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将第一张架构图修改为第二张图的样式和配色,使用蓝色白色为主的配色,模块样式保持和第二张参考图一致,保留第一张图中所有的文字内容和架构层级,输出重新设计后的架构图
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2026.05.28
做同款
将系统架构图的透明背景替换为提供的深蓝色立体方块背景图,保留原图所有内容、文字白色和框线颜色不变,适配背景尺寸
创意 × 1
用户2858
将这张系统架构图设置为透明底色,保留所有内容不变,将所有文字颜色修改为白色,各个文本框和色块保持原本的颜色不变
创意 × 1
用户2858
按照参考图的文字内容重新设计一张科技风格的三栏版面设计图,保留所有文字信息: 1. 左侧栏标题“产业场景需求牵引”,包含“智能制造场景”:低精度上下料、物料分拣、高精度上下料、产品质检、拧螺丝、柔性装配;“商务服务场景”:迎宾接待、展厅导览、店铺导购;“家庭服务场景”:叠衣服、收拾桌面、端茶倒水;底部有三张场景示例图。 2. 中间栏标题“数采平台机器人技能学院”,包含“基于遥操作的人机协同作业”:示教数据集、作业流程定义、人机协同作业;“高保真数字环境仿真训练”:高保真环境建模、随机化物理参数、任务技能仿真训练;“人形机器人真机部署优化”:机器人技能包、技能模型训练、真机部署验证迭代,配有两张场景图。 3. 右侧栏标题“服务产业场景需求”,包含“兼容异构机器人本体部署”,一张多个异构人形机器人图片;“打通通用人工智能的最后一公里”:解决通用性不足问题、解决泛化性不高问题、解决招工难问题、用人、用工安全。 整体采用科技风蓝白配色,清晰工整的信息排版,背景带科技电路纹理。
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保持原图所有内容和布局不变,让所有文字变得清晰锐利,细节清楚,提升整体画面清晰度
GD220794368
根据图1的架构图配色和排版风格,重新绘制图2的系统安全架构图,保持图2原有内容结构不变,采用图1的蓝色块、黄色块样式,蓝色虚线框和清晰排版,配色与图1保持一致,对应图例颜色匹配图1的颜色标注
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"1+8+N"数字化赋能体系架构图,中心是"1个AI工业智能体",环绕中心8个节点分别标注:安全·运维·质量·供应·设计·生产·营销·低碳,外围矩阵排列多个行业图标,包含化工·装备·冶金·医药·食品·汽配等,用动态箭头连接环形架构,整体为清晰专业的信息图风格
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保留所有内容和文字不变,优化这张工业互联网架构图的视觉设计,让排版更清晰美观,提升整体画质
大陆机电-UI设计
重新设计这张具身智能企业介绍PPT页面,保持原有内容,采用更现代科技的排版风格,优化视觉层次,使用蓝白为主的科技感配色,让信息呈现更清晰专业
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单独提取顶部系统介绍区域,包含六边形相机图标和全部介绍文字本系统是一套集成高精度机器视觉、AI推理诊断与PLC底层数据交互技术的智能工业视觉检测平台,保留深蓝色科技风格,生成一张独立清晰的图片,比例适合导入PPT
用户2858
16:9 横向宽屏版式,高清,医药检验专业严谨科技风,适配PPT插入使用,与"智辨阴阳,'染'求真知"说课PPT视觉体系完全统一,主色调为沉稳深紫 + 专业藏蓝,辅助色为低饱和度砖红,底色为高级浅蓝渐变,整体画面干净清晰,层级分明,无杂乱元素,所有文字清晰可辨,正文字号不小于24号。整体为严格三栏式树状闭环结构,分为四大模块:1.顶部通栏标题栏:通栏藏蓝色顶栏,居中白色加粗大字标题"教学评价"。2.左侧评价体系树状图板块(占宽度45%):核心根节点为黄色圆角矩形图标,内带白色文档图标,标注"全过程评价(100%)"。根节点向下延伸3个一级分支:第一分支深紫色圆角矩形标注"课前(10%)",向右延伸二级分支【课前诊断】(10%),标注:评价工具「问卷星前测」、评价主体「系统自动」、评价内容「革兰染色基础知识掌握度」;第二分支深紫色圆角矩形标注"课中(85%)",向右延伸四个二级分支从上到下依次:【虚拟操作评价】(20%),标注:评价工具「仿真系统」、评价主体「系统自动」、评价内容「虚拟染色操作步骤完整度、错误类型与频次」;【AI 技能评价】(40%)字体加粗高亮,标注:评价工具「AI 染色质量检测模型」、评价主体「AI 系统」、评价内容「实物染色片质量评分(判定准确性、背景洁净度、染色均匀度)」;【组际互评】(15%),标注:评价工具「学习通互评表」、评价主体「学生小组」、评价内容「结果准确性、操作规范性、汇报清晰度」;【教师评价】(10%),标注:评价工具「教师观察」、评价主体「教师」、评价内容「课堂参与度、操作规范性、汇报表现」;第三分支深紫色圆角矩形标注"课后(5%)",向右延伸二级分支【课后巩固】(5%),标注:评价工具「学习通测试」、评价主体「系统 + 教师」、评价内容「课后测试成绩、讨论区分享质量」。所有线条清晰层级分明。3.中间数据核心平台板块(占宽度30%):整体上下贯通,左右两侧为深紫色渐变竖条,左侧竖条标注白色竖排文字"数据采集与分析",右侧竖条标注白色竖排文字"数据反馈"。板块核心从上到下:中间核心主体为深紫色圆角矩形,居中白色加粗大字"AI 染色质量检测模型",下方小字标注"核心数据平台";核心平台上方上下排列两个带边框图片占位框,上方占位框图注"(图:AI 染色质量检测评分界面)",框内为革兰染色AI评分系统简约界面示意图,下方占位框图注"(图:虚拟仿真操作界面)",框内为革兰染色虚拟仿真系统简约界面示意图;核心平台下方一个带边框图片占位框,图注"(图:学习通在线测试界面)",框内为学习通测试系统简约界面示意图,所有占位框布局比例合适。4.右侧评价主体与应用闭环板块(占宽度25%):整体分为上下两个模块,上半部分教师模块:顶部为教师人物简约扁平化图标,图标下方深紫色圆角矩形标注白色文字"教师",右侧竖向排列6个藏蓝色圆角矩形按钮,按钮内白色文字从上到下依次:教学诊断、目标分解、调整教学策略、协作教研、全过程评价、精准个性化指导;下半部分学生模块:顶部为学生人物简约扁平化图标,图标下方深紫色圆角矩形标注白色文字"学生",右侧竖向排列3个藏蓝色圆角矩形按钮,按钮内白色文字从上到下依次:自我激励、个性化学习报告、技能精准提升;两个模块之间用浅灰色线条分隔。所有图标采用简约扁平化风格,配色贴合整体主色调,无卡通花哨元素;所有文字采用无衬线常规字体,标题加粗,正文清晰,层级分明,适配投影观看;整体画面元素对齐,间距均匀,无内容拥挤遮挡,排版节奏留白干净,所有内容严格按照要求呈现,无额外添加修改遗漏。
肥大大
参考原图排版风格,制作一张信息科普图,主题是'嵌入式在机器人行业的应用',整体为科技商务风,白色背景,蓝色和橙色点缀。内容包括:一、核心应用模块(通用所有机器人):1.运动控制(最核心场景),驱动伺服电机、步进电机、舵机,实现机器人行走、关节转动、机械臂抓取。嵌入式 MCU/MPU 执行闭环控制算法(PID、模糊控制),精准控制转速、位置、力矩。典型芯片:STM32、ESP32、瑞萨、TI DSP,多用于小型机器人、机械臂。2.环境感知与传感器采集,对接各类传感器,由嵌入式端完成数据读取、滤波、预处理:距离 / 避障:超声波、红外、激光雷达;姿态定位:陀螺仪、加速度计、磁力计(IMU);视觉:摄像头(图像采集、简单识别);触觉 / 力觉:压力传感器、力矩传感器;温湿度、气体、碰撞检测等外设。3.人机交互 & 通信,本地交互:按键、显示屏、指示灯、语音模块、蜂鸣器;无线通信:WiFi、蓝牙、LoRa、4G/5G、CAN、RS485、以太网;多机 / 上位机通信:嵌入式端作为下位机,和 PC、平板、云端、遥控器数据交互。4.电源与整机管理,电池电量检测、充放电保护、功耗管控;整机电源分配、低压告警、休眠唤醒,延长续航(移动机器人刚需)。5.嵌入式实时操作系统(RTOS),机器人多任务并发(控电机 + 读传感器 + 通信),普遍搭载 RTOS:轻量型:FreeRTOS、RT-Thread、uC/OS;高性能:Linux(Yocto、Buildroot 定制嵌入式 Linux),用于复杂算法、视觉、自动驾驶机器人。二、按机器人品类细分应用:1.消费级家用机器人,扫地 / 拖地机器人:主控 MCU 负责轮组运动、悬崖避障、路径规划、风机控制、APP 蓝牙 / WiFi 联动。陪伴 / 教育机器人:语音唤醒、语音交互、表情屏控制、肢体动作驱动、早教逻辑执行。玩具机器人:简易舵机控制、声光互动、遥控信号解析,以低成本 8 位 / 32 位 MCU 为主。2.工业机器人(工业自动化核心),工业机械臂:多轴联动运动控制、力控抓取、轨迹插补,多用 DSP、高端 MCU、运动控制卡;AGV/AMR 移动小车:导航(磁条、二维码、SLAM)、自主避障、调度通信、车间组网;流水线机械手:高速定点抓取、节拍控制、IO 联动产线设备。3.服务 / 商用机器人,送餐 / 迎宾 / 导览机器人:自主导航、人体跟随、语音讲解、门禁 / 电梯联动;消杀 / 巡检机器人:环境数据采集、自主巡航、喷洒 / 巡检设备驱动、异常上报。4.特种机器人,无人机(空中机器人):飞控嵌入式系统(IMU 姿态解算、增稳、油门控制、定点悬停),是无人机灵魂;水下机器人 ROV:防水外设驱动、水压检测、水下通信、推进器控制;安防巡检机器人:云台摄像头转动、报警触发、红外测温、远程图传。5.人形机器人,全身数十个关节舵机 / 伺服同步控制,依赖高实时性嵌入式系统;足底力感知、平衡算法、步态控制,多采用嵌入式 Linux + 实时核架构,兼顾算力与实时性。三、主流硬件架构分工,纯 MCU 架构(低端、小型机器人):单颗 MCU 包揽所有功能,成本低、实时性强,适合玩具、小型舵机机器人、简易小车。MCU + MPU 双核心(主流中端机器人):MCU:负责实时控制(电机、传感器、IO),保证运动稳定;MPU(如 Linux 板:树莓派、瑞芯微、全志):负责视觉、SLAM、语音、上位交互、复杂算法。高端异构架构(人形、工业、大型服务机器人):嵌入式 Linux + FPGA/ASIC/AI 加速芯片,处理机器视觉、AI 识别、大算力算法。四、关键技术要点,实时性:机器人运动、避障要求微秒 / 毫秒级响应,RTOS、硬实时 Linux 是标配;驱动开发:传感器、电机、通信总线(CAN、I2C、SPI、UART)底层驱动是基础;总线应用:工业机器人、多关节设备大量使用CAN 总线做设备互联;低功耗:移动机器人、便携机器人需做嵌入式功耗优化。结尾总结:嵌入式系统就是机器人的 “大脑 + 神经 + 肌肉控制器”,小到玩具舵机,大到工业机械臂、人形机器人,所有硬件动作、感知、交互都由嵌入式技术实现。主标题为蓝色大号字体,分区标题使用蓝色背景白色字体,内容框使用蓝色描边,重点文字用橙色标注,整体排版清晰,图文布局参照原图,比例为16:9
1q933w61wmiou6f4-HB
智慧粮库四层系统架构图,从上到下依次为应用层、平台层、网络层、感知层,每层配有对应功能和设备说明:应用层含出入库管理、仓储管理、粮情监测、安防监控、数据统计报表功能,每个功能配简约图标;平台层含数据采集管理、存储管理、分析处理、系统运行管理、接口服务功能,标注核心枢纽属性;网络层包含光纤网络、局域网、工业以太网、无线网络,绘制数据传输流向箭头;感知层包含自助登记终端、自动检化验设备、粮情测温设备、气体检测设备、虫情检测设备、视频监控设备、门禁设备、电子货位卡设备,配对应设备简绘图标。整体采用商务科技风,层次清晰,蓝白为主色调,加入数据流动线条装饰,细节丰富,适合正式汇报使用
GD502164645
GD475693061
将图中的“四足机器人”修改为“机器人”,去掉“煤矿”两个字,其余内容保持不变
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生成公租房保障房管理系统的应用蓝图,风格完全参考参考图,采用蓝色块分区+白色背景的简洁企业技术风格,排版结构和参考图保持一致。自上而下标题为"应用蓝图",说明文字为"探索互联网+保障性住房的新举措,连接管理与住户,打造安全便捷的公租房管理体验,整合各级管理需求,完成从资格申请到退租的全流程监管,实现住户管理、房源管理、物业服务、IoT设备管理在一个平台统一管理,提升管理效率与服务品质。",分层结构:顶部是智慧保障房管理平台,分为TOC服务租户端,TOB管理运营端,TOG政府监管端;接下来分为决策管理模块(数据决策、预算管理、风险管理)、应用场景分为智慧资管、智慧财务、智慧服务,包含的子模块:房源管理、资格管理、配租管理、合同管理、财务管理、工单管理、IoT管理、数据管理;左侧是共享中台、基础设施;右侧是外部集成包含智能硬件和第三方服务,整体层级清晰,模块分明,和参考图布局风格保持完全一致
1qyu46pbbhUpLbVA-HB
本架构采用“分层设计、全域治理、安全贯穿”的设计理念,自下而上分为五层,配套两大支撑体系
郑鎏秉 📱15657978226
参考原图布局,生成蓝色科技风设备运维管理环形信息图,中心为蓝色圆形,写着"6大功能",环形布局六个圆角矩形模块:1."设备台账与合同统一管理";2."服务诉求快速响应,工单自动派发";3."现场人员实时签到、检修、寄修、换机";4."知识库与配件库存精准支撑";5."运维数据可视化监控,辅助管理决策";6."客户自助报修、催办、商城购买及设备扫码查询",每个模块配蓝色图标,保持和原图一样简约商务风格,浅蓝色背景,清晰文字排版
桌子—desk
绘制一张平台双端业务运行逻辑与整体技术架构图,采用商务政务风格,纯黑色外框和文字。层级从顶至底:交互应用层(浅蓝底色)包含双向互通的企业用户端(智能需求填报、自动方案生成、入驻资质自查、一键专员对接)和招商管理后台端(7×24小时AI智能答疑、潜在客户管理、简易数据统计、资源动态维护),配套统一权限管控体系;AI生成层(浅青底色)包含大模型基础能力、RAG智能检索引擎、智能内容生成引擎;存储层(浅灰底色)包含松江招商私有化知识库、业务数据库、日志&统计数据库;数据处理层(浅紫底色)包含文档自动解析、数据实时更新、数据标准化治理、数据安全管控;数据输入层(米白底色)包含人工录入入口、系统自动采集、外部园区信息对接。底部标注架构模式:轻量化微服务架构;核心技术:私有化知识库+大模型RAG检索;部署方式:私有化部署;运行逻辑:双端交互 → AI智能处理 → 数据流转更新。全部使用实线箭头,统一箭头样式,导出高清无损PNG适合打印报送。
闪光少女💐
参考原图布局,生成蓝色科技风设备运维管理环形信息图,中心为蓝色圆形,写着"6大功能",环形布局六个圆角矩形模块:1."设备台账与合同统一管理";2."服务诉求快速响应,工单自动派发";3."现场人员实时签到、检修、寄修、换机";4."知识库与配件库存精准支撑";5."运维数据可视化监控,辅助管理决策";6."客户自助报修、催办、商城购买及设备扫码查询",每个模块配蓝色图标,保持和原图一样简约商务风格,浅蓝色背景,清晰文字排版
桌子—desk
数据处理与模型训练PPT页面,标题“数据处理与模型训练”,数据处理部分:数据采集收集同类别下3种不同类别的图像数据,数据标注使用Label Studio完成标注划分训练集测试集,预处理OpenCV实现尺寸统一归一化去噪增强;模型训练部分:基于TensorFlow搭建微调CNN卷积神经网络,完成三分类任务保存模型,输出准确率损失值确保预测置信度≥80%,保持科技蓝简约学术风格,和封面风格统一
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数据处理与模型训练PPT页面,标题“数据处理与模型训练”,数据处理部分:数据采集收集同类别下3种不同类别的图像数据,数据标注使用Label Studio完成标注划分训练集测试集,预处理OpenCV实现尺寸统一归一化去噪增强;模型训练部分:基于TensorFlow搭建微调CNN卷积神经网络,完成三分类任务保存模型,输出准确率损失值确保预测置信度≥80%,保持科技蓝简约学术风格,和封面风格统一
GD537012908
制造企业数字化转型逻辑场景,MES系统作为核心中枢,分别连接ERP系统、WMS系统和现场生产设备,整体采用科技蓝配色方案,所有文字均使用中文,科技感数据可视化示意图
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产业链信息图,9:16竖版,清晰分层展示物理AI具身智能产业链:分为上游物理AI大脑(标注世界模型、VLA、工业仿真平台)、中游核心硬件(标注谐波减速器、伺服电机、传感器等)、下游具身智能落地场景(分别标注短期确定性赛道和中长期赛道),科技金融风格,深蓝主色调,清晰文字排版,突出产业链结构。
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修改原系统架构图,将集成系统与应用层的位置互换,保持其他内容不变:自下而上层级为采集层、存储层、集成系统、应用层,保留所有模块内容和连接关系,使用相同的现代科技风设计。
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将图中文字"技术/设备/运营/生产等"修改为"工艺/设备/运营/生产等",其他内容、布局、风格均保持不变,保持蓝色商务配色,页面干净清晰
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