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基于这张已生成的德睿智药招聘海报进行修改，要求将所有文字的字号…

基于这张已生成的德睿智药招聘海报进行修改，要求将所有文字的字号调大，提升可读性，保持原有海报内容、排版结构、logo、二维码位置不变，若文字字号增大后内容放不下，可适当延长画布高度，保持宽度790px

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2026.07.20
基于提供的第一张图片作为背景，制作一张德睿智药MindRank的企业招聘长图海报，尺寸为790px宽*5000px高，设计风格为科技感商务风，使用蓝紫渐变科技感背景。 完整包含以下所有文字： "智启未来·睿意创新 JOIN US 德睿智药MindRank是一家临床阶段的Al Native新药研发公司，致力于以机器学习、强化学习与第一性原理计算赋能新药研发。依托深度融合生物学、结构生物学、化学和医学的自研一站式AI平台，拓宽制药技术的边界，让更多疾病有药可医，让更多生命重获健康。 我们正在寻找： 思维蓝图师： 深谙大模型与多智能体系统底层逻辑，精通Agent规划、记忆与工具调用机制，擅于将前沿科研转化为高可用架构，构筑具备自我演进能力的智能生命体。 算法拓荒人： 在AI顶会或Nature、Cell子刊等顶级期刊发表过突破性成果，兼备计算生物学与深度学习视野，敢于用AI大模型重新定义蛋白质预测、分子生成与药物研发新范式。 代码炼金士: 精通PyTorch与LangChain，驾驭分布式训练、模型推理加速及云原生部署，融合工程美学与算法精度，让纸上模型蜕变为高并发、高稳定性的生产级系统。 热招岗位： AIDD科学家 岗位职责： 1. 跟踪 AI 辅助药物设计领域的最新研究进展，参与模型开发与技术落地； 2. 搭建适用于抗体药物开发的 AI 模型，聚焦亲和力优化、可开发性预测等核心问题； 3. 联动实验团队，推动 AI 模型在实际药物研发流程中的验证与优化应用； 4. 探索 AI for Science 在生物医药中的落地路径，推动交叉创新。 任职要求： 1. 熟练掌握 Python 编程语言，精通 PyTorch 框架，具备良好的 Linux 操作能力； 2. 理解并掌握主流深度学习算法，具备现有模型的复现、调试与改进能力； 3. 有大分子（抗体等）或小分子药物设计的 AI 应用项目经验； 4. 有以下经验者优先：自然语言处理（NLP）、Diffusion Models、AlphaFold3 相关研究经验；分子动力学模拟经验。 CADD科学家 岗位职责： 1. 参与公司AI相关项目研发，包括项目方案制定、运用分子建模等物理模型或AI模型完成计算涉及、整理计算结果和材料等； 2. 持续跟踪、测试评估并整理CADD及药物研发领域的前沿工具与方法，整合和优化计算流程，并将其应用到项目中； 3. 与算法团队合作完成项目的实施。 任职要求： 1. 化学、药学、化学信息学、生物信息学、物理学等相关专业硕士及以上学历； 2. 三年以上相关工作经验，熟悉新药研发流程，有实际药物设计、药物发现项目经验者优先； 3. 熟悉药物筛选及药物设计的流程和工具，熟悉生物药筛选常用的数据库； 4. 了解常用的机器和深度学习算法，了解编程知识，熟练应用至少一门编程语言。 5. 优秀的沟通能力与团队协作精神，能高效对接实验与计算需求。 AI Agent科学家 岗位职责： 1．前沿研究与技术方案设计：跟踪大模型及多智能体前沿进展，定义高价值业务问题，设计技术路线、实验方案及效果评估体系。 2．Agent系统架构与工程交付：负责Agent架构（规划/记忆/工具调用/人机协同/异常恢复）及知识检索系统（RAG/图谱）的工程落地；集成内外部系统，优化性能与成本，推动生产化部署、持续迭代及可观测性建设。 任职要求： 本科及以上，计算机/AI相关专业，扎实的机器学习与软件工程基础。 2年以上AI/LLM/Agent开发经验（优秀应届博士可议）。 精通Python，熟悉API、数据库、容器化、性能分析及日志排障。 深入掌握RAG、向量检索、Tool Calling、工作流编排，熟练使用LangChain/LangGraph等框架。 具备实验设计、业务抽象、安全审计及跨团队沟通能力，能对结果负责。 AI 模型开发科学家 岗位职责： 1．负责领域模型架构设计训练优化性能评估，研发变换器、图网络、扩散模型、几何多模态及强化学习，提升理解生成推理与指令遵循能力，沉淀可复用模块。 2．构建多模态数据清洗表征对齐与评测体系，完善基准评测与误差分析，搭建实验到工程部署的完整链路，涵盖微调推理加速服务化监控与版本管理，追踪人工智能与计算生命科学前沿，输出专利或论文等，推动能力平台化。 任职要求： 计算机、AI、计算生物学、数学等相关专业，硕士及以上（博士优先）。 扎实的机器学习、深度学习、算法与数据结构基础。 有大规模预训练、领域微调、分布式训练、推理加速或自动化评测平台建设经验。 精通PyTorch，熟悉AlphaFold及Diffusion框架，工程实现与性能优化能力强。 掌握至少一类：蛋白质语言模型、分子表征、图学习、结构建模、生成式模型、多模态模型或大语言模型。 熟悉训练与评测方法论（数据划分、损失设计、超参调优、消融实验等）。 我们提供： 市场同类岗位中领先的薪资水平 股权/期权激励政策 全额五险一金与补充商业保险 年假、带薪病假等福利假期 丰盛的午餐、晚餐、下午茶等 定制化职业规划以及培养机制 和具有丰富工业界制药经验的专家直接合作， 深入药物研发管线，将算法兑现为高价值药物 欢迎加入我们，共同创造算法导航下的生命科学新纪元！ 扫描二维码投递简历 " 将第二张图的公司logo放在海报顶部，第三张二维码完整放置在海报底部，保持所有文字清晰可读，分区排版，层级分明，版式精美。 所有数字必须精确渲染，不得错位、遗漏或编造。 画面中所有信息区域必须填充完整合理的内容，不得出现空白框、空白占位、横线待填写区域、空列表项、空单元格。 分辨率2K，科技感蓝紫渐变，商务专业。基于提供的第一张图片作为背景，制作一张德睿智药MindRank的企业招聘长图海报，尺寸为790px宽*5000px高，设计风格为科技感商务风，使用蓝紫渐变科技感背景。 完整包含以下所有文字： "智启未来·睿意创新 JOIN US 德睿智药MindRank是一家临床阶段的Al Native新药研发公司，致力于以机器学习、强化学习与第一性原理计算赋能新药研发。依托深度融合生物学、结构生物学、化学和医学的自研一站式AI平台，拓宽制药技术的边界，让更多疾病有药可医，让更多生命重获健康。 我们正在寻找： 思维蓝图师： 深谙大模型与多智能体系统底层逻辑，精通Agent规划、记忆与工具调用机制，擅于将前沿科研转化为高可用架构，构筑具备自我演进能力的智能生命体。 算法拓荒人： 在AI顶会或Nature、Cell子刊等顶级期刊发表过突破性成果，兼备计算生物学与深度学习视野，敢于用AI大模型重新定义蛋白质预测、分子生成与药物研发新范式。 代码炼金士: 精通PyTorch与LangChain，驾驭分布式训练、模型推理加速及云原生部署，融合工程美学与算法精度，让纸上模型蜕变为高并发、高稳定性的生产级系统。 热招岗位： AIDD科学家 岗位职责： 1. 跟踪 AI 辅助药物设计领域的最新研究进展，参与模型开发与技术落地； 2. 搭建适用于抗体药物开发的 AI 模型，聚焦亲和力优化、可开发性预测等核心问题； 3. 联动实验团队，推动 AI 模型在实际药物研发流程中的验证与优化应用； 4. 探索 AI for Science 在生物医药中的落地路径，推动交叉创新。 任职要求： 1. 熟练掌握 Python 编程语言，精通 PyTorch 框架，具备良好的 Linux 操作能力； 2. 理解并掌握主流深度学习算法，具备现有模型的复现、调试与改进能力； 3. 有大分子（抗体等）或小分子药物设计的 AI 应用项目经验； 4. 有以下经验者优先：自然语言处理（NLP）、Diffusion Models、AlphaFold3 相关研究经验；分子动力学模拟经验。 CADD科学家 岗位职责： 1. 参与公司AI相关项目研发，包括项目方案制定、运用分子建模等物理模型或AI模型完成计算涉及、整理计算结果和材料等； 2. 持续跟踪、测试评估并整理CADD及药物研发领域的前沿工具与方法，整合和优化计算流程，并将其应用到项目中； 3. 与算法团队合作完成项目的实施。 任职要求： 1. 化学、药学、化学信息学、生物信息学、物理学等相关专业硕士及以上学历； 2. 三年以上相关工作经验，熟悉新药研发流程，有实际药物设计、药物发现项目经验者优先； 3. 熟悉药物筛选及药物设计的流程和工具，熟悉生物药筛选常用的数据库； 4. 了解常用的机器和深度学习算法，了解编程知识，熟练应用至少一门编程语言。 5. 优秀的沟通能力与团队协作精神，能高效对接实验与计算需求。 AI Agent科学家 岗位职责： 1．前沿研究与技术方案设计：跟踪大模型及多智能体前沿进展，定义高价值业务问题，设计技术路线、实验方案及效果评估体系。 2．Agent系统架构与工程交付：负责Agent架构（规划/记忆/工具调用/人机协同/异常恢复）及知识检索系统（RAG/图谱）的工程落地；集成内外部系统，优化性能与成本，推动生产化部署、持续迭代及可观测性建设。 任职要求： 本科及以上，计算机/AI相关专业，扎实的机器学习与软件工程基础。 2年以上AI/LLM/Agent开发经验（优秀应届博士可议）。 精通Python，熟悉API、数据库、容器化、性能分析及日志排障。 深入掌握RAG、向量检索、Tool Calling、工作流编排，熟练使用LangChain/LangGraph等框架。 具备实验设计、业务抽象、安全审计及跨团队沟通能力，能对结果负责。 AI 模型开发科学家 岗位职责： 1．负责领域模型架构设计训练优化性能评估，研发变换器、图网络、扩散模型、几何多模态及强化学习，提升理解生成推理与指令遵循能力，沉淀可复用模块。 2．构建多模态数据清洗表征对齐与评测体系，完善基准评测与误差分析，搭建实验到工程部署的完整链路，涵盖微调推理加速服务化监控与版本管理，追踪人工智能与计算生命科学前沿，输出专利或论文等，推动能力平台化。 任职要求： 计算机、AI、计算生物学、数学等相关专业，硕士及以上（博士优先）。 扎实的机器学习、深度学习、算法与数据结构基础。 有大规模预训练、领域微调、分布式训练、推理加速或自动化评测平台建设经验。 精通PyTorch，熟悉AlphaFold及Diffusion框架，工程实现与性能优化能力强。 掌握至少一类：蛋白质语言模型、分子表征、图学习、结构建模、生成式模型、多模态模型或大语言模型。 熟悉训练与评测方法论（数据划分、损失设计、超参调优、消融实验等）。 我们提供： 市场同类岗位中领先的薪资水平 股权/期权激励政策 全额五险一金与补充商业保险 年假、带薪病假等福利假期 丰盛的午餐、晚餐、下午茶等 定制化职业规划以及培养机制 和具有丰富工业界制药经验的专家直接合作， 深入药物研发管线，将算法兑现为高价值药物 欢迎加入我们，共同创造算法导航下的生命科学新纪元！ 扫描二维码投递简历 " 将第二张图的公司logo放在海报顶部，第三张二维码完整放置在海报底部，保持所有文字清晰可读，分区排版，层级分明，版式精美。 所有数字必须精确渲染，不得错位、遗漏或编造。 画面中所有信息区域必须填充完整合理的内容，不得出现空白框、空白占位、横线待填写区域、空列表项、空单元格。 分辨率2K，科技感蓝紫渐变，商务专业。
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使用和参考图相同的深蓝色AI实验室科技风格，9:16竖版，生成一张AI集成开发工程师招聘海报。主标题为"AI集成开发工程师"，分岗位职责和任职要求两个区块展示信息，底部保留相同的公司联系信息和二维码：公司名称北京戴纳实验科技股份有限公司，工作地点北京市丰台区汉威国际广场三区1号楼10层，投递邮箱zhang.d@dynaflow.cn，联系电话010-52913779 15011110183，右下角显示真实二维码。岗位职责：1.负责将AI算法模型（如预测、识别、决策类）集成到黑灯实验室现有软件系统（调度/控制/数据平台）中。2.设计并实现AI服务接口（REST/gRPC），保障模型与前端、执行引擎、设备的稳定通信。3.构建数据预处理/后处理模块，完成模型与实验指令的双向转换。4.优化集成后的系统性能与稳定性，满足7x24h无人化运行要求。5.联合自动化、算法团队推动AI能力在实验闭环中落地。任职要求：1.本科及以上，3年以上后端或系统集成经验，至少1年AI模型工程化落地经验。2.精通Python，熟悉Java/Go/C++之一；熟练使用Docker/K8s、消息队列、关系/时序数据库。3.熟悉至少一种推理框架（TF Serving/TorchServe/ONNX Runtime等）。4.有将AI模型接入工业/科学仪器控制系统的项目经历，理解异步编程与系统稳定性设计。加分项：了解实验室自动化（设备通信、SBS板架等）；有制药/化工/生命科学领域经验；熟悉MLOps工具。保持排版分区清晰，所有文字必须清晰可读，二维码完整可识别，所有数字精确渲染。版式精美专业，深蓝色科技风。使用和参考图相同的深蓝色AI实验室科技风格，9:16竖版，生成一张AI集成开发工程师招聘海报。主标题为"AI集成开发工程师"，分岗位职责和任职要求两个区块展示信息，底部保留相同的公司联系信息和二维码：公司名称北京戴纳实验科技股份有限公司，工作地点北京市丰台区汉威国际广场三区1号楼10层，投递邮箱zhang.d@dynaflow.cn，联系电话010-52913779 15011110183，右下角显示真实二维码。岗位职责：1.负责将AI算法模型（如预测、识别、决策类）集成到黑灯实验室现有软件系统（调度/控制/数据平台）中。2.设计并实现AI服务接口（REST/gRPC），保障模型与前端、执行引擎、设备的稳定通信。3.构建数据预处理/后处理模块，完成模型与实验指令的双向转换。4.优化集成后的系统性能与稳定性，满足7x24h无人化运行要求。5.联合自动化、算法团队推动AI能力在实验闭环中落地。任职要求：1.本科及以上，3年以上后端或系统集成经验，至少1年AI模型工程化落地经验。2.精通Python，熟悉Java/Go/C++之一；熟练使用Docker/K8s、消息队列、关系/时序数据库。3.熟悉至少一种推理框架（TF Serving/TorchServe/ONNX Runtime等）。4.有将AI模型接入工业/科学仪器控制系统的项目经历，理解异步编程与系统稳定性设计。加分项：了解实验室自动化（设备通信、SBS板架等）；有制药/化工/生命科学领域经验；熟悉MLOps工具。保持排版分区清晰，所有文字必须清晰可读，二维码完整可识别，所有数字精确渲染。版式精美专业，深蓝色科技风。
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丁香师父丁香师父
使用和参考图相同的深蓝色AI实验室科技风格，9:16竖版，生成一张智能体开发岗位招聘海报。主标题为"智能体开发工程师"，分岗位职责和任职要求两个区块展示信息，底部保留相同的公司联系信息和二维码：公司名称北京戴纳实验科技股份有限公司，工作地点北京市丰台区汉威国际广场三区1号楼10层，投递邮箱zhang.d@dynaflow.cn，联系电话010-52913779 15011110183，右下角显示真实二维码。岗位职责：1. 负责公司本地大模型（LLM）的部署、优化与维护（如 Qwen、Llama、Embedding、 Rerank 模型等）。2. 负责公司知识库问答系统（RAG）的搭建与优化，包括文档解析、向量数据库、检索与生成系统优化。 3. 负责 AI Agent 系统开发，使大模型能够调用公司内部工具（数据库、视觉系统、PLC、 机器人接口、数据分析程序等）。 4. 负责 AI 与公司现有系统集成，包括： 机器视觉系统 、自动化控制系统（PLC / Modbus / TCP）、实验数据系统 、Web 管理系统。5. 参与公司 AI 平台架构设计，建设统一 AI 能力平台（API 服务、知识库服务、Agent 服务）。 6. 负责 AI 在实际业务中的落地应用，例如：实验数据自动分析与报告生成、视觉检测数据分析与模型辅助训练、自动生成技术文档 / 报告。7. 编写相关技术文档，维护 AI 系统运行与部署文档。任职要求：1. 本科及以上学历，计算机、人工智能、软件工程、自动化等相关专业。 2. 熟练使用 Python，具备良好的代码能力与工程能力。 3. 熟悉 Linux 系统，能够在 Linux 环境下进行开发与部署。 4. 了解 Docker / Docker Compose 部署方式。 5. 了解 FastAPI / Flask 等后端框架，能够开发 AI API 服务。 6. 熟悉 RAG（检索增强生成）架构，有 LangChain / LlamaIndex / RAGFlow / Dify 等经验优先。 7. 熟悉向量数据库，如 Milvus / FAISS / Chroma / pgvector。 8. 熟悉大模型推理部署，如：Ollama 、vLLM 、llama.cpp 、TensorRT / ONNX Runtime 9. 熟悉至少一种关系型数据库（MySQL / PostgreSQL）。 10. 熟悉 Git 版本管理。保持排版分区清晰，所有文字必须清晰可读，二维码完整可识别，所有数字精确渲染。版式精美专业，深蓝色科技风。使用和参考图相同的深蓝色AI实验室科技风格，9:16竖版，生成一张智能体开发岗位招聘海报。主标题为"智能体开发工程师"，分岗位职责和任职要求两个区块展示信息，底部保留相同的公司联系信息和二维码：公司名称北京戴纳实验科技股份有限公司，工作地点北京市丰台区汉威国际广场三区1号楼10层，投递邮箱zhang.d@dynaflow.cn，联系电话010-52913779 15011110183，右下角显示真实二维码。岗位职责：1. 负责公司本地大模型（LLM）的部署、优化与维护（如 Qwen、Llama、Embedding、 Rerank 模型等）。2. 负责公司知识库问答系统（RAG）的搭建与优化，包括文档解析、向量数据库、检索与生成系统优化。 3. 负责 AI Agent 系统开发，使大模型能够调用公司内部工具（数据库、视觉系统、PLC、 机器人接口、数据分析程序等）。 4. 负责 AI 与公司现有系统集成，包括： 机器视觉系统 、自动化控制系统（PLC / Modbus / TCP）、实验数据系统 、Web 管理系统。5. 参与公司 AI 平台架构设计，建设统一 AI 能力平台（API 服务、知识库服务、Agent 服务）。 6. 负责 AI 在实际业务中的落地应用，例如：实验数据自动分析与报告生成、视觉检测数据分析与模型辅助训练、自动生成技术文档 / 报告。7. 编写相关技术文档，维护 AI 系统运行与部署文档。任职要求：1. 本科及以上学历，计算机、人工智能、软件工程、自动化等相关专业。 2. 熟练使用 Python，具备良好的代码能力与工程能力。 3. 熟悉 Linux 系统，能够在 Linux 环境下进行开发与部署。 4. 了解 Docker / Docker Compose 部署方式。 5. 了解 FastAPI / Flask 等后端框架，能够开发 AI API 服务。 6. 熟悉 RAG（检索增强生成）架构，有 LangChain / LlamaIndex / RAGFlow / Dify 等经验优先。 7. 熟悉向量数据库，如 Milvus / FAISS / Chroma / pgvector。 8. 熟悉大模型推理部署，如：Ollama 、vLLM 、llama.cpp 、TensorRT / ONNX Runtime 9. 熟悉至少一种关系型数据库（MySQL / PostgreSQL）。 10. 熟悉 Git 版本管理。保持排版分区清晰，所有文字必须清晰可读，二维码完整可识别，所有数字精确渲染。版式精美专业，深蓝色科技风。
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小红书笔记内页，纯大字清单长文页，极简高端商务风，新能源蓝色基调，高级感，版式精美，小红书笔记质感，信息层级清晰。页面顶部有一个美化的标题文字框（圆角矩形/渐变底框/细线框，精致不笨重），框内标题文字逐字锁定：「面试关注点」，白字或浅蓝字粗黑体，无括号。下方 4 条内容逐字锁定，完整呈现不得增删改字，用 ①②③④ 序号清晰排列：「① 我们渴求具备强烈好奇心、卓越创新能力、强大自驱力，并乐于拥抱技术挑战的博士及硕士研究生。」「② 所学专业包含但不限于：材料设计科学与工程、电化学、化学工程、物理化学、有机化学、高分子、新能源等前沿领域。」「③ 我们看重您的学术深度，更欣赏您打破学科壁垒的跨界思维。如果您不满足于已知的答案，我们为您提供探索未知的舞台。」「④ 如果您坚信自己能够胜任MID的任一岗位，拥有改变行业的技术潜力，欢迎加入我们。我们始终相信，真正的能力远比既定标签更值得被看见。」。背景：新能源产业科技感背景，深蓝色主调，画面中隐约可见抽象的电池电芯/电路板/能量粒子流/科技网格线等新能源元素，低透明度、弱对比、做虚化处理，不抢文字，高级有层次。文字样式：标题白字超粗黑体，序号用浅蓝亮色加粗突出，正文白字或浅灰字中等粗细、行间距宽松，字体为思源黑体/阿里巴巴普惠体风格扁平黑体/sans（严禁微软雅黑），非 3D 立体。装饰：标题用精致美化文字框承载（圆角矩形+浅蓝描边或半透明蓝底），不要括号；每条之间用留白区分，大量留白。整体氛围：新能源科技、高端商务、专业招聘。画质：高清细腻，所有文字完整可读且处于安全区内不可裁切，四周留充足安全边距。画面比例 3:4，4K。小红书笔记内页，纯大字清单长文页，极简高端商务风，新能源蓝色基调，高级感，版式精美，小红书笔记质感，信息层级清晰。页面顶部有一个美化的标题文字框（圆角矩形/渐变底框/细线框，精致不笨重），框内标题文字逐字锁定：「面试关注点」，白字或浅蓝字粗黑体，无括号。下方 4 条内容逐字锁定，完整呈现不得增删改字，用 ①②③④ 序号清晰排列：「① 我们渴求具备强烈好奇心、卓越创新能力、强大自驱力，并乐于拥抱技术挑战的博士及硕士研究生。」「② 所学专业包含但不限于：材料设计科学与工程、电化学、化学工程、物理化学、有机化学、高分子、新能源等前沿领域。」「③ 我们看重您的学术深度，更欣赏您打破学科壁垒的跨界思维。如果您不满足于已知的答案，我们为您提供探索未知的舞台。」「④ 如果您坚信自己能够胜任MID的任一岗位，拥有改变行业的技术潜力，欢迎加入我们。我们始终相信，真正的能力远比既定标签更值得被看见。」。背景：新能源产业科技感背景，深蓝色主调，画面中隐约可见抽象的电池电芯/电路板/能量粒子流/科技网格线等新能源元素，低透明度、弱对比、做虚化处理，不抢文字，高级有层次。文字样式：标题白字超粗黑体，序号用浅蓝亮色加粗突出，正文白字或浅灰字中等粗细、行间距宽松，字体为思源黑体/阿里巴巴普惠体风格扁平黑体/sans（严禁微软雅黑），非 3D 立体。装饰：标题用精致美化文字框承载（圆角矩形+浅蓝描边或半透明蓝底），不要括号；每条之间用留白区分，大量留白。整体氛围：新能源科技、高端商务、专业招聘。画质：高清细腻，所有文字完整可读且处于安全区内不可裁切，四周留充足安全边距。画面比例 3:4，4K。
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设计第二张AI科技风课程招生海报，延续和第一张一致的深蓝高级年轻化AI科技风格，适配00后海归人群。主标题："海归岗前实训营·AI大模型开发"，副标题："掌握4大热门AI技术，大厂争抢的"AI复合型人才""。分四个技术模块排列清晰： 01 智能体（Agent）开发：开发能独立干活的AI数字员工，学完能做：智能客服、办公自动化智能体等，就业岗位：AI智能体开发工程师，薪资"20K"＋ 02 大模型微调：训练大模型，让模型更贴合业务场景，学完能做：法律/医疗/金融等垂直行业专属模型，就业岗位：大模型微调工程师，薪资"18k"＋ 03 RAG检索增强生成：让AI查资料再回答，杜绝胡说八道，学完能做：企业知识库问答系统、内部文档助手等，对应岗位：RAG开发工程师，薪资"20k"＋ 04 多模态大模型开发：实现文/图/视频多场景智能交互创作，学完能做：开发文生图/视频生成等AI应用，就业岗位：多模态开发工程师，薪资"25K"＋ 底部："扫码咨询课程详情"，右下角放置二维码区域，画面中所有二维码区域使用纯色方块占位符呈现，方块中央标注"二维码占位"文字，严禁生成任何可识别的二维码图案。画面中所有薪资数字必须精确渲染，不得错位、遗漏或编造。版式精美分区清晰，保持和第一张一致的AI科技感深蓝发光风格，设计高级有冲击力适配年轻人，整体保持和第一张同系列视觉一致性。设计第二张AI科技风课程招生海报，延续和第一张一致的深蓝高级年轻化AI科技风格，适配00后海归人群。主标题："海归岗前实训营·AI大模型开发"，副标题："掌握4大热门AI技术，大厂争抢的"AI复合型人才""。分四个技术模块排列清晰： 01 智能体（Agent）开发：开发能独立干活的AI数字员工，学完能做：智能客服、办公自动化智能体等，就业岗位：AI智能体开发工程师，薪资"20K"＋ 02 大模型微调：训练大模型，让模型更贴合业务场景，学完能做：法律/医疗/金融等垂直行业专属模型，就业岗位：大模型微调工程师，薪资"18k"＋ 03 RAG检索增强生成：让AI查资料再回答，杜绝胡说八道，学完能做：企业知识库问答系统、内部文档助手等，对应岗位：RAG开发工程师，薪资"20k"＋ 04 多模态大模型开发：实现文/图/视频多场景智能交互创作，学完能做：开发文生图/视频生成等AI应用，就业岗位：多模态开发工程师，薪资"25K"＋ 底部："扫码咨询课程详情"，右下角放置二维码区域，画面中所有二维码区域使用纯色方块占位符呈现，方块中央标注"二维码占位"文字，严禁生成任何可识别的二维码图案。画面中所有薪资数字必须精确渲染，不得错位、遗漏或编造。版式精美分区清晰，保持和第一张一致的AI科技感深蓝发光风格，设计高级有冲击力适配年轻人，整体保持和第一张同系列视觉一致性。
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设计第二张AI科技风课程招生海报，延续和第一张一致的深蓝高级年轻化AI科技风格，适配00后海归人群。主标题："海归岗前实训营·AI大模型开发"，副标题："掌握4大热门AI技术，大厂争抢的"AI复合型人才""。分四个技术模块排列清晰： 01 智能体（Agent）开发：开发能独立干活的AI数字员工，学完能做：智能客服、办公自动化智能体等，就业岗位：AI智能体开发工程师，薪资"20K"＋ 02 大模型微调：训练大模型，让模型更贴合业务场景，学完能做：法律/医疗/金融等垂直行业专属模型，就业岗位：大模型微调工程师，薪资"18k"＋ 03 RAG检索增强生成：让AI查资料再回答，杜绝胡说八道，学完能做：企业知识库问答系统、内部文档助手等，对应岗位：RAG开发工程师，薪资"20k"＋ 04 多模态大模型开发：实现文/图/视频多场景智能交互创作，学完能做：开发文生图/视频生成等AI应用，就业岗位：多模态开发工程师，薪资"25K"＋ 底部："扫码咨询课程详情"，右下角放置二维码区域，画面中所有二维码区域使用纯色方块占位符呈现，方块中央标注"二维码占位"文字，严禁生成任何可识别的二维码图案。画面中所有薪资数字必须精确渲染，不得错位、遗漏或编造。版式精美分区清晰，保持和第一张一致的AI科技感深蓝发光风格，设计高级有冲击力适配年轻人，整体保持和第一张同系列视觉一致性。设计第二张AI科技风课程招生海报，延续和第一张一致的深蓝高级年轻化AI科技风格，适配00后海归人群。主标题："海归岗前实训营·AI大模型开发"，副标题："掌握4大热门AI技术，大厂争抢的"AI复合型人才""。分四个技术模块排列清晰： 01 智能体（Agent）开发：开发能独立干活的AI数字员工，学完能做：智能客服、办公自动化智能体等，就业岗位：AI智能体开发工程师，薪资"20K"＋ 02 大模型微调：训练大模型，让模型更贴合业务场景，学完能做：法律/医疗/金融等垂直行业专属模型，就业岗位：大模型微调工程师，薪资"18k"＋ 03 RAG检索增强生成：让AI查资料再回答，杜绝胡说八道，学完能做：企业知识库问答系统、内部文档助手等，对应岗位：RAG开发工程师，薪资"20k"＋ 04 多模态大模型开发：实现文/图/视频多场景智能交互创作，学完能做：开发文生图/视频生成等AI应用，就业岗位：多模态开发工程师，薪资"25K"＋ 底部："扫码咨询课程详情"，右下角放置二维码区域，画面中所有二维码区域使用纯色方块占位符呈现，方块中央标注"二维码占位"文字，严禁生成任何可识别的二维码图案。画面中所有薪资数字必须精确渲染，不得错位、遗漏或编造。版式精美分区清晰，保持和第一张一致的AI科技感深蓝发光风格，设计高级有冲击力适配年轻人，整体保持和第一张同系列视觉一致性。
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基于这张校园招聘易拉宝海报，更新三个岗位的详细职责描述，保持整体版式、配色、人物、二维码和其他所有内容不变。只修改招聘岗位卡片中的岗位描述文字部分： 第一个岗位卡片（AI应用与数据开发储备生，3人，实习6-7K，正式10-15K）的描述文字替换为： - 参与金融科技SaaS平台、数据中台及AI应用建设 - 参与业务功能开发、数据处理、接口联调和技术文档整理 - 计算机、软件工程、人工智能、数据科学等相关专业优先 - 有AI应用、编程项目或竞赛作品者优先 第二个岗位卡片（软件测试与质量保障储备生，2人，实习5-6K，正式8-9K）的描述文字替换为： - 参与系统功能、接口及业务流程测试 - 编写测试用例，提交并跟进缺陷，协助完成回归测试 - 计算机、软件工程、信息工程等相关专业优先 - 掌握SQL、接口测试或自动化测试者优先 第三个岗位卡片（AI营销内容运营储备生，2人，实习5-6K，正式8-9K）的描述文字替换为： - 参与公司及项目的新媒体内容和宣传物料制作 - 使用AI工具完成文案、短视频、海报及内容优化 - 新媒体、市场营销、广告、设计等相关专业优先 - 有公众号、短视频或视觉设计作品者优先 岗位名称同步更新为：AI应用与数据开发储备生、软件测试与质量保障储备生、AI营销内容运营储备生。保持黄蓝撞色卡片设计，文字排版整齐清晰，所有数字精确渲染。2:5竖版易拉宝比例，印刷级高清品质。基于这张校园招聘易拉宝海报，更新三个岗位的详细职责描述，保持整体版式、配色、人物、二维码和其他所有内容不变。只修改招聘岗位卡片中的岗位描述文字部分： 第一个岗位卡片（AI应用与数据开发储备生，3人，实习6-7K，正式10-15K）的描述文字替换为： - 参与金融科技SaaS平台、数据中台及AI应用建设 - 参与业务功能开发、数据处理、接口联调和技术文档整理 - 计算机、软件工程、人工智能、数据科学等相关专业优先 - 有AI应用、编程项目或竞赛作品者优先 第二个岗位卡片（软件测试与质量保障储备生，2人，实习5-6K，正式8-9K）的描述文字替换为： - 参与系统功能、接口及业务流程测试 - 编写测试用例，提交并跟进缺陷，协助完成回归测试 - 计算机、软件工程、信息工程等相关专业优先 - 掌握SQL、接口测试或自动化测试者优先 第三个岗位卡片（AI营销内容运营储备生，2人，实习5-6K，正式8-9K）的描述文字替换为： - 参与公司及项目的新媒体内容和宣传物料制作 - 使用AI工具完成文案、短视频、海报及内容优化 - 新媒体、市场营销、广告、设计等相关专业优先 - 有公众号、短视频或视觉设计作品者优先 岗位名称同步更新为：AI应用与数据开发储备生、软件测试与质量保障储备生、AI营销内容运营储备生。保持黄蓝撞色卡片设计，文字排版整齐清晰，所有数字精确渲染。2:5竖版易拉宝比例，印刷级高清品质。
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一张AI大数据类硕士中外合办硕士项目汇总海报，专科/本科可申，3:4竖版（1080x1440），专业、干货、网感兼具的设计风格。整体配色采用科技靛蓝+紫+白的未来科技配色方案，背景为浅蓝白/淡紫色渐变，带有细腻的几何线条和AI科技元素底纹（电路板、数据节点、神经网络等），点缀靛蓝色和紫色光效，色调适中不暗沉也不过于亮眼，科技高级有质感。 顶部区域（约占画面10%）： - 超大主标题"AI大数据类硕士"，靛蓝色粗体字，"AI"和"大数据"用紫色/金色高亮，视觉冲击力强 - 副标题"专科/本科可申"用金色/橙黄色粗体字，加爆炸贴效果，突出低门槛卖点 - 小标题"中外合办硕士项目"用深灰色常规字 - 主标题下方有4个小标签横向排列："留服认证"、"双证硕士"、"申请制"、"教育部批准"，每个标签用圆角矩形背景，靛蓝/紫色边框和文字 - 顶部装饰：AI芯片、数据节点、神经网络、机器人等科技元素 中部主体区域（约占画面80%）：17个AI大数据类硕士项目以表格形式竖向紧凑排列，不留大片空白，信息密度极高。表格有表头行：序号、合作院校、招生专业、学费、学制、申请条件。每一行是一个项目，交替使用白色和浅蓝色/浅紫色背景区分行，行高紧凑。表格整体为白色卡片背景，带轻微阴影和靛蓝色边框。 表头行：靛蓝色背景，白色/金色文字，分别为"序号"、"合作院校"、"招生专业"、"学费"、"学制"、"申请条件" 17个项目（所有文字必须精确）： 01 | 北京外国语大学 & 英国基尔大学 | 教育技术与人工智能 | 15万 | 1.5年 | 本科学位（专八或六级高分可免笔试） 02 | 首都经济贸易大学 & 韩国首尔科学综合大学院大学 | 人工智能与大数据 | 14.7万 | 1.5年 | 本科学位 03 | 北京国家会计学院 & 香港城市大学 | 智能会计与金融科技应用理学硕士 | 29.8万 | 2年 | 本科学位+6年工作经验 04 | 北京语言大学 & 法国克莱蒙高等商学院 | 商业智能与分析 | 全日制23.8万/非全14.8万 | 1.5年 | 本科+3年 05 | 上海师范大学 & 新西兰坎特伯雷大学 | 教育人工智能 | 15万 | 1.5年 | 本科双证+四级（有语言班） 06 | 天津外国语大学 & 英国阿伯丁大学 | 高级翻译与智能语言技术专业硕士 | 15万（有语言班1万） | 1.5年 | 本科双证 07 | 西安交通大学 & 法国SKEMA商学院 | 创新与创业（大数据与人工智能管理） | 28.8万 | 2年 | 专科+5年；本科+2年 08 | 中国计量大学 & 英国安格利亚鲁斯金大学 | 人工智能理学 | 15万 | 1.5年 | 本科双证 09 | 华南师范大学 & 法国雷恩高等商学院 | 金融数据智能 | 21.6万 | 2年 | 专科毕业满3年，本科应届 10 | 北京师范大学-香港浸会大学（UIC） | 人工智能与数码媒体 | 17万 | 2年 | 本科学位+四级430/雅思5.5 11 | 山东建筑大学 & 西班牙萨拉曼卡学院 | 数据科学与人工智能工程 | 15万 | 2年 | 本科学位 12 | 云南农业大学 & 英国伍尔弗汉普顿大学 | 人工智能 | 15万 | 1.5年 | 专科、本科均可 13 | 电子科技大学 & 法国格勒诺布尔高等商学院 | 数据与人工智能管理学硕士 | 16万 | 2年 | 本科学位 14 | 广西民族大学 & 韩国首尔科学综合大学院大学 | 智能金融 | 15万 | 1.5年 | 本科双证 15 | 广西民族大学 & 韩国首尔科学综合大学院大学 | 人工智能应用工程 | 15万 | 1.5年 | 本科双证 16 | 天津大学 & 利物浦福州联合学院 | 高级大数据科学与人工智能 | 15万 | 1.5年 | 本科平均成绩80以上 17 | 东莞理工学院 & 英国爱丁堡龙比亚大学 | 人工智能与数据科学 | 15万 | 1.5年 | 专科毕业2年，本科应届 表格设计细节： - 序号列：靛蓝色圆形编号，白色数字，居中 - 合作院校列：深灰色/黑色粗体字，左对齐，字号适中 - 招生专业列：靛蓝色/紫色粗体字 - 学费列：金色/橙红色加粗数字，带"万"字，非常醒目 - 学制列：深灰色小字 - 申请条件列：浅灰色小字，"专科"关键词用绿色标签/加粗突出，"本科"用蓝色加粗 - 行与行之间有细灰色分割线 - 专科可申的项目行（07、09、12、17）可以加浅绿色背景或小火焰图标突出低门槛 - 14.7万、15万等低价项目可以加星星图标突出性价比 - 整体排列非常紧凑，信息密度极高 底部区域（约占画面10%）： - 一个醒目的总结标签："17个AI硕士项目 专科本科都能申"，用靛蓝色/紫色大标签，白色粗体字 - 免责声明文字"仅供参考，具体以院校官方最新公布为准"，小号浅灰色字体，居中 - 底部装饰：简约几何线条、紫色分割线、AI科技元素装饰 整体装饰元素：AI芯片、数据节点、神经网络、机器人、电路板、数据图表、向上箭头、星光等科技和教育相关的简约金色/靛蓝色图标散落在画面空白处，几何角标，半透明大字背景装饰（如"AI"、"DATA"）。整体信息密度极高，没有大片留白，版式精美，科技高级有网感，丰富但不拥挤。 所有项目名称、专业、学费、学制和申请条件必须精确渲染，不得错位遗漏修改。不要添加二维码。一张AI大数据类硕士中外合办硕士项目汇总海报，专科/本科可申，3:4竖版（1080x1440），专业、干货、网感兼具的设计风格。整体配色采用科技靛蓝+紫+白的未来科技配色方案，背景为浅蓝白/淡紫色渐变，带有细腻的几何线条和AI科技元素底纹（电路板、数据节点、神经网络等），点缀靛蓝色和紫色光效，色调适中不暗沉也不过于亮眼，科技高级有质感。 顶部区域（约占画面10%）： - 超大主标题"AI大数据类硕士"，靛蓝色粗体字，"AI"和"大数据"用紫色/金色高亮，视觉冲击力强 - 副标题"专科/本科可申"用金色/橙黄色粗体字，加爆炸贴效果，突出低门槛卖点 - 小标题"中外合办硕士项目"用深灰色常规字 - 主标题下方有4个小标签横向排列："留服认证"、"双证硕士"、"申请制"、"教育部批准"，每个标签用圆角矩形背景，靛蓝/紫色边框和文字 - 顶部装饰：AI芯片、数据节点、神经网络、机器人等科技元素 中部主体区域（约占画面80%）：17个AI大数据类硕士项目以表格形式竖向紧凑排列，不留大片空白，信息密度极高。表格有表头行：序号、合作院校、招生专业、学费、学制、申请条件。每一行是一个项目，交替使用白色和浅蓝色/浅紫色背景区分行，行高紧凑。表格整体为白色卡片背景，带轻微阴影和靛蓝色边框。 表头行：靛蓝色背景，白色/金色文字，分别为"序号"、"合作院校"、"招生专业"、"学费"、"学制"、"申请条件" 17个项目（所有文字必须精确）： 01 | 北京外国语大学 & 英国基尔大学 | 教育技术与人工智能 | 15万 | 1.5年 | 本科学位（专八或六级高分可免笔试） 02 | 首都经济贸易大学 & 韩国首尔科学综合大学院大学 | 人工智能与大数据 | 14.7万 | 1.5年 | 本科学位 03 | 北京国家会计学院 & 香港城市大学 | 智能会计与金融科技应用理学硕士 | 29.8万 | 2年 | 本科学位+6年工作经验 04 | 北京语言大学 & 法国克莱蒙高等商学院 | 商业智能与分析 | 全日制23.8万/非全14.8万 | 1.5年 | 本科+3年 05 | 上海师范大学 & 新西兰坎特伯雷大学 | 教育人工智能 | 15万 | 1.5年 | 本科双证+四级（有语言班） 06 | 天津外国语大学 & 英国阿伯丁大学 | 高级翻译与智能语言技术专业硕士 | 15万（有语言班1万） | 1.5年 | 本科双证 07 | 西安交通大学 & 法国SKEMA商学院 | 创新与创业（大数据与人工智能管理） | 28.8万 | 2年 | 专科+5年；本科+2年 08 | 中国计量大学 & 英国安格利亚鲁斯金大学 | 人工智能理学 | 15万 | 1.5年 | 本科双证 09 | 华南师范大学 & 法国雷恩高等商学院 | 金融数据智能 | 21.6万 | 2年 | 专科毕业满3年，本科应届 10 | 北京师范大学-香港浸会大学（UIC） | 人工智能与数码媒体 | 17万 | 2年 | 本科学位+四级430/雅思5.5 11 | 山东建筑大学 & 西班牙萨拉曼卡学院 | 数据科学与人工智能工程 | 15万 | 2年 | 本科学位 12 | 云南农业大学 & 英国伍尔弗汉普顿大学 | 人工智能 | 15万 | 1.5年 | 专科、本科均可 13 | 电子科技大学 & 法国格勒诺布尔高等商学院 | 数据与人工智能管理学硕士 | 16万 | 2年 | 本科学位 14 | 广西民族大学 & 韩国首尔科学综合大学院大学 | 智能金融 | 15万 | 1.5年 | 本科双证 15 | 广西民族大学 & 韩国首尔科学综合大学院大学 | 人工智能应用工程 | 15万 | 1.5年 | 本科双证 16 | 天津大学 & 利物浦福州联合学院 | 高级大数据科学与人工智能 | 15万 | 1.5年 | 本科平均成绩80以上 17 | 东莞理工学院 & 英国爱丁堡龙比亚大学 | 人工智能与数据科学 | 15万 | 1.5年 | 专科毕业2年，本科应届 表格设计细节： - 序号列：靛蓝色圆形编号，白色数字，居中 - 合作院校列：深灰色/黑色粗体字，左对齐，字号适中 - 招生专业列：靛蓝色/紫色粗体字 - 学费列：金色/橙红色加粗数字，带"万"字，非常醒目 - 学制列：深灰色小字 - 申请条件列：浅灰色小字，"专科"关键词用绿色标签/加粗突出，"本科"用蓝色加粗 - 行与行之间有细灰色分割线 - 专科可申的项目行（07、09、12、17）可以加浅绿色背景或小火焰图标突出低门槛 - 14.7万、15万等低价项目可以加星星图标突出性价比 - 整体排列非常紧凑，信息密度极高 底部区域（约占画面10%）： - 一个醒目的总结标签："17个AI硕士项目 专科本科都能申"，用靛蓝色/紫色大标签，白色粗体字 - 免责声明文字"仅供参考，具体以院校官方最新公布为准"，小号浅灰色字体，居中 - 底部装饰：简约几何线条、紫色分割线、AI科技元素装饰 整体装饰元素：AI芯片、数据节点、神经网络、机器人、电路板、数据图表、向上箭头、星光等科技和教育相关的简约金色/靛蓝色图标散落在画面空白处，几何角标，半透明大字背景装饰（如"AI"、"DATA"）。整体信息密度极高，没有大片留白，版式精美，科技高级有网感，丰富但不拥挤。 所有项目名称、专业、学费、学制和申请条件必须精确渲染，不得错位遗漏修改。不要添加二维码。
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赵雪枫赵雪枫
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