创意预览图

在当前海报基础上，修改应用场景模块：将"测评结果解读"修改为"合作案例查询"，将"行业趋势洞察"修改为"竞品对比说明"，保持其余所有文案、布局、元素和配色不变。整体还是蓝色科技商务风格，保持排版和画质

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2026.07.17
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风又起叶飘零风又起叶飘零
鳖盖上的舞鞋鳖盖上的舞鞋
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创意 × 1
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现代插画风格的数据分析1v1私教计划宣传海报，整体色调为科技蓝，背景干净。顶部区域有大标题“数据分析1v1私教计划”，使用蓝色渐变立体字体，下方有发光线条装饰，大标题下面是小一号的文字“1对1私教+定制个性化项目+全程求职陪跑”。中间区域排列着三个精致的浮雕卡片模块，每个卡片顶部都有一个独特的图标。左侧卡片标题为“1V1定制学习路线/项目”，图标是一个由齿轮和指南针结合的路线图，旁边有导师和学员指向发光路径，下方排列三行文字：“导师制定专属学习计划”、“定制个性化真实企业级项目”、“项目作品可写进简历，含金量高”。中间卡片标题为“求职辅导服务”，图标是打开的公文包，里面有放大镜聚焦在简历上，旁边有打勾的“批准”印章，下方排列三行文字：“简历修改、提高通过率”、“1v1模拟面试，面试复盘”、“职业规划咨询及内推机会”。右侧卡片标题为“AI赋能”，图标是带有电路纹理的大脑，连接着自动生成彩色图表和报告的数据仪表盘，下方排列三行文字：“学习AIGC提升分析效率”、“构建个人AI工作流”、“AI自动生成可视化报告”。底部区域是一个深蓝色或渐变色的横幅贯穿底部，上面有四个等间距的精致图标，图标下方分别是四个小标题：“数据驱动”、“1对1私教”、“定制化项目”、“Offer直通车”，高清渲染。现代插画风格的数据分析1v1私教计划宣传海报，整体色调为科技蓝，背景干净。顶部区域有大标题“数据分析1v1私教计划”，使用蓝色渐变立体字体，下方有发光线条装饰，大标题下面是小一号的文字“1对1私教+定制个性化项目+全程求职陪跑”。中间区域排列着三个精致的浮雕卡片模块，每个卡片顶部都有一个独特的图标。左侧卡片标题为“1V1定制学习路线/项目”，图标是一个由齿轮和指南针结合的路线图，旁边有导师和学员指向发光路径，下方排列三行文字：“导师制定专属学习计划”、“定制个性化真实企业级项目”、“项目作品可写进简历，含金量高”。中间卡片标题为“求职辅导服务”，图标是打开的公文包，里面有放大镜聚焦在简历上，旁边有打勾的“批准”印章，下方排列三行文字：“简历修改、提高通过率”、“1v1模拟面试，面试复盘”、“职业规划咨询及内推机会”。右侧卡片标题为“AI赋能”，图标是带有电路纹理的大脑，连接着自动生成彩色图表和报告的数据仪表盘，下方排列三行文字：“学习AIGC提升分析效率”、“构建个人AI工作流”、“AI自动生成可视化报告”。底部区域是一个深蓝色或渐变色的横幅贯穿底部，上面有四个等间距的精致图标，图标下方分别是四个小标题：“数据驱动”、“1对1私教”、“定制化项目”、“Offer直通车”，高清渲染。
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赵雪枫赵雪枫
王一博的摩托姐姐王一博的摩托姐姐
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基于提供的第一张图片作为背景，制作一张德睿智药MindRank的企业招聘长图海报，尺寸为790px宽*5000px高，设计风格为科技感商务风，使用蓝紫渐变科技感背景。 完整包含以下所有文字： "智启未来·睿意创新 JOIN US 德睿智药MindRank是一家临床阶段的Al Native新药研发公司，致力于以机器学习、强化学习与第一性原理计算赋能新药研发。依托深度融合生物学、结构生物学、化学和医学的自研一站式AI平台，拓宽制药技术的边界，让更多疾病有药可医，让更多生命重获健康。 我们正在寻找： 思维蓝图师： 深谙大模型与多智能体系统底层逻辑，精通Agent规划、记忆与工具调用机制，擅于将前沿科研转化为高可用架构，构筑具备自我演进能力的智能生命体。 算法拓荒人： 在AI顶会或Nature、Cell子刊等顶级期刊发表过突破性成果，兼备计算生物学与深度学习视野，敢于用AI大模型重新定义蛋白质预测、分子生成与药物研发新范式。 代码炼金士: 精通PyTorch与LangChain，驾驭分布式训练、模型推理加速及云原生部署，融合工程美学与算法精度，让纸上模型蜕变为高并发、高稳定性的生产级系统。 热招岗位： AIDD科学家 岗位职责： 1. 跟踪 AI 辅助药物设计领域的最新研究进展，参与模型开发与技术落地； 2. 搭建适用于抗体药物开发的 AI 模型，聚焦亲和力优化、可开发性预测等核心问题； 3. 联动实验团队，推动 AI 模型在实际药物研发流程中的验证与优化应用； 4. 探索 AI for Science 在生物医药中的落地路径，推动交叉创新。 任职要求： 1. 熟练掌握 Python 编程语言，精通 PyTorch 框架，具备良好的 Linux 操作能力； 2. 理解并掌握主流深度学习算法，具备现有模型的复现、调试与改进能力； 3. 有大分子（抗体等）或小分子药物设计的 AI 应用项目经验； 4. 有以下经验者优先：自然语言处理（NLP）、Diffusion Models、AlphaFold3 相关研究经验；分子动力学模拟经验。 CADD科学家 岗位职责： 1. 参与公司AI相关项目研发，包括项目方案制定、运用分子建模等物理模型或AI模型完成计算涉及、整理计算结果和材料等； 2. 持续跟踪、测试评估并整理CADD及药物研发领域的前沿工具与方法，整合和优化计算流程，并将其应用到项目中； 3. 与算法团队合作完成项目的实施。 任职要求： 1. 化学、药学、化学信息学、生物信息学、物理学等相关专业硕士及以上学历； 2. 三年以上相关工作经验，熟悉新药研发流程，有实际药物设计、药物发现项目经验者优先； 3. 熟悉药物筛选及药物设计的流程和工具，熟悉生物药筛选常用的数据库； 4. 了解常用的机器和深度学习算法，了解编程知识，熟练应用至少一门编程语言。 5. 优秀的沟通能力与团队协作精神，能高效对接实验与计算需求。 AI Agent科学家 岗位职责： 1．前沿研究与技术方案设计：跟踪大模型及多智能体前沿进展，定义高价值业务问题，设计技术路线、实验方案及效果评估体系。 2．Agent系统架构与工程交付：负责Agent架构（规划/记忆/工具调用/人机协同/异常恢复）及知识检索系统（RAG/图谱）的工程落地；集成内外部系统，优化性能与成本，推动生产化部署、持续迭代及可观测性建设。 任职要求： 本科及以上，计算机/AI相关专业，扎实的机器学习与软件工程基础。 2年以上AI/LLM/Agent开发经验（优秀应届博士可议）。 精通Python，熟悉API、数据库、容器化、性能分析及日志排障。 深入掌握RAG、向量检索、Tool Calling、工作流编排，熟练使用LangChain/LangGraph等框架。 具备实验设计、业务抽象、安全审计及跨团队沟通能力，能对结果负责。 AI 模型开发科学家 岗位职责： 1．负责领域模型架构设计训练优化性能评估，研发变换器、图网络、扩散模型、几何多模态及强化学习，提升理解生成推理与指令遵循能力，沉淀可复用模块。 2．构建多模态数据清洗表征对齐与评测体系，完善基准评测与误差分析，搭建实验到工程部署的完整链路，涵盖微调推理加速服务化监控与版本管理，追踪人工智能与计算生命科学前沿，输出专利或论文等，推动能力平台化。 任职要求： 计算机、AI、计算生物学、数学等相关专业，硕士及以上（博士优先）。 扎实的机器学习、深度学习、算法与数据结构基础。 有大规模预训练、领域微调、分布式训练、推理加速或自动化评测平台建设经验。 精通PyTorch，熟悉AlphaFold及Diffusion框架，工程实现与性能优化能力强。 掌握至少一类：蛋白质语言模型、分子表征、图学习、结构建模、生成式模型、多模态模型或大语言模型。 熟悉训练与评测方法论（数据划分、损失设计、超参调优、消融实验等）。 我们提供： 市场同类岗位中领先的薪资水平 股权/期权激励政策 全额五险一金与补充商业保险 年假、带薪病假等福利假期 丰盛的午餐、晚餐、下午茶等 定制化职业规划以及培养机制 和具有丰富工业界制药经验的专家直接合作， 深入药物研发管线，将算法兑现为高价值药物 欢迎加入我们，共同创造算法导航下的生命科学新纪元！ 扫描二维码投递简历 " 将第二张图的公司logo放在海报顶部，第三张二维码完整放置在海报底部，保持所有文字清晰可读，分区排版，层级分明，版式精美。 所有数字必须精确渲染，不得错位、遗漏或编造。 画面中所有信息区域必须填充完整合理的内容，不得出现空白框、空白占位、横线待填写区域、空列表项、空单元格。 分辨率2K，科技感蓝紫渐变，商务专业。基于提供的第一张图片作为背景，制作一张德睿智药MindRank的企业招聘长图海报，尺寸为790px宽*5000px高，设计风格为科技感商务风，使用蓝紫渐变科技感背景。 完整包含以下所有文字： "智启未来·睿意创新 JOIN US 德睿智药MindRank是一家临床阶段的Al Native新药研发公司，致力于以机器学习、强化学习与第一性原理计算赋能新药研发。依托深度融合生物学、结构生物学、化学和医学的自研一站式AI平台，拓宽制药技术的边界，让更多疾病有药可医，让更多生命重获健康。 我们正在寻找： 思维蓝图师： 深谙大模型与多智能体系统底层逻辑，精通Agent规划、记忆与工具调用机制，擅于将前沿科研转化为高可用架构，构筑具备自我演进能力的智能生命体。 算法拓荒人： 在AI顶会或Nature、Cell子刊等顶级期刊发表过突破性成果，兼备计算生物学与深度学习视野，敢于用AI大模型重新定义蛋白质预测、分子生成与药物研发新范式。 代码炼金士: 精通PyTorch与LangChain，驾驭分布式训练、模型推理加速及云原生部署，融合工程美学与算法精度，让纸上模型蜕变为高并发、高稳定性的生产级系统。 热招岗位： AIDD科学家 岗位职责： 1. 跟踪 AI 辅助药物设计领域的最新研究进展，参与模型开发与技术落地； 2. 搭建适用于抗体药物开发的 AI 模型，聚焦亲和力优化、可开发性预测等核心问题； 3. 联动实验团队，推动 AI 模型在实际药物研发流程中的验证与优化应用； 4. 探索 AI for Science 在生物医药中的落地路径，推动交叉创新。 任职要求： 1. 熟练掌握 Python 编程语言，精通 PyTorch 框架，具备良好的 Linux 操作能力； 2. 理解并掌握主流深度学习算法，具备现有模型的复现、调试与改进能力； 3. 有大分子（抗体等）或小分子药物设计的 AI 应用项目经验； 4. 有以下经验者优先：自然语言处理（NLP）、Diffusion Models、AlphaFold3 相关研究经验；分子动力学模拟经验。 CADD科学家 岗位职责： 1. 参与公司AI相关项目研发，包括项目方案制定、运用分子建模等物理模型或AI模型完成计算涉及、整理计算结果和材料等； 2. 持续跟踪、测试评估并整理CADD及药物研发领域的前沿工具与方法，整合和优化计算流程，并将其应用到项目中； 3. 与算法团队合作完成项目的实施。 任职要求： 1. 化学、药学、化学信息学、生物信息学、物理学等相关专业硕士及以上学历； 2. 三年以上相关工作经验，熟悉新药研发流程，有实际药物设计、药物发现项目经验者优先； 3. 熟悉药物筛选及药物设计的流程和工具，熟悉生物药筛选常用的数据库； 4. 了解常用的机器和深度学习算法，了解编程知识，熟练应用至少一门编程语言。 5. 优秀的沟通能力与团队协作精神，能高效对接实验与计算需求。 AI Agent科学家 岗位职责： 1．前沿研究与技术方案设计：跟踪大模型及多智能体前沿进展，定义高价值业务问题，设计技术路线、实验方案及效果评估体系。 2．Agent系统架构与工程交付：负责Agent架构（规划/记忆/工具调用/人机协同/异常恢复）及知识检索系统（RAG/图谱）的工程落地；集成内外部系统，优化性能与成本，推动生产化部署、持续迭代及可观测性建设。 任职要求： 本科及以上，计算机/AI相关专业，扎实的机器学习与软件工程基础。 2年以上AI/LLM/Agent开发经验（优秀应届博士可议）。 精通Python，熟悉API、数据库、容器化、性能分析及日志排障。 深入掌握RAG、向量检索、Tool Calling、工作流编排，熟练使用LangChain/LangGraph等框架。 具备实验设计、业务抽象、安全审计及跨团队沟通能力，能对结果负责。 AI 模型开发科学家 岗位职责： 1．负责领域模型架构设计训练优化性能评估，研发变换器、图网络、扩散模型、几何多模态及强化学习，提升理解生成推理与指令遵循能力，沉淀可复用模块。 2．构建多模态数据清洗表征对齐与评测体系，完善基准评测与误差分析，搭建实验到工程部署的完整链路，涵盖微调推理加速服务化监控与版本管理，追踪人工智能与计算生命科学前沿，输出专利或论文等，推动能力平台化。 任职要求： 计算机、AI、计算生物学、数学等相关专业，硕士及以上（博士优先）。 扎实的机器学习、深度学习、算法与数据结构基础。 有大规模预训练、领域微调、分布式训练、推理加速或自动化评测平台建设经验。 精通PyTorch，熟悉AlphaFold及Diffusion框架，工程实现与性能优化能力强。 掌握至少一类：蛋白质语言模型、分子表征、图学习、结构建模、生成式模型、多模态模型或大语言模型。 熟悉训练与评测方法论（数据划分、损失设计、超参调优、消融实验等）。 我们提供： 市场同类岗位中领先的薪资水平 股权/期权激励政策 全额五险一金与补充商业保险 年假、带薪病假等福利假期 丰盛的午餐、晚餐、下午茶等 定制化职业规划以及培养机制 和具有丰富工业界制药经验的专家直接合作， 深入药物研发管线，将算法兑现为高价值药物 欢迎加入我们，共同创造算法导航下的生命科学新纪元！ 扫描二维码投递简历 " 将第二张图的公司logo放在海报顶部，第三张二维码完整放置在海报底部，保持所有文字清晰可读，分区排版，层级分明，版式精美。 所有数字必须精确渲染，不得错位、遗漏或编造。 画面中所有信息区域必须填充完整合理的内容，不得出现空白框、空白占位、横线待填写区域、空列表项、空单元格。 分辨率2K，科技感蓝紫渐变，商务专业。
创意 × 1
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镇海焚樱镇海焚樱
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竖版易拉宝海报，尺寸比例为2:5，简洁商务科技风格，为建研院建研数智组团队宣传易拉宝，顶部大标题主文案"建研数智组"，副标题为"智建未来，研创价值"，下方分区清晰呈现团队介绍完整信息： 1. 团队概述：所属单位建研院，契合国家"人工智能+"行动战略，致力于将前沿技术深度嵌入招投标全流程，推动传统模式向标准化智能化升级 2. 核心成员：现有核心成员4人，马迪（物联网 本科 工程师）、孙凡文（土木工程 博士）、张大为（土木水利 硕士）、张宇（无机非金属材料 本科 工程师） 3. 主要业务：使命"AI赋能招投标，智能驱动新质生产力"，核心应用AI智能标书生成，覆盖建筑工程检测十大专业领域，八层架构设计实现全流程智能化闭环 4. 团队文化：核心理念"智建未来，研创价值"，文化内核：专业致精、协同共创、知识沉淀、务实创新、安全合规 5. 取得成就：AI智能标书生成系统V1.0正式上线，构建七维企业知识库体系沉淀千余条结构化数据 6. 未来展望：持续深化"AI+工程"融合创新，横向拓展AI能力至更多场景，持续沉淀数据知识资产，底部标语：建研数智组——以智能技术重塑工程投标，以知识资产驱动价值创造 整体采用蓝白商务配色，排版分区清晰，文字清晰可读，留白合理，专业正式科技感，画面中所有二维码区域使用纯色方块占位符呈现，方块中央标注"二维码占位"文字，严禁生成任何可识别的二维码图案，画面中所有信息区域必须填充完整合理的内容，不得出现空白框、空白占位，所有数字必须精确渲染，不得错位、遗漏或编造。竖版易拉宝海报，尺寸比例为2:5，简洁商务科技风格，为建研院建研数智组团队宣传易拉宝，顶部大标题主文案"建研数智组"，副标题为"智建未来，研创价值"，下方分区清晰呈现团队介绍完整信息： 1. 团队概述：所属单位建研院，契合国家"人工智能+"行动战略，致力于将前沿技术深度嵌入招投标全流程，推动传统模式向标准化智能化升级 2. 核心成员：现有核心成员4人，马迪（物联网 本科 工程师）、孙凡文（土木工程 博士）、张大为（土木水利 硕士）、张宇（无机非金属材料 本科 工程师） 3. 主要业务：使命"AI赋能招投标，智能驱动新质生产力"，核心应用AI智能标书生成，覆盖建筑工程检测十大专业领域，八层架构设计实现全流程智能化闭环 4. 团队文化：核心理念"智建未来，研创价值"，文化内核：专业致精、协同共创、知识沉淀、务实创新、安全合规 5. 取得成就：AI智能标书生成系统V1.0正式上线，构建七维企业知识库体系沉淀千余条结构化数据 6. 未来展望：持续深化"AI+工程"融合创新，横向拓展AI能力至更多场景，持续沉淀数据知识资产，底部标语：建研数智组——以智能技术重塑工程投标，以知识资产驱动价值创造 整体采用蓝白商务配色，排版分区清晰，文字清晰可读，留白合理，专业正式科技感，画面中所有二维码区域使用纯色方块占位符呈现，方块中央标注"二维码占位"文字，严禁生成任何可识别的二维码图案，画面中所有信息区域必须填充完整合理的内容，不得出现空白框、空白占位，所有数字必须精确渲染，不得错位、遗漏或编造。
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