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2026.05.18

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将图片中超氧化物歧化酶活性检测试剂盒的试剂准备部分，转成横格笔记本上手写手绘的风格，全部文字为手写字体，表格和示意图为手绘风格，保留所有原始内容，不简化内容，横格纸背景

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将图片中超氧化物歧化酶活性检测试剂盒的测定步骤部分，转成横格笔记本上手写手绘的风格，全部文字为手写字体，表格和示意图为手绘风格，保留所有原始内容，不简化内容，横格纸背景

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将图片中超氧化物歧化酶活性检测试剂盒的反应原理和样本处理部分，转成横格笔记本上手写手绘的风格，全部文字为手写字体，流程图为手绘风格，保留所有原始内容，不简化内容，横格纸背景

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横格笔记本页面，手写手绘风格，所有文字为手写字体，包含完整SOD活性检测实验内容，内容分为两个部分：一、SOD 活性检测（一句话原理）：黄嘌呤 + 黄嘌呤氧化酶 → 产生超氧阴离子 → 还原 NBT 变蓝（Formazan）。SOD 会抑制这个反应，抑制程度 = 酶活性高低。二、整体流程（4 大步，超精简） 1. 样本处理（冰上操作！）组织：0.1g + 1mL 提取液 → 冰浴匀浆 → 4℃ 8000g 10min → 上清 = 粗酶液细胞 / 细菌：500 万 + 1mL 提取液 → 冰浴超声（3s 开 / 10s 关，30 次）→ 离心取上清血清 / 培养液：直接测或稀释后测 2. 试剂准备（现配现用）试剂二应用液：试剂二：水 = 1:19 试剂五应用液：试剂五：水 = 1:4（先溶试剂四到试剂五）试剂一 / 三 / 五应用液：25℃预热 5min 3. 加样体系（4 组对照，共 200μL）测定组：90μL 试剂一 + 10μL 试剂二应用液 + 20μL 粗酶液 + 40μL 试剂三 + 40μL 试剂五应用液对照组：90μL 试剂一 + 20μL 水 + 10μL 试剂二应用液 + 40μL 试剂三 + 40μL 试剂五应用液空白 1：90μL 试剂一 + 10μL 水 + 10μL 试剂二应用液 + 40μL 试剂三 + 40μL 试剂五应用液空白 2：90μL 试剂一 + 20μL 水 + 10μL 水 + 40μL 试剂三 + 40μL 试剂五应用液反应：25℃ 30min → 测 560nm 吸光值（A 测 / A 对 / A 空 1/A 空 2） 4. 结果计算抑制率 =(ΔA 空白−ΔA 测定)/ΔA 空白 ×100%（30%-70% 有效，50% 最佳）活性公式：组织：U/mg 蛋白样本质量：U/g 细胞：U/10⁴细胞液体：U/mL 手绘简单的实验流程示意图，所有文字完整保留，不要省略内容

横格笔记本页面，手写手绘风格，所有文字为手写字体，包含完整SOD活性检测实验内容，内容分为两个部分：
一、SOD 活性检测（一句话原理）：黄嘌呤 + 黄嘌呤氧化酶 → 产生超氧阴离子 → 还原 NBT 变蓝（Formazan）。SOD 会抑制这个反应，抑制程度 = 酶活性高低。
二、整体流程（4 大步，超精简）
1. 样本处理（冰上操作！）
组织：0.1g + 1mL 提取液 → 冰浴匀浆 → 4℃ 8000g 10min → 上清 = 粗酶液
细胞 / 细菌：500 万 + 1mL 提取液 → 冰浴超声（3s 开 / 10s 关，30 次）→ 离心取上清
血清 / 培养液：直接测或稀释后测
2. 试剂准备（现配现用）
试剂二应用液：试剂二：水 = 1:19
试剂五应用液：试剂五：水 = 1:4（先溶试剂四到试剂五）
试剂一 / 三 / 五应用液：25℃预热 5min
3. 加样体系（4 组对照，共 200μL）
测定组：90μL 试剂一 + 10μL 试剂二应用液 + 20μL 粗酶液 + 40μL 试剂三 + 40μL 试剂五应用液
对照组：90μL 试剂一 + 20μL 水 + 10μL 试剂二应用液 + 40μL 试剂三 + 40μL 试剂五应用液
空白 1：90μL 试剂一 + 10μL 水 + 10μL 试剂二应用液 + 40μL 试剂三 + 40μL 试剂五应用液
空白 2：90μL 试剂一 + 20μL 水 + 10μL 水 + 40μL 试剂三 + 40μL 试剂五应用液
反应：25℃ 30min → 测 560nm 吸光值（A 测 / A 对 / A 空 1/A 空 2）
4. 结果计算
抑制率 =(ΔA 空白−ΔA 测定)/ΔA 空白 ×100%（30%-70% 有效，50% 最佳）
活性公式：
组织：U/mg 蛋白
样本质量：U/g
细胞：U/10⁴细胞
液体：U/mL
手绘简单的实验流程示意图，所有文字完整保留，不要省略内容

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延续图1线圈笔记本手写笔记风格生成新内容："第三章：综合指标Cpk详解 3.1 Cpk的计算公式 Cpk是Ca和Cp的综合表现，其计算公式为： Cpk = Cp × (1 - |Ca|) 重要关系：Cpk ≤ Cp。只有当制程中心完全对准规格中心（Ca=0）时，Cpk = Cp。 3.2 制程能力“靶心图”解读通过Ca和Cp的不同组合，可以直观判断制程状态： Ca好，Cp差：制程中心对准，但数据波动大（不精密）。点子散落在靶心周围。 Cp好，Ca差：数据波动小（精密），但整体偏离靶心（不准确）。点子密集但偏离中心。 Cpk好：制程既准确又精密，点子密集在靶心处。这是理想状态。 3.3 Cpk等级评定 Cpk的等级划分与Cp类似，是综合评价标准：等级 | Cpk值范围 | 处理原则 A+ | Cpk ≥ 1.67 | 无缺点，考虑降低成本。 A | 1.33 ≤ Cpk < 1.67 | 状态良好，维持现状。 B | 1.00 ≤ Cpk < 1.33 | 改进为A级。 C | 0.67 ≤ Cpk < 1.00 | 制程不良较多，必须提升能力。 D | Cpk < 0.67 | 制程能力太差，应考虑重新整改设计。 3.4 Cpk与制程良率的换算 Cpk值可以直接推算出理论上的制程合格率与不良率，这是其最实用的价值之一。 Cpk | 每百万件缺陷数 (Dppm) | 合格率 0.33 | 317,310 | 68.3% 0.67 | 45,500 | 95.5% 1.00 | 2,700 | 99.73% 1.33 | 63 | 99.9937% 1.67 | 0.57 | 99.99994% 2.00 | 0.002 | ≈100% 注：通常Cpk≥1.33（对应4σ水平）是许多行业对关键制程的基本要求。"，保持黑色手写字体、米白色笔记本纸张、左侧螺旋线圈装订的风格一致，保留表格排版，公式保留框线标注

延续图1线圈笔记本手写笔记风格生成新内容："第三章：综合指标Cpk详解
3.1 Cpk的计算公式
Cpk是Ca和Cp的综合表现，其计算公式为：
Cpk = Cp × (1 - |Ca|)
重要关系：Cpk ≤ Cp。只有当制程中心完全对准规格中心（Ca=0）时，Cpk = Cp。
3.2 制程能力“靶心图”解读
通过Ca和Cp的不同组合，可以直观判断制程状态：
Ca好，Cp差：制程中心对准，但数据波动大（不精密）。点子散落在靶心周围。
Cp好，Ca差：数据波动小（精密），但整体偏离靶心（不准确）。点子密集但偏离中心。
Cpk好：制程既准确又精密，点子密集在靶心处。这是理想状态。
3.3 Cpk等级评定
Cpk的等级划分与Cp类似，是综合评价标准：
等级 | Cpk值范围 | 处理原则
A+ | Cpk ≥ 1.67 | 无缺点，考虑降低成本。
A | 1.33 ≤ Cpk < 1.67 | 状态良好，维持现状。
B | 1.00 ≤ Cpk < 1.33 | 改进为A级。
C | 0.67 ≤ Cpk < 1.00 | 制程不良较多，必须提升能力。
D | Cpk < 0.67 | 制程能力太差，应考虑重新整改设计。
3.4 Cpk与制程良率的换算
Cpk值可以直接推算出理论上的制程合格率与不良率，这是其最实用的价值之一。
Cpk | 每百万件缺陷数 (Dppm) | 合格率
0.33 | 317,310 | 68.3%
0.67 | 45,500 | 95.5%
1.00 | 2,700 | 99.73%
1.33 | 63 | 99.9937%
1.67 | 0.57 | 99.99994%
2.00 | 0.002 | ≈100%
注：通常Cpk≥1.33（对应4σ水平）是许多行业对关键制程的基本要求。"，保持黑色手写字体、米白色笔记本纸张、左侧螺旋线圈装订的风格一致，保留表格排版，公式保留框线标注

清晰规整的质量管理课程笔记图文，完整保留全部文字和表格信息："第二章：Cpk的构成要素——Ca与Cp Cpk是制程准确度与精密度的综合体现，理解其构成要素Ca和Cp至关重要。 2.1 制程准确度 Ca (Capability of Accuracy) 定义：衡量“制程平均值”与“规格中心值”的一致程度。它反映的是制程输出的中心是否对准目标。计算公式 (适用于双边规格)： Ca = (X̄ - C) / (T/2) 其结果是一个百分比，绝对值越小，表示准确度越高（中心越对准）。 Ca等级评定与处理原则：等级 | Ca值范围 | 处理原则 A | |Ca|≤ 12.5% | 维持现状，继续遵守作业标准。 B | 12.5% < |Ca|≤ 25% | 尽可能改进至A级。 C | 25% < |Ca|≤ 50% | 检讨作业标准、规格或人员操作。 D | 50% < |Ca| | 采取紧急措施，全面检讨，必要时停产。 2.2 制程精密度 Cp (Capability of Precision) 定义：比较“规格公差宽度”与“制程变异宽度”。它反映的是制程输出的波动大小。计算公式：双边规格：Cp = T / (6σ)。Cp值越大，表示制程波动相对于公差范围越小，精密度越高。单边规格：仅有上限：Cpu = (USL - X̄) / (3σ) 仅有下限：Cpl = (X̄ - LSL) / (3σ) Cp等级评定与处理原则：等级 | Cp值范围 | 处理原则 A+ | Cp ≥ 1.67 | 过程能力过高，可考虑降低成本。 A | 1.33 ≤ Cp < 1.67 | 状态良好，维持现状。 B | 1.00 ≤ Cp < 1.33 | 有必要改进至A级。 C | 0.67 ≤ Cp < 1.00 | 制程不良较多，必须提升能力。 D | Cp < 0.67 | 制程能力太差，需重新整改设计。"

清晰规整的质量管理课程笔记图文，完整保留全部文字和表格信息："第二章：Cpk的构成要素——Ca与Cp
Cpk是制程准确度与精密度的综合体现，理解其构成要素Ca和Cp至关重要。
2.1 制程准确度 Ca (Capability of Accuracy)
定义：衡量“制程平均值”与“规格中心值”的一致程度。它反映的是制程输出的中心是否对准目标。
计算公式 (适用于双边规格)：
Ca = (X̄ - C) / (T/2)
其结果是一个百分比，绝对值越小，表示准确度越高（中心越对准）。
Ca等级评定与处理原则：
等级 | Ca值范围 | 处理原则
A | |Ca|≤ 12.5% | 维持现状，继续遵守作业标准。
B | 12.5% < |Ca|≤ 25% | 尽可能改进至A级。
C | 25% < |Ca|≤ 50% | 检讨作业标准、规格或人员操作。
D | 50% < |Ca| | 采取紧急措施，全面检讨，必要时停产。
2.2 制程精密度 Cp (Capability of Precision)
定义：比较“规格公差宽度”与“制程变异宽度”。它反映的是制程输出的波动大小。
计算公式：
双边规格：Cp = T / (6σ)。Cp值越大，表示制程波动相对于公差范围越小，精密度越高。
单边规格：
仅有上限：Cpu = (USL - X̄) / (3σ)
仅有下限：Cpl = (X̄ - LSL) / (3σ)
Cp等级评定与处理原则：
等级 | Cp值范围 | 处理原则
A+ | Cp ≥ 1.67 | 过程能力过高，可考虑降低成本。
A | 1.33 ≤ Cp < 1.67 | 状态良好，维持现状。
B | 1.00 ≤ Cp < 1.33 | 有必要改进至A级。
C | 0.67 ≤ Cp < 1.00 | 制程不良较多，必须提升能力。
D | Cp < 0.67 | 制程能力太差，需重新整改设计。"

删除第七步多余步骤，保留完整准确流程：初始合成步骤完整写出：0.4mmol硝酸铜三水合物+0.4mmol二茂铁甲酸+15mL二甲基酰胺搅拌30min→加1mL乙醇搅拌15min→加1mL去离子水→转移到含3片2.2×3cm泡沫镍的反应釜，葡萄糖浓度梯度（2%、5%、10%、15%、20%）→LSV析氧析氢测试→筛选得5%最佳→5%浓度下设置烘箱时间梯度（6、8、10、14h）→筛选得10h最佳→140℃烘箱反应10h→反应釜冷却至室温→取出泡沫镍，去离子水和酒精清洗→60℃真空干燥→裁剪泡沫镍为1×1cm→电化学工作站测试（单电极：cv、cp、阻抗；双电极：lsv、cp）→最优材料送样XRD表征，白色背景，清晰科技流程图，文字全且准确，无多余内容

删除第七步多余步骤，保留完整准确流程：初始合成步骤完整写出：0.4mmol硝酸铜三水合物+0.4mmol二茂铁甲酸+15mL二甲基酰胺搅拌30min→加1mL乙醇搅拌15min→加1mL去离子水→转移到含3片2.2×3cm泡沫镍的反应釜，葡萄糖浓度梯度（2%、5%、10%、15%、20%）→LSV析氧析氢测试→筛选得5%最佳→5%浓度下设置烘箱时间梯度（6、8、10、14h）→筛选得10h最佳→140℃烘箱反应10h→反应釜冷却至室温→取出泡沫镍，去离子水和酒精清洗→60℃真空干燥→裁剪泡沫镍为1×1cm→电化学工作站测试（单电极：cv、cp、阻抗；双电极：lsv、cp）→最优材料送样XRD表征，白色背景，清晰科技流程图，文字全且准确，无多余内容

删除一锅法内容，补全所有材料和完整步骤：初始合成步骤完整写出：0.4mmol硝酸铜三水合物+0.4mmol二茂铁甲酸+15mL二甲基酰胺搅拌30min→加1mL乙醇搅拌15min→加1mL去离子水→转移到含3片2.2×3cm泡沫镍的反应釜，后续流程：葡萄糖浓度梯度（2%、5%、10%、15%、20%）→LSV析氧析氢测试→筛选得5%最佳→5%浓度下设置烘箱时间梯度（6、8、10、14h）→筛选得10h最佳→140℃烘箱反应12h→反应釜冷却至室温→取出泡沫镍，去离子水和酒精清洗→60℃真空干燥→反应釜溶液离心，沉淀干燥→裁剪泡沫镍为1×1cm→电化学工作站测试（单电极：cv、cp、阻抗；双电极：lsv、cp）→最优材料送样XRD表征，白色背景，清晰科技流程图，文字全且准确，无多余内容

删除一锅法内容，补全所有材料和完整步骤：初始合成步骤完整写出：0.4mmol硝酸铜三水合物+0.4mmol二茂铁甲酸+15mL二甲基酰胺搅拌30min→加1mL乙醇搅拌15min→加1mL去离子水→转移到含3片2.2×3cm泡沫镍的反应釜，后续流程：葡萄糖浓度梯度（2%、5%、10%、15%、20%）→LSV析氧析氢测试→筛选得5%最佳→5%浓度下设置烘箱时间梯度（6、8、10、14h）→筛选得10h最佳→140℃烘箱反应12h→反应釜冷却至室温→取出泡沫镍，去离子水和酒精清洗→60℃真空干燥→反应釜溶液离心，沉淀干燥→裁剪泡沫镍为1×1cm→电化学工作站测试（单电极：cv、cp、阻抗；双电极：lsv、cp）→最优材料送样XRD表征，白色背景，清晰科技流程图，文字全且准确，无多余内容

根据手写笔记生成“三、快速粗筛算法分析设计”示意图，完整保留所有文字和公式：标题为“三、快速粗筛算法分析设计”，包含性质（高斯白噪声特征）、公式推导、应用1、应用2所有内容，排版清晰，专业美观，保留全部文字和数学公式。

根据手写笔记生成“三、快速粗筛算法分析设计”示意图，完整保留所有文字和公式：标题为“三、快速粗筛算法分析设计”，包含性质（高斯白噪声特征）、公式推导、应用1、应用2所有内容，排版清晰，专业美观，保留全部文字和数学公式。

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生成ppt页数：12页结构：表格页码内容视觉元素 1 封面校徽+绿色主题背景 2 目录图标导航 3 项目背景全国高校碳排地图（AI生成） 4 食堂碳排来源饼图（食材运输占42%） 5 智慧系统介绍智能点餐流程图 6 能源监控系统实时能耗仪表盘截图 7 减排建议1：绿色供应链地图+物流路径优化图 8 减排建议2：低碳菜谱食物碳排对比条形图 9 减排建议3：光盘行动学生行为数据模拟 10 碳排计算模型公式+模拟结果表格 11 成果展望 2026年碳排下降30%目标图 12 致谢 QR码（扫码查看完整报告）

生成ppt页数：12页

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封面

校徽+绿色主题背景

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项目背景

全国高校碳排地图（AI生成）

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食堂碳排来源

饼图（食材运输占42%）

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智慧系统介绍

智能点餐流程图

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能源监控系统

实时能耗仪表盘截图

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减排建议1：绿色供应链

地图+物流路径优化图

8

减排建议2：低碳菜谱

食物碳排对比条形图

9

减排建议3：光盘行动

学生行为数据模拟

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碳排计算模型

公式+模拟结果表格

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成果展望

2026年碳排下降30%目标图

12

致谢

QR码（扫码查看完整报告）

生成一页学术风格PPT，章节为1.3样品制备，完整保留图中所有文字内容和配方表格，主题颜色为蓝色，简约学术风设计，排版工整清晰专业，增加材料制备实验相关配图

生成一页学术风格PPT，章节为1.3样品制备，完整保留图中所有文字内容和配方表格，主题颜色为蓝色，简约学术风设计，排版工整清晰专业，增加材料制备实验相关配图

参考当前流程图，将第一张图的两个完整公式替换到第二张流程图中，修改所有公式内容为：基准模型为 "HQ_t = α + βDigital_t + ε_t"，最终模型为 "HQ_t = α + βDigital_t + γX_t + ε_t"，保持流程图原有结构、布局和风格不变，生成修正后的清晰流程图。

参考当前流程图，将第一张图的两个完整公式替换到第二张流程图中，修改所有公式内容为：基准模型为 "HQ_t = α + βDigital_t + ε_t"，最终模型为 "HQ_t = α + βDigital_t + γX_t + ε_t"，保持流程图原有结构、布局和风格不变，生成修正后的清晰流程图。

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修改最终模型公式，移除等号右侧多余的第四项X_t，修正为正确公式："HQ_t = α + βDigital_t + γX_t + ε_t"，保持流程图其他内容、结构、布局和风格完全不变，生成修正后的清晰流程图

修改最终模型公式，移除等号右侧多余的第四项X_t，修正为正确公式："HQ_t = α + βDigital_t + γX_t + ε_t"，保持流程图其他内容、结构、布局和风格完全不变，生成修正后的清晰流程图

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将图1修改为图2一样的线圈笔记本手写笔记风格，保留所有原始文字内容，使用黑色手写字体，保留表格排版，背景为米白色笔记本纸张，左侧保留螺旋线圈装订效果

将图1修改为图2一样的线圈笔记本手写笔记风格，保留所有原始文字内容，使用黑色手写字体，保留表格排版，背景为米白色笔记本纸张，左侧保留螺旋线圈装订效果

严格按照实验顺序修正：1.基础合成→2.葡萄糖浓度梯度（2%-20%）→3.LSV测试→4.筛选出最佳5%浓度→5.在5%浓度下设置烘箱时间梯度（6-14h）→6.筛选出最佳10h→7.后处理→8.电化学测试→9.XRD表征，保持白色背景科技流程图风格，箭头顺序无误

严格按照实验顺序修正：1.基础合成→2.葡萄糖浓度梯度（2%-20%）→3.LSV测试→4.筛选出最佳5%浓度→5.在5%浓度下设置烘箱时间梯度（6-14h）→6.筛选出最佳10h→7.后处理→8.电化学测试→9.XRD表征，保持白色背景科技流程图风格，箭头顺序无误

修正最终模型公式，去掉等号右侧多余的X_t，修改为正确公式 "HQ = α + β·Digital + γ·筛选变量 + e"，保持流程图原有结构、布局和风格不变，生成修正后的清晰流程图。

修正最终模型公式，去掉等号右侧多余的X_t，修改为正确公式 "HQ = α + β·Digital + γ·筛选变量 + e"，保持流程图原有结构、布局和风格不变，生成修正后的清晰流程图。

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修改流程图：删除输出最终模型公式中等号后的第四个项+Xt，保持其他所有内容、结构、风格和原图一致，紫色框图黑色文字，白色背景

修改流程图：删除输出最终模型公式中等号后的第四个项+Xt，保持其他所有内容、结构、风格和原图一致，紫色框图黑色文字，白色背景

1qs5j479dlbPuQow-HB

修正所有文字错别字，保持正确实验顺序：1.基础合成→2.葡萄糖浓度梯度（2%、5%、10%、15%、20%）→3.LSV性能测试→4.筛选最佳5%浓度→5.5%浓度下烘箱时间梯度（6、8、10、14小时）→6.筛选最佳10小时→7.后处理（冷却清洗干燥离心）→8.电化学工作站单双电极测试→9.送样XRD表征，白色背景，清晰科技流程图，所有文字准确无错

修正所有文字错别字，保持正确实验顺序：1.基础合成→2.葡萄糖浓度梯度（2%、5%、10%、15%、20%）→3.LSV性能测试→4.筛选最佳5%浓度→5.5%浓度下烘箱时间梯度（6、8、10、14小时）→6.筛选最佳10小时→7.后处理（冷却清洗干燥离心）→8.电化学工作站单双电极测试→9.送样XRD表征，白色背景，清晰科技流程图，所有文字准确无错

删除"一锅法"相关错误内容，保留正确实验步骤：1.基础合成→2.葡萄糖浓度梯度（2%、5%、10%、15%、20%）→3.LSV性能测试→4.筛选最佳5%浓度→5.5%浓度下烘箱时间梯度（6、8、10、14小时）→6.筛选最佳10小时→7.后处理（冷却清洗干燥离心）→8.电化学工作站单双电极测试→9.送样XRD表征，白色背景，清晰科技流程图，文字准确无误

删除"一锅法"相关错误内容，保留正确实验步骤：1.基础合成→2.葡萄糖浓度梯度（2%、5%、10%、15%、20%）→3.LSV性能测试→4.筛选最佳5%浓度→5.5%浓度下烘箱时间梯度（6、8、10、14小时）→6.筛选最佳10小时→7.后处理（冷却清洗干燥离心）→8.电化学工作站单双电极测试→9.送样XRD表征，白色背景，清晰科技流程图，文字准确无误

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修正流程图，第一步修正为：先在初始合成中加入2%、5%、10%、15%、20%葡萄糖梯度，测试LSV析氧析氢，筛选出5%为最佳浓度；再在5%葡萄糖浓度下，设置烘箱时间梯度6、8、10、14小时，筛选出10小时为最佳时间，整体保持白色背景、清晰的化学实验流程，箭头连接各个节点

修正流程图，第一步修正为：先在初始合成中加入2%、5%、10%、15%、20%葡萄糖梯度，测试LSV析氧析氢，筛选出5%为最佳浓度；再在5%葡萄糖浓度下，设置烘箱时间梯度6、8、10、14小时，筛选出10小时为最佳时间，整体保持白色背景、清晰的化学实验流程，箭头连接各个节点

将流程图中"计算基准模型的AIC₀"修改为"计算基准模型的AIC"，保持原有结构、布局和风格不变，生成修正后的清晰流程图。

将流程图中"计算基准模型的AIC₀"修改为"计算基准模型的AIC"，保持原有结构、布局和风格不变，生成修正后的清晰流程图。

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将流程图中"计算基准模型的AIC₀"修改为"计算基准模型的AIC"，保持原有结构、布局和风格不变，生成修正后的清晰流程图。

将流程图中"计算基准模型的AIC₀"修改为"计算基准模型的AIC"，保持原有结构、布局和风格不变，生成修正后的清晰流程图。

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