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2026.07.21
参考图版式复刻,将原海报内容全部替换为顺丰集团M线自驱发展主题,保持蓝色商务扁平插画风格,竖版海报。 【版式骨架】严格保留参考图的上下分区布局:顶部大标题区+中间主视觉+中部信息模块区+底部信息栏,各分区相对位置与面积比例与参考图一致。 【配色体系】主色调蓝色,简约高级,渐变蓝底+磨砂质感+暗纹理背景+几何波浪线条装饰,柔和打光,干净通透,高饱和度,氛围感强。 【顶栏/标题区】 - 左上角:顺丰速运SF logo占位 - 主标题(最大字号,蓝色加粗):"顺丰集团M线自驱发展" - 副标题(绿色笔刷底条白字):"人人有规划、人人有提升、人人有发展" - 右上角配商务扁平插画:一男一女职场人物(西装,指向远方,手持平板/文件夹),背景有地球线条、上升柱状图、纸飞机等元素 - 标题下方三个圆形小图标标签:有规划 / 有提升 / 有发展 【模块1 - 背景区】 - 左侧喇叭图标 + 标题"背景" - 右侧正文:"为激发员工活力,促进员工自驱发展,实现'人人有规划、人人有提升、人人有发展',集团上线'员工自驱发展'功能,现对自驱发展工作要求明确如下:" 【模块2 - 重要性区】 - 顶部蓝色通栏标题:"重要性" - 下方三列卡片并排: 01 能力标准全透明:配文档+放大镜图标,正文"全专业序列任职资格及管理岗位画像全面公开,对标方向清晰,发展路径明确" 02 自驱提能有方向:配书本+播放图标,正文"精准识别能力短板,配套专属学习资源" 03 能力提升兑机会:配人物+上升箭头图标,正文"技能标签点亮情况直接对接晋级评估,后备人才池准入" - 底部绿色通栏强调语:"技能标签点亮情况直接对接晋级评估、后备人才池准入,成长的每一步都和发展机遇挂钩。" 【模块3 - 核心功能优化区】 - 顶部蓝色标题栏:"核心功能优化" - 内容分两部分: 晋级/竞聘/后备入池:"日常举证充分、优秀人才免面试;简化价值晾晒,关注能力,让真正有能力的人有发展" 个人发展:"多一个标签,多一个被搜索到的机会;多一个技能认证,多一个晋升的筹码" 【模块4 - 怎么做区】 - 顶部蓝色标题栏:"怎么做" - 分左右两栏: 左栏 员工端:配男性员工看手机插画,三条步骤: ①设置发展路径:丰声Next - 人才发展微应用 - 发展规划 - 设置中长期职业目标 ②学习岗位知识:丰声Next - 人才发展微应用 - 本岗发展/发展规划 - 去学习 ③点亮本岗技能:丰声Next - 人才发展微应用 - 发展规划,根据要求点亮技能标签 右栏 评委端:配女性评委用电脑插画,一条步骤: 评审路径:丰声Next - 人才发展微应用 - 消息提醒 - 待审核 【底部信息栏】 - 绿色渐变底栏 - 左侧电话图标 + 小字:"以上如有任何疑问,请联系CMO办公室马丹、张华健(01427394)" - 右侧署名:"CMO办公室 二〇二六年七月" 【风格】扁平插画风格,商务正式,简约高级,无杂乱杂物,画面清晰,排版精美,所有文字清晰可读无乱码无错别字。 画面中所有信息区域必须填充完整合理的内容,不得出现空白框、空白占位、空列表项。 画面中所有二维码区域使用纯色方块占位符呈现,方块中央标注"二维码占位"文字,严禁生成任何可识别的二维码图案。 画面中所有数字必须精确渲染,不得错位、遗漏或编造。参考图版式复刻,将原海报内容全部替换为顺丰集团M线自驱发展主题,保持蓝色商务扁平插画风格,竖版海报。

【版式骨架】严格保留参考图的上下分区布局:顶部大标题区+中间主视觉+中部信息模块区+底部信息栏,各分区相对位置与面积比例与参考图一致。

【配色体系】主色调蓝色,简约高级,渐变蓝底+磨砂质感+暗纹理背景+几何波浪线条装饰,柔和打光,干净通透,高饱和度,氛围感强。

【顶栏/标题区】
- 左上角:顺丰速运SF logo占位
- 主标题(最大字号,蓝色加粗):"顺丰集团M线自驱发展"
- 副标题(绿色笔刷底条白字):"人人有规划、人人有提升、人人有发展"
- 右上角配商务扁平插画:一男一女职场人物(西装,指向远方,手持平板/文件夹),背景有地球线条、上升柱状图、纸飞机等元素
- 标题下方三个圆形小图标标签:有规划 / 有提升 / 有发展

【模块1 - 背景区】
- 左侧喇叭图标 + 标题"背景"
- 右侧正文:"为激发员工活力,促进员工自驱发展,实现'人人有规划、人人有提升、人人有发展',集团上线'员工自驱发展'功能,现对自驱发展工作要求明确如下:"

【模块2 - 重要性区】
- 顶部蓝色通栏标题:"重要性"
- 下方三列卡片并排:
  01 能力标准全透明:配文档+放大镜图标,正文"全专业序列任职资格及管理岗位画像全面公开,对标方向清晰,发展路径明确"
  02 自驱提能有方向:配书本+播放图标,正文"精准识别能力短板,配套专属学习资源"
  03 能力提升兑机会:配人物+上升箭头图标,正文"技能标签点亮情况直接对接晋级评估,后备人才池准入"
- 底部绿色通栏强调语:"技能标签点亮情况直接对接晋级评估、后备人才池准入,成长的每一步都和发展机遇挂钩。"

【模块3 - 核心功能优化区】
- 顶部蓝色标题栏:"核心功能优化"
- 内容分两部分:
  晋级/竞聘/后备入池:"日常举证充分、优秀人才免面试;简化价值晾晒,关注能力,让真正有能力的人有发展"
  个人发展:"多一个标签,多一个被搜索到的机会;多一个技能认证,多一个晋升的筹码"

【模块4 - 怎么做区】
- 顶部蓝色标题栏:"怎么做"
- 分左右两栏:
  左栏 员工端:配男性员工看手机插画,三条步骤:
  ①设置发展路径:丰声Next - 人才发展微应用 - 发展规划 - 设置中长期职业目标
  ②学习岗位知识:丰声Next - 人才发展微应用 - 本岗发展/发展规划 - 去学习
  ③点亮本岗技能:丰声Next - 人才发展微应用 - 发展规划,根据要求点亮技能标签
  右栏 评委端:配女性评委用电脑插画,一条步骤:
  评审路径:丰声Next - 人才发展微应用 - 消息提醒 - 待审核

【底部信息栏】
- 绿色渐变底栏
- 左侧电话图标 + 小字:"以上如有任何疑问,请联系CMO办公室马丹、张华健(01427394)"
- 右侧署名:"CMO办公室 二〇二六年七月"

【风格】扁平插画风格,商务正式,简约高级,无杂乱杂物,画面清晰,排版精美,所有文字清晰可读无乱码无错别字。

画面中所有信息区域必须填充完整合理的内容,不得出现空白框、空白占位、空列表项。
画面中所有二维码区域使用纯色方块占位符呈现,方块中央标注"二维码占位"文字,严禁生成任何可识别的二维码图案。
画面中所有数字必须精确渲染,不得错位、遗漏或编造。
基于提供的第一张图片作为背景,制作一张德睿智药MindRank的企业招聘长图海报,尺寸为790px宽*5000px高,设计风格为科技感商务风,使用蓝紫渐变科技感背景。 完整包含以下所有文字: "智启未来·睿意创新 JOIN US 德睿智药MindRank是一家临床阶段的Al Native新药研发公司,致力于以机器学习、强化学习与第一性原理计算赋能新药研发。依托深度融合生物学、结构生物学、化学和医学的自研一站式AI平台,拓宽制药技术的边界,让更多疾病有药可医,让更多生命重获健康。 我们正在寻找: 思维蓝图师: 深谙大模型与多智能体系统底层逻辑,精通Agent规划、记忆与工具调用机制,擅于将前沿科研转化为高可用架构,构筑具备自我演进能力的智能生命体。 算法拓荒人: 在AI顶会或Nature、Cell子刊等顶级期刊发表过突破性成果,兼备计算生物学与深度学习视野,敢于用AI大模型重新定义蛋白质预测、分子生成与药物研发新范式。 代码炼金士: 精通PyTorch与LangChain,驾驭分布式训练、模型推理加速及云原生部署,融合工程美学与算法精度,让纸上模型蜕变为高并发、高稳定性的生产级系统。 热招岗位: AIDD科学家 岗位职责: 1. 跟踪 AI 辅助药物设计领域的最新研究进展,参与模型开发与技术落地; 2. 搭建适用于抗体药物开发的 AI 模型,聚焦亲和力优化、可开发性预测等核心问题; 3. 联动实验团队,推动 AI 模型在实际药物研发流程中的验证与优化应用; 4. 探索 AI for Science 在生物医药中的落地路径,推动交叉创新。 任职要求: 1. 熟练掌握 Python 编程语言,精通 PyTorch 框架,具备良好的 Linux 操作能力; 2. 理解并掌握主流深度学习算法,具备现有模型的复现、调试与改进能力; 3. 有大分子(抗体等)或小分子药物设计的 AI 应用项目经验; 4. 有以下经验者优先:自然语言处理(NLP)、Diffusion Models、AlphaFold3 相关研究经验;分子动力学模拟经验。 CADD科学家 岗位职责: 1. 参与公司AI相关项目研发,包括项目方案制定、运用分子建模等物理模型或AI模型完成计算涉及、整理计算结果和材料等; 2. 持续跟踪、测试评估并整理CADD及药物研发领域的前沿工具与方法,整合和优化计算流程,并将其应用到项目中; 3. 与算法团队合作完成项目的实施。 任职要求: 1. 化学、药学、化学信息学、生物信息学、物理学等相关专业硕士及以上学历; 2. 三年以上相关工作经验,熟悉新药研发流程,有实际药物设计、药物发现项目经验者优先; 3. 熟悉药物筛选及药物设计的流程和工具,熟悉生物药筛选常用的数据库; 4. 了解常用的机器和深度学习算法,了解编程知识,熟练应用至少一门编程语言。 5. 优秀的沟通能力与团队协作精神,能高效对接实验与计算需求。 AI Agent科学家 岗位职责: 1.前沿研究与技术方案设计:跟踪大模型及多智能体前沿进展,定义高价值业务问题,设计技术路线、实验方案及效果评估体系。 2.Agent系统架构与工程交付:负责Agent架构(规划/记忆/工具调用/人机协同/异常恢复)及知识检索系统(RAG/图谱)的工程落地;集成内外部系统,优化性能与成本,推动生产化部署、持续迭代及可观测性建设。 任职要求: 本科及以上,计算机/AI相关专业,扎实的机器学习与软件工程基础。 2年以上AI/LLM/Agent开发经验(优秀应届博士可议)。 精通Python,熟悉API、数据库、容器化、性能分析及日志排障。 深入掌握RAG、向量检索、Tool Calling、工作流编排,熟练使用LangChain/LangGraph等框架。 具备实验设计、业务抽象、安全审计及跨团队沟通能力,能对结果负责。 AI 模型开发科学家 岗位职责: 1.负责领域模型架构设计训练优化性能评估,研发变换器、图网络、扩散模型、几何多模态及强化学习,提升理解生成推理与指令遵循能力,沉淀可复用模块。 2.构建多模态数据清洗表征对齐与评测体系,完善基准评测与误差分析,搭建实验到工程部署的完整链路,涵盖微调推理加速服务化监控与版本管理,追踪人工智能与计算生命科学前沿,输出专利或论文等,推动能力平台化。 任职要求: 计算机、AI、计算生物学、数学等相关专业,硕士及以上(博士优先)。 扎实的机器学习、深度学习、算法与数据结构基础。 有大规模预训练、领域微调、分布式训练、推理加速或自动化评测平台建设经验。 精通PyTorch,熟悉AlphaFold及Diffusion框架,工程实现与性能优化能力强。 掌握至少一类:蛋白质语言模型、分子表征、图学习、结构建模、生成式模型、多模态模型或大语言模型。 熟悉训练与评测方法论(数据划分、损失设计、超参调优、消融实验等)。 我们提供: 市场同类岗位中领先的薪资水平 股权/期权激励政策 全额五险一金与补充商业保险 年假、带薪病假等福利假期 丰盛的午餐、晚餐、下午茶等 定制化职业规划以及培养机制 和具有丰富工业界制药经验的专家直接合作, 深入药物研发管线,将算法兑现为高价值药物 欢迎加入我们,共同创造算法导航下的生命科学新纪元! 扫描二维码投递简历 " 将第二张图的公司logo放在海报顶部,第三张二维码完整放置在海报底部,保持所有文字清晰可读,分区排版,层级分明,版式精美。 所有数字必须精确渲染,不得错位、遗漏或编造。 画面中所有信息区域必须填充完整合理的内容,不得出现空白框、空白占位、横线待填写区域、空列表项、空单元格。 分辨率2K,科技感蓝紫渐变,商务专业。基于提供的第一张图片作为背景,制作一张德睿智药MindRank的企业招聘长图海报,尺寸为790px宽*5000px高,设计风格为科技感商务风,使用蓝紫渐变科技感背景。
完整包含以下所有文字:
"智启未来·睿意创新
JOIN US
德睿智药MindRank是一家临床阶段的Al Native新药研发公司,致力于以机器学习、强化学习与第一性原理计算赋能新药研发。依托深度融合生物学、结构生物学、化学和医学的自研一站式AI平台,拓宽制药技术的边界,让更多疾病有药可医,让更多生命重获健康。

我们正在寻找:
思维蓝图师:
深谙大模型与多智能体系统底层逻辑,精通Agent规划、记忆与工具调用机制,擅于将前沿科研转化为高可用架构,构筑具备自我演进能力的智能生命体。
算法拓荒人:
在AI顶会或Nature、Cell子刊等顶级期刊发表过突破性成果,兼备计算生物学与深度学习视野,敢于用AI大模型重新定义蛋白质预测、分子生成与药物研发新范式。
代码炼金士:
精通PyTorch与LangChain,驾驭分布式训练、模型推理加速及云原生部署,融合工程美学与算法精度,让纸上模型蜕变为高并发、高稳定性的生产级系统。

热招岗位:
AIDD科学家 

岗位职责:
1. 跟踪 AI 辅助药物设计领域的最新研究进展,参与模型开发与技术落地;
2. 搭建适用于抗体药物开发的 AI 模型,聚焦亲和力优化、可开发性预测等核心问题;
3. 联动实验团队,推动 AI 模型在实际药物研发流程中的验证与优化应用;
4. 探索 AI for Science 在生物医药中的落地路径,推动交叉创新。

任职要求:
1. 熟练掌握 Python 编程语言,精通 PyTorch 框架,具备良好的 Linux 操作能力;
2. 理解并掌握主流深度学习算法,具备现有模型的复现、调试与改进能力;
3. 有大分子(抗体等)或小分子药物设计的 AI 应用项目经验;
4. 有以下经验者优先:自然语言处理(NLP)、Diffusion Models、AlphaFold3 相关研究经验;分子动力学模拟经验。


CADD科学家 

岗位职责:
1. 参与公司AI相关项目研发,包括项目方案制定、运用分子建模等物理模型或AI模型完成计算涉及、整理计算结果和材料等;
2. 持续跟踪、测试评估并整理CADD及药物研发领域的前沿工具与方法,整合和优化计算流程,并将其应用到项目中;
3. 与算法团队合作完成项目的实施。
 
任职要求: 
1. 化学、药学、化学信息学、生物信息学、物理学等相关专业硕士及以上学历;
2. 三年以上相关工作经验,熟悉新药研发流程,有实际药物设计、药物发现项目经验者优先;
3. 熟悉药物筛选及药物设计的流程和工具,熟悉生物药筛选常用的数据库;

4. 了解常用的机器和深度学习算法,了解编程知识,熟练应用至少一门编程语言。
5. 优秀的沟通能力与团队协作精神,能高效对接实验与计算需求。


AI Agent科学家
岗位职责:
1.前沿研究与技术方案设计:跟踪大模型及多智能体前沿进展,定义高价值业务问题,设计技术路线、实验方案及效果评估体系。
2.Agent系统架构与工程交付:负责Agent架构(规划/记忆/工具调用/人机协同/异常恢复)及知识检索系统(RAG/图谱)的工程落地;集成内外部系统,优化性能与成本,推动生产化部署、持续迭代及可观测性建设。
任职要求:
本科及以上,计算机/AI相关专业,扎实的机器学习与软件工程基础。
2年以上AI/LLM/Agent开发经验(优秀应届博士可议)。
精通Python,熟悉API、数据库、容器化、性能分析及日志排障。
深入掌握RAG、向量检索、Tool Calling、工作流编排,熟练使用LangChain/LangGraph等框架。
具备实验设计、业务抽象、安全审计及跨团队沟通能力,能对结果负责。

AI 模型开发科学家
岗位职责:
1.负责领域模型架构设计训练优化性能评估,研发变换器、图网络、扩散模型、几何多模态及强化学习,提升理解生成推理与指令遵循能力,沉淀可复用模块。
2.构建多模态数据清洗表征对齐与评测体系,完善基准评测与误差分析,搭建实验到工程部署的完整链路,涵盖微调推理加速服务化监控与版本管理,追踪人工智能与计算生命科学前沿,输出专利或论文等,推动能力平台化。
任职要求:
计算机、AI、计算生物学、数学等相关专业,硕士及以上(博士优先)。
扎实的机器学习、深度学习、算法与数据结构基础。
有大规模预训练、领域微调、分布式训练、推理加速或自动化评测平台建设经验。
精通PyTorch,熟悉AlphaFold及Diffusion框架,工程实现与性能优化能力强。
掌握至少一类:蛋白质语言模型、分子表征、图学习、结构建模、生成式模型、多模态模型或大语言模型。
熟悉训练与评测方法论(数据划分、损失设计、超参调优、消融实验等)。

我们提供:
市场同类岗位中领先的薪资水平
股权/期权激励政策
全额五险一金与补充商业保险
年假、带薪病假等福利假期
丰盛的午餐、晚餐、下午茶等
定制化职业规划以及培养机制
和具有丰富工业界制药经验的专家直接合作,
深入药物研发管线,将算法兑现为高价值药物

欢迎加入我们,共同创造算法导航下的生命科学新纪元!
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将第二张图的公司logo放在海报顶部,第三张二维码完整放置在海报底部,保持所有文字清晰可读,分区排版,层级分明,版式精美。
所有数字必须精确渲染,不得错位、遗漏或编造。
画面中所有信息区域必须填充完整合理的内容,不得出现空白框、空白占位、横线待填写区域、空列表项、空单元格。
分辨率2K,科技感蓝紫渐变,商务专业。
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