以上描述完全实现。
创意 × 1
极简风格信息图,标题:"程序员转型大模型开发",对比内容:左侧为"前端程序员",包含核心优势:交互与可视化:精通 UI/UX,能打造直观的 AI 应用界面;熟悉 JavaScript/TypeScript 全栈生态。学习侧重点:应用集成:侧重学习使用 LangChain.js 等前端生态工具链。交互创新:掌握 Streaming Response、前端向量计算等提升 AI 体验的技术。全栈拓展:需补强 Python 基础及 AI 应用后端逻辑。实战项目方向:交互密集型应用:如高仿 ChatGPT 的 Web 应用、AI 绘图工具前端、集成 AI 能力的低代码平台。面试展示重点:作品体验:提供可交互、UI/UX 出色的 Demo。技术阐述:强调如何用技术优化 AI 交互(如流式响应、错误降级)。全栈价值:展示对 AI 应用前后端协同的理解。右侧为"后端程序员",包含核心优势:系统与数据:精通 API 设计与集成、系统架构、数据处理与性能优化。学习侧重点:工程化能力:深入学习 LangChain、FastAPI 等后端框架,构建复杂 AI 工作流。数据与部署:掌握向量数据库、RAG 系统及 LLMOps(模型部署、监控)。原理理解:需补强 Prompt Engineering 及大模型基本原理。实战项目方向:数据与流程密集型系统:如企业知识库问答、AI Agent 自动化流、模型微调与服务化 pipeline。面试展示重点:架构图:通过图表清晰展示系统架构与数据流。深度剖析:深入讲解技术选型、性能优化、难题解决(如准确率提升)。工程思维:体现扩展性、稳定性、安全性等后端工程素养。左右分栏布局,所有文案完整保留,设计干净简洁,配色简约清爽,突出信息对比极简风格信息图,标题:"程序员转型大模型开发",对比内容:左侧为"前端程序员",包含核心优势:交互与可视化:精通 UI/UX,能打造直观的 AI 应用界面;熟悉 JavaScript/TypeScript 全栈生态。学习侧重点:应用集成:侧重学习使用 LangChain.js 等前端生态工具链。交互创新:掌握 Streaming Response、前端向量计算等提升 AI 体验的技术。全栈拓展:需补强 Python 基础及 AI 应用后端逻辑。实战项目方向:交互密集型应用:如高仿 ChatGPT 的 Web 应用、AI 绘图工具前端、集成 AI 能力的低代码平台。面试展示重点:作品体验:提供可交互、UI/UX 出色的 Demo。技术阐述:强调如何用技术优化 AI 交互(如流式响应、错误降级)。全栈价值:展示对 AI 应用前后端协同的理解。右侧为"后端程序员",包含核心优势:系统与数据:精通 API 设计与集成、系统架构、数据处理与性能优化。学习侧重点:工程化能力:深入学习 LangChain、FastAPI 等后端框架,构建复杂 AI 工作流。数据与部署:掌握向量数据库、RAG 系统及 LLMOps(模型部署、监控)。原理理解:需补强 Prompt Engineering 及大模型基本原理。实战项目方向:数据与流程密集型系统:如企业知识库问答、AI Agent 自动化流、模型微调与服务化 pipeline。面试展示重点:架构图:通过图表清晰展示系统架构与数据流。深度剖析:深入讲解技术选型、性能优化、难题解决(如准确率提升)。工程思维:体现扩展性、稳定性、安全性等后端工程素养。左右分栏布局,所有文案完整保留,设计干净简洁,配色简约清爽,突出信息对比
Generate a clean, professional directory structure infographic titled "我的 AI Agent 工作流结构", vertical layout, white background, 3:4 aspect ratio. Top left has an orange sunburst icon. Title text: "我的 AI Agent 工作流结构", with "AI Agent" in orange, other characters in black, bold font. The left side is a standard tree view folder structure with colored folder icons, the right side is a corresponding description column with colored rounded labels. All text is in Chinese, using a clear sans-serif font. Left tree structure (with colored folder icons): agent-project/ ├── 01_planner/ (blue folder) │ ├── goal.md │ ├── plan.md │ ├── task-breakdown.md │ └── roadmap.md ├── 02_memory/ (green folder) │ ├── long-term-memory.md │ ├── short-term-memory.md │ ├── entity-memory.md │ └── knowledge-graph.md ├── 03_tools/ (red folder) │ ├── api-tools/ (blue folder) │ │ ├── search.md │ │ ├── weather.md │ │ ├── calculator.md │ │ └── news.md │ ├── code-tools/ (purple folder) │ │ ├── code-executor.md │ │ ├── file-reader.md │ │ └── terminal.md │ └── custom-tools/ (purple folder) │ ├── db-query.md │ ├── notion.md │ └── slack.md ├── 04_knowledge/ (purple folder) │ ├── documents/ │ ├── embeddings/ │ ├── vector-store.md │ ├── rag-pipeline.md │ └── index-strategy.md ├── 05_agent_core/ (gray folder) │ ├── agent.md │ ├── roles.md │ ├── persona.md │ ├── workflow.md │ ├── system-prompt.md │ └── prompt-template.md ├── 06_evaluation/ (yellow folder) │ ├── eval-metrics/ │ ├── test-cases.md │ ├── benchmarks.md │ └── result-analysis.md ├── 07_observability/ (cyan folder) │ ├── logs/ │ ├── traces.md │ ├── monitoring.md │ └── alert-rules.md ├── 08_deployment/ (orange folder) │ ├── docker/ │ ├── k8s/ │ ├── deploy.md │ └── env.example ├── 09_examples/ (blue folder) │ ├── use-cases/ │ └── demo-flows.md └── 10_docs/ (purple folder) Right-side description labels (matching each section with pastel colors): - 01_planner/ (light green): 规划与任务管理 • 定义目标、拆解任务和执行计划 • 帮助Agent明确方向,分阶段完成复杂任务 - 02_memory/ (light blue): 记忆系统 • 管理不同类型的记忆(短期、长期、实体) • 支持上下文持续、知识沉淀和个性化记忆 - 03_tools/ (light pink): 工具系统 • 提供Agent可调用的各类工具 • 包括API工具、代码工具和自定义工具 • 扩展Agent能力,与外部世界交互 - 04_knowledge/ (light purple): 知识库与检索 • 管理知识库、向量索引和检索流程 • 让Agent基于私有知识产生更准确的回答 - 05_agent_core/ (light gray): Agent核心配置 • 定义Agent的角色、人格、系统提示等核心配置 • 包含工作流编排和Prompt模板管理 - 06_evaluation/ (light yellow): 评估与测试 • 定义评估指标、测试用例和基准测试 • 持续评估Agent表现,驱动优化迭代 - 07_observability/ (light cyan): 观测与监控 • 记录日志、追踪执行过程和性能监控 • 包含成本追踪和异常告警,保障稳定运行 - 08_deployment/ (light orange): 部署与运维 • 部署配置、容器化和环境管理 • 支持本地、云端和集群多种部署方式 - 09_examples/ (light blue): 示例与用例 • 提供典型使用场景、流程示例和Prompt示例 • 帮助快速上手和理解Agent的使用方式 - 10_docs/ (light purple): 文档与知识库 • 架构设计、最佳实践、FAQ和版本更新记录 • 团队协作和知识沉淀的核心资料库 Style requirements: - Use flat design, simple line icons for folders/files - Dashed gray guide lines connect each tree item to its description label.Generate a clean, professional directory structure infographic titled "我的 AI Agent 工作流结构", vertical layout, white background, 3:4 aspect ratio. Top left has an orange sunburst icon. Title text: "我的 AI Agent 工作流结构", with "AI Agent" in orange, other characters in black, bold font. The left side is a standard tree view folder structure with colored folder icons, the right side is a corresponding description column with colored rounded labels. All text is in Chinese, using a clear sans-serif font.

Left tree structure (with colored folder icons):
agent-project/
├── 01_planner/ (blue folder)
│   ├── goal.md
│   ├── plan.md
│   ├── task-breakdown.md
│   └── roadmap.md
├── 02_memory/ (green folder)
│   ├── long-term-memory.md
│   ├── short-term-memory.md
│   ├── entity-memory.md
│   └── knowledge-graph.md
├── 03_tools/ (red folder)
│   ├── api-tools/ (blue folder)
│   │   ├── search.md
│   │   ├── weather.md
│   │   ├── calculator.md
│   │   └── news.md
│   ├── code-tools/ (purple folder)
│   │   ├── code-executor.md
│   │   ├── file-reader.md
│   │   └── terminal.md
│   └── custom-tools/ (purple folder)
│       ├── db-query.md
│       ├── notion.md
│       └── slack.md
├── 04_knowledge/ (purple folder)
│   ├── documents/
│   ├── embeddings/
│   ├── vector-store.md
│   ├── rag-pipeline.md
│   └── index-strategy.md
├── 05_agent_core/ (gray folder)
│   ├── agent.md
│   ├── roles.md
│   ├── persona.md
│   ├── workflow.md
│   ├── system-prompt.md
│   └── prompt-template.md
├── 06_evaluation/ (yellow folder)
│   ├── eval-metrics/
│   ├── test-cases.md
│   ├── benchmarks.md
│   └── result-analysis.md
├── 07_observability/ (cyan folder)
│   ├── logs/
│   ├── traces.md
│   ├── monitoring.md
│   └── alert-rules.md
├── 08_deployment/ (orange folder)
│   ├── docker/
│   ├── k8s/
│   ├── deploy.md
│   └── env.example
├── 09_examples/ (blue folder)
│   ├── use-cases/
│   └── demo-flows.md
└── 10_docs/ (purple folder)

Right-side description labels (matching each section with pastel colors):
- 01_planner/ (light green): 规划与任务管理
  • 定义目标、拆解任务和执行计划
  • 帮助Agent明确方向,分阶段完成复杂任务
- 02_memory/ (light blue): 记忆系统
  • 管理不同类型的记忆(短期、长期、实体)
  • 支持上下文持续、知识沉淀和个性化记忆
- 03_tools/ (light pink): 工具系统
  • 提供Agent可调用的各类工具
  • 包括API工具、代码工具和自定义工具
  • 扩展Agent能力,与外部世界交互
- 04_knowledge/ (light purple): 知识库与检索
  • 管理知识库、向量索引和检索流程
  • 让Agent基于私有知识产生更准确的回答
- 05_agent_core/ (light gray): Agent核心配置
  • 定义Agent的角色、人格、系统提示等核心配置
  • 包含工作流编排和Prompt模板管理
- 06_evaluation/ (light yellow): 评估与测试
  • 定义评估指标、测试用例和基准测试
  • 持续评估Agent表现,驱动优化迭代
- 07_observability/ (light cyan): 观测与监控
  • 记录日志、追踪执行过程和性能监控
  • 包含成本追踪和异常告警,保障稳定运行
- 08_deployment/ (light orange): 部署与运维
  • 部署配置、容器化和环境管理
  • 支持本地、云端和集群多种部署方式
- 09_examples/ (light blue): 示例与用例
  • 提供典型使用场景、流程示例和Prompt示例
  • 帮助快速上手和理解Agent的使用方式
- 10_docs/ (light purple): 文档与知识库
  • 架构设计、最佳实践、FAQ和版本更新记录
  • 团队协作和知识沉淀的核心资料库

Style requirements:
- Use flat design, simple line icons for folders/files
- Dashed gray guide lines connect each tree item to its description label.
3:4竖版纯白背景技术流程图,顶部标题「Agent搭建全流程」,「Agent」为红棕色,「搭建全流程」为黑色;下方小字副标题「从0到1构建一个可扩展、可复用的 Agent 项目」,整体为8步纵向彩色流程条,每步左侧圆形序号图标、中间步骤名称、右侧虚线框文件列表+说明文字,100%复刻原图内容与配色: 1. 第1步:浅绿背景 左侧绿色圆形「1」+ 循环图标,中间文字「初始化项目」 右侧虚线框:# codex init my-agent / # cd my-agent 右侧说明:创建项目目录,初始化基础结构,生成默认配置文件和目录 2. 第2步:浅蓝背景 左侧蓝色圆形「2」+ 文件夹图标,中间文字「配置项目」 右侧虚线框:.env.example(环境变量)、settings.json(全局配置)、.gitignore(忽略文件)、README.md(项目说明) 右侧说明:配置模型、API Key、项目元数据,设定全局参数与开发规范 3. 第3步:浅紫背景 左侧紫色圆形「3」+ 书本图标,中间文字「规划项目结构」 右侧虚线框:MY-AGENT/、# agents/(Agent定义)、# skills/(技能模块)、# tools/(工具集成)、# memory/(记忆与储存)、# prompts/(提示词模版) 右侧说明:按职责划分模块,保持高内聚,便于扩展、测试与团队协作 4. 第4步:淡绿背景 左侧绿色圆形「4」+ 机器人图标,中间文字「定义Agent」 右侧虚线框:AGENTS/、# --INIT--.py、# agent.yaml(Agent配置)、# agent.py(Agent实现) 右侧说明:定义Agent的角色、目标、工具和执行逻辑 5. 第5步:浅黄背景 左侧黄色圆形「5」+ 工具图标,中间文字「集成工具」 右侧虚线框:TOOLS/、# search.py、# calculator.py、# api-client.py 右侧说明:封装可复用工具,支持外部API、计算、检索等能力 6. 第6步:浅粉背景 左侧粉色圆形「6」+ 毕业帽图标,中间文字「开发技能」 右侧虚线框:SKILLS/、# data-analysis.py、# report-generation.py、# code-interpreter.py 右侧说明:实现具体任务能力,组合工具完成复杂操作 7. 第7步:浅青背景 左侧青色圆形「7」+ 齿轮图标,中间文字「接入记忆」 右侧虚线框:MEMORY/、# base.py、# vector-store.py、# histor.db 右侧说明:管理短期会话与长期记忆,支持向量存储与检索 8. 第8步:浅紫背景 左侧紫色圆形「8」+ 火箭图标,中间文字「接入记忆」 右侧虚线框:PROMPTS/、# system.md、# task.md、# examples.md 右侧说明:编写系统提示词与任务模板,提升Agent输出质量与一致性 整体风格:极简商务扁平风,所有文字、图标、配色、排版与原图完全一致,无多余装饰,纯白背景。3:4竖版纯白背景技术流程图,顶部标题「Agent搭建全流程」,「Agent」为红棕色,「搭建全流程」为黑色;下方小字副标题「从0到1构建一个可扩展、可复用的 Agent 项目」,整体为8步纵向彩色流程条,每步左侧圆形序号图标、中间步骤名称、右侧虚线框文件列表+说明文字,100%复刻原图内容与配色:

1. 第1步:浅绿背景
左侧绿色圆形「1」+ 循环图标,中间文字「初始化项目」
右侧虚线框:# codex init my-agent / # cd my-agent
右侧说明:创建项目目录,初始化基础结构,生成默认配置文件和目录

2. 第2步:浅蓝背景
左侧蓝色圆形「2」+ 文件夹图标,中间文字「配置项目」
右侧虚线框:.env.example(环境变量)、settings.json(全局配置)、.gitignore(忽略文件)、README.md(项目说明)
右侧说明:配置模型、API Key、项目元数据,设定全局参数与开发规范

3. 第3步:浅紫背景
左侧紫色圆形「3」+ 书本图标,中间文字「规划项目结构」
右侧虚线框:MY-AGENT/、# agents/(Agent定义)、# skills/(技能模块)、# tools/(工具集成)、# memory/(记忆与储存)、# prompts/(提示词模版)
右侧说明:按职责划分模块,保持高内聚,便于扩展、测试与团队协作

4. 第4步:淡绿背景
左侧绿色圆形「4」+ 机器人图标,中间文字「定义Agent」
右侧虚线框:AGENTS/、# --INIT--.py、# agent.yaml(Agent配置)、# agent.py(Agent实现)
右侧说明:定义Agent的角色、目标、工具和执行逻辑

5. 第5步:浅黄背景
左侧黄色圆形「5」+ 工具图标,中间文字「集成工具」
右侧虚线框:TOOLS/、# search.py、# calculator.py、# api-client.py
右侧说明:封装可复用工具,支持外部API、计算、检索等能力

6. 第6步:浅粉背景
左侧粉色圆形「6」+ 毕业帽图标,中间文字「开发技能」
右侧虚线框:SKILLS/、# data-analysis.py、# report-generation.py、# code-interpreter.py
右侧说明:实现具体任务能力,组合工具完成复杂操作

7. 第7步:浅青背景
左侧青色圆形「7」+ 齿轮图标,中间文字「接入记忆」
右侧虚线框:MEMORY/、# base.py、# vector-store.py、# histor.db
右侧说明:管理短期会话与长期记忆,支持向量存储与检索

8. 第8步:浅紫背景
左侧紫色圆形「8」+ 火箭图标,中间文字「接入记忆」
右侧虚线框:PROMPTS/、# system.md、# task.md、# examples.md
右侧说明:编写系统提示词与任务模板,提升Agent输出质量与一致性

整体风格:极简商务扁平风,所有文字、图标、配色、排版与原图完全一致,无多余装饰,纯白背景。
1242×1656px 竖版浅米白色简约清新商务知识卡片,11步纵向时间线布局,左侧带彩色圆形序号+简约扁平化图标,每一步使用对应马卡龙浅色系圆角背景条,三栏内容排版,整体干净柔和,文字、配色、布局、图标1:1完整复刻。 ### 顶部标题区域 第一行:红色加粗大号字体"Agent"+深灰加粗大号字体"项目搭建全流程" 第二行:深灰色小号副标题:从0到1构建一个可扩展、可复用的 AI Agent 项目 ### 整体布局:左侧纵向彩色圆形序号+图标,中间步骤名称,中间右侧代码/文件列表,最右侧功能说明文字 1. 第1步|绿色圆形序号1,终端命令图标,浅灰背景条 步骤名称:初始化项目 中间代码: $ codex init my-agent $ cd my-agent 右侧说明:创建项目目录,初始化基础结构,生成默认配置文件和目录 2. 第2步|蓝色圆形序号2,文件夹图标,浅蓝背景条 步骤名称:配置项目 中间文件列表: .env.example(环境变量模板) settings.json(全局配置) .gitignore(忽略文件) README.md(项目说明) 右侧说明:配置模型、API Key、项目元数据,设定全局参数与开发规范 3. 第3步|紫色圆形序号3,模块立方体图标,浅紫背景条 步骤名称:规划项目结构 中间目录结构: my-agent/ ├─ agents/ # Agent定义 ├─ skills/ # 技能模块 ├─ tools/ # 工具集成 ├─ memory/ # 记忆与存储 ├─ prompts/ # 提示词模板 └─ tests/ # 测试用例 右侧说明:按职责划分模块,保持高内聚低耦合,便于扩展、测试与团队协作 4. 第4步|青绿色圆形序号4,机器人图标,浅青背景条 步骤名称:定义Agent 中间文件: agents/ ├─ __init__.py ├─ agent.yaml # Agent配置 └─ agent.py # Agent实现 右侧说明:定义Agent的角色、目标、工具和执行逻辑 5. 第5步|橙黄色圆形序号5,扳手工具图标,浅黄背景条 步骤名称:集成工具 (Tools) 中间文件: tools/ ├─ search.py ├─ calculator.py └─ api_client.py 右侧说明:封装可复用工具,支持外部API、计算、检索等能力 6. 第6步|浅红色圆形序号6,毕业帽图标,浅粉背景条 步骤名称:开发技能 (Skills) 中间文件: skills/ ├─ data_analysis.py ├─ report_generation.py └─ code_interpreter.py 右侧说明:实现具体任务能力,组合工具完成复杂操作 7. 第7步|蓝绿色圆形序号7,数据库图标,浅湖蓝背景条 步骤名称:接入记忆 (Memory) 中间文件: memory/ ├─ base.py ├─ vector_store.py └─ history.db 右侧说明:管理短期会话与长期记忆,支持向量存储与检索 8. 第8步|紫色圆形序号8,对话气泡图标,浅淡紫背景条 步骤名称:设计提示词 (Prompts) 中间文件: prompts/ ├─ system.md ├─ task.md └─ examples.md 右侧说明:编写系统提示词与任务模板,提升Agent输出质量与一致性 9. 第9步|橄榄绿色圆形序号9,对勾清单图标,浅豆绿背景条 步骤名称:测试与调试 中间代码: $ codex test $ codex run --debug 右侧说明:执行单元测试与集成测试,调试Agent行为与输出结果 10. 第10步|橘红色圆形序号10,火箭图标,浅橘背景条 步骤名称:部署与运行 中间代码: $ codex build $ codex start 右侧说明:打包项目,部署运行,支持本地或云端环境 11. 第11步|深蓝色圆形序号11,折线数据图表图标,浅蓝背景条 步骤名称:监控与优化 中间代码: $ codex logs $ codex eval 右侧说明:监控运行状态,评估效果,持续优化Agent性能 ### 全局视觉规范 1. 整体画布为柔和浅米白色底色; 2. 每一步左侧为带白色数字的彩色圆形序号,搭配简约扁平化图标; 3. 每一步使用专属马卡龙浅色系圆角矩形背景; 4. 三栏文字左对齐,黑色常规无衬线字体,标题加粗,代码/文件名使用等宽字体; 5. 纵向用细浅灰色连接线串联所有步骤,完整时间线视觉效果,所有文字、排版、配色、图标位置1:1完全一致。1242×1656px 竖版浅米白色简约清新商务知识卡片,11步纵向时间线布局,左侧带彩色圆形序号+简约扁平化图标,每一步使用对应马卡龙浅色系圆角背景条,三栏内容排版,整体干净柔和,文字、配色、布局、图标1:1完整复刻。

### 顶部标题区域
第一行:红色加粗大号字体"Agent"+深灰加粗大号字体"项目搭建全流程"
第二行:深灰色小号副标题:从0到1构建一个可扩展、可复用的 AI Agent 项目

### 整体布局:左侧纵向彩色圆形序号+图标,中间步骤名称,中间右侧代码/文件列表,最右侧功能说明文字
1. 第1步|绿色圆形序号1,终端命令图标,浅灰背景条
步骤名称:初始化项目
中间代码:
$ codex init my-agent
$ cd my-agent
右侧说明:创建项目目录,初始化基础结构,生成默认配置文件和目录

2. 第2步|蓝色圆形序号2,文件夹图标,浅蓝背景条
步骤名称:配置项目
中间文件列表:
.env.example(环境变量模板)
settings.json(全局配置)
.gitignore(忽略文件)
README.md(项目说明)
右侧说明:配置模型、API Key、项目元数据,设定全局参数与开发规范

3. 第3步|紫色圆形序号3,模块立方体图标,浅紫背景条
步骤名称:规划项目结构
中间目录结构:
my-agent/
├─ agents/ # Agent定义
├─ skills/ # 技能模块
├─ tools/ # 工具集成
├─ memory/ # 记忆与存储
├─ prompts/ # 提示词模板
└─ tests/ # 测试用例
右侧说明:按职责划分模块,保持高内聚低耦合,便于扩展、测试与团队协作

4. 第4步|青绿色圆形序号4,机器人图标,浅青背景条
步骤名称:定义Agent
中间文件:
agents/
├─ __init__.py
├─ agent.yaml # Agent配置
└─ agent.py # Agent实现
右侧说明:定义Agent的角色、目标、工具和执行逻辑

5. 第5步|橙黄色圆形序号5,扳手工具图标,浅黄背景条
步骤名称:集成工具 (Tools)
中间文件:
tools/
├─ search.py
├─ calculator.py
└─ api_client.py
右侧说明:封装可复用工具,支持外部API、计算、检索等能力

6. 第6步|浅红色圆形序号6,毕业帽图标,浅粉背景条
步骤名称:开发技能 (Skills)
中间文件:
skills/
├─ data_analysis.py
├─ report_generation.py
└─ code_interpreter.py
右侧说明:实现具体任务能力,组合工具完成复杂操作

7. 第7步|蓝绿色圆形序号7,数据库图标,浅湖蓝背景条
步骤名称:接入记忆 (Memory)
中间文件:
memory/
├─ base.py
├─ vector_store.py
└─ history.db
右侧说明:管理短期会话与长期记忆,支持向量存储与检索

8. 第8步|紫色圆形序号8,对话气泡图标,浅淡紫背景条
步骤名称:设计提示词 (Prompts)
中间文件:
prompts/
├─ system.md
├─ task.md
└─ examples.md
右侧说明:编写系统提示词与任务模板,提升Agent输出质量与一致性

9. 第9步|橄榄绿色圆形序号9,对勾清单图标,浅豆绿背景条
步骤名称:测试与调试
中间代码:
$ codex test
$ codex run --debug
右侧说明:执行单元测试与集成测试,调试Agent行为与输出结果

10. 第10步|橘红色圆形序号10,火箭图标,浅橘背景条
步骤名称:部署与运行
中间代码:
$ codex build
$ codex start
右侧说明:打包项目,部署运行,支持本地或云端环境

11. 第11步|深蓝色圆形序号11,折线数据图表图标,浅蓝背景条
步骤名称:监控与优化
中间代码:
$ codex logs
$ codex eval
右侧说明:监控运行状态,评估效果,持续优化Agent性能

### 全局视觉规范
1. 整体画布为柔和浅米白色底色;
2. 每一步左侧为带白色数字的彩色圆形序号,搭配简约扁平化图标;
3. 每一步使用专属马卡龙浅色系圆角矩形背景;
4. 三栏文字左对齐,黑色常规无衬线字体,标题加粗,代码/文件名使用等宽字体;
5. 纵向用细浅灰色连接线串联所有步骤,完整时间线视觉效果,所有文字、排版、配色、图标位置1:1完全一致。
模仿参考图布局,生成一张后端转大模型4个月学习路线图文封面,风格为简约科技风,纯白色背景。顶部是主标题“后端转大模型,别瞎学!”黑色粗体,副标题“4个月保姆级学习计划”红色超大粗体。主体为4行×6列的网格布局,共24个学习节点,每个节点包含一个简约图标和下方文字,标注“第X天 + 学习内容”。节点之间用蓝色箭头按时间顺序串联,分为基础期→应用期→进阶期→实战期四个阶段,难度逐步提升。整体排版干净清爽,无多余装饰,适合技术类公众号和小红书封面。学习节点内容参考参考图按时间顺序排列为: 1行:第1天 认识大模型基本原理,第5天 学习大模型API使用,第9天 Prompt提示词工程实战,第13天 掌握Cursor编程,第17天 学习Embeddings和向量数据库,第21天 掌握RAG技术与应用 2行:第25天 了解Next to SQL技术,第29天 LangChain多任务应用开发实战,第33天 Function Calling开发实战,第37天 学习MCP与A2A应用,第41天 Agent设计与应用入门,第45天 理解视觉大模型与多模态 3行:第49天 学习Fine-tuning微调艺术,第53天 Fine-tuning实操,第57天 掌握Coze工作原理与应用,第61天 Agent进阶实战与插件开发,第65天 Dify本地化部署与应用,第69天 分析式AI基础 4行:第73天 了解多领域AI算法,第77天 掌握机器学习神器,第81天 了解时间序列模型,第85天 神经网络基础与Tensorflow实战,第89天 Pytorch与视觉检测入门,第93天 项目实战:企业知识库 5行(补充完整24个):第97天 项目实战:交互式BI报表,第104天 项目实战:AI智慧运营助手,第111天 项目实战:AI搜索类应用,第118天 项目复盘与作品集打磨,第125天 AI开发者岗位解析,第132天 综合实战&岗位对接模仿参考图布局,生成一张后端转大模型4个月学习路线图文封面,风格为简约科技风,纯白色背景。顶部是主标题“后端转大模型,别瞎学!”黑色粗体,副标题“4个月保姆级学习计划”红色超大粗体。主体为4行×6列的网格布局,共24个学习节点,每个节点包含一个简约图标和下方文字,标注“第X天 + 学习内容”。节点之间用蓝色箭头按时间顺序串联,分为基础期→应用期→进阶期→实战期四个阶段,难度逐步提升。整体排版干净清爽,无多余装饰,适合技术类公众号和小红书封面。学习节点内容参考参考图按时间顺序排列为:
1行:第1天 认识大模型基本原理,第5天 学习大模型API使用,第9天 Prompt提示词工程实战,第13天 掌握Cursor编程,第17天 学习Embeddings和向量数据库,第21天 掌握RAG技术与应用
2行:第25天 了解Next to SQL技术,第29天 LangChain多任务应用开发实战,第33天 Function Calling开发实战,第37天 学习MCP与A2A应用,第41天 Agent设计与应用入门,第45天 理解视觉大模型与多模态
3行:第49天 学习Fine-tuning微调艺术,第53天 Fine-tuning实操,第57天 掌握Coze工作原理与应用,第61天 Agent进阶实战与插件开发,第65天 Dify本地化部署与应用,第69天 分析式AI基础
4行:第73天 了解多领域AI算法,第77天 掌握机器学习神器,第81天 了解时间序列模型,第85天 神经网络基础与Tensorflow实战,第89天 Pytorch与视觉检测入门,第93天 项目实战:企业知识库
5行(补充完整24个):第97天 项目实战:交互式BI报表,第104天 项目实战:AI智慧运营助手,第111天 项目实战:AI搜索类应用,第118天 项目复盘与作品集打磨,第125天 AI开发者岗位解析,第132天 综合实战&岗位对接
生成一张1242×1656像素竖版的AI大模型学习清单海报,整体背景为纯白色,采用简约办公文档排版风格。所有文字内容、排版、缩进、换行位置、格式严格按照要求还原: 1. 第一章标题"第一步:Python 编程基础",使用浅黄色高亮背景条,黑色文字 红色文字:"目标:能独立写脚本、处理数据、调试代码,为后续所有开发打基础" 黑色加粗文字:"核心内容:" ☑ 基础语法:变量、数据类型、循环、条件判断、函数、类与对象 ☑ 数据处理:列表/字典/集合、文件读写、JSON/CSV 操作 ☑ 常用库:requests(接口调用)、pandas(数据处理)、numpy(数值计算) ☑ 开发习惯:IDE(VSCode)使用、代码调试、版本控制(Git) 章节下方添加一条黑色细水平分割线 2. 第二章标题"第二步:深度学习基础(PyTorch)",使用浅黄色高亮背景条,黑色文字 红色文字:"目标:理解神经网络工作原理,能看懂并运行大模型基础代码" 黑色加粗文字:"核心内容:" ☑ 神经网络基础:反向传播、激活函数、损失函数、优化器 ☑ PyTorch 核心:张量操作、自动微分、模型构建(nn.Module) ☑ 基础模型:线性回归、CNN/RNN 基础(了解即可,重点是理解训练流程) ☑ 预训练模型加载:用transformers库加载开源模型,实现基础文本生成 章节下方添加一条黑色细水平分割线 3. 第三章标题"第三步:Transformer 核心原理",使用浅黄色高亮背景条,黑色文字 红色文字:"目标:搞懂大模型的底层架构,不再只会"调库"" 黑色加粗文字:"核心内容:" ☑ Transformer 架构:编码器 / 解码器、自注意力机制、位置编码 ☑ 关键概念:上下文窗口、Token、Embedding、注意力掩码 ☑ 大模型训练:预训练、微调、RLHF 的基本流程 ☑ 常见问题:幻觉、上下文限制、能力边界的底层原因 章节下方添加一条黑色细水平分割线 4. 第四章标题"第四步:提示词工程(Prompt Engineering)",使用浅黄色高亮背景条,黑色文字 红色文字:"目标:写出稳定、可控、符合业务需求的 Prompt" 黑色加粗文字:"核心内容:" ☑ 基础原则:清晰指令、角色设定、格式约束、示例引导(Few-shot) ☑ 高级技巧:CoT(思维链)、ToT(树状思维)、RCoT、Self-Consistency ☑ 场景化 Prompt:对话系统、文本生成、数据提取、代码生成模板 ☑ 稳定性优化:减少幻觉、控制输出长度、统一格式的技巧 全局规范: 画布尺寸1242 × 1656像素,竖版 文字为标准无衬线黑体 知识点前必须使用带黑色对勾的方框符号 目标行文字必须为红色 章节标题背景为浅黄色,文字黑色 "核心内容"四个字加粗黑色 黑色细水平分割线分隔每个章节 保持正确的行间距、缩进、页面边距 排版简约清晰,专业办公文档风格 所有文字必须完整清晰可见,准确复刻内容和格式生成一张1242×1656像素竖版的AI大模型学习清单海报,整体背景为纯白色,采用简约办公文档排版风格。所有文字内容、排版、缩进、换行位置、格式严格按照要求还原:

1. 第一章标题"第一步:Python 编程基础",使用浅黄色高亮背景条,黑色文字
红色文字:"目标:能独立写脚本、处理数据、调试代码,为后续所有开发打基础"
黑色加粗文字:"核心内容:"
☑ 基础语法:变量、数据类型、循环、条件判断、函数、类与对象
☑ 数据处理:列表/字典/集合、文件读写、JSON/CSV 操作
☑ 常用库:requests(接口调用)、pandas(数据处理)、numpy(数值计算)
☑ 开发习惯:IDE(VSCode)使用、代码调试、版本控制(Git)
章节下方添加一条黑色细水平分割线

2. 第二章标题"第二步:深度学习基础(PyTorch)",使用浅黄色高亮背景条,黑色文字
红色文字:"目标:理解神经网络工作原理,能看懂并运行大模型基础代码"
黑色加粗文字:"核心内容:"
☑ 神经网络基础:反向传播、激活函数、损失函数、优化器
☑ PyTorch 核心:张量操作、自动微分、模型构建(nn.Module)
☑ 基础模型:线性回归、CNN/RNN 基础(了解即可,重点是理解训练流程)
☑ 预训练模型加载:用transformers库加载开源模型,实现基础文本生成
章节下方添加一条黑色细水平分割线

3. 第三章标题"第三步:Transformer 核心原理",使用浅黄色高亮背景条,黑色文字
红色文字:"目标:搞懂大模型的底层架构,不再只会"调库""
黑色加粗文字:"核心内容:"
☑ Transformer 架构:编码器 / 解码器、自注意力机制、位置编码
☑ 关键概念:上下文窗口、Token、Embedding、注意力掩码
☑ 大模型训练:预训练、微调、RLHF 的基本流程
☑ 常见问题:幻觉、上下文限制、能力边界的底层原因
章节下方添加一条黑色细水平分割线

4. 第四章标题"第四步:提示词工程(Prompt Engineering)",使用浅黄色高亮背景条,黑色文字
红色文字:"目标:写出稳定、可控、符合业务需求的 Prompt"
黑色加粗文字:"核心内容:"
☑ 基础原则:清晰指令、角色设定、格式约束、示例引导(Few-shot)
☑ 高级技巧:CoT(思维链)、ToT(树状思维)、RCoT、Self-Consistency
☑ 场景化 Prompt:对话系统、文本生成、数据提取、代码生成模板
☑ 稳定性优化:减少幻觉、控制输出长度、统一格式的技巧

全局规范:
画布尺寸1242 × 1656像素,竖版
文字为标准无衬线黑体
知识点前必须使用带黑色对勾的方框符号
目标行文字必须为红色
章节标题背景为浅黄色,文字黑色
"核心内容"四个字加粗黑色
黑色细水平分割线分隔每个章节
保持正确的行间距、缩进、页面边距
排版简约清晰,专业办公文档风格
所有文字必须完整清晰可见,准确复刻内容和格式