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补上流程图的箭头

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用户gP4lUSjx

2026.02.03

变成16：9

创意 × 1

白色背景

优化，小清新配色

优化，小清新配色

做精美漂亮一些，白色背景

做精美漂亮一些，白色背景

精细，美化

精细，美化

删除底部对比表格中的Accuracy列，仅保留Model | Parameters | Mechanism三列，其余内容、布局、风格均保持不变，整体为干净极简的技术信息图

删除底部对比表格中的Accuracy列，仅保留Model | Parameters | Mechanism三列，其余内容、布局、风格均保持不变，整体为干净极简的技术信息图

重新生成这张技术流程图，标题"From LM-ResNet to MF-LM-ResNet: A Synergy of Accuracy and Efficiency"，左面板LM-ResNet (Accuracy Optimization)，垂直堆叠6个绿色矩形残差块，每个标记"Residual Block F(x_n)"，每个块都有实线红色箭头标记"1 - k_n"来自上一个块输出x_n，虚线橙色箭头标记"k_n"来自上方两个块x_{n-1}，旁边展示公式"x_{n+1} = (1-k_n)x_n + k_n·x_{n-1} + F(x_n)"，标注框解释"Linear Multi-step: Uses historical state (x_{n-1}) for higher-order accuracy (O(h³))"。中间面板MeanFlow Core Idea (Efficiency Distillation)，左侧堆叠的绿色残差块被压缩汇聚到一个大蓝色菱形模块，模块标记"MeanFlow Module: Learns ū_θ"，输入公式"ū = 1/Δt ∫ f_LM dt (Average Velocity)"，输出公式"x_out = x_in + ū_θ · Δt (Single-step Mapping)"，标注框解释"Distillation: Replaces multi-step integration with a learned average velocity field."。右面板MF-LM-ResNet (Accuracy & Efficiency Synergy)，简化为2个阶段，每个阶段包含一个蓝色菱形MF模块，保留和左侧相同的双输入结构：红色箭头x_n和橙色箭头x_{n-1}带参数k_n，展示公式"x_{n+1} = (1-k_n)x_n + k_n·x_{n-1} + ū_θ(x_n)"，标注框总结"MF-LM-ResNet: Combines LM's accuracy (historical states) with MF's efficiency (single-step per stage)."。底部是对比表格，表头为Model | Parameters | Accuracy | Mechanism，包含LM-ResNet和MF-LM-ResNet两行对比数据。整体为干净极简的技术信息图，白色背景，保持原参考图的布局和配色：绿色原始块、蓝色MeanFlow模块、红色当前路径、橙色历史路径，箭头清晰标注，公式放在整齐方框内，风格和上传参考图一致。

重新生成这张技术流程图，标题"From LM-ResNet to MF-LM-ResNet: A Synergy of Accuracy and Efficiency"，左面板LM-ResNet (Accuracy Optimization)，垂直堆叠6个绿色矩形残差块，每个标记"Residual Block F(x_n)"，每个块都有实线红色箭头标记"1 - k_n"来自上一个块输出x_n，虚线橙色箭头标记"k_n"来自上方两个块x_{n-1}，旁边展示公式"x_{n+1} = (1-k_n)x_n + k_n·x_{n-1} + F(x_n)"，标注框解释"Linear Multi-step: Uses historical state (x_{n-1}) for higher-order accuracy (O(h³))"。中间面板MeanFlow Core Idea (Efficiency Distillation)，左侧堆叠的绿色残差块被压缩汇聚到一个大蓝色菱形模块，模块标记"MeanFlow Module: Learns ū_θ"，输入公式"ū = 1/Δt ∫ f_LM dt (Average Velocity)"，输出公式"x_out = x_in + ū_θ · Δt (Single-step Mapping)"，标注框解释"Distillation: Replaces multi-step integration with a learned average velocity field."。右面板MF-LM-ResNet (Accuracy & Efficiency Synergy)，简化为2个阶段，每个阶段包含一个蓝色菱形MF模块，保留和左侧相同的双输入结构：红色箭头x_n和橙色箭头x_{n-1}带参数k_n，展示公式"x_{n+1} = (1-k_n)x_n + k_n·x_{n-1} + ū_θ(x_n)"，标注框总结"MF-LM-ResNet: Combines LM's accuracy (historical states) with MF's efficiency (single-step per stage)."。底部是对比表格，表头为Model | Parameters | Accuracy | Mechanism，包含LM-ResNet和MF-LM-ResNet两行对比数据。整体为干净极简的技术信息图，白色背景，保持原参考图的布局和配色：绿色原始块、蓝色MeanFlow模块、红色当前路径、橙色历史路径，箭头清晰标注，公式放在整齐方框内，风格和上传参考图一致。

润色优化现有学术技术路线图，整体采用专业简约学术风格，保留原流程图的全部步骤逻辑与箭头指向：文献研究与理论梳理→核心概念界定与理论框架构建→多源数据收集与融合（统计/遥感/参数数据）→基于IPCC清单法核算碳排放→构建超效率SBM模型→碳排放效率值测算→时空特征分析，时空特征分析分支为核密度估计、GIS空间分析、σ与β收敛模型，三者汇总到变量选取与模型设定，再分支为面板Tobit模型检验、空间杜宾模型检验与效应分解，汇总到关键驱动因素与空间溢出效应，再分支为研究结论归纳、区域差异化提升路径设计，最终汇总到形成最终研究成果。用不同柔和渐变区分模块层级，文字清晰工整，线条流畅，适合学术汇报使用

润色优化现有学术技术路线图，整体采用专业简约学术风格，保留原流程图的全部步骤逻辑与箭头指向：文献研究与理论梳理→核心概念界定与理论框架构建→多源数据收集与融合（统计/遥感/参数数据）→基于IPCC清单法核算碳排放→构建超效率SBM模型→碳排放效率值测算→时空特征分析，时空特征分析分支为核密度估计、GIS空间分析、σ与β收敛模型，三者汇总到变量选取与模型设定，再分支为面板Tobit模型检验、空间杜宾模型检验与效应分解，汇总到关键驱动因素与空间溢出效应，再分支为研究结论归纳、区域差异化提升路径设计，最终汇总到形成最终研究成果。用不同柔和渐变区分模块层级，文字清晰工整，线条流畅，适合学术汇报使用

将图片中“竞品分析”里的“竞品”修改为“需求”，保持字体、线框粗细和颜色一致，不修改流程线路

将图片中“竞品分析”里的“竞品”修改为“需求”，保持字体、线框粗细和颜色一致，不修改流程线路

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保持图片所有线条、文字、箭头和数字完全不变，将图中所有的圆形、椭圆形、方形几何形状的内部区域填充为黄橙色渐变，形状的边框和内部文字保持原有样式，清晰可见

保持图片所有线条、文字、箭头和数字完全不变，将图中所有的圆形、椭圆形、方形几何形状的内部区域填充为黄橙色渐变，形状的边框和内部文字保持原有样式，清晰可见

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将图片的背景修改为纯白色，保留气泡图内容、聚类树结构和所有标注不变

将图片的背景修改为纯白色，保留气泡图内容、聚类树结构和所有标注不变

青海草地早熟禾PpUGT73D1基因冷胁迫功能验证试验技术路线图，包含基因载体构建与遗传转化、试验材料培养与胁迫处理、表型鉴定、生理与分子机制验证、交叉验证、数据整理分析六个核心阶段，每个阶段细分具体操作步骤，流程清晰，节点明确，科研风格，配色专业严谨

青海草地早熟禾PpUGT73D1基因冷胁迫功能验证试验技术路线图，包含基因载体构建与遗传转化、试验材料培养与胁迫处理、表型鉴定、生理与分子机制验证、交叉验证、数据整理分析六个核心阶段，每个阶段细分具体操作步骤，流程清晰，节点明确，科研风格，配色专业严谨

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改成这个配色

改成这个配色

改成这个配色

改成这个配色

创意 × 1

将这张IEEE电力电子学术会议海报从三栏改为两栏布局，保持A1竖版比例，白底深蓝#003366主题色，橙色#cc5500结论强调色，所有原有内容完整保留，仅重新排列为左右两栏。【顶部通栏保持不变】 - 左上角IEEE Power Electronics标志 - 右上角Paper ID空白框 - 居中超大标题：Modeling and Analysis of Electromechanical Coupling Stability Impedance of Electric Drive System for New Energy Vehicles - 标题下方作者+合肥工业大学+邮箱一行 - 深蓝色横线分隔【主体改为左右两栏均等布局】 ■ 左栏（50%宽度）——建模与理论 1. 分区标题"1. Research Background"（深蓝底白字） - 大图：Fig.1 EV Powertrain Schematic 新能源整车原理图 - 下方2行短句项目符号 2. 分区标题"2. Electrical Side Model"（深蓝底白字） - 两张并排图：Fig.2 并网逆变器小信号电路、Fig.3 PMSM dq控制框图 - 下方1行小字说明 3. 分区标题"3. Mechanical Double-Inertia Model"（深蓝底白字） - 大图：Fig.4 Dual-Inertia Drive Train 双质量传动系统结构图 - 下方参数表格（Jm, Jl, Ks） ■ 右栏（50%宽度）——判据与结果 1. 分区标题"4. Stability Criterion"（深蓝底白字） - 大图：Fig.5 Unified Impedance Model 统一阻抗等效模型 - 公式 Rz(s) = Ze(s) / Zm(s) - Nyquist判据一句话 - 大图：Fig.6 Nyquist Plot 奈奎斯特图 2. 分区标题"5. Parameter Analysis"（深蓝底白字） - 3张图上下堆叠： Fig.7 Current Loop Bandwidth Comparison + 趋势短句 Fig.8 Shaft Stiffness Comparison + 趋势短句 Fig.9 Speed Variation Comparison + 趋势短句 3. 分区标题"6. Conclusions"（深蓝底白字） - 浅蓝底色文字框，3条橙色项目符号短句结论【底部通栏保持不变】 - 深蓝色横线分隔 - 3条极小字号IEEE参考文献【设计规则】 - 两栏宽度均等，中间有适当间距 - 每个模块保持深蓝标题栏+白色内容区+虚线图框的卡片式设计 - 所有原图、公式、文字、数据完整保留，仅重新排列组合 - 图表占比约70%，文字30%，保持极简风格 - 字体：标题Arial Bold，正文Arial，公式Cambria Math风格 - 版式精美，两栏视觉平衡，网格对齐严谨 - 整体IEEE电力电子会议专业学术风格不变画面中所有信息区域必须填充完整合理的内容，不得出现空白框；所有数字必须精确渲染，不得错位、遗漏或编造。

将这张IEEE电力电子学术会议海报从三栏改为两栏布局，保持A1竖版比例，白底深蓝#003366主题色，橙色#cc5500结论强调色，所有原有内容完整保留，仅重新排列为左右两栏。

【顶部通栏保持不变】
- 左上角IEEE Power Electronics标志
- 右上角Paper ID空白框
- 居中超大标题：Modeling and Analysis of Electromechanical Coupling Stability Impedance of Electric Drive System for New Energy Vehicles
- 标题下方作者+合肥工业大学+邮箱一行
- 深蓝色横线分隔

【主体改为左右两栏均等布局】

■ 左栏（50%宽度）——建模与理论
1. 分区标题"1. Research Background"（深蓝底白字）
- 大图：Fig.1 EV Powertrain Schematic 新能源整车原理图
- 下方2行短句项目符号

2. 分区标题"2. Electrical Side Model"（深蓝底白字）
- 两张并排图：Fig.2 并网逆变器小信号电路、Fig.3 PMSM dq控制框图
- 下方1行小字说明

3. 分区标题"3. Mechanical Double-Inertia Model"（深蓝底白字）
- 大图：Fig.4 Dual-Inertia Drive Train 双质量传动系统结构图
- 下方参数表格（Jm, Jl, Ks）

■ 右栏（50%宽度）——判据与结果
1. 分区标题"4. Stability Criterion"（深蓝底白字）
- 大图：Fig.5 Unified Impedance Model 统一阻抗等效模型
- 公式 Rz(s) = Ze(s) / Zm(s)
- Nyquist判据一句话
- 大图：Fig.6 Nyquist Plot 奈奎斯特图

2. 分区标题"5. Parameter Analysis"（深蓝底白字）
- 3张图上下堆叠：
Fig.7 Current Loop Bandwidth Comparison + 趋势短句
Fig.8 Shaft Stiffness Comparison + 趋势短句
Fig.9 Speed Variation Comparison + 趋势短句

3. 分区标题"6. Conclusions"（深蓝底白字）
- 浅蓝底色文字框，3条橙色项目符号短句结论

【底部通栏保持不变】
- 深蓝色横线分隔
- 3条极小字号IEEE参考文献

【设计规则】
- 两栏宽度均等，中间有适当间距
- 每个模块保持深蓝标题栏+白色内容区+虚线图框的卡片式设计
- 所有原图、公式、文字、数据完整保留，仅重新排列组合
- 图表占比约70%，文字30%，保持极简风格
- 字体：标题Arial Bold，正文Arial，公式Cambria Math风格
- 版式精美，两栏视觉平衡，网格对齐严谨
- 整体IEEE电力电子会议专业学术风格不变

画面中所有信息区域必须填充完整合理的内容，不得出现空白框；所有数字必须精确渲染，不得错位、遗漏或编造。

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将技术路线图美化，使其更加简单明了且具有学术风格，保持原有内容和逻辑结构

将技术路线图美化，使其更加简单明了且具有学术风格，保持原有内容和逻辑结构

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把柱状图和折线图换成其他少见的图表

把柱状图和折线图换成其他少见的图表

生成常规风险研判流程图，按照以下流程绘制：flowchart LR A[风险信息接收]-->B[全量基础数据调取] B-->C[传播路径溯源分析] C-->D[情感与观点聚类分析] D-->E[发展趋势预判] E-->F[处置建议制定] F-->G[撰写研判报告] G-->H[报告审核把关] H-->I[报告输出与归档]，采用科技蓝商务风格，流程图线条清晰，节点文字标注完整

生成常规风险研判流程图，按照以下流程绘制：flowchart LR A[风险信息接收]-->B[全量基础数据调取] B-->C[传播路径溯源分析] C-->D[情感与观点聚类分析] D-->E[发展趋势预判] E-->F[处置建议制定] F-->G[撰写研判报告] G-->H[报告审核把关] H-->I[报告输出与归档]，采用科技蓝商务风格，流程图线条清晰，节点文字标注完整

修改现有实验流程图，保持所有实验步骤和文字内容完全不变，让整体布局更加简洁，将所有方框的蓝色边框修改为浅绿色边框，保持白色背景和黑色文字，蓝色箭头不变，整体风格简约专业学术，所有文字保持清晰可读

修改现有实验流程图，保持所有实验步骤和文字内容完全不变，让整体布局更加简洁，将所有方框的蓝色边框修改为浅绿色边框，保持白色背景和黑色文字，蓝色箭头不变，整体风格简约专业学术，所有文字保持清晰可读

保留原理图所有内容不变，背景改为和之前一致的清新绿色新能源风格，模糊背景并做虚化处理，整体风格统一，适合作为PPT内页背景，保留原有文字和结构清晰可辨

保留原理图所有内容不变，背景改为和之前一致的清新绿色新能源风格，模糊背景并做虚化处理，整体风格统一，适合作为PPT内页背景，保留原有文字和结构清晰可辨

参考当前流程图，将第一张图的两个完整公式替换到第二张流程图中，修改所有公式内容为：基准模型为 "HQ_t = α + βDigital_t + ε_t"，最终模型为 "HQ_t = α + βDigital_t + γX_t + ε_t"，保持流程图原有结构、布局和风格不变，生成修正后的清晰流程图。

参考当前流程图，将第一张图的两个完整公式替换到第二张流程图中，修改所有公式内容为：基准模型为 "HQ_t = α + βDigital_t + ε_t"，最终模型为 "HQ_t = α + βDigital_t + γX_t + ε_t"，保持流程图原有结构、布局和风格不变，生成修正后的清晰流程图。

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根据原图重绘一张高清的神经网络结构图，内容和原图完全一致，所有文字标注和图形结构严格保留，设计更清晰美观，分辨率更高

根据原图重绘一张高清的神经网络结构图，内容和原图完全一致，所有文字标注和图形结构严格保留，设计更清晰美观，分辨率更高

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里面的文字严格按照原始照片的文字来生成，不改变文字

里面的文字严格按照原始照片的文字来生成，不改变文字

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青海草地早熟禾PpUGT73D1基因冷胁迫功能验证试验技术路线图，包含基因载体构建与遗传转化、试验材料培养与胁迫处理、表型鉴定、生理与分子机制验证、交叉验证、数据整理分析六个核心阶段，每个阶段细分具体操作步骤，采用清晰的流程图样式，线条简洁，节点明确，配色专业严谨

青海草地早熟禾PpUGT73D1基因冷胁迫功能验证试验技术路线图，包含基因载体构建与遗传转化、试验材料培养与胁迫处理、表型鉴定、生理与分子机制验证、交叉验证、数据整理分析六个核心阶段，每个阶段细分具体操作步骤，采用清晰的流程图样式，线条简洁，节点明确，配色专业严谨

创意 × 2

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做成漂亮、有创意的图表，

做成漂亮、有创意的图表，