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Generate a clean, professional directory structure infographic titled "我的 AI Agent 工作流结构", vertical

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2026.06.01
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1242×1656px 竖版浅米白色简约清新商务知识卡片，11步纵向时间线布局，左侧带彩色圆形序号+简约扁平化图标，每一步使用对应马卡龙浅色系圆角背景条，三栏内容排版，整体干净柔和，文字、配色、布局、图标1:1完整复刻。 ### 顶部标题区域 第一行：红色加粗大号字体"Agent"+深灰加粗大号字体"项目搭建全流程" 第二行：深灰色小号副标题：从0到1构建一个可扩展、可复用的 AI Agent 项目 ### 整体布局：左侧纵向彩色圆形序号+图标，中间步骤名称，中间右侧代码/文件列表，最右侧功能说明文字 1. 第1步｜绿色圆形序号1，终端命令图标，浅灰背景条 步骤名称：初始化项目 中间代码： $ codex init my-agent $ cd my-agent 右侧说明：创建项目目录，初始化基础结构，生成默认配置文件和目录 2. 第2步｜蓝色圆形序号2，文件夹图标，浅蓝背景条 步骤名称：配置项目 中间文件列表： .env.example（环境变量模板） settings.json（全局配置） .gitignore（忽略文件） README.md（项目说明） 右侧说明：配置模型、API Key、项目元数据，设定全局参数与开发规范 3. 第3步｜紫色圆形序号3，模块立方体图标，浅紫背景条 步骤名称：规划项目结构 中间目录结构： my-agent/ ├─ agents/ # Agent定义 ├─ skills/ # 技能模块 ├─ tools/ # 工具集成 ├─ memory/ # 记忆与存储 ├─ prompts/ # 提示词模板 └─ tests/ # 测试用例 右侧说明：按职责划分模块，保持高内聚低耦合，便于扩展、测试与团队协作 4. 第4步｜青绿色圆形序号4，机器人图标，浅青背景条 步骤名称：定义Agent 中间文件： agents/ ├─ __init__.py ├─ agent.yaml # Agent配置 └─ agent.py # Agent实现 右侧说明：定义Agent的角色、目标、工具和执行逻辑 5. 第5步｜橙黄色圆形序号5，扳手工具图标，浅黄背景条 步骤名称：集成工具 (Tools) 中间文件： tools/ ├─ search.py ├─ calculator.py └─ api_client.py 右侧说明：封装可复用工具，支持外部API、计算、检索等能力 6. 第6步｜浅红色圆形序号6，毕业帽图标，浅粉背景条 步骤名称：开发技能 (Skills) 中间文件： skills/ ├─ data_analysis.py ├─ report_generation.py └─ code_interpreter.py 右侧说明：实现具体任务能力，组合工具完成复杂操作 7. 第7步｜蓝绿色圆形序号7，数据库图标，浅湖蓝背景条 步骤名称：接入记忆 (Memory) 中间文件： memory/ ├─ base.py ├─ vector_store.py └─ history.db 右侧说明：管理短期会话与长期记忆，支持向量存储与检索 8. 第8步｜紫色圆形序号8，对话气泡图标，浅淡紫背景条 步骤名称：设计提示词 (Prompts) 中间文件： prompts/ ├─ system.md ├─ task.md └─ examples.md 右侧说明：编写系统提示词与任务模板，提升Agent输出质量与一致性 9. 第9步｜橄榄绿色圆形序号9，对勾清单图标，浅豆绿背景条 步骤名称：测试与调试 中间代码： $ codex test $ codex run --debug 右侧说明：执行单元测试与集成测试，调试Agent行为与输出结果 10. 第10步｜橘红色圆形序号10，火箭图标，浅橘背景条 步骤名称：部署与运行 中间代码： $ codex build $ codex start 右侧说明：打包项目，部署运行，支持本地或云端环境 11. 第11步｜深蓝色圆形序号11，折线数据图表图标，浅蓝背景条 步骤名称：监控与优化 中间代码： $ codex logs $ codex eval 右侧说明：监控运行状态，评估效果，持续优化Agent性能 ### 全局视觉规范 1. 整体画布为柔和浅米白色底色； 2. 每一步左侧为带白色数字的彩色圆形序号，搭配简约扁平化图标； 3. 每一步使用专属马卡龙浅色系圆角矩形背景； 4. 三栏文字左对齐，黑色常规无衬线字体，标题加粗，代码/文件名使用等宽字体； 5. 纵向用细浅灰色连接线串联所有步骤，完整时间线视觉效果，所有文字、排版、配色、图标位置1:1完全一致。1242×1656px 竖版浅米白色简约清新商务知识卡片，11步纵向时间线布局，左侧带彩色圆形序号+简约扁平化图标，每一步使用对应马卡龙浅色系圆角背景条，三栏内容排版，整体干净柔和，文字、配色、布局、图标1:1完整复刻。 ### 顶部标题区域 第一行：红色加粗大号字体"Agent"+深灰加粗大号字体"项目搭建全流程" 第二行：深灰色小号副标题：从0到1构建一个可扩展、可复用的 AI Agent 项目 ### 整体布局：左侧纵向彩色圆形序号+图标，中间步骤名称，中间右侧代码/文件列表，最右侧功能说明文字 1. 第1步｜绿色圆形序号1，终端命令图标，浅灰背景条 步骤名称：初始化项目 中间代码： $ codex init my-agent $ cd my-agent 右侧说明：创建项目目录，初始化基础结构，生成默认配置文件和目录 2. 第2步｜蓝色圆形序号2，文件夹图标，浅蓝背景条 步骤名称：配置项目 中间文件列表： .env.example（环境变量模板） settings.json（全局配置） .gitignore（忽略文件） README.md（项目说明） 右侧说明：配置模型、API Key、项目元数据，设定全局参数与开发规范 3. 第3步｜紫色圆形序号3，模块立方体图标，浅紫背景条 步骤名称：规划项目结构 中间目录结构： my-agent/ ├─ agents/ # Agent定义 ├─ skills/ # 技能模块 ├─ tools/ # 工具集成 ├─ memory/ # 记忆与存储 ├─ prompts/ # 提示词模板 └─ tests/ # 测试用例 右侧说明：按职责划分模块，保持高内聚低耦合，便于扩展、测试与团队协作 4. 第4步｜青绿色圆形序号4，机器人图标，浅青背景条 步骤名称：定义Agent 中间文件： agents/ ├─ __init__.py ├─ agent.yaml # Agent配置 └─ agent.py # Agent实现 右侧说明：定义Agent的角色、目标、工具和执行逻辑 5. 第5步｜橙黄色圆形序号5，扳手工具图标，浅黄背景条 步骤名称：集成工具 (Tools) 中间文件： tools/ ├─ search.py ├─ calculator.py └─ api_client.py 右侧说明：封装可复用工具，支持外部API、计算、检索等能力 6. 第6步｜浅红色圆形序号6，毕业帽图标，浅粉背景条 步骤名称：开发技能 (Skills) 中间文件： skills/ ├─ data_analysis.py ├─ report_generation.py └─ code_interpreter.py 右侧说明：实现具体任务能力，组合工具完成复杂操作 7. 第7步｜蓝绿色圆形序号7，数据库图标，浅湖蓝背景条 步骤名称：接入记忆 (Memory) 中间文件： memory/ ├─ base.py ├─ vector_store.py └─ history.db 右侧说明：管理短期会话与长期记忆，支持向量存储与检索 8. 第8步｜紫色圆形序号8，对话气泡图标，浅淡紫背景条 步骤名称：设计提示词 (Prompts) 中间文件： prompts/ ├─ system.md ├─ task.md └─ examples.md 右侧说明：编写系统提示词与任务模板，提升Agent输出质量与一致性 9. 第9步｜橄榄绿色圆形序号9，对勾清单图标，浅豆绿背景条 步骤名称：测试与调试 中间代码： $ codex test $ codex run --debug 右侧说明：执行单元测试与集成测试，调试Agent行为与输出结果 10. 第10步｜橘红色圆形序号10，火箭图标，浅橘背景条 步骤名称：部署与运行 中间代码： $ codex build $ codex start 右侧说明：打包项目，部署运行，支持本地或云端环境 11. 第11步｜深蓝色圆形序号11，折线数据图表图标，浅蓝背景条 步骤名称：监控与优化 中间代码： $ codex logs $ codex eval 右侧说明：监控运行状态，评估效果，持续优化Agent性能 ### 全局视觉规范 1. 整体画布为柔和浅米白色底色； 2. 每一步左侧为带白色数字的彩色圆形序号，搭配简约扁平化图标； 3. 每一步使用专属马卡龙浅色系圆角矩形背景； 4. 三栏文字左对齐，黑色常规无衬线字体，标题加粗，代码/文件名使用等宽字体； 5. 纵向用细浅灰色连接线串联所有步骤，完整时间线视觉效果，所有文字、排版、配色、图标位置1:1完全一致。
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竖版知识卡片，尺寸宽度1242px高度1656px，纯白色背景，简约扁平化笔记风格，配色按照要求： 顶部：机器人emoji 🤖 + 蓝色大号标题文字“我的 Agent 架构配置” 从上往下五层依次排布： 【第一层｜浅粉色模块】标题红色文字：AGENTS.md，内部文本：Layer 1 AGENTS.md (Memory Layer) AGENTS.md/ architecture.rules global.md project.md，右侧三个浅粉色圆角文字框内容：记忆层：全局配置，项目级规划；代码规范，工程红线，不变的团队共识；命名、结构、仓库规范；全局规则，所有项目生效；项目级配置，仅本仓库 【第二层｜浅米黄色模块】标题黄褐色文字：Skills/，内部文本：Layer 2 Skills (Knowledge Layer) SKILLS/ skill.md scripts/ context.md，右侧三个浅黄色圆角文字框内容：知识层：工作流提取，自动识别和调用；让 Agent 更聪明，更懂业务；能力描述，自动匹配；脚本与模板；按需提供业务上下文知识 【第三层｜浅绿色模块】标题绿色文字：Hooks/，内部文本：Layer 3 Hooks (Guardrail Layer) Hooks/ PreAction.sh PostAction.sh，右侧三个浅绿色圆角文字框内容：护栏层：特定行为前后自动执行；防危险操作，自动化审计与通知；执行前：拦截、校验、阻断；执行后：通知、记录、清理 【第四层｜浅蓝色模块】标题蓝色文字：Subagents/，内部文本：Layer 4 Subagents (Delegation Layer) Subagents/ task-executor.md data-analyzer.md，右侧三个浅蓝色圆角文字框内容：委派层：子智能体，独立上下文执行；互不干扰，提升效率与质量；独立上下文窗口；自定义工具与权限；结果回传，主线更干净 【第五层｜浅紫色模块】标题紫色文字：Plugins/，内部文本：Layer 5 Plugins (Distribution Layer) Plugins/ manifest.json marketplace.url，右侧三个浅紫色圆角文字框内容：分发层：团队统一安装；技能、规则、子智能体完全一致；打包技能、规则、智能体；模块分装；一键安装，全队同步 视觉规范：每一层左侧色块和右侧说明框使用相同色系，使用黑色虚线箭头从左侧色块指向右侧文字区域，字体清晰无衬线中文，排版间距元素位置严格按要求，无水印无多余装饰，线条干净整洁，整体居中布局，留白合理，全部使用圆角矩形模块竖版知识卡片，尺寸宽度1242px高度1656px，纯白色背景，简约扁平化笔记风格，配色按照要求： 顶部：机器人emoji 🤖 + 蓝色大号标题文字“我的 Agent 架构配置” 从上往下五层依次排布： 【第一层｜浅粉色模块】标题红色文字：AGENTS.md，内部文本：Layer 1 AGENTS.md (Memory Layer) AGENTS.md/ architecture.rules global.md project.md，右侧三个浅粉色圆角文字框内容：记忆层：全局配置，项目级规划；代码规范，工程红线，不变的团队共识；命名、结构、仓库规范；全局规则，所有项目生效；项目级配置，仅本仓库 【第二层｜浅米黄色模块】标题黄褐色文字：Skills/，内部文本：Layer 2 Skills (Knowledge Layer) SKILLS/ skill.md scripts/ context.md，右侧三个浅黄色圆角文字框内容：知识层：工作流提取，自动识别和调用；让 Agent 更聪明，更懂业务；能力描述，自动匹配；脚本与模板；按需提供业务上下文知识 【第三层｜浅绿色模块】标题绿色文字：Hooks/，内部文本：Layer 3 Hooks (Guardrail Layer) Hooks/ PreAction.sh PostAction.sh，右侧三个浅绿色圆角文字框内容：护栏层：特定行为前后自动执行；防危险操作，自动化审计与通知；执行前：拦截、校验、阻断；执行后：通知、记录、清理 【第四层｜浅蓝色模块】标题蓝色文字：Subagents/，内部文本：Layer 4 Subagents (Delegation Layer) Subagents/ task-executor.md data-analyzer.md，右侧三个浅蓝色圆角文字框内容：委派层：子智能体，独立上下文执行；互不干扰，提升效率与质量；独立上下文窗口；自定义工具与权限；结果回传，主线更干净 【第五层｜浅紫色模块】标题紫色文字：Plugins/，内部文本：Layer 5 Plugins (Distribution Layer) Plugins/ manifest.json marketplace.url，右侧三个浅紫色圆角文字框内容：分发层：团队统一安装；技能、规则、子智能体完全一致；打包技能、规则、智能体；模块分装；一键安装，全队同步 视觉规范：每一层左侧色块和右侧说明框使用相同色系，使用黑色虚线箭头从左侧色块指向右侧文字区域，字体清晰无衬线中文，排版间距元素位置严格按要求，无水印无多余装饰，线条干净整洁，整体居中布局，留白合理，全部使用圆角矩形模块
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High-quality technical infographic titled "一张图看懂 AI Agent 全流程", subtitle "从用户提问到结果返回的 18 步拆解". 6-column vertical flow diagram layout on a white background. Pastel colored headers at the top and bottom for each column. Columns from left to right: 1. 用户 with light purple header and user icon, 2. 智能体(Agent) with orange header and robot icon, 3. 大模型(LLM) with light pink header and brain icon, 4. Skill with teal header and puzzle piece icon, 5. MCP with light blue header and chain link icon, 6. 工具 with light green header and wrench icon. Step-by-step flow with numbered orange/red rounded boxes connected by blue arrows. Steps: 1. 用户提问 (Query) → Agent接收请求 (2), 2. Agent接收请求 → 历史对话与上下文检索 (3), 3. 历史对话与上下文检索 → LLM意图识别与任务拆解 (4), 4. LLM意图识别与任务拆解 → 生成执行计划 (5), 5. 生成执行计划 → Agent接收执行计划 (6), 6. Agent接收执行计划 → 判断是否需要Skill / 工具 (7), 7. 判断是否需要Skill / 工具 → 匹配合适Skill (8), 8. 匹配合适Skill → Skill封装任务流程与参数模板 (9), 9. Skill封装任务流程与参数模板 → LLM补全调用参数 (10), 10. LLM补全调用参数 → Agent发送调用请求到MCP (11), 11. Agent发送调用请求到MCP → MCP工具发现与选择 (12), 12. MCP工具发现与选择 → MCP调用具体工具API (13), 13. MCP调用具体工具API → 工具执行具体任务 (14), 14. 工具执行具体任务 → MCP接收执行结果 (15), 15. MCP接收执行结果 → Agent整合Skill输出、工具结果与上下文 (16), 16. Agent整合Skill输出、工具结果与上下文 → LLM生成最终回答 (17), 17. LLM生成最终回答 → Agent向用户返回结果 (18). Add a green dashed box in the Skill column that contains the text explanation: "Skill: 可复用的能力模块，用来封装固定流程、提示词模板或领域能力。". All text uses clear sans-serif Chinese font, numbered steps use orange/red circles. Flat design style, no shadows, clean lines, all colors are matching pastel tones. Professional, technical and easy to read, suitable for learning materials. Aspect ratio 3:4 vertical layout.High-quality technical infographic titled "一张图看懂 AI Agent 全流程", subtitle "从用户提问到结果返回的 18 步拆解". 6-column vertical flow diagram layout on a white background. Pastel colored headers at the top and bottom for each column. Columns from left to right: 1. 用户 with light purple header and user icon, 2. 智能体(Agent) with orange header and robot icon, 3. 大模型(LLM) with light pink header and brain icon, 4. Skill with teal header and puzzle piece icon, 5. MCP with light blue header and chain link icon, 6. 工具 with light green header and wrench icon. Step-by-step flow with numbered orange/red rounded boxes connected by blue arrows. Steps: 1. 用户提问 (Query) → Agent接收请求 (2), 2. Agent接收请求 → 历史对话与上下文检索 (3), 3. 历史对话与上下文检索 → LLM意图识别与任务拆解 (4), 4. LLM意图识别与任务拆解 → 生成执行计划 (5), 5. 生成执行计划 → Agent接收执行计划 (6), 6. Agent接收执行计划 → 判断是否需要Skill / 工具 (7), 7. 判断是否需要Skill / 工具 → 匹配合适Skill (8), 8. 匹配合适Skill → Skill封装任务流程与参数模板 (9), 9. Skill封装任务流程与参数模板 → LLM补全调用参数 (10), 10. LLM补全调用参数 → Agent发送调用请求到MCP (11), 11. Agent发送调用请求到MCP → MCP工具发现与选择 (12), 12. MCP工具发现与选择 → MCP调用具体工具API (13), 13. MCP调用具体工具API → 工具执行具体任务 (14), 14. 工具执行具体任务 → MCP接收执行结果 (15), 15. MCP接收执行结果 → Agent整合Skill输出、工具结果与上下文 (16), 16. Agent整合Skill输出、工具结果与上下文 → LLM生成最终回答 (17), 17. LLM生成最终回答 → Agent向用户返回结果 (18). Add a green dashed box in the Skill column that contains the text explanation: "Skill: 可复用的能力模块，用来封装固定流程、提示词模板或领域能力。". All text uses clear sans-serif Chinese font, numbered steps use orange/red circles. Flat design style, no shadows, clean lines, all colors are matching pastel tones. Professional, technical and easy to read, suitable for learning materials. Aspect ratio 3:4 vertical layout.
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生成一张1242×1600px竖版的AI Agent学习路线图，手绘时间轴风格，纯白色背景。顶部标题是粗体卡通黄色描边黑色大字："AI Agent学习路线图"。整体是六条横向折返时间轴，黑色横向时间轴线，红色实心箭头做流程指向，每个学习节点使用不同马卡龙浅色系圆角矩形DAY标签，标签文字黑色，下方黑色文字标注学习内容+学习资源，学习内容加粗，学习资源为常规小字。具体结构： 第1行（左→右）：浅黄色圆角DAY1，学习内容：AI行业认知，资源：(B站跟李沐学AI)，红色箭头指向DAY3；浅粉色圆角DAY3，学习内容：Prompt工程，资源：(B站吴恩达)，红色箭头指向DAY5；浅蓝色圆角DAY5，学习内容：DeepSeek/操作，资源：(DeepSeek官方文档)，红色箭头向下折返指向DAY7 第2行（右→左）：浅绿色圆角DAY7，学习内容：用户故事产品画布，资源：(AI产品经理实战手册)，红色箭头指向DAY9；浅紫色圆角DAY9，学习内容：RAG技术精讲，资源：(LangChain中文教程)，红色箭头指向DAY11；浅橘色圆角DAY11，学习内容：私有化部署方案，资源：(vLLM部署指南)，红色箭头向下折返指向DAY13 第3行（左→右）：浅蓝紫色圆角DAY13，学习内容：轻量化模型微调，资源：(Hugging Face PEFT教程)，红色箭头指向DAY19；浅黄色圆角DAY19，学习内容：Transformer核心，资源：(B站王树森解析)，红色箭头指向DAY24；浅紫色圆角DAY24，学习内容：多模态应用开发，资源：(Stable Diffusion Colab)，红色箭头向下折返指向DAY30 第4行（右→左）：浅绿色圆角DAY30，学习内容：AI产品设计方法论，资源：(Google AI设计原则)，红色箭头指向DAY35；浅蓝色圆角DAY35，学习内容：Agent系统开发，资源：(一站式AI产品知识库)，红色箭头指向DAY40；浅灰粉色圆角DAY40，学习内容：AI商业化实战，资源：(B站AI产品变现指南)，红色箭头向下折返指向DAY43 第5行（左→右）：浅橘色圆角DAY43，学习内容：行业解决方案，资源：(B站实战手册第四章)，红色箭头指向DAY45；浅蓝色圆角DAY45，学习内容：前沿技术追踪，资源：(B站李沐每周论文精读)，红色箭头指向DAY47；浅绿色圆角DAY47，学习内容：职业发展框架，资源：(B站实战手册第七章)，红色箭头向下折返指向DAY50 第6行（右→左）：浅灰粉色圆角DAY50，学习内容：AI产品项目实操带学，资源：(专属项目实践)，红色箭头指向DAY55；浅粉色圆角DAY55，学习内容：综合项目开发，资源：(个人知识库Agent 多Agent任务助手)，红色箭头指向DAY90；浅黄色圆角DAY90，学习内容：梳理项目亮点，资源：(提炼技术栈和解决的问题 优化简历) 视觉规范：背景纯白色，所有时间线为黑色细横线，流转箭头统一红色实心箭头；每个DAY标签使用不同马卡龙浅色系圆角矩形，文字黑色；学习内容加粗，下方资源行常规小字黑色；整体简约手绘知识路线卡片风格，字体为无衬线黑体。所有节点左右折返箭头、文字位置、配色、顺序均按照以上描述完全实现。生成一张1242×1600px竖版的AI Agent学习路线图，手绘时间轴风格，纯白色背景。顶部标题是粗体卡通黄色描边黑色大字："AI Agent学习路线图"。整体是六条横向折返时间轴，黑色横向时间轴线，红色实心箭头做流程指向，每个学习节点使用不同马卡龙浅色系圆角矩形DAY标签，标签文字黑色，下方黑色文字标注学习内容+学习资源，学习内容加粗，学习资源为常规小字。具体结构： 第1行（左→右）：浅黄色圆角DAY1，学习内容：AI行业认知，资源：(B站跟李沐学AI)，红色箭头指向DAY3；浅粉色圆角DAY3，学习内容：Prompt工程，资源：(B站吴恩达)，红色箭头指向DAY5；浅蓝色圆角DAY5，学习内容：DeepSeek/操作，资源：(DeepSeek官方文档)，红色箭头向下折返指向DAY7 第2行（右→左）：浅绿色圆角DAY7，学习内容：用户故事产品画布，资源：(AI产品经理实战手册)，红色箭头指向DAY9；浅紫色圆角DAY9，学习内容：RAG技术精讲，资源：(LangChain中文教程)，红色箭头指向DAY11；浅橘色圆角DAY11，学习内容：私有化部署方案，资源：(vLLM部署指南)，红色箭头向下折返指向DAY13 第3行（左→右）：浅蓝紫色圆角DAY13，学习内容：轻量化模型微调，资源：(Hugging Face PEFT教程)，红色箭头指向DAY19；浅黄色圆角DAY19，学习内容：Transformer核心，资源：(B站王树森解析)，红色箭头指向DAY24；浅紫色圆角DAY24，学习内容：多模态应用开发，资源：(Stable Diffusion Colab)，红色箭头向下折返指向DAY30 第4行（右→左）：浅绿色圆角DAY30，学习内容：AI产品设计方法论，资源：(Google AI设计原则)，红色箭头指向DAY35；浅蓝色圆角DAY35，学习内容：Agent系统开发，资源：(一站式AI产品知识库)，红色箭头指向DAY40；浅灰粉色圆角DAY40，学习内容：AI商业化实战，资源：(B站AI产品变现指南)，红色箭头向下折返指向DAY43 第5行（左→右）：浅橘色圆角DAY43，学习内容：行业解决方案，资源：(B站实战手册第四章)，红色箭头指向DAY45；浅蓝色圆角DAY45，学习内容：前沿技术追踪，资源：(B站李沐每周论文精读)，红色箭头指向DAY47；浅绿色圆角DAY47，学习内容：职业发展框架，资源：(B站实战手册第七章)，红色箭头向下折返指向DAY50 第6行（右→左）：浅灰粉色圆角DAY50，学习内容：AI产品项目实操带学，资源：(专属项目实践)，红色箭头指向DAY55；浅粉色圆角DAY55，学习内容：综合项目开发，资源：(个人知识库Agent 多Agent任务助手)，红色箭头指向DAY90；浅黄色圆角DAY90，学习内容：梳理项目亮点，资源：(提炼技术栈和解决的问题 优化简历) 视觉规范：背景纯白色，所有时间线为黑色细横线，流转箭头统一红色实心箭头；每个DAY标签使用不同马卡龙浅色系圆角矩形，文字黑色；学习内容加粗，下方资源行常规小字黑色；整体简约手绘知识路线卡片风格，字体为无衬线黑体。所有节点左右折返箭头、文字位置、配色、顺序均按照以上描述完全实现。
创意 × 1
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3:4竖版纯白背景极简手绘风技术流程图，顶部标题"从0构建 AI Agent"蓝色粗体，下方小字副标题"一张图看懂智能体的核心组成、工作闭环与扩展能力"。左侧带蓝色圆圈序号01-05，从上到下纵向流程：01：大脑图标 + LLM（大语言模型），右侧文字"负责理解、推理与生成"；02：API图标 + LLM API，右侧文字"厂商通过HTTP提供调用能力"；03：对话气泡图标 + Context（上下文），右侧文字"客户端维护对话历史与当前状态"；04：扳手图标 + Tool Calling（工具调用），右侧文字"告诉LLM它有哪些工具可用"；05：绿色方框Agent Loop（智能体循环），内部绿色循环图：Think（思考）→Act（行动）→Observe（观察）→再思考，右侧文字"让模型从“会回答”走向“会执行”"。Agent Loop下方横向分支：1. 插座图标 + MCP协议，下方文字"标准化工具对接"；2. 双人图标 + Sub-Agent，下方文字"多智能体分工协作"；3. 书本图标 + Agent Skill，下方文字"可复用流程封装"。右侧关键要点虚线框：标题"关键要点"，内5条文字：① Agent不等于单个模型，而是模型 + 上下文 + 工具 + 循环。② LLM提供大脑，API提供接入方式。③ Context决定模型此刻“看见了什么”。④ Tool Calling让模型具备调用外部能力的入口。⑤ MCP、Sub-Agent、Skill分别解决接入、协作、复用。底部蓝色横幅框，左侧五角星图标，文字"AI Agent的本质：让LLM接入工具、带着上下文，在循环中完成任务。"，其中"让LLM接入工具、带着上下文，在循环中完成任务"加蓝色下划线。整体风格：简约手绘线框、蓝色主色调、绿色Agent Loop配色、无多余装饰。3:4竖版纯白背景极简手绘风技术流程图，顶部标题"从0构建 AI Agent"蓝色粗体，下方小字副标题"一张图看懂智能体的核心组成、工作闭环与扩展能力"。左侧带蓝色圆圈序号01-05，从上到下纵向流程：01：大脑图标 + LLM（大语言模型），右侧文字"负责理解、推理与生成"；02：API图标 + LLM API，右侧文字"厂商通过HTTP提供调用能力"；03：对话气泡图标 + Context（上下文），右侧文字"客户端维护对话历史与当前状态"；04：扳手图标 + Tool Calling（工具调用），右侧文字"告诉LLM它有哪些工具可用"；05：绿色方框Agent Loop（智能体循环），内部绿色循环图：Think（思考）→Act（行动）→Observe（观察）→再思考，右侧文字"让模型从“会回答”走向“会执行”"。Agent Loop下方横向分支：1. 插座图标 + MCP协议，下方文字"标准化工具对接"；2. 双人图标 + Sub-Agent，下方文字"多智能体分工协作"；3. 书本图标 + Agent Skill，下方文字"可复用流程封装"。右侧关键要点虚线框：标题"关键要点"，内5条文字：① Agent不等于单个模型，而是模型 + 上下文 + 工具 + 循环。② LLM提供大脑，API提供接入方式。③ Context决定模型此刻“看见了什么”。④ Tool Calling让模型具备调用外部能力的入口。⑤ MCP、Sub-Agent、Skill分别解决接入、协作、复用。底部蓝色横幅框，左侧五角星图标，文字"AI Agent的本质：让LLM接入工具、带着上下文，在循环中完成任务。"，其中"让LLM接入工具、带着上下文，在循环中完成任务"加蓝色下划线。整体风格：简约手绘线框、蓝色主色调、绿色Agent Loop配色、无多余装饰。
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1242 × 1656 px 竖版浅米黄色背景信息图，采用两阶段卡片式布局，整体干净清爽、专业简约风。 第一阶段卡片（顶部）： - 标题区：左侧棕黄色竖线，右侧文字「第三阶段 · 2-3个月 AI Agent开发」，黑色加粗标题。 - 模块1：「Agent三大核心能力」，下方三个浅棕黄色圆角框： - 规划：任务拆解、ReAct模式、Chain-of-Thought - 记忆：短期In-Context、长期外部存储、三层记忆架构 - 工具使用：Function Calling、MCP协议、外部API调用 - 模块2：「主流框架实战」，下方三个浅米黄色圆角框： - LangChain / LangGraph：复杂工作流编排、状态图驱动、延迟最低，底部标注「首推」 - CrewAI：多Agent角色链、团队协作场景、Token消耗较高，底部标注「注意避坑」 - AutoGen：对话流编排、代码生成场景、微软生态集成，底部标注「进阶探索」 第二阶段卡片（底部）： - 标题区：左侧红棕色竖线，右侧文字「第四阶段 · 贯穿全程 工程化与职业发展」，黑色加粗标题。 - 模块1：「工程化部署能力」，上方浅红棕色框： - Java后端迁移优势：高并发架构 · 服务治理 · 可观测性 直接复用到AI系统设计 下方四个浅红棕色圆角框： - 服务化：RESTful API - 容器化：Docker部署 - 性能优化：量化 · 推理加速 - 监控运维：成本控制 - 模块2：「项目经验积累」，下方两个浅红棕色圆角框： - 开源项目参与：Hugging Face · GitHub社区、AI转型社区 · 同行圈子 - 算法岗方向：Fine-tuning · 数据工程ETL、评估 · 安全合规 · 成本优化 - 底部浅棕黄色长条框：居中文字「核心区分度：工程落地能力 > 单纯会用框架」 底部：居中显示「3/4」页码。 整体风格：所有文字为无衬线字体，标题加粗，模块框用浅棕/浅米黄色背景，边框圆角，排版整齐，干净清爽专业简约风。1242 × 1656 px 竖版浅米黄色背景信息图，采用两阶段卡片式布局，整体干净清爽、专业简约风。 第一阶段卡片（顶部）： - 标题区：左侧棕黄色竖线，右侧文字「第三阶段 · 2-3个月 AI Agent开发」，黑色加粗标题。 - 模块1：「Agent三大核心能力」，下方三个浅棕黄色圆角框： - 规划：任务拆解、ReAct模式、Chain-of-Thought - 记忆：短期In-Context、长期外部存储、三层记忆架构 - 工具使用：Function Calling、MCP协议、外部API调用 - 模块2：「主流框架实战」，下方三个浅米黄色圆角框： - LangChain / LangGraph：复杂工作流编排、状态图驱动、延迟最低，底部标注「首推」 - CrewAI：多Agent角色链、团队协作场景、Token消耗较高，底部标注「注意避坑」 - AutoGen：对话流编排、代码生成场景、微软生态集成，底部标注「进阶探索」 第二阶段卡片（底部）： - 标题区：左侧红棕色竖线，右侧文字「第四阶段 · 贯穿全程 工程化与职业发展」，黑色加粗标题。 - 模块1：「工程化部署能力」，上方浅红棕色框： - Java后端迁移优势：高并发架构 · 服务治理 · 可观测性 直接复用到AI系统设计 下方四个浅红棕色圆角框： - 服务化：RESTful API - 容器化：Docker部署 - 性能优化：量化 · 推理加速 - 监控运维：成本控制 - 模块2：「项目经验积累」，下方两个浅红棕色圆角框： - 开源项目参与：Hugging Face · GitHub社区、AI转型社区 · 同行圈子 - 算法岗方向：Fine-tuning · 数据工程ETL、评估 · 安全合规 · 成本优化 - 底部浅棕黄色长条框：居中文字「核心区分度：工程落地能力 > 单纯会用框架」 底部：居中显示「3/4」页码。 整体风格：所有文字为无衬线字体，标题加粗，模块框用浅棕/浅米黄色背景，边框圆角，排版整齐，干净清爽专业简约风。
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3:4竖版纯白背景技术流程图，顶部标题「Agent搭建全流程」，「Agent」为红棕色，「搭建全流程」为黑色；下方小字副标题「从0到1构建一个可扩展、可复用的 Agent 项目」，整体为8步纵向彩色流程条，每步左侧圆形序号图标、中间步骤名称、右侧虚线框文件列表+说明文字，100%复刻原图内容与配色： 1. 第1步：浅绿背景 左侧绿色圆形「1」+ 循环图标，中间文字「初始化项目」 右侧虚线框：# codex init my-agent / # cd my-agent 右侧说明：创建项目目录，初始化基础结构，生成默认配置文件和目录 2. 第2步：浅蓝背景 左侧蓝色圆形「2」+ 文件夹图标，中间文字「配置项目」 右侧虚线框：.env.example（环境变量）、settings.json（全局配置）、.gitignore（忽略文件）、README.md（项目说明） 右侧说明：配置模型、API Key、项目元数据，设定全局参数与开发规范 3. 第3步：浅紫背景 左侧紫色圆形「3」+ 书本图标，中间文字「规划项目结构」 右侧虚线框：MY-AGENT/、# agents/（Agent定义）、# skills/（技能模块）、# tools/（工具集成）、# memory/（记忆与储存）、# prompts/（提示词模版） 右侧说明：按职责划分模块，保持高内聚，便于扩展、测试与团队协作 4. 第4步：淡绿背景 左侧绿色圆形「4」+ 机器人图标，中间文字「定义Agent」 右侧虚线框：AGENTS/、# --INIT--.py、# agent.yaml（Agent配置）、# agent.py（Agent实现） 右侧说明：定义Agent的角色、目标、工具和执行逻辑 5. 第5步：浅黄背景 左侧黄色圆形「5」+ 工具图标，中间文字「集成工具」 右侧虚线框：TOOLS/、# search.py、# calculator.py、# api-client.py 右侧说明：封装可复用工具，支持外部API、计算、检索等能力 6. 第6步：浅粉背景 左侧粉色圆形「6」+ 毕业帽图标，中间文字「开发技能」 右侧虚线框：SKILLS/、# data-analysis.py、# report-generation.py、# code-interpreter.py 右侧说明：实现具体任务能力，组合工具完成复杂操作 7. 第7步：浅青背景 左侧青色圆形「7」+ 齿轮图标，中间文字「接入记忆」 右侧虚线框：MEMORY/、# base.py、# vector-store.py、# histor.db 右侧说明：管理短期会话与长期记忆，支持向量存储与检索 8. 第8步：浅紫背景 左侧紫色圆形「8」+ 火箭图标，中间文字「接入记忆」 右侧虚线框：PROMPTS/、# system.md、# task.md、# examples.md 右侧说明：编写系统提示词与任务模板，提升Agent输出质量与一致性 整体风格：极简商务扁平风，所有文字、图标、配色、排版与原图完全一致，无多余装饰，纯白背景。3:4竖版纯白背景技术流程图，顶部标题「Agent搭建全流程」，「Agent」为红棕色，「搭建全流程」为黑色；下方小字副标题「从0到1构建一个可扩展、可复用的 Agent 项目」，整体为8步纵向彩色流程条，每步左侧圆形序号图标、中间步骤名称、右侧虚线框文件列表+说明文字，100%复刻原图内容与配色： 1. 第1步：浅绿背景 左侧绿色圆形「1」+ 循环图标，中间文字「初始化项目」 右侧虚线框：# codex init my-agent / # cd my-agent 右侧说明：创建项目目录，初始化基础结构，生成默认配置文件和目录 2. 第2步：浅蓝背景 左侧蓝色圆形「2」+ 文件夹图标，中间文字「配置项目」 右侧虚线框：.env.example（环境变量）、settings.json（全局配置）、.gitignore（忽略文件）、README.md（项目说明） 右侧说明：配置模型、API Key、项目元数据，设定全局参数与开发规范 3. 第3步：浅紫背景 左侧紫色圆形「3」+ 书本图标，中间文字「规划项目结构」 右侧虚线框：MY-AGENT/、# agents/（Agent定义）、# skills/（技能模块）、# tools/（工具集成）、# memory/（记忆与储存）、# prompts/（提示词模版） 右侧说明：按职责划分模块，保持高内聚，便于扩展、测试与团队协作 4. 第4步：淡绿背景 左侧绿色圆形「4」+ 机器人图标，中间文字「定义Agent」 右侧虚线框：AGENTS/、# --INIT--.py、# agent.yaml（Agent配置）、# agent.py（Agent实现） 右侧说明：定义Agent的角色、目标、工具和执行逻辑 5. 第5步：浅黄背景 左侧黄色圆形「5」+ 工具图标，中间文字「集成工具」 右侧虚线框：TOOLS/、# search.py、# calculator.py、# api-client.py 右侧说明：封装可复用工具，支持外部API、计算、检索等能力 6. 第6步：浅粉背景 左侧粉色圆形「6」+ 毕业帽图标，中间文字「开发技能」 右侧虚线框：SKILLS/、# data-analysis.py、# report-generation.py、# code-interpreter.py 右侧说明：实现具体任务能力，组合工具完成复杂操作 7. 第7步：浅青背景 左侧青色圆形「7」+ 齿轮图标，中间文字「接入记忆」 右侧虚线框：MEMORY/、# base.py、# vector-store.py、# histor.db 右侧说明：管理短期会话与长期记忆，支持向量存储与检索 8. 第8步：浅紫背景 左侧紫色圆形「8」+ 火箭图标，中间文字「接入记忆」 右侧虚线框：PROMPTS/、# system.md、# task.md、# examples.md 右侧说明：编写系统提示词与任务模板，提升Agent输出质量与一致性 整体风格：极简商务扁平风，所有文字、图标、配色、排版与原图完全一致，无多余装饰，纯白背景。
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