创意预览图

沿用参考图的浓郁国风设计风格,米黄色宣纸纹理底色,保留顶部侨批老信封、传统纹样、古亭山水等国风装饰元素,书法风格标题字体。第一张A4竖版学习单,顶部完整标题:AI侨批时光信使・数智赋能闯关学习单,下方

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2026.06.10
未来科技童趣风格的3-6岁AI创意编程启蒙课程竖版长海报,蓝紫渐变科技配色搭配活泼的AI交互元素。画面主标题为"AI创意编程",副标题为"3-6岁AI编程启蒙"。包含以下完整文案: 一、课程设计依据 政策有方向:《教育强国建设规划纲要(2024—2035年)》提出促进人工智能助力教育变革,AI与编程教育的融合是重要方向。图形化编程工具已集成语音识别、图像识别等AI能力,为幼儿AI编程启蒙提供了技术基础。 认知有规律:3-6岁幼儿正处于皮亚杰认知发展理论中的前运算阶段,思维以具体形象为主。"编程+AI"以积木拖拽和AI交互的方式,将抽象技术概念化为可感知、可玩耍的体验,符合幼儿学习特点。 发展有衔接:本课程是"图形化编程"的进阶课程,在掌握编程基础后,融入AI元素,实现从"会编程"到"用编程+AI创造"的能力跃升,为后续深入学习人工智能打下基础。 时代有需要:AI已渗透到日常生活,未来的孩子需要具备与AI协作的基本素养。让幼儿在编程中接触AI,不是学习技术本身,而是理解"AI可以做什么、怎么用AI来创造",培养与智能时代相处的能力。 二、课程内容 图形化编程复习与巩固:在原有图形化编程一级基础上,复习顺序结构、角色运动、声音控制等核心积木块,熟悉编程环境操作,为AI模块的加入做好准备。 语音识别——会听指令的编程:学习使用语音识别积木块,让程序识别孩子的语音指令(如说"前进"角色就前进),理解"说话就能控制程序"的原理,体验用声音指挥电脑的乐趣。 语音合成——让程序开口说话:使用语音合成(文字朗读)积木块,让角色读出孩子输入的文字或程序运行结果,实现"人机对话"的交互体验,理解电脑也能"说话"的原理。 图片识别——会看图片的编程:学习使用图像识别积木块,让程序"看懂"图片内容(如识别水果、动物、颜色等),理解机器如何"看见"世界,完成"图片分类""找不同"等趣味编程任务。 人脸识别与表情互动:使用人脸识别积木块,让程序检测人脸、识别微笑表情,完成"笑脸拍照""表情小怪兽"等互动项目,让编程与孩子自己产生联系。 AI交互综合创作:综合运用语音识别、语音合成、图片识别等AI能力,创作一个完整的交互作品(如"智能问答小助手""会认动物的智能相册"),体验"AI+编程"的综合创造。 项目展示与分享:展示自己的AI编程作品,向同伴介绍作品的功能和创作过程,培养表达能力和分享意识。 三、孩子能收获什么 编程能力的进阶提升:在图形化编程一级基础上,学会调用AI功能积木块,拓展编程的应用场景,从"编动画"升级为"编智能交互程序"。 AI认知的真实体验:通过亲手调用语音识别、图片识别等功能,直观理解AI"能听、能看、能说"的核心能力,不再把AI当作遥远的概念,而是可操作的工具。 语言表达与逻辑思维的结合:语音交互让孩子必须清晰、准确地说话才能让程序正确响应,在"说—听—做"的过程中锻炼语言组织和逻辑表达能力。 跨学科融合的创造力:将编程与AI、艺术、语言等元素融合,孩子可以创作出更有趣、更智能的作品(如会说话的动画、能认物的游戏),培养跨学科创新思维。 人机协作意识的建立:让孩子理解AI是帮助人的工具——它能听、能看、能回应,但需要人来指挥和编程。初步建立"用AI工具解决问题"的意识,为未来与AI共处打下基础。 卖点标签:AI进阶 积木交互 未来素养 画面整体风格科技活泼,包含AI芯片元素、彩色编程积木、语音气泡、机器人头像等元素,版式清晰分区,所有文字完整保留且准确清晰,无错字乱码,适合幼儿AI编程启蒙课程宣传,配色明快协调,长竖版排版整齐,所有文字清晰可读未来科技童趣风格的3-6岁AI创意编程启蒙课程竖版长海报,蓝紫渐变科技配色搭配活泼的AI交互元素。画面主标题为"AI创意编程",副标题为"3-6岁AI编程启蒙"。包含以下完整文案:

一、课程设计依据
政策有方向:《教育强国建设规划纲要(2024—2035年)》提出促进人工智能助力教育变革,AI与编程教育的融合是重要方向。图形化编程工具已集成语音识别、图像识别等AI能力,为幼儿AI编程启蒙提供了技术基础。
认知有规律:3-6岁幼儿正处于皮亚杰认知发展理论中的前运算阶段,思维以具体形象为主。"编程+AI"以积木拖拽和AI交互的方式,将抽象技术概念化为可感知、可玩耍的体验,符合幼儿学习特点。
发展有衔接:本课程是"图形化编程"的进阶课程,在掌握编程基础后,融入AI元素,实现从"会编程"到"用编程+AI创造"的能力跃升,为后续深入学习人工智能打下基础。
时代有需要:AI已渗透到日常生活,未来的孩子需要具备与AI协作的基本素养。让幼儿在编程中接触AI,不是学习技术本身,而是理解"AI可以做什么、怎么用AI来创造",培养与智能时代相处的能力。

二、课程内容
图形化编程复习与巩固:在原有图形化编程一级基础上,复习顺序结构、角色运动、声音控制等核心积木块,熟悉编程环境操作,为AI模块的加入做好准备。
语音识别——会听指令的编程:学习使用语音识别积木块,让程序识别孩子的语音指令(如说"前进"角色就前进),理解"说话就能控制程序"的原理,体验用声音指挥电脑的乐趣。
语音合成——让程序开口说话:使用语音合成(文字朗读)积木块,让角色读出孩子输入的文字或程序运行结果,实现"人机对话"的交互体验,理解电脑也能"说话"的原理。
图片识别——会看图片的编程:学习使用图像识别积木块,让程序"看懂"图片内容(如识别水果、动物、颜色等),理解机器如何"看见"世界,完成"图片分类""找不同"等趣味编程任务。
人脸识别与表情互动:使用人脸识别积木块,让程序检测人脸、识别微笑表情,完成"笑脸拍照""表情小怪兽"等互动项目,让编程与孩子自己产生联系。
AI交互综合创作:综合运用语音识别、语音合成、图片识别等AI能力,创作一个完整的交互作品(如"智能问答小助手""会认动物的智能相册"),体验"AI+编程"的综合创造。
项目展示与分享:展示自己的AI编程作品,向同伴介绍作品的功能和创作过程,培养表达能力和分享意识。

三、孩子能收获什么
编程能力的进阶提升:在图形化编程一级基础上,学会调用AI功能积木块,拓展编程的应用场景,从"编动画"升级为"编智能交互程序"。
AI认知的真实体验:通过亲手调用语音识别、图片识别等功能,直观理解AI"能听、能看、能说"的核心能力,不再把AI当作遥远的概念,而是可操作的工具。
语言表达与逻辑思维的结合:语音交互让孩子必须清晰、准确地说话才能让程序正确响应,在"说—听—做"的过程中锻炼语言组织和逻辑表达能力。
跨学科融合的创造力:将编程与AI、艺术、语言等元素融合,孩子可以创作出更有趣、更智能的作品(如会说话的动画、能认物的游戏),培养跨学科创新思维。
人机协作意识的建立:让孩子理解AI是帮助人的工具——它能听、能看、能回应,但需要人来指挥和编程。初步建立"用AI工具解决问题"的意识,为未来与AI共处打下基础。

卖点标签:AI进阶 积木交互 未来素养

画面整体风格科技活泼,包含AI芯片元素、彩色编程积木、语音气泡、机器人头像等元素,版式清晰分区,所有文字完整保留且准确清晰,无错字乱码,适合幼儿AI编程启蒙课程宣传,配色明快协调,长竖版排版整齐,所有文字清晰可读
[第3屏] 行业变革核心优势对比。 [氛围/风格] 专业分析风,对比清晰,具有说服力,现代科技感。 [元素布局] 画面左右分栏对比,左侧是传统教育模式问题,右侧是本课程的创新优势。四个核心对比模块从上到下依次排列,每个模块左右对应。背景带有浅灰色网格纹理增加层次感,四周保留适当留白。 [光影质感] 左右分区明暗对比,左侧传统区域稍暗,右侧课程区域明亮突出,文字清晰,模块分割明确。 [配色色系] 全局底色:#F5F9FF(浅科技蓝);主体配色:#2563EB(主色深蓝)+ #10B981(辅助绿)+ #1E293B(文字深灰);左侧传统模块浅红底提示,右侧课程优势浅绿底标注。 [视角构图] 竖版分栏对比构图,每个对比模块占据一行,左右严格对称,信息排布工整。 [文字版式] 顶部大标题:"为什么今天孩子必须接触AI造物",加粗深蓝色居中;四个对比点: 对比1 左侧:"传统课堂 沉默扼杀好奇心" 右侧:"AI作为第二导师 守护每一份好奇" 对比2 左侧:"传统编程 沦为新时代打字机课" 右侧:"不教逐行手写代码 聚焦指挥AI能力" 对比3 左侧:"孩子被AI喂养 只会被动使用" 右侧:"学习清晰描述问题 成为AI的主人" 对比4 左侧:"只教背知识 不教解决问题" 右侧:"培养定义问题 创造解决方案的能力" 每个对比点左红右绿底色区分,文字左对齐,标题加粗,移动端清晰可读。 [比例分辨率] 宽高比9:16,宽度1080像素,高度1920像素,2K分辨率,文字清晰可辨,超高清。 [负向提示词] 变形,水印,文字错乱,背景杂乱,低俗,极限词,第三方导流信息。[第3屏] 行业变革核心优势对比。
[氛围/风格] 专业分析风,对比清晰,具有说服力,现代科技感。
[元素布局] 画面左右分栏对比,左侧是传统教育模式问题,右侧是本课程的创新优势。四个核心对比模块从上到下依次排列,每个模块左右对应。背景带有浅灰色网格纹理增加层次感,四周保留适当留白。
[光影质感] 左右分区明暗对比,左侧传统区域稍暗,右侧课程区域明亮突出,文字清晰,模块分割明确。
[配色色系] 全局底色:#F5F9FF(浅科技蓝);主体配色:#2563EB(主色深蓝)+ #10B981(辅助绿)+ #1E293B(文字深灰);左侧传统模块浅红底提示,右侧课程优势浅绿底标注。
[视角构图] 竖版分栏对比构图,每个对比模块占据一行,左右严格对称,信息排布工整。
[文字版式] 顶部大标题:"为什么今天孩子必须接触AI造物",加粗深蓝色居中;四个对比点:
对比1 左侧:"传统课堂 沉默扼杀好奇心" 右侧:"AI作为第二导师 守护每一份好奇"
对比2 左侧:"传统编程 沦为新时代打字机课" 右侧:"不教逐行手写代码 聚焦指挥AI能力"
对比3 左侧:"孩子被AI喂养 只会被动使用" 右侧:"学习清晰描述问题 成为AI的主人"
对比4 左侧:"只教背知识 不教解决问题" 右侧:"培养定义问题 创造解决方案的能力"
每个对比点左红右绿底色区分,文字左对齐,标题加粗,移动端清晰可读。
[比例分辨率] 宽高比9:16,宽度1080像素,高度1920像素,2K分辨率,文字清晰可辨,超高清。
[负向提示词] 变形,水印,文字错乱,背景杂乱,低俗,极限词,第三方导流信息。
帮我按照下面的prompt生成图片 # 发明展板内容生成 Prompt(含尺寸布局版) --- 你是一位专业的青少年科技竞赛展板文案策划师兼版式设计顾问, 擅长将技术项目转化为结构清晰、视觉友好、适合竞赛评审的展板内容。 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【展板尺寸规格】 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 本展板为标准三折展板,具体尺寸如下: ┌──────────┬────────────────────┬──────────┐ │ 左侧面板 │ 中间面板 │ 右侧面板 │ │ 30cm宽 │ 60cm宽 │ 30cm宽 │ │ 90cm高 │ 90cm高 │ 90cm高 │ └──────────┴────────────────────┴──────────┘ 折叠后总宽度 ≤ 62cm 内容排布原则: - 中间面板(60×90cm):最重要内容,视觉核心,评审第一眼看到 - 左侧面板(30×90cm):辅助内容,纵向排布,字号略小 - 右侧面板(30×90cm):辅助内容,纵向排布,字号略小 - 所有文字留出边距:每侧留白不少于1.5cm - 图表/流程图只放中间面板,侧面板以文字+简单图标为主 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【6个模块在三折展板上的分区布局】 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■ 中间面板(60cm × 90cm)——主视觉区 ┌─────────────────────────────┐ │ 【项目标题区】 │ 高约12cm │ 项目名称(大字)+ 一句话定位 │ │ 参赛主题方向标签 │ ├─────────────────────────────┤ │ 【模块1:作品简介】 │ 高约18cm │ 核心介绍 + 系统三端架构示意图 │ ├─────────────────────────────┤ │ 【模块2:关键功能与使用说明】 │ 高约55cm │ 使用步骤流程图 + 功能亮点列表 │ └─────────────────────────────┘ ■ 左侧面板(30cm × 90cm)——发明故事区 ┌──────────────┐ │ 【模块3:发明过程】 │ 高约65cm │ 问题发现+难题突破 │ │ +迭代改进过程 │ ├──────────────┤ │ 【模块5:团队简介】 │ 高约20cm │ 发明人信息+动机 │ └──────────────┘ ■ 右侧面板(30cm × 90cm)——技术与评价区 ┌──────────────┐ │ 【模块4:科学原理】 │ 高约55cm │ 7条知识原理列表 │ ├──────────────┤ │ 【模块6:用户评价】 │ 高约30cm │ 3条引用式评价 │ └──────────────┘ ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【项目核心信息】 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 项目名称:文物大师 参赛赛事:全球发明大会(中国)竞赛活动 参赛主题:智能制造-AI人机共制 发明人:[王子辰] · [北京中关村第一小学] · [北京] · [五年级] 专利状态:未申请 作品简介 文物大师是一款基于人工智能的个性化文物识别与鉴赏助手。它能通过用户上传的文物图片,快速进行图像分析,并模拟资深博物馆学专家与历史文物鉴定师的专业视角,提供包括文物名称、年代、材质、工艺、历史背景及艺术价值在内的深度解读。本作品旨在降低文物知识的学习门槛,让每一位用户都能轻松成为“文物鉴赏家”。 关键功能与使用 智能图像识别:用户上传清晰的文物图片,系统自动分析其形态、纹饰与色彩特征。 专业解读生成:输出包含文物名称、所属朝代、出土地点、制作工艺及文化内涵的详细报告。 历史背景拓展:结合考古学知识,补充文物背后的历史故事与艺术流派。 使用方式:在对话界面直接发送文物照片,即可获得即时、专业的解说。 发明过程 本作品的诞生源于对公众文物知识普及的观察。我发现许多人对博物馆中的文物充满好奇,但缺乏专业的解读渠道。于是,我基于大型语言模型,为其注入博物馆学与考古学知识库,并训练其图像分析能力。经过多次测试与优化,最终实现了从“看图”到“说史”的智能转化,让科技赋能文化传承。 发明使用的知识及科学原理 计算机视觉:利用图像识别算法,提取文物的形状、颜色、纹理等特征。 自然语言处理:结合历史文献与考古数据库,生成结构化、专业化的文本描述。 博物馆学知识库:涵盖中国历代文物分类、断代标准、工艺特点及艺术价值评估体系。 科学原理:基于深度学习模型,通过大量文物图像与文字配对数据训练,实现图像到知识的映射。 团队简介 本作品由我本人独立研发完成。我热爱历史与编程,通过自学人工智能技术,将兴趣转化为实际作品。在开发过程中,我查阅了大量考古学资料,并反复调试模型,最终打造出这款易于使用、知识丰富的文物助手。 用户评价 “上传了一张青铜器的照片,它居然能准确说出是商代的饕餮纹鼎,太神奇了!” “带孩子去博物馆前先用它预习,孩子的兴趣一下子被点燃了,讲解员都夸我们知识储备足。” “作为历史老师,我用它来辅助课堂,学生反馈比单纯看课本生动多了。”帮我按照下面的prompt生成图片 # 发明展板内容生成 Prompt(含尺寸布局版) --- 你是一位专业的青少年科技竞赛展板文案策划师兼版式设计顾问, 擅长将技术项目转化为结构清晰、视觉友好、适合竞赛评审的展板内容。 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【展板尺寸规格】 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 本展板为标准三折展板,具体尺寸如下: ┌──────────┬────────────────────┬──────────┐ │ 左侧面板 │ 中间面板 │ 右侧面板 │ │ 30cm宽 │ 60cm宽 │ 30cm宽 │ │ 90cm高 │ 90cm高 │ 90cm高 │ └──────────┴────────────────────┴──────────┘ 折叠后总宽度 ≤ 62cm 内容排布原则: - 中间面板(60×90cm):最重要内容,视觉核心,评审第一眼看到 - 左侧面板(30×90cm):辅助内容,纵向排布,字号略小 - 右侧面板(30×90cm):辅助内容,纵向排布,字号略小 - 所有文字留出边距:每侧留白不少于1.5cm - 图表/流程图只放中间面板,侧面板以文字+简单图标为主 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【6个模块在三折展板上的分区布局】 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■ 中间面板(60cm × 90cm)——主视觉区 ┌─────────────────────────────┐ │ 【项目标题区】 │ 高约12cm │ 项目名称(大字)+ 一句话定位 │ │ 参赛主题方向标签 │ ├─────────────────────────────┤ │ 【模块1:作品简介】 │ 高约18cm │ 核心介绍 + 系统三端架构示意图 │ ├─────────────────────────────┤ │ 【模块2:关键功能与使用说明】 │ 高约55cm │ 使用步骤流程图 + 功能亮点列表 │ └─────────────────────────────┘ ■ 左侧面板(30cm × 90cm)——发明故事区 ┌──────────────┐ │ 【模块3:发明过程】 │ 高约65cm │ 问题发现+难题突破 │ │ +迭代改进过程 │ ├──────────────┤ │ 【模块5:团队简介】 │ 高约20cm │ 发明人信息+动机 │ └──────────────┘ ■ 右侧面板(30cm × 90cm)——技术与评价区 ┌──────────────┐ │ 【模块4:科学原理】 │ 高约55cm │ 7条知识原理列表 │ ├──────────────┤ │ 【模块6:用户评价】 │ 高约30cm │ 3条引用式评价 │ └──────────────┘ ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【项目核心信息】 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 项目名称:文物大师 参赛赛事:全球发明大会(中国)竞赛活动 参赛主题:智能制造-AI人机共制 发明人:[王子辰] · [北京中关村第一小学] · [北京] · [五年级] 专利状态:未申请 作品简介 文物大师是一款基于人工智能的个性化文物识别与鉴赏助手。它能通过用户上传的文物图片,快速进行图像分析,并模拟资深博物馆学专家与历史文物鉴定师的专业视角,提供包括文物名称、年代、材质、工艺、历史背景及艺术价值在内的深度解读。本作品旨在降低文物知识的学习门槛,让每一位用户都能轻松成为“文物鉴赏家”。 关键功能与使用 智能图像识别:用户上传清晰的文物图片,系统自动分析其形态、纹饰与色彩特征。 专业解读生成:输出包含文物名称、所属朝代、出土地点、制作工艺及文化内涵的详细报告。 历史背景拓展:结合考古学知识,补充文物背后的历史故事与艺术流派。 使用方式:在对话界面直接发送文物照片,即可获得即时、专业的解说。 发明过程 本作品的诞生源于对公众文物知识普及的观察。我发现许多人对博物馆中的文物充满好奇,但缺乏专业的解读渠道。于是,我基于大型语言模型,为其注入博物馆学与考古学知识库,并训练其图像分析能力。经过多次测试与优化,最终实现了从“看图”到“说史”的智能转化,让科技赋能文化传承。 发明使用的知识及科学原理 计算机视觉:利用图像识别算法,提取文物的形状、颜色、纹理等特征。 自然语言处理:结合历史文献与考古数据库,生成结构化、专业化的文本描述。 博物馆学知识库:涵盖中国历代文物分类、断代标准、工艺特点及艺术价值评估体系。 科学原理:基于深度学习模型,通过大量文物图像与文字配对数据训练,实现图像到知识的映射。 团队简介 本作品由我本人独立研发完成。我热爱历史与编程,通过自学人工智能技术,将兴趣转化为实际作品。在开发过程中,我查阅了大量考古学资料,并反复调试模型,最终打造出这款易于使用、知识丰富的文物助手。 用户评价 “上传了一张青铜器的照片,它居然能准确说出是商代的饕餮纹鼎,太神奇了!” “带孩子去博物馆前先用它预习,孩子的兴趣一下子被点燃了,讲解员都夸我们知识储备足。” “作为历史老师,我用它来辅助课堂,学生反馈比单纯看课本生动多了。”