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[商品] 使用【图2】GIS扬尘浓度热力地图平台截图作为核心视…

[商品] 使用【图2】GIS扬尘浓度热力地图平台截图作为核心视觉素材,保留微站点位、热力圈层、施工点图标、浓度图例、河流道路底图等全部核心元素,做清晰化与风格统一处理;参考【图1】车载终端设备的科技感

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2026.08.26
[商品] 使用【图1】车载扬尘监测终端设备,保留白色箱体结构、红色LED显示屏"道路扬尘监测"文字、顶部气象传感器、颗粒物监测探头、GPS天线、黑色车顶架安装方式等全部结构与颜色;使用【图2】GIS扬尘浓度热力地图平台截图,保留微站A/B/C点位标注、PM10数值卡片、施工点橙色三角图标、浓度图例、河流与道路底图等核心元素,做清晰化处理。 [画面] 9:16竖版详情页第1张,系统总览头图+整套硬件介绍。上半部分为头图区:左侧大标题,右侧叠加【图1】车载终端设备仰拍特写与【图2】GIS地图缩略示意,形成"车载终端+云端平台"的视觉呼应,主体占画面55%。下半部分为三件套硬件模块区:横向三栏卡片布局,分别对应车载巡检终端、固定式大气微站、溯源软件平台,每栏配图标+名称+核心功能短句。阅读动线从上到下、从左到右,前景点状科技粒子、中景产品与信息卡、远景深蓝色渐变城市线稿背景。 [视觉] 套系策略:风格=科技政务环保风,深蓝科技感商业设计;标题字=思源黑体粗体/现代无衬线粗体;正文字=思源黑体常规/简洁无衬线体;主色=深海蓝(#0A2E5C);背景延展=基于深海蓝做深浅渐变、同色系层次、科技网格和数据光点质感;强调色=青绿色(#00D4AA),仅用于小面积图标、引线、数据高亮和标签;标题色=纯白色;正文色=浅灰蓝(#B8D0E8);组件=圆角半透明信息卡、细线引线、数据图标、渐变分割线;光影=顶部冷蓝光晕+产品轮廓光,整体通透有层次。 [文字] 顶部主标题"车载AI扬尘溯源系统",副标题"固定微站 + 移动巡检 尘源台账闭环治理",系统简述两行小字"固定发现、移动补盲、智能研判、闭环治理""解决固定微站测得出异常、找不到污染源痛点"。下半部分三栏:左栏"车载巡检终端"配功能点"视频+AI边缘盒+颗粒物监测/GPS定位+4G/5G回传";中栏"固定式大气微站"配功能点"PM2.5/PM10+气象监测/异常自动触发巡航";右栏"溯源软件平台"配功能点"GIS一张图+任务调度/尘源台账+工单闭环"。文字全部横向排版,不遮挡设备主体关键部位。 [规格] 1688平台详情页,单屏比例9:16竖版,分辨率4K,负向提示:避免变形、错字、文字过小、模糊、极限词、二维码、第三方平台logo、竖排文字、斜排文字、产品结构错乱、颜色失真。[商品] 使用【图1】车载扬尘监测终端设备,保留白色箱体结构、红色LED显示屏"道路扬尘监测"文字、顶部气象传感器、颗粒物监测探头、GPS天线、黑色车顶架安装方式等全部结构与颜色;使用【图2】GIS扬尘浓度热力地图平台截图,保留微站A/B/C点位标注、PM10数值卡片、施工点橙色三角图标、浓度图例、河流与道路底图等核心元素,做清晰化处理。
[画面] 9:16竖版详情页第1张,系统总览头图+整套硬件介绍。上半部分为头图区:左侧大标题,右侧叠加【图1】车载终端设备仰拍特写与【图2】GIS地图缩略示意,形成"车载终端+云端平台"的视觉呼应,主体占画面55%。下半部分为三件套硬件模块区:横向三栏卡片布局,分别对应车载巡检终端、固定式大气微站、溯源软件平台,每栏配图标+名称+核心功能短句。阅读动线从上到下、从左到右,前景点状科技粒子、中景产品与信息卡、远景深蓝色渐变城市线稿背景。
[视觉] 套系策略:风格=科技政务环保风,深蓝科技感商业设计;标题字=思源黑体粗体/现代无衬线粗体;正文字=思源黑体常规/简洁无衬线体;主色=深海蓝(#0A2E5C);背景延展=基于深海蓝做深浅渐变、同色系层次、科技网格和数据光点质感;强调色=青绿色(#00D4AA),仅用于小面积图标、引线、数据高亮和标签;标题色=纯白色;正文色=浅灰蓝(#B8D0E8);组件=圆角半透明信息卡、细线引线、数据图标、渐变分割线;光影=顶部冷蓝光晕+产品轮廓光,整体通透有层次。
[文字] 顶部主标题"车载AI扬尘溯源系统",副标题"固定微站 + 移动巡检 尘源台账闭环治理",系统简述两行小字"固定发现、移动补盲、智能研判、闭环治理""解决固定微站测得出异常、找不到污染源痛点"。下半部分三栏:左栏"车载巡检终端"配功能点"视频+AI边缘盒+颗粒物监测/GPS定位+4G/5G回传";中栏"固定式大气微站"配功能点"PM2.5/PM10+气象监测/异常自动触发巡航";右栏"溯源软件平台"配功能点"GIS一张图+任务调度/尘源台账+工单闭环"。文字全部横向排版,不遮挡设备主体关键部位。
[规格] 1688平台详情页,单屏比例9:16竖版,分辨率4K,负向提示:避免变形、错字、文字过小、模糊、极限词、二维码、第三方平台logo、竖排文字、斜排文字、产品结构错乱、颜色失真。
画面以现代化集装箱港口闸口区为背景,呈现俯瞰视角的繁忙白昼景象。多条车道延伸至远处,集卡车流正有序排队等待进出闸,远处可见堆场与岸桥轮廓。 核心是安装在闸口上方的高清AI摄像头组与集成监控中心界面。摄像头正实时采集车队画面,边缘闪烁蓝色工作指示灯。 系统智能分析正通过三个层次直观展现: 实时识别与监测:摄像头画面中,排队车辆被绿色识别框逐一标注,车牌信息被实时提取。画面上方叠加显示“实时队列长度:85米 | 平均等候:12分钟”。 数据分析与调度:右侧监控大屏上,左侧显示闸口电子平面图,其中三条车道以绿色显示畅通,一条车道因队列较长显示为橙色,系统正生成动态箭头引导新到车辆分流至绿色车道。屏幕右侧则以折线图展示24小时排队趋势,当前时段被高亮标注。 预警与资源视图:屏幕一角,一个预警窗口正显示“C闸口队列超阈值,建议启动备用通道”,同时资源面板显示各闸口工作人员配置与开关状态。 整体氛围高效、有序且数据驱动。科技感精炼地体现在实时数据叠加、动态调度可视化与预警信息的智能集成上,没有炫目特效。风格为高度写实的现代港口运营场景,强调AI系统如何作为“智能交通指挥”,将车流状态转化为可量化、可预测、可调度的数据模型,从被动记录升级为主动优化,切实提升闸口这一关键节点的通行脉搏。画面以现代化集装箱港口闸口区为背景,呈现俯瞰视角的繁忙白昼景象。多条车道延伸至远处,集卡车流正有序排队等待进出闸,远处可见堆场与岸桥轮廓。

核心是安装在闸口上方的高清AI摄像头组与集成监控中心界面。摄像头正实时采集车队画面,边缘闪烁蓝色工作指示灯。

系统智能分析正通过三个层次直观展现:

实时识别与监测:摄像头画面中,排队车辆被绿色识别框逐一标注,车牌信息被实时提取。画面上方叠加显示“实时队列长度:85米 | 平均等候:12分钟”。

数据分析与调度:右侧监控大屏上,左侧显示闸口电子平面图,其中三条车道以绿色显示畅通,一条车道因队列较长显示为橙色,系统正生成动态箭头引导新到车辆分流至绿色车道。屏幕右侧则以折线图展示24小时排队趋势,当前时段被高亮标注。

预警与资源视图:屏幕一角,一个预警窗口正显示“C闸口队列超阈值,建议启动备用通道”,同时资源面板显示各闸口工作人员配置与开关状态。

整体氛围高效、有序且数据驱动。科技感精炼地体现在实时数据叠加、动态调度可视化与预警信息的智能集成上,没有炫目特效。风格为高度写实的现代港口运营场景,强调AI系统如何作为“智能交通指挥”,将车流状态转化为可量化、可预测、可调度的数据模型,从被动记录升级为主动优化,切实提升闸口这一关键节点的通行脉搏。
深色科技深蓝背景,商务大数据可视化动态演示画面,智管业务平台面向新能源汽车网联全业务场景,覆盖生产入网、平台合规、运营监控、数据服务、售后服务、电池服务、系统对接全链路业务,打造两大核心能力,赋能车企数字化管控。其一,统一权限门户,实现业务集约集中管控。平台将 VIN 档案入网、车辆下线检测、数据质量治理、电池溯源、OTA 升级、多业务系统对接等碎片化业务能力统一收敛,构建一体化业务门户。统一权限体系实现角色、权限、资源集中管理,打通多业务模块,告别多系统切换,实现网联全流程业务一站式办理,提升业务协同效率,满足车企合规、运营、售后、电池全场景业务集中化管理诉求。其二,AI+MCP 技术底座,驱动业务智能化操作。平台通过 MCP 协议打通各业务系统后台接口,深度对接 AI 大模型,把传统表单式操作升级为 AI 式交互。用户可通过自然语言完成车辆监控、故障风险感知、电池健康分析、能耗孪生分析、质量数据分析等复杂业务查询与任务处理,简化复杂业务操作链路,降低业务使用门槛,释放海量网联数据价值。平台完整承接车联网全生命周期业务,兼顾合规要求与业务效率,助力车企降本增效,实现网联业务智能化转型科技业务监控大屏,模块图标完整还原,所有文字数字严格原样,禁止错字篡改,动态是数据流光点流动,镜头平稳,4K 高清,和前面车联网演示视觉风格统一。深色科技深蓝背景,商务大数据可视化动态演示画面,智管业务平台面向新能源汽车网联全业务场景,覆盖生产入网、平台合规、运营监控、数据服务、售后服务、电池服务、系统对接全链路业务,打造两大核心能力,赋能车企数字化管控。其一,统一权限门户,实现业务集约集中管控。平台将 VIN 档案入网、车辆下线检测、数据质量治理、电池溯源、OTA 升级、多业务系统对接等碎片化业务能力统一收敛,构建一体化业务门户。统一权限体系实现角色、权限、资源集中管理,打通多业务模块,告别多系统切换,实现网联全流程业务一站式办理,提升业务协同效率,满足车企合规、运营、售后、电池全场景业务集中化管理诉求。其二,AI+MCP 技术底座,驱动业务智能化操作。平台通过 MCP 协议打通各业务系统后台接口,深度对接 AI 大模型,把传统表单式操作升级为 AI 式交互。用户可通过自然语言完成车辆监控、故障风险感知、电池健康分析、能耗孪生分析、质量数据分析等复杂业务查询与任务处理,简化复杂业务操作链路,降低业务使用门槛,释放海量网联数据价值。平台完整承接车联网全生命周期业务,兼顾合规要求与业务效率,助力车企降本增效,实现网联业务智能化转型科技业务监控大屏,模块图标完整还原,所有文字数字严格原样,禁止错字篡改,动态是数据流光点流动,镜头平稳,4K 高清,和前面车联网演示视觉风格统一。
电商详情页设计,第3页·核心服务,3:4竖版比例,高端科技服务风格。 [画面] 页面目标:展示四大核心服务范围,让客户快速了解业务。顶部是标题区域,中部是四个服务卡片,纵向排列。每个卡片是圆角矩形,浅蓝灰到白色渐变背景,卡片左侧是一个大的科技蓝色圆形图标,右侧是服务名称标题和说明文字。四个服务从上到下排列,卡片之间有均匀的间距。 [视觉] 套系策略:风格=高端科技服务风;标题字=现代无衬线粗黑体;正文字=简洁无衬线体;主色=科技蓝;背景延展=白色到浅蓝灰渐变,带极淡科技网格纹理和稀疏蓝色光点粒子;强调色=青色和淡紫渐变,仅用于图标和发光效果;标题色=科技蓝;正文色=深灰;组件=圆角信息卡片、圆形图标、细线装饰;光影=柔和科技光效,卡片有轻微悬浮感。 [文字] 顶部居中主标题"核心服务",科技蓝色粗体,字号大;主标题下方一行副标题"全方位AI落地服务 覆盖企业智能化全链路",深灰色,字号约为主标题的40%。 四个服务卡片(从上到下): 1. 【大模型定制训练】基于企业私有数据训练微调 打造专属大模型 - 大脑/模型图标 2. 【灵活部署服务】公有云/私有云/本地化多场景部署 满足合规需求 - 云服务器/部署图标 3. 【智能应用开发】AI App 小程序 数字人客服 分析预测软件 智能体开发 - 手机/应用图标 4. 【智能硬件开发】智能物联网硬件定制 软硬件一体化方案 - 芯片/硬件图标 每个服务标题为深灰色粗体,说明文字为浅灰色小字。图标为科技蓝色圆形,内有白色线条图标。所有文字横排,清晰可读。 [规格] 比例3:4竖版,4K分辨率,避免变形、错字、文字过小、二维码、水印、模仿官方logo、背景杂乱、低清晰度。电商详情页设计,第3页·核心服务,3:4竖版比例,高端科技服务风格。

[画面] 页面目标:展示四大核心服务范围,让客户快速了解业务。顶部是标题区域,中部是四个服务卡片,纵向排列。每个卡片是圆角矩形,浅蓝灰到白色渐变背景,卡片左侧是一个大的科技蓝色圆形图标,右侧是服务名称标题和说明文字。四个服务从上到下排列,卡片之间有均匀的间距。

[视觉] 套系策略:风格=高端科技服务风;标题字=现代无衬线粗黑体;正文字=简洁无衬线体;主色=科技蓝;背景延展=白色到浅蓝灰渐变,带极淡科技网格纹理和稀疏蓝色光点粒子;强调色=青色和淡紫渐变,仅用于图标和发光效果;标题色=科技蓝;正文色=深灰;组件=圆角信息卡片、圆形图标、细线装饰;光影=柔和科技光效,卡片有轻微悬浮感。

[文字] 顶部居中主标题"核心服务",科技蓝色粗体,字号大;主标题下方一行副标题"全方位AI落地服务 覆盖企业智能化全链路",深灰色,字号约为主标题的40%。

四个服务卡片(从上到下):
1. 【大模型定制训练】基于企业私有数据训练微调 打造专属大模型 - 大脑/模型图标
2. 【灵活部署服务】公有云/私有云/本地化多场景部署 满足合规需求 - 云服务器/部署图标
3. 【智能应用开发】AI App 小程序 数字人客服 分析预测软件 智能体开发 - 手机/应用图标
4. 【智能硬件开发】智能物联网硬件定制 软硬件一体化方案 - 芯片/硬件图标

每个服务标题为深灰色粗体,说明文字为浅灰色小字。图标为科技蓝色圆形,内有白色线条图标。所有文字横排,清晰可读。

[规格] 比例3:4竖版,4K分辨率,避免变形、错字、文字过小、二维码、水印、模仿官方logo、背景杂乱、低清晰度。