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第二张A4竖版AI侨批时光信使・数智赋能闯关学习单,延续第一张的浓郁国风设计,米黄色宣纸纹理底色,浅棕红、天青蓝传统国风配色,搭配侨批老信封、闽南传统纹样装饰。完整呈现第三关:智令巧编・思维进阶勋章,

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2026.06.10
未来科技童趣风格的3-6岁AI创意编程启蒙课程竖版长海报,蓝紫渐变科技配色搭配活泼的AI交互元素。画面主标题为"AI创意编程",副标题为"3-6岁AI编程启蒙"。包含以下完整文案: 一、课程设计依据 政策有方向:《教育强国建设规划纲要(2024—2035年)》提出促进人工智能助力教育变革,AI与编程教育的融合是重要方向。图形化编程工具已集成语音识别、图像识别等AI能力,为幼儿AI编程启蒙提供了技术基础。 认知有规律:3-6岁幼儿正处于皮亚杰认知发展理论中的前运算阶段,思维以具体形象为主。"编程+AI"以积木拖拽和AI交互的方式,将抽象技术概念化为可感知、可玩耍的体验,符合幼儿学习特点。 发展有衔接:本课程是"图形化编程"的进阶课程,在掌握编程基础后,融入AI元素,实现从"会编程"到"用编程+AI创造"的能力跃升,为后续深入学习人工智能打下基础。 时代有需要:AI已渗透到日常生活,未来的孩子需要具备与AI协作的基本素养。让幼儿在编程中接触AI,不是学习技术本身,而是理解"AI可以做什么、怎么用AI来创造",培养与智能时代相处的能力。 二、课程内容 图形化编程复习与巩固:在原有图形化编程一级基础上,复习顺序结构、角色运动、声音控制等核心积木块,熟悉编程环境操作,为AI模块的加入做好准备。 语音识别——会听指令的编程:学习使用语音识别积木块,让程序识别孩子的语音指令(如说"前进"角色就前进),理解"说话就能控制程序"的原理,体验用声音指挥电脑的乐趣。 语音合成——让程序开口说话:使用语音合成(文字朗读)积木块,让角色读出孩子输入的文字或程序运行结果,实现"人机对话"的交互体验,理解电脑也能"说话"的原理。 图片识别——会看图片的编程:学习使用图像识别积木块,让程序"看懂"图片内容(如识别水果、动物、颜色等),理解机器如何"看见"世界,完成"图片分类""找不同"等趣味编程任务。 人脸识别与表情互动:使用人脸识别积木块,让程序检测人脸、识别微笑表情,完成"笑脸拍照""表情小怪兽"等互动项目,让编程与孩子自己产生联系。 AI交互综合创作:综合运用语音识别、语音合成、图片识别等AI能力,创作一个完整的交互作品(如"智能问答小助手""会认动物的智能相册"),体验"AI+编程"的综合创造。 项目展示与分享:展示自己的AI编程作品,向同伴介绍作品的功能和创作过程,培养表达能力和分享意识。 三、孩子能收获什么 编程能力的进阶提升:在图形化编程一级基础上,学会调用AI功能积木块,拓展编程的应用场景,从"编动画"升级为"编智能交互程序"。 AI认知的真实体验:通过亲手调用语音识别、图片识别等功能,直观理解AI"能听、能看、能说"的核心能力,不再把AI当作遥远的概念,而是可操作的工具。 语言表达与逻辑思维的结合:语音交互让孩子必须清晰、准确地说话才能让程序正确响应,在"说—听—做"的过程中锻炼语言组织和逻辑表达能力。 跨学科融合的创造力:将编程与AI、艺术、语言等元素融合,孩子可以创作出更有趣、更智能的作品(如会说话的动画、能认物的游戏),培养跨学科创新思维。 人机协作意识的建立:让孩子理解AI是帮助人的工具——它能听、能看、能回应,但需要人来指挥和编程。初步建立"用AI工具解决问题"的意识,为未来与AI共处打下基础。 卖点标签:AI进阶 积木交互 未来素养 画面整体风格科技活泼,包含AI芯片元素、彩色编程积木、语音气泡、机器人头像等元素,版式清晰分区,所有文字完整保留且准确清晰,无错字乱码,适合幼儿AI编程启蒙课程宣传,配色明快协调,长竖版排版整齐,所有文字清晰可读未来科技童趣风格的3-6岁AI创意编程启蒙课程竖版长海报,蓝紫渐变科技配色搭配活泼的AI交互元素。画面主标题为"AI创意编程",副标题为"3-6岁AI编程启蒙"。包含以下完整文案:

一、课程设计依据
政策有方向:《教育强国建设规划纲要(2024—2035年)》提出促进人工智能助力教育变革,AI与编程教育的融合是重要方向。图形化编程工具已集成语音识别、图像识别等AI能力,为幼儿AI编程启蒙提供了技术基础。
认知有规律:3-6岁幼儿正处于皮亚杰认知发展理论中的前运算阶段,思维以具体形象为主。"编程+AI"以积木拖拽和AI交互的方式,将抽象技术概念化为可感知、可玩耍的体验,符合幼儿学习特点。
发展有衔接:本课程是"图形化编程"的进阶课程,在掌握编程基础后,融入AI元素,实现从"会编程"到"用编程+AI创造"的能力跃升,为后续深入学习人工智能打下基础。
时代有需要:AI已渗透到日常生活,未来的孩子需要具备与AI协作的基本素养。让幼儿在编程中接触AI,不是学习技术本身,而是理解"AI可以做什么、怎么用AI来创造",培养与智能时代相处的能力。

二、课程内容
图形化编程复习与巩固:在原有图形化编程一级基础上,复习顺序结构、角色运动、声音控制等核心积木块,熟悉编程环境操作,为AI模块的加入做好准备。
语音识别——会听指令的编程:学习使用语音识别积木块,让程序识别孩子的语音指令(如说"前进"角色就前进),理解"说话就能控制程序"的原理,体验用声音指挥电脑的乐趣。
语音合成——让程序开口说话:使用语音合成(文字朗读)积木块,让角色读出孩子输入的文字或程序运行结果,实现"人机对话"的交互体验,理解电脑也能"说话"的原理。
图片识别——会看图片的编程:学习使用图像识别积木块,让程序"看懂"图片内容(如识别水果、动物、颜色等),理解机器如何"看见"世界,完成"图片分类""找不同"等趣味编程任务。
人脸识别与表情互动:使用人脸识别积木块,让程序检测人脸、识别微笑表情,完成"笑脸拍照""表情小怪兽"等互动项目,让编程与孩子自己产生联系。
AI交互综合创作:综合运用语音识别、语音合成、图片识别等AI能力,创作一个完整的交互作品(如"智能问答小助手""会认动物的智能相册"),体验"AI+编程"的综合创造。
项目展示与分享:展示自己的AI编程作品,向同伴介绍作品的功能和创作过程,培养表达能力和分享意识。

三、孩子能收获什么
编程能力的进阶提升:在图形化编程一级基础上,学会调用AI功能积木块,拓展编程的应用场景,从"编动画"升级为"编智能交互程序"。
AI认知的真实体验:通过亲手调用语音识别、图片识别等功能,直观理解AI"能听、能看、能说"的核心能力,不再把AI当作遥远的概念,而是可操作的工具。
语言表达与逻辑思维的结合:语音交互让孩子必须清晰、准确地说话才能让程序正确响应,在"说—听—做"的过程中锻炼语言组织和逻辑表达能力。
跨学科融合的创造力:将编程与AI、艺术、语言等元素融合,孩子可以创作出更有趣、更智能的作品(如会说话的动画、能认物的游戏),培养跨学科创新思维。
人机协作意识的建立:让孩子理解AI是帮助人的工具——它能听、能看、能回应,但需要人来指挥和编程。初步建立"用AI工具解决问题"的意识,为未来与AI共处打下基础。

卖点标签:AI进阶 积木交互 未来素养

画面整体风格科技活泼,包含AI芯片元素、彩色编程积木、语音气泡、机器人头像等元素,版式清晰分区,所有文字完整保留且准确清晰,无错字乱码,适合幼儿AI编程启蒙课程宣传,配色明快协调,长竖版排版整齐,所有文字清晰可读
[第3屏] 行业变革核心优势对比。 [氛围/风格] 专业分析风,对比清晰,具有说服力,现代科技感。 [元素布局] 画面左右分栏对比,左侧是传统教育模式问题,右侧是本课程的创新优势。四个核心对比模块从上到下依次排列,每个模块左右对应。背景带有浅灰色网格纹理增加层次感,四周保留适当留白。 [光影质感] 左右分区明暗对比,左侧传统区域稍暗,右侧课程区域明亮突出,文字清晰,模块分割明确。 [配色色系] 全局底色:#F5F9FF(浅科技蓝);主体配色:#2563EB(主色深蓝)+ #10B981(辅助绿)+ #1E293B(文字深灰);左侧传统模块浅红底提示,右侧课程优势浅绿底标注。 [视角构图] 竖版分栏对比构图,每个对比模块占据一行,左右严格对称,信息排布工整。 [文字版式] 顶部大标题:"为什么今天孩子必须接触AI造物",加粗深蓝色居中;四个对比点: 对比1 左侧:"传统课堂 沉默扼杀好奇心" 右侧:"AI作为第二导师 守护每一份好奇" 对比2 左侧:"传统编程 沦为新时代打字机课" 右侧:"不教逐行手写代码 聚焦指挥AI能力" 对比3 左侧:"孩子被AI喂养 只会被动使用" 右侧:"学习清晰描述问题 成为AI的主人" 对比4 左侧:"只教背知识 不教解决问题" 右侧:"培养定义问题 创造解决方案的能力" 每个对比点左红右绿底色区分,文字左对齐,标题加粗,移动端清晰可读。 [比例分辨率] 宽高比9:16,宽度1080像素,高度1920像素,2K分辨率,文字清晰可辨,超高清。 [负向提示词] 变形,水印,文字错乱,背景杂乱,低俗,极限词,第三方导流信息。[第3屏] 行业变革核心优势对比。
[氛围/风格] 专业分析风,对比清晰,具有说服力,现代科技感。
[元素布局] 画面左右分栏对比,左侧是传统教育模式问题,右侧是本课程的创新优势。四个核心对比模块从上到下依次排列,每个模块左右对应。背景带有浅灰色网格纹理增加层次感,四周保留适当留白。
[光影质感] 左右分区明暗对比,左侧传统区域稍暗,右侧课程区域明亮突出,文字清晰,模块分割明确。
[配色色系] 全局底色:#F5F9FF(浅科技蓝);主体配色:#2563EB(主色深蓝)+ #10B981(辅助绿)+ #1E293B(文字深灰);左侧传统模块浅红底提示,右侧课程优势浅绿底标注。
[视角构图] 竖版分栏对比构图,每个对比模块占据一行,左右严格对称,信息排布工整。
[文字版式] 顶部大标题:"为什么今天孩子必须接触AI造物",加粗深蓝色居中;四个对比点:
对比1 左侧:"传统课堂 沉默扼杀好奇心" 右侧:"AI作为第二导师 守护每一份好奇"
对比2 左侧:"传统编程 沦为新时代打字机课" 右侧:"不教逐行手写代码 聚焦指挥AI能力"
对比3 左侧:"孩子被AI喂养 只会被动使用" 右侧:"学习清晰描述问题 成为AI的主人"
对比4 左侧:"只教背知识 不教解决问题" 右侧:"培养定义问题 创造解决方案的能力"
每个对比点左红右绿底色区分,文字左对齐,标题加粗,移动端清晰可读。
[比例分辨率] 宽高比9:16,宽度1080像素,高度1920像素,2K分辨率,文字清晰可辨,超高清。
[负向提示词] 变形,水印,文字错乱,背景杂乱,低俗,极限词,第三方导流信息。
延续上一张小红书学习博主笔记风格,浅淡低饱和度浅蓝色背景,带有手写笔记风格图标,非商业化简约设计,保持统一的字体和配色,保留相同的标题框和底部进度排版。顶部标签为"第二阶段:让AI帮你找老师",大标题"Step 3 把论文喂给AI",正文说明:把初筛后的论文批量输入AI(Claude/Kimi/ChatGPT均可),让它提取作者、总结研究问题、推荐相关论文。深色框放置你给AI的指令模板:我搜集了15篇关于social media与青少年心理健康的论文,请帮我:列出所有作者及其出现的论文数量;哪些作者出现次数最多?他们的研究方向是?;基于这些论文,推荐5篇我可能遗漏的重要文献;用表格整理:作者 | 论文标题 | 研究问题 | 方法。接着大标题"Step 4 发现核心学者",正文:有些老师会反复出现在你感兴趣的论文里,这说明他们的研究领域和你高度重合,值得深入追踪。绿色框放置AI输出示例:分析完成。15篇论文中,以下学者出现频率最高:🥇 Amber van der Wal —— 出现5篇,方向:青少年×社交媒体×心理健康,关键词:platform-specific effects, digital agency;🥈 Patti M. Valkenburg —— 出现4篇,方向:个体特定媒体效应、DSMM理论,身份:Project AWeSome负责人;🥉 Ine Beyens —— 出现3篇,方向:纵向追踪、经验抽样法;💡 建议:优先追踪Amber van der Wal的研究轨迹,她的PhD研究到近期论文覆盖了完整的发展路径。底部进度条标注:进度:4/8 完成。整体排版清晰,风格亲切自然,手写感装饰,统一风格,适合小红书竖屏笔记,画面比例9:16,文字清晰可读。延续上一张小红书学习博主笔记风格,浅淡低饱和度浅蓝色背景,带有手写笔记风格图标,非商业化简约设计,保持统一的字体和配色,保留相同的标题框和底部进度排版。顶部标签为"第二阶段:让AI帮你找老师",大标题"Step 3 把论文喂给AI",正文说明:把初筛后的论文批量输入AI(Claude/Kimi/ChatGPT均可),让它提取作者、总结研究问题、推荐相关论文。深色框放置你给AI的指令模板:我搜集了15篇关于social media与青少年心理健康的论文,请帮我:列出所有作者及其出现的论文数量;哪些作者出现次数最多?他们的研究方向是?;基于这些论文,推荐5篇我可能遗漏的重要文献;用表格整理:作者 | 论文标题 | 研究问题 | 方法。接着大标题"Step 4 发现核心学者",正文:有些老师会反复出现在你感兴趣的论文里,这说明他们的研究领域和你高度重合,值得深入追踪。绿色框放置AI输出示例:分析完成。15篇论文中,以下学者出现频率最高:🥇 Amber van der Wal —— 出现5篇,方向:青少年×社交媒体×心理健康,关键词:platform-specific effects, digital agency;🥈 Patti M. Valkenburg —— 出现4篇,方向:个体特定媒体效应、DSMM理论,身份:Project AWeSome负责人;🥉 Ine Beyens —— 出现3篇,方向:纵向追踪、经验抽样法;💡 建议:优先追踪Amber van der Wal的研究轨迹,她的PhD研究到近期论文覆盖了完整的发展路径。底部进度条标注:进度:4/8 完成。整体排版清晰,风格亲切自然,手写感装饰,统一风格,适合小红书竖屏笔记,画面比例9:16,文字清晰可读。