重新生成这张技术流程图，标题"From LM-ResNet to MF-LM-ResNet: A Synergy of Accuracy and Efficiency"，左面板LM-ResNet (Accuracy Optimization)，垂直堆叠6个绿色矩形残差块-GD529260241-稿定 AI

创意预览图

重新生成这张技术流程图，标题"From LM-ResNet to MF-LM-ResNet: A Synergy of Accuracy and Efficiency"，左面板LM-ResNet (A

GD529260241

2026.03.30

删除底部对比表格中的Accuracy列，仅保留Model | Parameters | Mechanism三列，其余内容、布局、风格均保持不变，整体为干净极简的技术信息图

删除底部对比表格中的Accuracy列，仅保留Model | Parameters | Mechanism三列，其余内容、布局、风格均保持不变，整体为干净极简的技术信息图

补上流程图的箭头

补上流程图的箭头

创意 × 1

生成sci学术风格的X-LSTM神经元级整体堆叠网络架构图，包含以下三个部分：一、X-LSTM整体堆叠网络架构（含残差块）：从上到下信号流向，输入层包括左侧时序输入神经元阵列和右侧上一层输出残差连接阵列，交替堆叠sLSTM Block和mLSTM Block，每个Block包含输入归一化层、核心LSTM单元层、输出归一化层+残差相加、前馈网络层+残差相加、维度匹配层，最终输出层接入线性变换得到单神经元径流预测值二、改进型sLSTM单元（带uₜ门控向量）神经元级详图：时间步水平方向延伸，左侧输入神经元组拼接后得到联合输入，5组蓝色填充门控神经元阵列（包含红色高亮自定义uₜ门控向量组），绿色填充记忆状态更新神经元阵列，右侧输出最终隐藏状态神经元阵列并循环连接到下一时间步三、改进型mLSTM单元（带自适应α权重）神经元级详图：时间步水平方向延伸，多头垂直拆分，左侧输入拼接后多头并行计算，蓝色填充投影与门控神经元阵列（包含红色高亮自定义α自适应权重神经元），绿色填充矩阵记忆状态更新神经元阵列，右侧拼接输出最终隐藏状态并循环连接图形符号规范：实心圆形节点为单个神经元，带箭头实线为信号连接，方形运算框为矩阵运算，虚线矩形框为功能模块，绿色填充为记忆状态神经元，蓝色填充为门控机制神经元，自定义改进模块用红色高亮，所有维度匹配正确，清晰呈现神经元连接和计算逻辑，专业学术绘图风格，干净清晰适合论文使用

生成sci学术风格的X-LSTM神经元级整体堆叠网络架构图，包含以下三个部分：
一、X-LSTM整体堆叠网络架构（含残差块）：从上到下信号流向，输入层包括左侧时序输入神经元阵列和右侧上一层输出残差连接阵列，交替堆叠sLSTM Block和mLSTM Block，每个Block包含输入归一化层、核心LSTM单元层、输出归一化层+残差相加、前馈网络层+残差相加、维度匹配层，最终输出层接入线性变换得到单神经元径流预测值
二、改进型sLSTM单元（带uₜ门控向量）神经元级详图：时间步水平方向延伸，左侧输入神经元组拼接后得到联合输入，5组蓝色填充门控神经元阵列（包含红色高亮自定义uₜ门控向量组），绿色填充记忆状态更新神经元阵列，右侧输出最终隐藏状态神经元阵列并循环连接到下一时间步
三、改进型mLSTM单元（带自适应α权重）神经元级详图：时间步水平方向延伸，多头垂直拆分，左侧输入拼接后多头并行计算，蓝色填充投影与门控神经元阵列（包含红色高亮自定义α自适应权重神经元），绿色填充矩阵记忆状态更新神经元阵列，右侧拼接输出最终隐藏状态并循环连接
图形符号规范：实心圆形节点为单个神经元，带箭头实线为信号连接，方形运算框为矩阵运算，虚线矩形框为功能模块，绿色填充为记忆状态神经元，蓝色填充为门控机制神经元，自定义改进模块用红色高亮，所有维度匹配正确，清晰呈现神经元连接和计算逻辑，专业学术绘图风格，干净清晰适合论文使用

变成16：9

创意 × 1

白色背景

修改这张神经网络结构图：将所有圆圈中的字母h替换成希腊字母ϕ，将所有圆圈中的字母o替换成字母y，保持原图的结构、连线、颜色标注和整体布局不变

修改这张神经网络结构图：将所有圆圈中的字母h替换成希腊字母ϕ，将所有圆圈中的字母o替换成字母y，保持原图的结构、连线、颜色标注和整体布局不变

修改这张神经网络结构图：将所有圆圈中的字母h替换成希腊字母ϕ，将所有圆圈中的字母o替换成字母y，保持原图的结构、连线、颜色标注和整体布局不变

修改这张神经网络结构图：将所有圆圈中的字母h替换成希腊字母ϕ，将所有圆圈中的字母o替换成字母y，保持原图的结构、连线、颜色标注和整体布局不变

MODNet三分支架构设计框架示意图，仅保留架构框架线条，去除背景，三个分支：低分辨率语义分支、高分辨率细节分支、融合分支，分别标注功能，纯白色背景，清晰框架结构，技术线框图

MODNet三分支架构设计框架示意图，仅保留架构框架线条，去除背景，三个分支：低分辨率语义分支、高分辨率细节分支、融合分支，分别标注功能，纯白色背景，清晰框架结构，技术线框图

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优化，小清新配色

优化，小清新配色

对图中四条航迹线做优化：1. 将所有明显直线段替换为平滑曲线，消除折角，让整条路径曲率连续；2. 在平滑基础上，让路径在水平和高度方向增加小幅波动，波动幅度控制在0.2km以内，允许不同算法路径交叉；3. 保持起点终点位置不变，不碰撞障碍物，整体坡度平缓。保留原图所有标注、配色和地形不变

对图中四条航迹线做优化：1. 将所有明显直线段替换为平滑曲线，消除折角，让整条路径曲率连续；2. 在平滑基础上，让路径在水平和高度方向增加小幅波动，波动幅度控制在0.2km以内，允许不同算法路径交叉；3. 保持起点终点位置不变，不碰撞障碍物，整体坡度平缓。保留原图所有标注、配色和地形不变

创意 × 6

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对图中四条航迹线做优化：1. 将所有明显直线段替换为平滑曲线，消除折角，让整条路径曲率连续；2. 在平滑基础上，让路径在水平和高度方向增加小幅波动，波动幅度控制在0.2km以内，允许不同算法路径交叉；3. 保持起点终点位置不变，不碰撞障碍物，整体坡度平缓。保留原图所有标注、配色和地形不变

对图中四条航迹线做优化：1. 将所有明显直线段替换为平滑曲线，消除折角，让整条路径曲率连续；2. 在平滑基础上，让路径在水平和高度方向增加小幅波动，波动幅度控制在0.2km以内，允许不同算法路径交叉；3. 保持起点终点位置不变，不碰撞障碍物，整体坡度平缓。保留原图所有标注、配色和地形不变

创意 × 6

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AI神经网络结构图，基于MobileNetV2骨干网络的人像分割网络架构图，包含语义分支、细节分支和FPN风格特征融合机制。标注出骨干网络、1/16和1/32下采样深层特征、1/2和1/4浅层特征、跳跃连接、上采样串联融合以及3×3卷积平滑处理的结构模块，技术示意图，清晰标注各个分支名称，科技蓝白配色，扁平化矢量风格，适合技术论文插图

AI神经网络结构图，基于MobileNetV2骨干网络的人像分割网络架构图，包含语义分支、细节分支和FPN风格特征融合机制。标注出骨干网络、1/16和1/32下采样深层特征、1/2和1/4浅层特征、跳跃连接、上采样串联融合以及3×3卷积平滑处理的结构模块，技术示意图，清晰标注各个分支名称，科技蓝白配色，扁平化矢量风格，适合技术论文插图

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保留原理图所有内容不变，背景改为和之前一致的清新绿色新能源风格，模糊背景并做虚化处理，整体风格统一，适合作为PPT内页背景，保留原有文字和结构清晰可辨

保留原理图所有内容不变，背景改为和之前一致的清新绿色新能源风格，模糊背景并做虚化处理，整体风格统一，适合作为PPT内页背景，保留原有文字和结构清晰可辨

将这张神经网络结构图变得超级清晰，保留所有文字和结构不变

将这张神经网络结构图变得超级清晰，保留所有文字和结构不变

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将这张神经网络结构图变得超级清晰，保留所有文字和结构不变

将这张神经网络结构图变得超级清晰，保留所有文字和结构不变

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保持原图的池化计算示意图结构和所有内容不变，将所有数字的字体调整为和参考图一致的粗细程度

保持原图的池化计算示意图结构和所有内容不变，将所有数字的字体调整为和参考图一致的粗细程度

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将这张信号处理流程图的浅米色背景替换为纯白色背景，保留所有文字、公式、坐标轴、折线和点的颜色和内容全部不变，完整清晰保留所有信息

将这张信号处理流程图的浅米色背景替换为纯白色背景，保留所有文字、公式、坐标轴、折线和点的颜色和内容全部不变，完整清晰保留所有信息

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调整红色遗传算法的航迹线，使其和蓝、紫、绿另外三条线保持一致，一起从Obs1和Obs2之间的空隙穿过，不贴在障碍物Obs2下方，保持所有其他元素和样式不变，不穿过任何障碍物。

调整红色遗传算法的航迹线，使其和蓝、紫、绿另外三条线保持一致，一起从Obs1和Obs2之间的空隙穿过，不贴在障碍物Obs2下方，保持所有其他元素和样式不变，不穿过任何障碍物。

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修改四条航迹线的路径规划，将所有轨迹从Obs2的右侧外侧绕过改为从左侧内侧（靠近起点终点连线和地图中心一侧）绕过，保持起点、终点、原有配色、标注不变，保证路径平滑且不与Obs1、Obs3碰撞

修改四条航迹线的路径规划，将所有轨迹从Obs2的右侧外侧绕过改为从左侧内侧（靠近起点终点连线和地图中心一侧）绕过，保持起点、终点、原有配色、标注不变，保证路径平滑且不与Obs1、Obs3碰撞

创意 × 6

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修改四条航迹线的路径规划，将所有轨迹从Obs2的右侧外侧绕过改为从左侧内侧（靠近起点终点连线和地图中心一侧）绕过，保持起点、终点、原有配色、标注不变，保证路径平滑且不与Obs1、Obs3碰撞

修改四条航迹线的路径规划，将所有轨迹从Obs2的右侧外侧绕过改为从左侧内侧（靠近起点终点连线和地图中心一侧）绕过，保持起点、终点、原有配色、标注不变，保证路径平滑且不与Obs1、Obs3碰撞

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修改航迹线波动，降低波动频率，让起伏更舒展。要求每个完整波动（上坡+下坡）水平长度达到1~2km以上，消除锯齿和快速抖动，保持整体平滑、曲率变化缓慢，波动幅度仍控制在0.2km以内。保持起点终点、避障要求不变，保留原图所有其他内容

修改航迹线波动，降低波动频率，让起伏更舒展。要求每个完整波动（上坡+下坡）水平长度达到1~2km以上，消除锯齿和快速抖动，保持整体平滑、曲率变化缓慢，波动幅度仍控制在0.2km以内。保持起点终点、避障要求不变，保留原图所有其他内容

创意 × 6

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修改航迹线波动，降低波动频率，让起伏更舒展。要求每个完整波动（上坡+下坡）水平长度达到1~2km以上，消除锯齿和快速抖动，保持整体平滑、曲率变化缓慢，波动幅度仍控制在0.2km以内。保持起点终点、避障要求不变，保留原图所有其他内容

修改航迹线波动，降低波动频率，让起伏更舒展。要求每个完整波动（上坡+下坡）水平长度达到1~2km以上，消除锯齿和快速抖动，保持整体平滑、曲率变化缓慢，波动幅度仍控制在0.2km以内。保持起点终点、避障要求不变，保留原图所有其他内容

创意 × 6

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修改图中四条航迹线，让中间区域的轨迹不要向上爬升，保持平缓，保留原图所有其他内容不变

修改图中四条航迹线，让中间区域的轨迹不要向上爬升，保持平缓，保留原图所有其他内容不变

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将流程图中"计算基准模型的AIC₀"修改为"计算基准模型的AIC"，保持原有结构、布局和风格不变，生成修正后的清晰流程图。

将流程图中"计算基准模型的AIC₀"修改为"计算基准模型的AIC"，保持原有结构、布局和风格不变，生成修正后的清晰流程图。

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将流程图中"计算基准模型的AIC₀"修改为"计算基准模型的AIC"，保持原有结构、布局和风格不变，生成修正后的清晰流程图。

将流程图中"计算基准模型的AIC₀"修改为"计算基准模型的AIC"，保持原有结构、布局和风格不变，生成修正后的清晰流程图。

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