创意预览图

美化这张AI Agent迁移交付流程图，保持所有文字内容和结构布局不变，将整体风格为清新简洁商务风格，底色改为非常浅的淡蓝色渐变背景，颜色淡雅清爽，整体色调明亮柔和，卡片和文字清晰，UI精致，现代简约

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2026.07.22
High-quality technical infographic titled "一张图看懂 AI Agent 全流程", subtitle "从用户提问到结果返回的 18 步拆解". 6-column vertical flow diagram layout on a white background. Pastel colored headers at the top and bottom for each column. Columns from left to right: 1. 用户 with light purple header and user icon, 2. 智能体(Agent) with orange header and robot icon, 3. 大模型(LLM) with light pink header and brain icon, 4. Skill with teal header and puzzle piece icon, 5. MCP with light blue header and chain link icon, 6. 工具 with light green header and wrench icon. Step-by-step flow with numbered orange/red rounded boxes connected by blue arrows. Steps: 1. 用户提问 (Query) → Agent接收请求 (2), 2. Agent接收请求 → 历史对话与上下文检索 (3), 3. 历史对话与上下文检索 → LLM意图识别与任务拆解 (4), 4. LLM意图识别与任务拆解 → 生成执行计划 (5), 5. 生成执行计划 → Agent接收执行计划 (6), 6. Agent接收执行计划 → 判断是否需要Skill / 工具 (7), 7. 判断是否需要Skill / 工具 → 匹配合适Skill (8), 8. 匹配合适Skill → Skill封装任务流程与参数模板 (9), 9. Skill封装任务流程与参数模板 → LLM补全调用参数 (10), 10. LLM补全调用参数 → Agent发送调用请求到MCP (11), 11. Agent发送调用请求到MCP → MCP工具发现与选择 (12), 12. MCP工具发现与选择 → MCP调用具体工具API (13), 13. MCP调用具体工具API → 工具执行具体任务 (14), 14. 工具执行具体任务 → MCP接收执行结果 (15), 15. MCP接收执行结果 → Agent整合Skill输出、工具结果与上下文 (16), 16. Agent整合Skill输出、工具结果与上下文 → LLM生成最终回答 (17), 17. LLM生成最终回答 → Agent向用户返回结果 (18). Add a green dashed box in the Skill column that contains the text explanation: "Skill: 可复用的能力模块，用来封装固定流程、提示词模板或领域能力。". All text uses clear sans-serif Chinese font, numbered steps use orange/red circles. Flat design style, no shadows, clean lines, all colors are matching pastel tones. Professional, technical and easy to read, suitable for learning materials. Aspect ratio 3:4 vertical layout.High-quality technical infographic titled "一张图看懂 AI Agent 全流程", subtitle "从用户提问到结果返回的 18 步拆解". 6-column vertical flow diagram layout on a white background. Pastel colored headers at the top and bottom for each column. Columns from left to right: 1. 用户 with light purple header and user icon, 2. 智能体(Agent) with orange header and robot icon, 3. 大模型(LLM) with light pink header and brain icon, 4. Skill with teal header and puzzle piece icon, 5. MCP with light blue header and chain link icon, 6. 工具 with light green header and wrench icon. Step-by-step flow with numbered orange/red rounded boxes connected by blue arrows. Steps: 1. 用户提问 (Query) → Agent接收请求 (2), 2. Agent接收请求 → 历史对话与上下文检索 (3), 3. 历史对话与上下文检索 → LLM意图识别与任务拆解 (4), 4. LLM意图识别与任务拆解 → 生成执行计划 (5), 5. 生成执行计划 → Agent接收执行计划 (6), 6. Agent接收执行计划 → 判断是否需要Skill / 工具 (7), 7. 判断是否需要Skill / 工具 → 匹配合适Skill (8), 8. 匹配合适Skill → Skill封装任务流程与参数模板 (9), 9. Skill封装任务流程与参数模板 → LLM补全调用参数 (10), 10. LLM补全调用参数 → Agent发送调用请求到MCP (11), 11. Agent发送调用请求到MCP → MCP工具发现与选择 (12), 12. MCP工具发现与选择 → MCP调用具体工具API (13), 13. MCP调用具体工具API → 工具执行具体任务 (14), 14. 工具执行具体任务 → MCP接收执行结果 (15), 15. MCP接收执行结果 → Agent整合Skill输出、工具结果与上下文 (16), 16. Agent整合Skill输出、工具结果与上下文 → LLM生成最终回答 (17), 17. LLM生成最终回答 → Agent向用户返回结果 (18). Add a green dashed box in the Skill column that contains the text explanation: "Skill: 可复用的能力模块，用来封装固定流程、提示词模板或领域能力。". All text uses clear sans-serif Chinese font, numbered steps use orange/red circles. Flat design style, no shadows, clean lines, all colors are matching pastel tones. Professional, technical and easy to read, suitable for learning materials. Aspect ratio 3:4 vertical layout.
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刘程源刘程源
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Generate a clean, professional directory structure infographic titled "我的 AI Agent 工作流结构", vertical layout, white background, 3:4 aspect ratio. Top left has an orange sunburst icon. Title text: "我的 AI Agent 工作流结构", with "AI Agent" in orange, other characters in black, bold font. The left side is a standard tree view folder structure with colored folder icons, the right side is a corresponding description column with colored rounded labels. All text is in Chinese, using a clear sans-serif font. Left tree structure (with colored folder icons): agent-project/ ├── 01_planner/ (blue folder) │ ├── goal.md │ ├── plan.md │ ├── task-breakdown.md │ └── roadmap.md ├── 02_memory/ (green folder) │ ├── long-term-memory.md │ ├── short-term-memory.md │ ├── entity-memory.md │ └── knowledge-graph.md ├── 03_tools/ (red folder) │ ├── api-tools/ (blue folder) │ │ ├── search.md │ │ ├── weather.md │ │ ├── calculator.md │ │ └── news.md │ ├── code-tools/ (purple folder) │ │ ├── code-executor.md │ │ ├── file-reader.md │ │ └── terminal.md │ └── custom-tools/ (purple folder) │ ├── db-query.md │ ├── notion.md │ └── slack.md ├── 04_knowledge/ (purple folder) │ ├── documents/ │ ├── embeddings/ │ ├── vector-store.md │ ├── rag-pipeline.md │ └── index-strategy.md ├── 05_agent_core/ (gray folder) │ ├── agent.md │ ├── roles.md │ ├── persona.md │ ├── workflow.md │ ├── system-prompt.md │ └── prompt-template.md ├── 06_evaluation/ (yellow folder) │ ├── eval-metrics/ │ ├── test-cases.md │ ├── benchmarks.md │ └── result-analysis.md ├── 07_observability/ (cyan folder) │ ├── logs/ │ ├── traces.md │ ├── monitoring.md │ └── alert-rules.md ├── 08_deployment/ (orange folder) │ ├── docker/ │ ├── k8s/ │ ├── deploy.md │ └── env.example ├── 09_examples/ (blue folder) │ ├── use-cases/ │ └── demo-flows.md └── 10_docs/ (purple folder) Right-side description labels (matching each section with pastel colors): - 01_planner/ (light green): 规划与任务管理 • 定义目标、拆解任务和执行计划 • 帮助Agent明确方向，分阶段完成复杂任务 - 02_memory/ (light blue): 记忆系统 • 管理不同类型的记忆（短期、长期、实体） • 支持上下文持续、知识沉淀和个性化记忆 - 03_tools/ (light pink): 工具系统 • 提供Agent可调用的各类工具 • 包括API工具、代码工具和自定义工具 • 扩展Agent能力，与外部世界交互 - 04_knowledge/ (light purple): 知识库与检索 • 管理知识库、向量索引和检索流程 • 让Agent基于私有知识产生更准确的回答 - 05_agent_core/ (light gray): Agent核心配置 • 定义Agent的角色、人格、系统提示等核心配置 • 包含工作流编排和Prompt模板管理 - 06_evaluation/ (light yellow): 评估与测试 • 定义评估指标、测试用例和基准测试 • 持续评估Agent表现，驱动优化迭代 - 07_observability/ (light cyan): 观测与监控 • 记录日志、追踪执行过程和性能监控 • 包含成本追踪和异常告警，保障稳定运行 - 08_deployment/ (light orange): 部署与运维 • 部署配置、容器化和环境管理 • 支持本地、云端和集群多种部署方式 - 09_examples/ (light blue): 示例与用例 • 提供典型使用场景、流程示例和Prompt示例 • 帮助快速上手和理解Agent的使用方式 - 10_docs/ (light purple): 文档与知识库 • 架构设计、最佳实践、FAQ和版本更新记录 • 团队协作和知识沉淀的核心资料库 Style requirements: - Use flat design, simple line icons for folders/files - Dashed gray guide lines connect each tree item to its description label.Generate a clean, professional directory structure infographic titled "我的 AI Agent 工作流结构", vertical layout, white background, 3:4 aspect ratio. Top left has an orange sunburst icon. Title text: "我的 AI Agent 工作流结构", with "AI Agent" in orange, other characters in black, bold font. The left side is a standard tree view folder structure with colored folder icons, the right side is a corresponding description column with colored rounded labels. All text is in Chinese, using a clear sans-serif font. Left tree structure (with colored folder icons): agent-project/ ├── 01_planner/ (blue folder) │ ├── goal.md │ ├── plan.md │ ├── task-breakdown.md │ └── roadmap.md ├── 02_memory/ (green folder) │ ├── long-term-memory.md │ ├── short-term-memory.md │ ├── entity-memory.md │ └── knowledge-graph.md ├── 03_tools/ (red folder) │ ├── api-tools/ (blue folder) │ │ ├── search.md │ │ ├── weather.md │ │ ├── calculator.md │ │ └── news.md │ ├── code-tools/ (purple folder) │ │ ├── code-executor.md │ │ ├── file-reader.md │ │ └── terminal.md │ └── custom-tools/ (purple folder) │ ├── db-query.md │ ├── notion.md │ └── slack.md ├── 04_knowledge/ (purple folder) │ ├── documents/ │ ├── embeddings/ │ ├── vector-store.md │ ├── rag-pipeline.md │ └── index-strategy.md ├── 05_agent_core/ (gray folder) │ ├── agent.md │ ├── roles.md │ ├── persona.md │ ├── workflow.md │ ├── system-prompt.md │ └── prompt-template.md ├── 06_evaluation/ (yellow folder) │ ├── eval-metrics/ │ ├── test-cases.md │ ├── benchmarks.md │ └── result-analysis.md ├── 07_observability/ (cyan folder) │ ├── logs/ │ ├── traces.md │ ├── monitoring.md │ └── alert-rules.md ├── 08_deployment/ (orange folder) │ ├── docker/ │ ├── k8s/ │ ├── deploy.md │ └── env.example ├── 09_examples/ (blue folder) │ ├── use-cases/ │ └── demo-flows.md └── 10_docs/ (purple folder) Right-side description labels (matching each section with pastel colors): - 01_planner/ (light green): 规划与任务管理 • 定义目标、拆解任务和执行计划 • 帮助Agent明确方向，分阶段完成复杂任务 - 02_memory/ (light blue): 记忆系统 • 管理不同类型的记忆（短期、长期、实体） • 支持上下文持续、知识沉淀和个性化记忆 - 03_tools/ (light pink): 工具系统 • 提供Agent可调用的各类工具 • 包括API工具、代码工具和自定义工具 • 扩展Agent能力，与外部世界交互 - 04_knowledge/ (light purple): 知识库与检索 • 管理知识库、向量索引和检索流程 • 让Agent基于私有知识产生更准确的回答 - 05_agent_core/ (light gray): Agent核心配置 • 定义Agent的角色、人格、系统提示等核心配置 • 包含工作流编排和Prompt模板管理 - 06_evaluation/ (light yellow): 评估与测试 • 定义评估指标、测试用例和基准测试 • 持续评估Agent表现，驱动优化迭代 - 07_observability/ (light cyan): 观测与监控 • 记录日志、追踪执行过程和性能监控 • 包含成本追踪和异常告警，保障稳定运行 - 08_deployment/ (light orange): 部署与运维 • 部署配置、容器化和环境管理 • 支持本地、云端和集群多种部署方式 - 09_examples/ (light blue): 示例与用例 • 提供典型使用场景、流程示例和Prompt示例 • 帮助快速上手和理解Agent的使用方式 - 10_docs/ (light purple): 文档与知识库 • 架构设计、最佳实践、FAQ和版本更新记录 • 团队协作和知识沉淀的核心资料库 Style requirements: - Use flat design, simple line icons for folders/files - Dashed gray guide lines connect each tree item to its description label.
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Tammy C🦋Tammy C🦋
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生成一张1242×1600px竖版的AI Agent学习路线图，手绘时间轴风格，纯白色背景。顶部标题是粗体卡通黄色描边黑色大字："AI Agent学习路线图"。整体是六条横向折返时间轴，黑色横向时间轴线，红色实心箭头做流程指向，每个学习节点使用不同马卡龙浅色系圆角矩形DAY标签，标签文字黑色，下方黑色文字标注学习内容+学习资源，学习内容加粗，学习资源为常规小字。具体结构： 第1行（左→右）：浅黄色圆角DAY1，学习内容：AI行业认知，资源：(B站跟李沐学AI)，红色箭头指向DAY3；浅粉色圆角DAY3，学习内容：Prompt工程，资源：(B站吴恩达)，红色箭头指向DAY5；浅蓝色圆角DAY5，学习内容：DeepSeek/操作，资源：(DeepSeek官方文档)，红色箭头向下折返指向DAY7 第2行（右→左）：浅绿色圆角DAY7，学习内容：用户故事产品画布，资源：(AI产品经理实战手册)，红色箭头指向DAY9；浅紫色圆角DAY9，学习内容：RAG技术精讲，资源：(LangChain中文教程)，红色箭头指向DAY11；浅橘色圆角DAY11，学习内容：私有化部署方案，资源：(vLLM部署指南)，红色箭头向下折返指向DAY13 第3行（左→右）：浅蓝紫色圆角DAY13，学习内容：轻量化模型微调，资源：(Hugging Face PEFT教程)，红色箭头指向DAY19；浅黄色圆角DAY19，学习内容：Transformer核心，资源：(B站王树森解析)，红色箭头指向DAY24；浅紫色圆角DAY24，学习内容：多模态应用开发，资源：(Stable Diffusion Colab)，红色箭头向下折返指向DAY30 第4行（右→左）：浅绿色圆角DAY30，学习内容：AI产品设计方法论，资源：(Google AI设计原则)，红色箭头指向DAY35；浅蓝色圆角DAY35，学习内容：Agent系统开发，资源：(一站式AI产品知识库)，红色箭头指向DAY40；浅灰粉色圆角DAY40，学习内容：AI商业化实战，资源：(B站AI产品变现指南)，红色箭头向下折返指向DAY43 第5行（左→右）：浅橘色圆角DAY43，学习内容：行业解决方案，资源：(B站实战手册第四章)，红色箭头指向DAY45；浅蓝色圆角DAY45，学习内容：前沿技术追踪，资源：(B站李沐每周论文精读)，红色箭头指向DAY47；浅绿色圆角DAY47，学习内容：职业发展框架，资源：(B站实战手册第七章)，红色箭头向下折返指向DAY50 第6行（右→左）：浅灰粉色圆角DAY50，学习内容：AI产品项目实操带学，资源：(专属项目实践)，红色箭头指向DAY55；浅粉色圆角DAY55，学习内容：综合项目开发，资源：(个人知识库Agent 多Agent任务助手)，红色箭头指向DAY90；浅黄色圆角DAY90，学习内容：梳理项目亮点，资源：(提炼技术栈和解决的问题 优化简历) 视觉规范：背景纯白色，所有时间线为黑色细横线，流转箭头统一红色实心箭头；每个DAY标签使用不同马卡龙浅色系圆角矩形，文字黑色；学习内容加粗，下方资源行常规小字黑色；整体简约手绘知识路线卡片风格，字体为无衬线黑体。所有节点左右折返箭头、文字位置、配色、顺序均按照以上描述完全实现。生成一张1242×1600px竖版的AI Agent学习路线图，手绘时间轴风格，纯白色背景。顶部标题是粗体卡通黄色描边黑色大字："AI Agent学习路线图"。整体是六条横向折返时间轴，黑色横向时间轴线，红色实心箭头做流程指向，每个学习节点使用不同马卡龙浅色系圆角矩形DAY标签，标签文字黑色，下方黑色文字标注学习内容+学习资源，学习内容加粗，学习资源为常规小字。具体结构： 第1行（左→右）：浅黄色圆角DAY1，学习内容：AI行业认知，资源：(B站跟李沐学AI)，红色箭头指向DAY3；浅粉色圆角DAY3，学习内容：Prompt工程，资源：(B站吴恩达)，红色箭头指向DAY5；浅蓝色圆角DAY5，学习内容：DeepSeek/操作，资源：(DeepSeek官方文档)，红色箭头向下折返指向DAY7 第2行（右→左）：浅绿色圆角DAY7，学习内容：用户故事产品画布，资源：(AI产品经理实战手册)，红色箭头指向DAY9；浅紫色圆角DAY9，学习内容：RAG技术精讲，资源：(LangChain中文教程)，红色箭头指向DAY11；浅橘色圆角DAY11，学习内容：私有化部署方案，资源：(vLLM部署指南)，红色箭头向下折返指向DAY13 第3行（左→右）：浅蓝紫色圆角DAY13，学习内容：轻量化模型微调，资源：(Hugging Face PEFT教程)，红色箭头指向DAY19；浅黄色圆角DAY19，学习内容：Transformer核心，资源：(B站王树森解析)，红色箭头指向DAY24；浅紫色圆角DAY24，学习内容：多模态应用开发，资源：(Stable Diffusion Colab)，红色箭头向下折返指向DAY30 第4行（右→左）：浅绿色圆角DAY30，学习内容：AI产品设计方法论，资源：(Google AI设计原则)，红色箭头指向DAY35；浅蓝色圆角DAY35，学习内容：Agent系统开发，资源：(一站式AI产品知识库)，红色箭头指向DAY40；浅灰粉色圆角DAY40，学习内容：AI商业化实战，资源：(B站AI产品变现指南)，红色箭头向下折返指向DAY43 第5行（左→右）：浅橘色圆角DAY43，学习内容：行业解决方案，资源：(B站实战手册第四章)，红色箭头指向DAY45；浅蓝色圆角DAY45，学习内容：前沿技术追踪，资源：(B站李沐每周论文精读)，红色箭头指向DAY47；浅绿色圆角DAY47，学习内容：职业发展框架，资源：(B站实战手册第七章)，红色箭头向下折返指向DAY50 第6行（右→左）：浅灰粉色圆角DAY50，学习内容：AI产品项目实操带学，资源：(专属项目实践)，红色箭头指向DAY55；浅粉色圆角DAY55，学习内容：综合项目开发，资源：(个人知识库Agent 多Agent任务助手)，红色箭头指向DAY90；浅黄色圆角DAY90，学习内容：梳理项目亮点，资源：(提炼技术栈和解决的问题 优化简历) 视觉规范：背景纯白色，所有时间线为黑色细横线，流转箭头统一红色实心箭头；每个DAY标签使用不同马卡龙浅色系圆角矩形，文字黑色；学习内容加粗，下方资源行常规小字黑色；整体简约手绘知识路线卡片风格，字体为无衬线黑体。所有节点左右折返箭头、文字位置、配色、顺序均按照以上描述完全实现。
创意 × 1
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风又起叶飘零风又起叶飘零
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3:4竖版纯白背景极简手绘风技术流程图，顶部标题"从0构建 AI Agent"蓝色粗体，下方小字副标题"一张图看懂智能体的核心组成、工作闭环与扩展能力"。左侧带蓝色圆圈序号01-05，从上到下纵向流程：01：大脑图标 + LLM（大语言模型），右侧文字"负责理解、推理与生成"；02：API图标 + LLM API，右侧文字"厂商通过HTTP提供调用能力"；03：对话气泡图标 + Context（上下文），右侧文字"客户端维护对话历史与当前状态"；04：扳手图标 + Tool Calling（工具调用），右侧文字"告诉LLM它有哪些工具可用"；05：绿色方框Agent Loop（智能体循环），内部绿色循环图：Think（思考）→Act（行动）→Observe（观察）→再思考，右侧文字"让模型从“会回答”走向“会执行”"。Agent Loop下方横向分支：1. 插座图标 + MCP协议，下方文字"标准化工具对接"；2. 双人图标 + Sub-Agent，下方文字"多智能体分工协作"；3. 书本图标 + Agent Skill，下方文字"可复用流程封装"。右侧关键要点虚线框：标题"关键要点"，内5条文字：① Agent不等于单个模型，而是模型 + 上下文 + 工具 + 循环。② LLM提供大脑，API提供接入方式。③ Context决定模型此刻“看见了什么”。④ Tool Calling让模型具备调用外部能力的入口。⑤ MCP、Sub-Agent、Skill分别解决接入、协作、复用。底部蓝色横幅框，左侧五角星图标，文字"AI Agent的本质：让LLM接入工具、带着上下文，在循环中完成任务。"，其中"让LLM接入工具、带着上下文，在循环中完成任务"加蓝色下划线。整体风格：简约手绘线框、蓝色主色调、绿色Agent Loop配色、无多余装饰。3:4竖版纯白背景极简手绘风技术流程图，顶部标题"从0构建 AI Agent"蓝色粗体，下方小字副标题"一张图看懂智能体的核心组成、工作闭环与扩展能力"。左侧带蓝色圆圈序号01-05，从上到下纵向流程：01：大脑图标 + LLM（大语言模型），右侧文字"负责理解、推理与生成"；02：API图标 + LLM API，右侧文字"厂商通过HTTP提供调用能力"；03：对话气泡图标 + Context（上下文），右侧文字"客户端维护对话历史与当前状态"；04：扳手图标 + Tool Calling（工具调用），右侧文字"告诉LLM它有哪些工具可用"；05：绿色方框Agent Loop（智能体循环），内部绿色循环图：Think（思考）→Act（行动）→Observe（观察）→再思考，右侧文字"让模型从“会回答”走向“会执行”"。Agent Loop下方横向分支：1. 插座图标 + MCP协议，下方文字"标准化工具对接"；2. 双人图标 + Sub-Agent，下方文字"多智能体分工协作"；3. 书本图标 + Agent Skill，下方文字"可复用流程封装"。右侧关键要点虚线框：标题"关键要点"，内5条文字：① Agent不等于单个模型，而是模型 + 上下文 + 工具 + 循环。② LLM提供大脑，API提供接入方式。③ Context决定模型此刻“看见了什么”。④ Tool Calling让模型具备调用外部能力的入口。⑤ MCP、Sub-Agent、Skill分别解决接入、协作、复用。底部蓝色横幅框，左侧五角星图标，文字"AI Agent的本质：让LLM接入工具、带着上下文，在循环中完成任务。"，其中"让LLM接入工具、带着上下文，在循环中完成任务"加蓝色下划线。整体风格：简约手绘线框、蓝色主色调、绿色Agent Loop配色、无多余装饰。
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